LongCat-2.5-Preview est gratuit sur OpenCode : contexte de 1 M, entrée d’images et une échéance que personne n’a publiée

De Meituan, LongCat-2.5-Preview ne coûte rien à appeler via OpenCode pour le moment, sans plafond de requêtes — et le fait intéressant n'est pas le prix. C'est que la fin de la fenêtre de gratuité n'a été consignée nulle part où un lecteur puisse aller vérifier. La documentation d'OpenCode elle-même indique « gratuit pour une durée limitée » pour l'entrée LongCat 2.5 Preview Free, aussi bien dans la documentation de l'abonnement Go que dans le tableau tarifaire Zen. Une période d'essai de deux semaines circule dans les articles d'agrégateurs. Ni la page Go d'OpenCode, ni sa documentation Go, ni sa documentation Zen, ni les métadonnées models.dev qui alimentent son sélecteur de modèles ne portent une date, un marqueur d'expiration ou une durée d'essai. Donc la version honnête de cette histoire est la suivante : un accès gratuit illimité, à compter du 25 septembre 2026, avec un couperet non annoncé.

Cela vaut la peine d’être dit sans détour avant que quiconque ne pointe un agent en production dessus.

Qu'est-ce qui est réellement documenté, et par qui ?

Trois sources distinctes doivent ici être tenues séparées, car elles n’ont pas la même autorité.

Les pages d'OpenCode elles-mêmes font autorité sur l'offre. La page Go répertorie « LongCat 2.5 Preview Free » avec une étiquette « Nouveau » et la mention « durée limitée » à côté, ainsi qu'un indicateur illimité à la fois dans la colonne des requêtes estimées par tranche de 5 heures et dans celle de l'utilisation mensuelle — le seul autre modèle à bénéficier de ce traitement est Space Bunny Free. Le tableau des tarifs de la documentation Go le répète : LongCat 2.5 Preview Free est gratuit en entrée, en sortie et en lecture mise en cache, avec une limite mensuelle de « Illimité ». Le tableau des tarifs de Zen indique le même modèle comme gratuit dans les trois colonnes. Les notes de Zen sur les modèles gratuits indiquent : « LongCat 2.5 Preview Free est gratuit sur OpenCode pour une durée limitée. Son fournisseur applique une politique de rétention zéro et n'utilise pas vos données pour l'entraînement des modèles. » Le tableau de confidentialité de Zen chiffre cela : entraînement des modèles « Non utilisé », rétention des données « 0 jour ». À titre de comparaison, le même tableau accorde à Grok 4.6 et Grok 4.7 trente jours de rétention, et autant à GPT 6 Luna.

La rétention zéro est la partie qui mérite d'être lue deux fois, car elle fait un vrai travail. Un modèle de codage gratuit qui conserve vos prompts pour l'entraînement est une proposition différente de celui qui ne le fait pas, et OpenCode indique explicitement que ce fournisseur ne fait ni l'un ni l'autre.

Le modèle sous-jacent

L'entrée LongCat 2.5 Preview Free dans le catalogue de modèles d'OpenCode — servie depuis models.dev, le registre de métadonnées maintenu par OpenCode — fournit les spécifications essentielles. Fenêtre de contexte : 1 000 000 de tokens. Sortie maximale : 131 072. Prise en charge des pièces jointes : true, qui est l'indicateur du catalogue pour l'entrée d'images. Raisonnement : true, exposé sous forme de bascule, avec la trace de raisonnement arrivant dans un champ reasoning_content/ entrelacé. Appel d'outils : true. Poids ouverts : false. Date de publication : 25 septembre 2026.

La documentation API de Meituan elle-même s’accorde sur le cadre et ajoute ses propres détails. Le journal des modifications du fournisseur contient une entrée datée, « Version : 2026-09-25 — LongCat-2.5-Preview désormais disponible », énumérant trois capacités revendiquées : la compréhension d’images, capable d’analyser le contenu d’une image pour la réponse à des questions intermodales, la synthèse de contenu et le raisonnement visuel complexe ; les performances de codage en génération, compréhension et programmation automatisée ; et la compatibilité avec « Claude Code et d’autres environnements de développement courants », citant Hermes, OpenClaw, OpenCode et Kilo Code. La page de tarification du fournisseur indique le tarif à l’usage pour quiconque appelle le modèle directement plutôt que via OpenCode : 0,30 $ par million de jetons d’entrée non mis en cache, 0,006 $ par million de jetons d’entrée mis en cache, 1,20 $ par million de jetons de sortie — signalé sur la page elle-même comme un tarif réduit pour une durée limitée, avec la note selon laquelle « les prix affichés sur la LongCat API Platform et vos relevés de facturation font foi ».

Les chiffres concernant l'échelle — environ 1 600 milliards de paramètres au total avec environ 48 milliards actifs par token sur une architecture de type mélange d'experts — proviennent des métadonnées du site de Meituan et de la couverture par la presse spécialisée chinoise de la mise en ligne du 25 septembre, et non de la documentation de l'API. Les médias chinois ont rapporté le lancement le 26 septembre avec les mêmes chiffres. Ils n'étaient accompagnés d'aucun rapport technique, d'aucune fiche de modèle ni d'aucun tableau de benchmarks.

