MiniMax-H3-Image לעומת MAI-Image 2.7 Preview: האחד הוא קובץ, השני הוא תצוגה מקדימה
- AnthropicחדשAnthropic: Claude Fable 5.22026-11-09$8.00 / $40.00 לכל 1M טוקנים · 99 tok/s
- orcaחדשOrca: OrcaC2 1.02026-11-07212 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 לכל 1M טוקנים · 123 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 230 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: Kimi K3.1 Pro Abliterated / Uncensored2026-11-04$4.00 / $20.00 לכל 1M טוקנים · 39 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 129 tok/s
- OrcaOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 58 tok/s
- OrcaOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 98 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 40 tok/s
- MoonshotMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447אינטליגנציה
- OrcaOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 123 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 לכל 1M טוקנים · 104 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733אינטליגנציה
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 62 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955אינטליגנציה
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855אינטליגנציה
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 429 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2228אינטליגנציה
תנו ל-MAI-Image 2.7 Preview פרומפט טקסטואלי ולא יחזור דבר, כי הוא אינו מייצר מטקסט. הוא עורך. המשפט היחיד הזה מסביר את רוב ההבדל בינו לבין MiniMax-H3-Image, וזה החלק שכל השוואה זה-מול-זה בין השניים מפספסת, כי שני המודלים אינם פותרים את אותה בעיה: האחד הוא צ'קפוינט מאוחד של טקסט-לתמונה ועריכת-רפרנס עם משקלים להורדה, והאחר הוא תצוגה מקדימה לעריכה בלבד של Microsoft AI, נגישה דרך פליי-גראונד ולוח מובילים ולא הרבה מעבר לכך.
שניהם עדכניים. MiniMax פרסמה את המשקלים של MiniMax-H3-Image ב-10 בנובמבר 2026 בשעה 14:50 UTC; התצוגה המקדימה של Microsoft נמצאת בשימוש מאז סוף אוקטובר, וטבלת הדירוג העצמאית שבה היא מופיעה מראה שהיא נעה. מה שלהלן אינו רשימת תכונות — זהו ניסיון לענות על השאלה היחידה שחשובה אם אתם בוחרים: איזו מהן אפשר להכניס בפועל לצינור עיבוד, באיזו עלות, ומה אתם מוותרים כשאתם בוחרים בה.
ההבדל הראשון הוא יכולת, לא מדד ביצועים
MiniMax-H3-Image מבצע שתי משימות מצ'קפוינט אחד. הוא יוצר תמונה מתוך הנחיה, והוא עורך תמונת ייחוס אחת או יותר שמועברות לפי מיקום כ-<Picture 1> עד <Picture 16>. אותם משקלים משמשים את שניהם; אין נקודת קצה נפרדת לעריכה שיש להגדיר ואין מודל שני לשלם עבורו.
MAI-Image 2.7 Preview עושה את העבודה השנייה. זהו מודל עריכה — נותנים לו תמונה והוראה והוא מחזיר תמונה מתוקנת. אין מצב טקסט-לתמונה להפעלה. עבור צוות שזרימת העבודה שלו היא "ליצור תמונת מוצר, ואז לבצע עליה איטרציות", המשמעות היא שהמודל של Microsoft יכול לכסות את חצי האיטרציה ואינו יכול לכסות את הפריים הראשון, ולכן הוא לעולם אינו תחליף ישיר ל-MiniMax-H3-Image. במקרה הטוב הוא מודל שני בשרשרת.
כדאי לומר את חוסר הסימטריה הזה בבירור, משום שהוא משנה מה השוואה בכלל יכולה לה� означать. אפשר להשוות ביניהם מבחינת איכות העריכה. אי אפשר להשוות ביניהם מבחינת היצירה, מפני שאחד מהם כלל לא עושה זאת.
