כרטיס כותרת להשוואה בין Gemini 3.7 Flash ל-DeepSeek V4 Flash, המציג שני ברקים: תיבת נעילה סגורה עם תווית Gemini 3.7 Flash ותג מחיר של $0.75 / $3.75, וקופסה פתוחה עם חץ הורדה, תווית DeepSeek V4 Flash ותג מחיר של $0.14 / $0.28.
Guides & Insights

Gemini 3.7 Flash לעומת DeepSeek V4 Flash: שני דגמי "Flash", תשובות הפוכות לאותה שאלה

מחבר

Rowan Sterling

תאריך פרסום

מודלים אחרונים · 20צפו בכל המודלים
בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
חזרה לכל הפוסטים

שני הדגמים בעלי השמות המבלבלים ביותר של 2026 נקראים שניהם Flash, והם לא יכלו לענות על אותה שאלה בצורה שונה יותר. Gemini 3.7 Flash, ששוחרר ב-13 באוגוסט 2026, הוא סוס העבודה הסגור של Go​ogle: בערך 340 טוקני פלט בשנייה, מדד אינטליגנציה של 56, ומחיר מבצע של 0.75 דולר למיליון קלט ו-3.75 דולר למיליון פלט. DeepSeek V4 Flash הוא החצי בעל המשקלים הפתוחים של משפחת V4 של Deep​Seek, שוחרר באפריל ועודכן בסוף יולי: רישיון MIT, ניתן להורדה, ומתומחר ב-0.14 דולר למיליון קלט ו-0.28 דולר למיליון פלט ב-API של Deep​Seek עצמו — בערך חמישית ממחיר המבצע של Go​ogle לקלט ושלוש עשרה ממחיר הפלט. שני הדגמים הם דגמי "flash", שנועדו להיות מהירים וזולים לעבודה בנפח גבוה. במילה הזו מסתיים הדמיון.

השאלה שהם עונים עליה אחרת היא השאלה המכרעת של הדור הזה: האם שוכרים אינטליגנציה או שבבעלותך היא? DeepSeek V4 Flash הוא מודל mixture-of-experts עם 284 מיליארד פרמטרים, כ-13B פעילים לכל טוקון, חלון הקשר של 1M טוקונים ותקרת פלט של 384K, ששוחרר תחת רישיון MIT — המשקלים הם הורדה של כ-160GB, ועדכון 31 ביולי (V4-Flash-0731) הוסיף יכולות אייג'נטיות חזקות משמעותית. Gemini 3.7 Flash הוא מודל קנייני הבנוי על Gemini 3.6 Flash עם הקשר של 1M, תקרת פלט של 64K, קלט מולטימודלי, וללא נתיב לאירוח עצמי. אחד מהמודלים האלה יכול לפעול במנותק מהרשת, לעבור כיוונון עדין ולרוץ על החומרה שלך. השני רץ רק היכן שגו​גל מריצה אותו.

The Google DeepMind model card for Gemini 3.7 Flash, showing the model's headline description as Google's workhorse model for coding and agents, its 1M-token context window and 64K output cap, and benchmark tables of its gains over Gemini 3.6 Flash.

שני הפלאשים, זה לצד זה

שני המודלים מכוונים לאותו קונה — עומסי עבודה ייצוריים בהיקף גבוה שאינם יכולים להרשות לעצמם מודל דגל לכל טוקן — אבל הם מגיעים לכך באמצעות ארכיטקטורות הפוכות. תשומת הלב ההיברידית של DeepSeek V4 Flash (ספארס דחוס בתוספת תשומת לב דחוסה מאוד) היא מה שהופכת את הקונטקסט של 1M לחסכוני מספיק כדי להימכר במחירים אלה; זהו המודל ש-Deep​Seek מפנה אליו את נקודות הקצה legacy `deepseek-chat` ו-`deepseek-reasoner`, והוא הוצא משימוש ביולי. Gemini 3.7 Flash הוא העידון האלגוריתמי של Go​ogle לקו ה-Flash שלה, והיתרון שלו הוא תפוקת השירות: מדידה בלתי תלויה מעמידה אותו על כ-340 טוקנים לשנייה לעומת כ-113 של DeepSeek V4 Flash, והוא מגיע לזה תוך קבלת קלט אודיו ווידאו ש-DeepSeek V4 Flash לא מקבל.