Une incohérence mérite d’être signalée, car elle détermine si vous pouvez compter sur la fonctionnalité sur laquelle le lancement s’appuie le plus fortement. Le journal des modifications présente la compréhension des images comme l’ajout phare. Mais l’exemple de réponse dans la propre documentation « Retrieve Model » de Meituan montre encore input_modalities/ as ["text"]/ with a text->text/ modality string. Cet exemple est peut-être simplement obsolète. Il n’en demeure pas moins le contrat publié par le fournisseur, alors considérez l’entrée d’images comme revendiquée par le fournisseur tant que vous ne l’avez pas testée vous-même.

À quoi « deux semaines » fait référence, et pourquoi vous ne devriez pas planifier en fonction de cela

La durée de l’essai est le chiffre le moins vérifiable associé à ce lancement. OpenCode dit « durée limitée » et s’arrête là. L’entrée models.dev ne comporte aucun champ d’expiration. La note de bas de page du tableau d’utilisation Go indique, dans son intégralité : « LongCat 2.5 Preview Free : gratuit pour une durée limitée. »

Les pages d'agrégateurs ont décrit la promotion comme un essai de deux semaines. Cette affirmation est plausible — OpenCode a déjà organisé des fenêtres de forme similaire, et la promotion DeepSeek V4.1 Flash en Go comportait un marqueur explicite « Fin le 20 sept. » que celle-ci n'a pas — mais un chiffre plausible n'est pas un chiffre publié, et il ne faudrait jamais présenter les deux comme s'il s'agissait de la même chose. En pratique : prévoyez que la fenêtre gratuite se termine sans préavis, et ne faites rien dépendre d'elle qui ne puisse survivre à l'apparition d'un prix du jour au lendemain.

Comment l'utiliser concrètement

• ID du modèle — longcat-2.5-preview-free/, exposé via la configuration du fournisseur d'OpenCode sous opencode/ (Zen) et opencode-go/ (Go).

• Point de terminaison pour une utilisation directe de l'API — https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions/, described as OpenAI-compatible.

• Authentification — la même clé API OpenCode que celle qui couvre le reste de Zen ou Go. Aucune inscription distincte n’est requise pour le modèle gratuit.

• Abonnement requis — aucun pour la voie Zen. Le modèle figure dans la liste gratuite Zen, donc un abonnement Go en est une voie d'accès alternative, et non un prérequis.

• Comportement du quota — avec Go, il ne consomme pas l’allocation mensuelle en dollars, car sa limite mensuelle indiquée est illimitée plutôt qu’un montant en dollars. Si vous atteignez vos limites payantes ailleurs, la documentation d’OpenCode indique que vous pouvez continuer à utiliser les modèles gratuits.

• Raisonnement — une bascule, et non un paramètre échantillonné, avec la trace renvoyée en ligne. Tout ce qui analyse les complétions de chat sans s’attendre à un champ de raisonnement entrelacé doit être vérifié en premier ; les harnais qui le suppriment silencieusement perdront la réflexion du modèle et, en pratique, une grande partie de son utilité.

Où cela se situe par rapport au paiement par token

Une fenêtre gratuite est un moyen d'évaluer, pas d'exploiter. Dès qu'elle se referme, le même modèle coûte 0,30 $ et 1,20 $ par million de tokens sur la plateforme du fournisseur — un tarif que le fournisseur lui-même qualifie de promotionnel, ce qui signifie que le chiffre qui survivra à la promotion n'est pas celui-ci.

C'est l'argument en faveur d'un repli trivial. Sur OrcaRouter, les modèles que nous servons se trouvent derrière une seule clé au prix public du fournisseur, avec aucune marge, de sorte qu'un changement de prix d'un fournisseur se répercute sur votre facture le jour même plutôt qu'à la prochaine renégociation de contrat, et que le basculement automatique transfère une requête dégradée vers un fournisseur sain sans que votre code n'en sache rien. LongCat-2.5-Preview ne fait pas partie de nos routes — nous ne le servons pas, et vous ne devez lire aucune partie de cet article comme affirmant le contraire — mais la même discipline s'applique à ce vers quoi vous pointerez l'agent ensuite : le modèle que vous évaluez gratuitement est rarement celui que vous finissez par payer, et le changement devrait vous coûter une ligne de configuration.

Qui devrait agir à ce sujet, et qui ne devrait pas

Agissez maintenant si vous avez une évaluation que vous reportez parce que les coûts par token la rendaient pénible — une refactorisation à long contexte, une passe de revue riche en images, une vérification de compatibilité de harnais avec un modèle doté d’un champ de raisonnement entrelacé. Un accès gratuit illimité avec zéro rétention est proche des conditions idéales pour exactement cela, et la politique de rétention signifie que vous pouvez le pointer vers un dépôt privé sans conversation sur le traitement des données.

Attends, si ce dont tu as besoin est un chiffre de benchmark, Meituan n'en a publié aucun pour ce modèle : pas de graphique du fournisseur, pas de score indépendant, aucune entrée dans un classement. Quiconque cite un benchmark de LongCat-2.5-Preview cette semaine cite soit un autre modèle LongCat, soit l'invente. La fenêtre gratuite est l'occasion de générer tes propres chiffres sur tes propres tâches, la seule comparaison qui allait de toute façon être transposable.