אחד מושיט לך משקולות, השני מושיט לך תג תצוגה מקדימה
MiniMax-H3-Image מופץ תחת הסכם הרישיון הקהילתי של MiniMax-H3-Image, שאינו Apache 2.0 וראוי לקריאה של עורך דין לפני פריסה מסחרית, אך מדובר בארטיפקט שניתן להוריד: 68.65 GB של diffusion transformer, VAE ותצורה, בתוספת מקודד טקסט בנפח 66.7 GB שאול ממאגר הווידאו MiniMax-H3. אפשר להריץ אותו על החומרה שלכם דרך SGLang, vLLM-Omni, diffusers או ComfyUI, וצוות vLLM סיפק תמיכה מיום האפס גם ל-NVIDIA וגם ל-AMD ביום ההשקה. אפשר גם לקרוא לו דרך ה-API של MiniMax עצמה, שבו מזהה המודל הוא MiniMax-H3-Image ושכבת Highspeed מריצה את אותן המגבלות בקצב פלט גבוה יותר.
MAI-Image 2.7 Preview סגור במובן הרגיל: אין משקלים, אין רישיון לקריאה, אין כרטיס מודל עם מספר פרמטרים או ארכיטקטורה. Microsoft לא פרסמה מחיר לכל תמונה, רזולוציה מקסימלית, תקרת תמונות ייחוס, ממשק מסכה, או רישום ב-Foundry עם נקודת קצה שמפתח יוכל לפנות אליה היום. מה שקיים הוא MAI Playground, הופעה ב-Arena, ורשומה ב-Artificial Analysis. זה מספיק כדי לגבש דעה על המודל, ולא מספיק כדי לבנות תקציב סביבו.
זהו ההבדל שמכריע את רוב ההחלטות המעשיות. מודל עם משקלים פתוחים ובלי ציון בנצ'מרק הוא סיכון הנדסי שאפשר לנטרל על ידי הרצה שלו. מודל סגור בלי מחיר הוא מבוי סתום ברכש, לא משנה כמה טובות הדוגמאות נראות.
מה שהדירקטוריון העצמאי באמת אומר
נכון ל-11 בנובמבר 2026, MAI-Image 2.7 Preview נמצא במקום הרביעי בלוח AA-Image-Editing v2.1 של Artificial Analysis עם 1123 Elo, מאחורי GPT Image 2.6 Sunburst עם 1209, GPT Image 2.6 Flare עם 1206 ו-GPT Image 2.5 Sunburst עם 1126. מספר הדגימות שלו הוא 5,280, מספר דגימות אמיתי ולא מציין מקום. כשמיקרוסופט הכריזה על התצוגה המקדימה ב-27 באוקטובר 2026, היא תיארה את המודל כמדורג שני באותו לוח עם 1,193 Elo, שש נקודות מאחורי GPT Image 2.5 Sunburst. מאז הלוח התמלא ברשומות חדשות יותר של OpenAI, והמיקום הוא כעת רביעי עם 1123 — וזה מה שקורה לדירוג בחודש מהיר, וסיבה לקרוא כל Elo עם תאריך הלכידה שלו ולא כעובדה קבועה. התיאור של הספק עצמו את תתי-הציונים (עריכות מבוססות הסקה ועריכות סצנה וסגנון שעלו מהמקום השביעי לראשון, עריכות טקסט וסמלים מהמקום השישי לראשון, יתרון של 24 Elo בסצנה ובסגנון) נותר אפיון של הספק לנתוני צד שלישי: סוג טוב יותר של טענה מאשר בנצ'מרק ביתי, ועדיין לא מדידה שאפשר לשחזר.
אין ל-MiniMax-H3-Image שורה בלוח הזה, וגם לא שורה ב-AA-Image-T2I v2.1. לא שורה נמוכה — אלא אין בכלל. הוא שוחרר ב-10 בנובמבר, איסוף דגימות עבור לוח העדפות בזוגות דורש זמן, ואין מספר לצטט. כל מי שאומר לך שמודל אחד מנצח את האחר לפי ציון בלתי תלוי משווה מודל מדורג למודל לא מדורג, וזו אינה השוואה.
עמדת הניקוד הכנה היא: ל-MAI-Image 2.7 Preview יש ציון עריכה במקום הרביעי בלוח שהפסגה שלו עמוסה במודלים של OpenAI, ול-MiniMax-H3-Image אין ציון כלל. זו אינה טענה שהמודל של MiniMax טוב יותר או גרוע יותר. זו טענה שהיחידים שיודעים כמה הוא טוב הם אלה שהריצו אותו.
