DeepSeek הוא כינוי למצב החשיבה V4 Flash — הקשר של 1M, הנמקת שרשרת-מחשבה גלויה (כינוי מורשת, מיועד להוצאה משימוש).
DeepSeek Reasoner הוא מודל חשיבה מבוסס טקסט בלבד מבית DeepSeek, המותאם למשימות הדורשות הסקה לוגית עמוקה והבנה של הקשר מורחב. הוא נגיש דרך ממשק ה-API התואם ל-OpenAI של OrcaRouter באמצעות מזהה המודל…
DeepSeek Reasoner חזקה ביותר במשימות הנהנות מהיגיון מורחב וחלונות הקשר גדולים. אלה כוללים הוכחת משפטים מתמטיים, פתרון בעיות מילוליות מורכבות, יצירה וניפוי באגים של קוד על פני קבצים מרובים, ומענה על שאלות הדורשות סינתזה של מידע מחלקים רבים של מסמך. היא יכולה גם להתמודד עם שיחות רב-שלביות שבהן כל שלב מתייחס להקשר משותף גדול מבלי לאבד את הרצף. בשל מגבלת הפלט הגבוהה שלה, היא שימושית ליצירת דוחות מובנים או הסברים ארוכי טווח. אופייה הטקסטואלי בלבד של המודל מגביל אותה ממשימות הכרוכות בהבנת תמונות, אך בתחומי הטקסט, היא מבצעת עבודה אנליטית מעמיקה באופן אמין.
התמחור של DeepSeek Reasoner הוא $0.44 קלט / $0.87 פלט לכל 1M אסימונים, שהוא גבוה יותר ממודלים קטנים או מהירים רבים. עליך לבחור במודל זה כאשר המשימה שלך דורשת חלון הקשר מלא של 1M אסימונים או את יכולת החשיבה העמוקה. עבור הנחיות קצרות (כמה אלפי אסימונים) שאינן דורשות היגיון שלב-אחר-שלב, מודל זול יותר כמו LLM מוכוון-הנחיות קטן יותר יהיה חסכוני יותר. באופן דומה, אם היישום שלך זקוק לאחזור נמוך לתגובות בזמן אמת, מודל קל יותר עשוי להיות עדיף. עם זאת, אם אתה מנתח מסמך גדול או פותר בעיה מורכבת הדורשת שרשרת לוגית, ההשקעה ב‑DeepSeek Reasoner יכולה להוביל לדיוק גבוה יותר ולזמן אימות ידני קצר יותר.
יתרונותיו העיקריים של DeepSeek Reasoner הם חלון הקשר העצום שלו, מגבלת אסימוני הפלט הגבוהה והתמקדותו בהיגיון לוגי. הוא יכול לשמור על קוהרנטיות על פני מאות עמודים ולהפיק פלטים ארוכים ומאורגנים היטב. המודל תומך בקלט טקסט בלבד, אך ככל הנראה מבין שפות רבות, אף שהדבר לא אושר במפורש. יכולת ההיגיון שלו מאפשרת לו להסביר את תהליך החשיבה שלו, מה שמסייע בניפוי באגים ואימות. בנוסף, מכיוון ש-OrcaRouter מעבירה את התעריף של הספק ללא תוספת מחיר, אין עלויות נסתרות. עבור משתמשים שזקוקים להרחבה של משימות ניתוח מעמיקות, מודל זה מציע שילוב חזק של יכולת קיבול ונאמנות היגיון.
ציוני ביצוע ספציפיים עבור DeepSeek Reasoner אינם מסופקים בעובדות הזמינות. עם זאת, המודל הוא חלק ממשפחת המודלים המתמקדים בחשיבה של DeepSeek, אשר בעבר הוכיחו ביצועים חזקים במבחני מתמטיקה (למשל, GSM8K, MATH) ותכנות (למשל, HumanEval) בהערכות ציבוריות. משתמשים מוזמנים לבדוק את המודל על מערכי נתונים משלהם כדי לאמת ביצועים עבור מקרה השימוש הספציפי שלהם. בהתחשב בחלון ההקשר הגדול שלו, המודל מתאים במיוחד למשימות המעריכות הבנה של תלות למרחק ארוך. ללא מספרים רשמיים, יש לבצע השוואות אובייקטיביות באמצעות ניסוי ישיר ב-OrcaRouter API.