מדד אינטליגנציה — 56 עבור Gemini 3.7 Flash לעומת 50 עבור DeepSeek V4 Flash, לפי Artificial Analysis.

מהירות פלט — ~340 tokens/s לעומת ~113 tokens/s, שניהם לפי Artificial Analysis.

חלון הקשר — 1M טוקנים לשניהם; DeepSeek V4 Flash מוציא עד 384K לעומת 64K של Gemini 3.7 Flash.

מחיר קלט — $0.75 (מבצעי, עד 2026) לעומת $0.14 ב-API של Deep​Seek עצמו.

מחיר פלט — $3.75 (מבצעי) לעומת $0.28.

משקלים — קנייניים לעומת ברישיון MIT וניתנים להורדה.

A comparison scoreboard for Gemini 3.7 Flash and DeepSeek V4 Flash: Gemini 3.7 Flash leads 56 to 50 on the AA Index and ~340 to ~113 tokens per second, while DeepSeek V4 Flash leads 384K to 64K on max output, $0.14 to $0.75 on input and $0.28 to $3.75 on output, with both at 1M context and proprietary weights against MIT open weights.

מה שש נקודות אינדקס קונות בפועל

פער המדד של שש נקודות משמעותי אך לא תהומי, והוא נמצא בעיקר בתחומים ש-DeepSeek V4 Flash לא עבר אופטימיזציה עבורם. הנתונים המדווחים של Gemini 3.7 Flash בקידוד סוכני (65.3 ב-DeepSWE v1.1, 43.6 ב-FrontierCode 1.1 Main, לפי דיווח הספק) מקדימים בהרבה, וה-Elo שלו בפיתוח אתרים (1588, גם לפי דיווח ספק) משקף שיפורים אמיתיים ביצירת ממשקי משתמש. הנתונים המדווחים של DeepSeek V4 Flash עצמו — 79.0 ב-SWE-bench Verified, 91.6 ב-LiveCodeBench, וציון τ²-Bench של 95.0 שמעקבים בלתי תלויים מאשרים — עומדים יפה בקידוד מוגבל ובשימוש בכלים, ושליפת ההקשר של 1M שלו (78.7 ב-MRCR, 60.5 ב-CorpusQA) תחרותית מול כל מה שבמחלקת המחירים שלו. התבנית: Gemini 3.7 Flash מוביל בעומק סוכני ובעבודת אתרים; DeepSeek V4 Flash מחליף אותם בכלכלת טוקנים גולמית ובתקרת אורך-הקשר שאף סוס עבודה סגור לא משתווה לה.

משקלים פתוחים משנים את הרכש, לא רק את המחיר

רישיון ה-MIT הוא החלק בהשוואה הזו שאף טבלת אמות מידה לא לוכדת. את DeepSeek V4 Flash ניתן להוריד ולהריץ על חומרה משלך, לכוונן על נתונים משלך, ולהשתמש בו בסביבות שבהן קריאות API אינן מותרות — ולרישיון אין הגבלות מבוססות קנה מידה, כך ששום דבר בצמיחה שלך לא משנה את התנאים. העלות המעשית היא תפעולית: הגשת מודל MoE של 284B פרמטרים במהירות שצוות הפקה רוצה דורשת מלאי GPU אמיתי, ולרוב הצוותים הבחירה הכנה היא ה-API המאוחסן. שם פער המחירים עושה את העבודה האמיתית שלו: אפילו המסלול המאוחסן, ב-$0.14 / $0.28, זול מספיק כדי להיות ברירת המחדל עבור הזנב הארוך של התעבורה. Gemini 3.7 Flash אינו מציע שום נתיב בעלות — מה שאתה קונה הוא שירות רב-מודאלי, מהיר ומנוהל באופן אמין, עם תג מחיר מבצעי וצוק בינואר.