ממד אחר ממד
• מה זה עושה — MiniMax-H3-Image: טקסט-לתמונה ועריכת ייחוס בצ׳קפוינט אחד. MAI-Image 2.7 Preview: עריכה בלבד; ללא מצב טקסט-לתמונה.
• גודל פלט — MiniMax-H3-Image: כ־16 מגה־פיקסל בכל יחס רוחב־גובה, 4096×4096 ב־1:1 עד 6272×2688 ב־21:9, עם תקרת API של 20 MP. MAI-Image 2.7 Preview: לא פורסם; קודמו הוגבל לכ־2.36 מגה־פיקסל.
• תמונות ייחוס — MiniMax-H3-Image: עד 16, מאותרות לפי מיקומן בסדר ההעלאה. MAI-Image 2.7 Preview: אין תקרה מתועדת.
• משקלים — MiniMax-H3-Image: 68.65 GB בתוספת מקודד טקסט בנפח 66.7 GB, תחת רישיון קהילתי שאינו Apache 2.0. MAI-Image 2.7 Preview: אין, ואין שום סימן שכאלה בדרך.
• מחיר — MiniMax-H3-Image: $0.02179 לתמונה ב-1K, $0.02333 ל-2K, $0.06879 למחיר מחירון ל-4K ו-$0.03439 במסגרת הנחה של 50% שמסתיימת ב-17 בנובמבר 2026 בשעה 16:00 UTC. MAI-Image 2.7 Preview: אין מחיר מפורסם כלל.
• ציון עריכה עצמאי — MAI-Image 2.7 Preview: 1123 Elo, מקום רביעי ב-AA-Image-Editing v2.1. MiniMax-H3-Image: אין רשומה באף אחד מהלוחות נכון ל-11 בנובמבר 2026.
• דגימה — MiniMax-H3-Image: קבוע על שישה צעדים, ללא classifier-free guidance, ללא פרומפטים שליליים; כל מספר צעדים אחר נדחה עם HTTP 400. MAI-Image 2.7 Preview: לא נמסר.
• היכן ניתן לקרוא לו — MiniMax-H3-Image: ה-API של MiniMax עצמה וכן אירוח עצמי דרך ארבע מסגרות עבודה מתועדות. MAI-Image 2.7 Preview: ה-MAI Playground, ובכל מקום שבו מיקרוסופט תציב אותו בהמשך.
עריכה, כשהתמחור מופיע רק בצד היחיד שיש בו מחיר
MiniMax-H3-Image מחייב לפי טוקנים נכנסים ויוצאים ולא לפי תמונות, ודוגמאות החישוב בכרטיס הן הגרסה הקריאה: עריכה בגודל 1,024×1,024 עם תמונת ייחוס אחת ב-1K מגיעה ל-$0.02654, משום שמשלמים $1.50 לכל מיליון טוקנים של תמונת קלט בנוסף לעלות הפלט. יצירה ב-2K עולה $0.02333 ויצירה ב-4K עולה $0.06879 לפי מחיר המחירון. אם מריצים באצווה אלף עריכות ב-2K עם תמונת ייחוס אחת בכל אחת, מגיעים לטווח של $26 עד $30, בהתאם לעלות קידוד תמונת הייחוס — מספר שאפשר לשים בגיליון אלקטרוני כבר היום.
אי אפשר לעשות את החשבון הזה עבור MAI-Image 2.7 Preview, וכאן המחיר החסר מפסיק להיות פער תיעודי והופך לבעיית תכנון. תצוגה מקדימה בלי תעריף מפורסם לא ניתנת לתקצוב, לא ניתנת להשוואה ולא ניתנת להתחייבות, יהיה מקומה בטבלת הדירוג אשר יהיה. אם המודל של מיקרוסופט אכן טוב יותר בעריכה — ומקום רביעי עם 1123 Elo הוא מקום מכובד — העלות של לגלות זאת אינה תשלום לפי תמונה, אלא שבוע של אינטגרציה מול ממשק שעשוי להשתנות לפני ההשקה.
OrcaRouter לא מנתב אף אחד מהמודלים האלה, והמאמר הזה לא הולך להעמיד פנים אחרת. מה שכן מנותב אצלנו הוא יצירת תמונות שאפשר לקרוא לה עם אותו מפתח כמו לכל דבר אחר — gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image-2, תצוגות התמונות המקדימות של Gemini, Imagen 4 בשלוש רמות, Grok Imagine Image — במחיר המחירון של הספק עם 0% תוספת מחיר שמועברת הלאה, כך שכשספק משנה תעריף, החשבון שלך משתנה באותו יום. עבור צוות שבונה אב-טיפוס של פיצ'ר תמונות בזמן שהוא ממתין לכך שאיכות העריכה של MiniMax תימדד או שהתצוגה המקדימה של Microsoft תקבל תג מחיר, זו דרך לשמור על הצינור בתנועה בלי חוזה נוסף. זה לא תחליף לאף אחד מהמודלים, וההבדל חשוב.
שישה־עשר אזכורים מול תקרה שאינה מתועדת
השורה הפחות מוערכת בגיליון המפרט של MiniMax-H3-Image היא מספר הרפרנסים. שש-עשרה תמונות, הממוענות לפי מיקום, מספיקות כדי להתנות עריכה בדף דמות, במוצר, בשלוש זוויות של חדר, ברפרנס צבע ובלוח סגנון בקריאה אחת. מעט מאוד מודלים לתמונות מתעדים יכולת זו, וכמעט אף אחד מהמודלים הסגורים לא מתעד אותה בכלל — MAI-Image 2.7 Preview לא עושה זאת, ולכן תהליך עבודה שתלוי ברפרנסים רבים חייב להיבחן אמפירית לפני שניתן לתכנן אותו סביב היכולת הזו.
הסתייגות אחת לגבי המספר הזה, כי זה עלול לתפוס מישהו: כרטיס המודל אומר 16 רפרנסים, בעוד שמתכון השחרור של vLLM-Omni עבור אותם משקלים מתעד עד 9 תמונות לבקשה. שני הנתונים יכולים להיות נכונים בו-זמנית — מגבלת הבאצ'ינג של מחסנית הגשה והיכולת המאומנת של מודל הם דברים שונים — אבל אם זרימת העבודה שלך צריכה שנים-עשר רפרנסים, העמדה הכנה היא שעליך לבדוק זאת בנתיב ההגשה שלך ולא לסמוך על אף אחד מהמסמכים.
מה לעשות עם זה, השבוע
אם אתה זקוק ליצירה ברזולוציה גבוהה עם אפשרות לאירוח עצמי, ההחלטה לא באמת עומדת בין שני המודלים האלה; MAI-Image 2.7 Preview לא נמצא במרוץ הזה. קח את MiniMax-H3-Image, תמחר אותו ב-$0.02333 עבור 2K וב-$0.06879 עבור 4K, החלט לפני 17 בנובמבר אם הנחת ה-4K משנה את התוכנית שלך, וקרא את הרישיון לפני ההורדה ולא אחרי.
אם אתם זקוקים לעריכה הטובה ביותר הזמינה ואתם מוכנים לעבוד בתוך תצוגה מקדימה, המקום הרביעי של {{1}}MAI-Image 2.7 Preview{{/1}} בלוח עריכה עצמאי הוא אות אמיתי, והיעדר מחיר עבורו הוא מכשול אמיתי. {{2}}בקשו ממיקרוסופט גישה ל-Foundry וטבלת מחירים.{{/2}} עד שאחד מאלה קיים, צינור עריכה שנבנה עליו הוא אב טיפוס, לא מוצר.
הדבר שכדאי לעקוב אחריו אינו הרענון הבא של לוח הדירוג. זה האם MAI-Image 2.7 Preview יקבל מחיר ונקודת קצה, כי זה הופך את זה מהשוואה בין מודל פתוח לבין דמו סגור לבחירה אמיתית בין שני דברים שאפשר לקנות. והאם MiniMax-H3-Image יקבל ציון, כי כרגע המודל עם המשקולות הוא היחיד מבין השניים שאיכותו ניתנת למדידה עצמאית — מה שעבור מי שנכווה מתצוגה מקדימה עשוי להיות בעל הערך הרב יותר מבין שני הלא-נודעים.