למרות חוזקותיו, ל-DeepSeek Reasoner יש מגבלות. ראשית, הוא מקבל רק קלט טקסט — לא תמונות, אודיו או וידאו. שנית, גודל ההקשר הגדול עלול להוביל לעיכוב גבוה יותר, במיוחד כאשר הקלטים מתקרבים למיליון טוקנים; זמן הטוקן הראשון עלול להיות ארוך משמעותית מאשר עבור מודלים קטנים יותר. שלישית, בעוד המודל חזק בנימוק, הוא עשוי שלא להשתוות לשטף היצירתי של כמה מודלים לשימוש כללי במשימות כמו שירה או סיפור פתוח. רביעית, מכיוון שהוא מודל נימוק מתמחה, הוא עלול לנתח יותר מדי בקשות פשוטות, תוך שימוש ביותר טוקנים מהנדרש. לבסוף, התמחור, אף שהוא תחרותי עבור המחלקה שלו, עדיין גבוה יותר מאלטרנטיבות קלות משקל, מה שהופך אותו ללא כלכלי עבור שאילתות טריוויאליות.
DeepSeek Reasoner מציע חלון הקשר של 1,048,576 טוקנים ופלט מקסימלי של 384,000 טוקנים. זה הופך אותו לאחד המודלים הבודדים המסוגלים להתמודד עם מסמכים ארוכים יותר מרומנים שלמים רבים בקלט בודד. חלון ההקשר כולל הן את הקלט והן את היסטוריית השיחה הקיימת; המודל משתמש בחלון המלא כדי ליצור תשובות. מגבלת הפלט של 384,000 טוקנים מאפשרת תוכן מיוצר ארוך מאוד, כמו מאגרי קוד שלמים או דוחות מקיפים. על המשתמשים לשים לב ששימוש בחלון ההקשר המלא עשוי להגדיל את השיהוי והעלות באופן יחסי. מפרטים אלו מאושרים בעובדות המודל ונתמכים ישירות בעת קריאה למודל דרך ה-API התואם ל-OpenAI של OrcaRouter.
ב-OrcaRouter, התמחור עבור DeepSeek Reasoner מבוסס אך ורק על מספר ה-tokens שנצרכו, מחויב לפי התעריף של הספק ללא תוספת רווח. Input tokens מחויבים ב-$0.44 למיליון tokens, ו-output tokens ב-$0.87 למיליון tokens. אין עמלות פלטפורמה נוספות, דמי מנוי או עלויות נסתרות. החיובים מחושבים לפי קריאת API (קריאת ממשק תכנות יישומים) בהתבסס על סך ה-tokens שעובדו. OrcaRouter מחייבת משתמשים ישירות, והעלות משקפת את תעריף הספק הגולמי. מודל תמחור שקוף זה מאפשר למפתחים להרחיב שימוש בצורה צפויה מבלי לדאוג לרווחים שהשער מוסיף.
ניתן לגזור את העלות לטוקן מהתעריפים למיליון: טוקני קלט עולים $0.00000044 לטוקן, וטוקני פלט עולים $0.00000087 לטוקן. בפועל, בקשה טיפוסית של 10,000 טוקני קלט ו-1,000 טוקני פלט תעלה בערך $0.0044 + $0.00087 = $0.00527. מכיוון שחלון ההקשר יכול להיות גדול עד 1,048,576 טוקני קלט, בקשה עם הקשר מלא תעלה כ-$0.46 עבור הקלט בלבד. מגבלת הפלט של 384,000 טוקנים תעלה עד $0.334 אם תנוצל במלואה. עלויות אלו גדלות באופן ליניארי, ולכן משתמשים צריכים לעקוב אחר השימוש בטוקנים, במיוחד כאשר מנצלים את יכולות ההקשר והפלט המקסימליות.
OrcaRouter מצהיר במפורש ש-DeepSeek Reasoner מתומחר בתעריף הספק ללא תוספת מחיר. משמעות הדבר שאין עמלות נוספות מעבר לעלות לפי טוקן המופיעה ברשימה. אין מינימום חודשי, דמי התקנה או חיובים על גישת API. העלויות היחידות שנגבות הן עבור טוקנים שנצרכו. משתמשים יכולים לאמת חיובים על ידי השוואת הסכום שחויב מול לוגי שימוש בטוקנים. השקיפות התמחורית של OrcaRouter מבטיחה שמה שאתה רואה הוא מה שאתה משלם, ללא תוספות בלתי צפויות עבור שימוש בהיקף גבוה או תכונות מיוחדות.
העובדות הזמינות אינן מזכירות שום מנגנוני שמירת מטמון (caching) או הנחות כמות (volume discounts) עבור DeepSeek Reasoner ב-OrcaRouter. ייתכן ש-OrcaRouter מציע שמירת מטמון סטנדרטית עבור שאילתות תכופות, אך הדבר לא אושר. כמו כן, לא מתוארות רמות הנחה. התמחור הוא אך ורק לפי אסימון (per-token) בתעריף הספק. על המשתמשים להניח שאין שמירת מטמון או הנחות מובנות, אלא אם כן מצוין במפורש על ידי OrcaRouter. לשימוש בנפח גבוה, ניתן לפנות לתמיכת OrcaRouter כדי לברר על הסדרים מותאמים אישית, אך נכון לנתונים המוצגים, מודל התמחור הוא פשוט של תשלום לפי שימוש (pay-as-you-go).
כדי לקרוא ל-DeepSeek Reasoner דרך OrcaRouter, השתמשו בנקודת הקצה התואמת ל-OpenAI ב-base_url https://api.orcarouter.ai/v1. הגדירו את שם המודל כ-"deepseek/deepseek-reasoner". כל פרמטרי הסטנדרט של OpenAI ל-chat completion נתמכים, כולל messages, max_tokens, temperature, top_p ו-stop sequences. לדוגמה, בקשה תיראה כך: curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -d '{"model":"deepseek/deepseek-reasoner","messages":[{"role":"user","content":"פתור בעיה מתמטית זו..."}],"max_tokens":10000}'. ה-API מחזיר completions באותו פורמט כמו נקודת הקצה של OpenAI, מה שהופך את האינטגרציה לפשוטה עבור יישומים קיימים.
מעבר לפרמטרי הצ'אט הסטנדרטיים, DeepSeek Reasoner תומך באפשרויות התצורה הסטנדרטיות התואמות ל-OpenAI: temperature (ברירת מחדל 1, טווח 0-2), top_p (ברירת מחדל 1), frequency_penalty, presence_penalty, stop ו-max_tokens (עד 384,000). מכיוון שמדובר במודל חשיבה, הגדרות temperature משפיעות על האקראיות של שרשרת החשיבה; טמפרטורות נמוכות יותר מייצרות פלטים דטרמיניסטיים יותר. אין פרמטר ייעודי לחשיבה שנחשף ב-API—התנהגות החשיבה היא מהותית למודל. משתמשים יכולים גם להשתמש בהזרמה (streaming) באמצעות הפרמטר stream כדי לקבל טוקנים באופן מצטבר. יש להעביר את כל הפרמטרים בגוף ה-JSON של בקשת ה-POST לנקודת הקצה של השלמות צ'אט (chat completions).
ההגירה ל-OrcaRouter היא פשוטה כי ה-API תואם באופן מלא לפורמט chat completion של OpenAI. החליפו את כתובת ה-base הקיימת שלכם ל-https://api.orcarouter.ai/v1 ועדכנו את שם המודל ל-"deepseek/deepseek-reasoner". צרו מפתח API מלוח הבקרה של OrcaRouter וכללו אותו ב-Authorization header. התאימו את הקוד שלכם לשימוש בכתובת ה-base החדשה ובמזהה המודל החדש. שאר הלוגיקה שלכם, כולל עיצוב הודעות, שמות פרמטרים ופיענוח תגובות, נותרת ללא שינוי. תאימות זו מאפשרת לכם להחליף ספקים עם שינויים מינימליים בקוד, לעתים קרובות רק כמה שורות בתצורת הלקוח. בדקו עם מטען קטן כדי לאשר קישוריות ותמחור לפני קנה מידה.
בהשוואה לסדרת GPT-4 של OpenAI, DeepSeek Reasoner מציע חלון הקשר גדול משמעותית (1 מיליון טוקנים לעומת 8K-128K עבור GPT-4 Turbo) ומגבלת פלט גבוהה יותר (384K לעומת 4K-32K). התמחור שלו לטוקן נמוך יותר (0.44$/0.87$ לעומת כ-10$/30$ למיליון טוקנים עבור GPT-4 Turbo), מה שהופך אותו לחסכוני יותר עבור משימות עם הקשר ארוך. עם זאת, GPT-4 Turbo תומך בקלט מולטימודלי (תמונות, אודיו) וייתכן שיש לו ידע עולמי רחב יותר. DeepSeek Reasoner מתמקד ספציפית בהיגיון ועשוי להפיק תשובות מפורטות יותר של שרשרת חשיבה. עבור משימות שאינן דורשות הקשר ארוך במיוחד או היגיון עמוק, היכולות הרחבות יותר של GPT-4 Turbo עשויות להיות מועדפות.
ל-Anthropic Claude 2 ו-Claude 3 Opus יש חלונות הקשר של 100K-200K טוקנים, שהם קטנים יותר מ-1M הטוקנים של DeepSeek Reasoner. דגמי Claude תומכים גם בכמה קלטים מולטי-מודליים בגרסאות חדשות יותר. תמחור DeepSeek Reasoner נמוך משמעותית (בערך עשירית מהעלות של Claude 3 Opus עבור טוקני קלט). דגמי Claude מדגישים בטיחות ושימושיות, בעוד DeepSeek Reasoner מותאם לעומק היגיון. אם היישום שלך דורש עיבוד מסמכים ארוכים מאוד בעלות נמוכה יותר, ל-DeepSeek Reasoner יש יתרון. עבור משימות הדורשות מעקות בטיחות ותמיכה מולטי-מודלית, ייתכן ש-Claude מתאים יותר. שניהם נגישים דרך ה-API של OrcaRouter.
בחר ב-DeepSeek Reasoner כאשר עומס העבודה שלך דורש חלון הקשר גדול מ-200K טוקנים, או כאשר אתה צריך ליצור פלטים העולים על 32K טוקנים. הוא אידיאלי למשימות חשיבה שיטתיות שבהן הצגת השלבים הלוגיים הביניים היא בעלת ערך. יתרון העלות בולט ביותר עבור יישומים בעלי נפח גדול והקשר ארוך, שכן המחיר לטוקן נמוך משמעותית ממודלים פרימיום של OpenAI או Anthropic. עם זאת, אם המשימות שלך קצרות, דורשות קלט רב-מודאלי, או נהנות ממערכי נתוני אימון גדולים יותר, חלופות עשויות להיות טובות יותר. הערך את דפוסי השימוש בטוקנים שלך ואת דרישות החשיבה כדי לקבוע אם החוזקות של DeepSeek Reasoner תואמות את העדיפויות שלך.
תואם OpenAI — המשיכו להשתמש ב-SDK שכבר יש לכם
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-reasoner",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)max_tokensresponse_formatstream| קלט / 1M טוקנים · מחוץ לשיא | $0.242 |
|---|---|
| פלט / 1M tokens · מחוץ לשיא | $0.726 |
| קריאת מטמון / 1M · מחוץ לשיא | $0.0077 |
| שעות שיא | 01:00–04:00, 06:00–10:00 ×2 (UTC) |
| קלט / 1M טוקנים · ×2 | $0.484 |
| פלט / 1M tokens · ×2 | $1.452 |
| קריאת מטמון / 1M · ×2 | $0.015 |
| מטבע | USD |
הערכה מבוססת מחיר מחירון
הערכה בלבד — ספירת הטוקנים בפועל תלויה בטוקנייזר של הספק.
על מה מפתחים מדברים השבוע
GET /api/public/models/deepseek/deepseek-reasonerפתיחה @misc{orcarouter_deepseek_reasoner,
title = {deepseek/deepseek-reasoner API},
author = {deepseek},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/deepseek/deepseek-reasoner}
}deepseek. (n.d.). deepseek/deepseek-reasoner API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/deepseek/deepseek-reasoner