חשבון הנפח

הרץ באותו יום על שניהם: 20 מיליון טוקני קלט ו-4 מיליון טוקני פלט. ב-API של DeepSeek V4 Flash עצמו זה $2.80 + $1.12, בערך $3.92. ב-Gemini 3.7 Flash במחיר המבצעי זה $15 + $15, בערך $30 — פער של פי 7.6 אפילו בזמן שגוגל מפעילה את ההנחה שלה. אחרי 1 בינואר 2027, כאשר Gemini 3.7 Flash חוזר למחיר של $1.50 / $7.50, אותו יום עולה בערך $58, פי חמש עשרה מהנתון של DeepSeek. יתרון המהירות מקזז חלקית זאת בעומסי עבודה אינטראקטיביים — טוקנים מהירים יותר פירושו פחות בקשות במקביל — אבל לעבודה באצווה וברקע המודל הפתוח מנצח בחשבון ללא עוררין. שני המודלים אפילו לא מכוונים לאותה עקומת עלות, וזו כל הנקודה.

The OrcaRouter model page for DeepSeek V4 Flash, showing the ~$0.15 per million input and ~$0.29 per million output pass-through pricing, a 1M-token context window with 384K max output, and the text-only 284B-total / 13B-active mixture-of-experts description.

מי צריך לבנות על איזה

בחר ב-DeepSeek V4 Flash כאשר עלות הטוקן היא האילוץ המכריע, כאשר אתה רוצה פלטים ארוכים עד 384K, כאשר אתה צריך את האפשרות של אירוח עצמי או פריסה מנותקת (air-gapped), או כאשר אתה בונה משהו ששולי הרווח שלו לא ישרדו מחירי טוקנים של מודל דגל. בחר ב-Gemini 3.7 Flash כאשר אתה צריך מהירות בלולאה אינטראקטיבית, קלט מולטימודלי, אמינות מנוהלת של Go​ogle, או תוצאות קידוד אג'נטי חזקות יותר ש-Go​ogle מדווחת עליהן — וכאשר נוח לך שהמחיר הקידומי הוא זמני. הם אינם יריבים באותו מובן שבו שני מודלי דגל הם יריבים; הם שתי אסטרטגיות רכש שונות הנושאות את אותו השם. שכבת הניתוב היא המקום שבו האסטרטגיות נפגשות: DeepSeek V4 Flash פעיל ב-OrcaRouter במחיר המחירון של Deep​Seek עם 0% תוספת, ותבנית ה-failover מתאימה לזיווג הזה באופן טבעי — כלל שמריץ את עיקר התעבורה על V4 Flash ומסלים את תת-הקבוצה הקשה למודל סגור חזק יותר, כאשר Gemini 3.7 Flash נגיש דרך ה-Gemini API של Go​ogle ברגל השנייה של אותו ראוטר.

הקריאה הכנה

אם אתה יכול לארח בעצמך או שאתה מונע אך ורק משיקולי עלות, DeepSeek V4 Flash הוא המודל הטוב יותר לבנות עליו, והרישיון הופך את זה להחלטה שלעולם לא תצטרך לשקול מחדש. אם אתה צריך את מהירות ההגשה של Go​ogle, קלט מולטי-מודאלי, או את היתרון המדווח בקידוד אג'נטי, Gemini 3.7 Flash הוא השירות הטוב יותר כל עוד המבצע נמשך — כשהכפלת המחיר בינואר כבר קבועה בלוח השנה. שני מודלים, שם אחד, והשוק יראה לאיזו פילוסופיה תצביע תנועת הגולשים בשנה הבאה.

השוואות במאמר הזה2

זוהה מתוך המאמר הזה · בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית