Space Bunny Alpha: Ein kostenloses anonymes 1-Mio.-Token-Modell, das noch niemand beansprucht hat

Space Bunny Alpha ist ein anonymes Modell, das heute, am 23. September 2026, auf der Drittplattform erschienen ist, die Stealth-Previews hostet: ein Kontextfenster von 1.000.000 Token, eine maximale Ausgabe von 524.288 Token, Text-, Bild- und Videoeingabe, Tool-Calling, obligatorisches Reasoning — und ein Preis von null. Niemand hat gesagt, wer es gebaut hat. Es gibt keine veröffentlichten Gewichte, keine Parameteranzahl, keine Lizenz, keine Anbieterseite und keinen Benchmark jeglicher Art. Dies ist kein Release, und nichts in diesem Beitrag sollte als ein solches gelesen werden: Es ist ein Listing, und die nützliche Arbeit besteht gerade darin, das Listing sorgfältig zu lesen.

Das ist wichtiger, als es klingt, denn das letzte Modell, das auf diese Weise auftauchte, blieb nicht anonym. Ox Alpha erschien im August auf derselben Plattform, war etwa eine Woche lang kostenlos und entpuppte sich als Z.ai's GLM-5.3-Flash — danach war es nicht mehr kostenlos. Space Bunny Alpha ist der neueste Eintrag in einer Reihe, die das ganze Jahr über lief, und diese Reihe ist das Zuverlässigste, worauf wir uns beim Nachdenken stützen können, solange die Identität unbekannt ist.

Was in dem Inserat tatsächlich steht

Alles Folgende sind die Metadaten des Inserats selbst, heute ausgelesen. Sie wurden vom Betreiber bereitgestellt: Der anonyme Anbieter hat sie verfasst, und keine dritte Partei hat irgendetwas davon überprüft.

• Kontextfenster — 1.000.000 Tokens. Dieselbe 1M-Klasse wie die von Ox Alpha beworbenen 1.048.576.

• Maximale Ausgabe — 524.288 Tokens. Viermal die Obergrenze von 131.072 Tokens, die Ox Alphas August-Listung angepriesen hat, und ungewöhnlich groß für jedes Modell zu jedem Preis.

• Eingabe und Ausgabe – Text, Bild und Video rein; Text raus. Videoeingabe ist zu einem Markenzeichen dieser Reihe geworden; die meisten der jüngsten anonymen Listings haben sie übernommen.

• Preis — 0 $ pro Million Tokens für Ein- und Ausgabe. „Dieses Modell ist kostenlos nutzbar“, so der Wortlaut des Eintrags.

• Reasoning – verpflichtend, kann nicht deaktiviert werden, mit einer fünfstufigen Aufwandsskala: niedrig, mittel, hoch, xhigh, max, standardmäßig auf mittel eingestellt. Eine Standardeinstellung auf „mittel“ ist eine Änderung gegenüber dem Max-Aufwand-Standard, den die August-Auflistung verwendet hat.

• Tool-Aufruf — tools und tool_choice werden akzeptiert. response_format liefert JSON-Ausgabe, ohne JSON-Schema-Durchsetzung, was dieselbe Einschränkung wie zuvor ist.

• Datenhandhabung — Prompts und Vervollständigungen „können vom Anbieter aufbewahrt werden, aber werden nicht zum Training verwendet.“ Lesen Sie das zweimal; es ist eine Aussage zur Aufbewahrung, keine zur Null-Aufbewahrung.

• Nicht offengelegt — Parameteranzahl, aktive Parameter, Architektur, Tokenizer-Familie (der Eintrag nennt nur „Other“), Wissensstichtag, Quantisierung, Lizenz und ob überhaupt Gewichte existieren.

Was das Inserat nicht sagt

Die Lücken sind aufschlussreicher als die Zahlen, denn sie sind genau die Stellen, an denen sich die früheren Modelle verraten haben.

Ox Alpha verriet seine eigene Identität durch einen Tokenizer, der Probe für Probe mit der GLM-Familie übereinstimmte, einen Video-Encoder, dessen Token-Verhalten identisch mit einem bekannten Z.ai-Modell war, und eine fehlerhafte Anfrage, die einen Fehler-Trace zurückgab, der die eigene API-Route des Anbieters nannte. Nichts von dieser Forensik existiert bisher für Space Bunny Alpha. Sein Tokenizer ist als „Sonstiges“ eingetragen, sein Knowledge-Cutoff ist null, und niemand hat einen Fingerprinting-Durchlauf veröffentlicht – jede selbstsichere Behauptung darüber, welches Labor es gebaut hat, einschließlich jeder, die du diese Woche liest, ist also eine Vermutung im Gewand von Beweisen.

Die zweite Abwesenheit ist die Messung. Es gibt keinen Artificial-Analysis-Eintrag, keine Arena-Bewertung, keine unabhängige Evaluierung und keinen Community-Benchmark-Lauf, den irgendjemand veröffentlicht hat. Für ein Modell mit einer Ausgabeobergrenze von 524.288 Token ist das die Zahl, die ein Käufer am ehesten überprüft haben möchte, und diejenige, die niemand überprüft hat: Die Kohärenz bei langen Ausgaben verschlechtert sich deutlich vor einer nominellen Obergrenze, und eine Obergrenze ist keine Fähigkeit.

Der dritte ist betriebsbereit. Der Endpunkt-Datensatz veröffentlicht überhaupt keinen Durchsatz und keine Latenz – beide Felder sind leer.

Die eine Behauptung, bei der sich das Listing selbst widerspricht

Die Beschreibung nennt Space Bunny Alpha ein anonymes großes Modell „mit blitzschneller Inferenz“. Das ist das Adjektiv des Betreibers. Der Endpunktdatensatz desselben Eintrags meldet keine Ausgabegeschwindigkeit und keine Zeit bis zum ersten Token, und der Tokenizer wird nicht offengelegt, sodass auf der Seite nichts steht, was das Wort stützt, und auch nichts, was es widerlegt.

Es lohnt sich, es zu benennen, denn es ist der mit Abstand häufigste Fehlermodus in anonymen Listings: Geschwindigkeitsadjektive sind billig zu schreiben und teuer zu überprüfen, und der vorherige Eintrag in dieser Serie wurde von frühen Nutzern als langsam bis zum ersten Token und instabil unter Last gemeldet, obwohl er die Nutzungscharts anführte. Behandle „blazing-fast“ als Marketing-String, bis jemand Tokens pro Sekunde veröffentlicht. Wenn du dieses Modell bewertest, miss es selbst beim ersten Aufruf – Durchsatz und Latenz bis zum ersten Token sind zwei Zahlen, die du in fünf Minuten bekommst, und sie sagen dir mehr darüber, ob es zu deiner Workload passt, als jede Identitätsvermutung.

Die Basisrate: Jede einzelne davon wird beansprucht

Seit Februar 2026 betreibt die Plattform eine stetige Abfolge anonymer Alpha-Listings, und jede einzelne endete mit einem namentlich genannten Labor dahinter:

• Pony Alpha (Februar) — Z.ai's GLM-5, angeblich innerhalb von etwa fünf Tagen.

• Hunter Alpha und Healer Alpha (11. März) — Xiaomis MiMo-V2-Pro und MiMo-V2-Omni.

• Elephant Alpha (April) — Lingxi Ling-2.6-flash von Ant Group, angeblich etwa zwei Wochen später.

• Owl Alpha (April) — Meituans LongCat-2.0, im Juni bestätigt.

Ox Alpha (20. August) — Z.ai's GLM-5.3-Flash, am 26. August vorgestellt, wobei sich das kostenlose Zeitfenster im selben Moment schließt.

Union Alpha (16. September) — jetzt neben seinem namensgebenden Gegenstück, Unbiased's Pareto, aufgeführt.

Sieben von sieben, überwiegend chinesische Labore, zumeist innerhalb von Tagen bis Wochen. Das ist eine Basisrate, keine Vorhersage über Space Bunny Alpha – aber es ist die ehrliche Art, die Vermutung zu rahmen: Wenn Sie dies lesen, während die Maske noch auf ist, ist das wahrscheinlichste Ergebnis, dass ein Labor es bald für sich beansprucht, und der Codename verrät Ihnen nichts darüber, welches. Die Namenskonvention aus Tier und Alpha hat nie mit dem Anbieter korreliert.

Das Muster birgt ein umsetzbares Detail. Das kostenlose Zeitfenster von Ox Alpha dauerte etwa sechs Tage und endete mit der Enthüllung. Der kostenlose Zugang war in dieser Reihe ein Vorschauinstrument, keine dauerhafte Stufe – wenn du also wissen möchtest, wozu Space Bunny Alpha bei deinen eigenen Prompts taugt, ist jetzt der günstige Moment, es herauszufinden, solange der Preis null ist und die Warteschlange kurz ist.

Ein unerprobtes Modell ausprobieren, ohne die Produktion darauf zu verwetten

Nichts an einem anonymen Inserat hindert dich daran, es zu bewerten; was es verhindern sollte, ist, es auf einen Weg zu bringen, dessen Abbruch du dir nicht leisten kannst. Zwei Regeln ergeben sich aus dem Inserat selbst.

• Senden Sie ihm nichts, was Sie nicht auch einem Fremden aushändigen würden. In der Beschreibung heißt es, dass Prompts und Completions vom Anbieter gespeichert werden können. Das schließt proprietären Quellcode, Kundendaten und alles aus, was unter eine Compliance-Regelung fällt. Öffentliche Benchmark-Prompts, Open-Source-Code und Wegwerf-Prototypen sind in Ordnung.

• Machen Sie es nicht zum einzigen Modell in einem Pfad. Ein Anbieter ohne Namen, ohne Statusseite und ohne veröffentlichte Latenz ist ein Anbieter, dessen Ausfälle Sie nicht eskalieren können.

Diese zweite Regel ist genau der Zweck von Failover, und das ist der Teil, bei dem wir tatsächlich helfen können. OrcaRouter stellt über 200 Modelle hinter einer einzigen API ohne Aufschlag auf den Listenpreis des Anbieters bereit – du zahlst den Tarif des Anbieters selbst, sodass eine Preissenkung eines Anbieters am selben Tag auf unserer Seite wirksam ist – sowie automatisches Failover über Anbieter hinweg. Mit der Routing-DSL kannst du ein bewährtes Modell als Fallback für ein experimentelles deklarieren, sodass eine anonyme Vorschau den Datenverkehr einer echten Arbeitslast aufnehmen kann, ohne ein Single Point of Failure zu sein. Space Bunny Alpha ist heute nicht in unserem Katalog, wir sind also kein Weg, dieses spezifische Modell aufzurufen; wir sind der Weg, ein gemessenes Modell dahinter bereitzuhalten, während du herausfindest, ob das anonyme den Datenverkehr verdient. Der letzte anonyme Alpha ist ein gutes Beispiel dafür, wie das andere Ende dieser Pipeline aussieht: GLM-5.3-Flash ist auf OrcaRouter zum veröffentlichten Tarif routbar, und seine unabhängigen Bewertungen sind öffentlich.

Was würde es klären

Drei Dinge, grob nach ihrer Wahrscheinlichkeit geordnet.

Zuerst Tokenizer- und Fehlerpfad-Forensik. Die Community fand Ox Alphas Identität in weniger als einer Woche mit Sonden, die jeder Entwickler ausführen kann; dieselbe Methode lässt sich hier anwenden und wurde noch nicht veröffentlicht. Das ist der schnellste Weg von „anonym“ zu „wahrscheinlich diese Familie“.

Zweitens: ein unabhängiger Benchmark. Ein einzelner vollständiger Durchlauf auf einer öffentlichen Suite – kein Zehn-Fragen-Smoke-Test, durch den das letzte anonyme Modell kurzzeitig eine Coding-Wertung von 80 % erhielt, die ein vollständiger erneuter Durchlauf mit 113 Aufgaben auf ungefähr 63 % drückte – wäre der erste echte Qualitätsnachweis. Solange es den nicht gibt, ist die einzige im Umlauf befindliche Qualitätsaussage die Beschreibung des Betreibers selbst.

Drittens die Enthüllung selbst, die in dieser Serie mit einem Namen, einer Lizenz, einer Parameteranzahl und einer Preisänderung alles auf einmal gekommen ist. Wenn es so weit ist, sind die Fragen, die darüber entscheiden, ob Space Bunny Alpha von Bedeutung ist, unspektakulär: Sind die Gewichte offen, was kostet es pro Million Tokens nach dem kostenlosen Zeitfenster, und hält es die Qualität über die Ausgabelängen hinweg, die seine Obergrenze verspricht.

Vorerst ist die richtige Haltung die, die das Listing selbst nahelegt. Ein kostenloses 1.000.000-Token-Fenster, 524.288 Ausgabe-Tokens, Videoeingabe und Tool-Aufrufe sind wirklich interessante Dinge, die man auf einem Schlüssel haben kann – und wirklich schlecht auf einem kritischen Pfad, wenn sie von einem Anbieter kommen, der dir nichts über sich selbst gesagt hat, außer dass er möchte, dass du glaubst, er sei schnell. Probiere es diese Woche mit deinen eigenen Prompts aus, halte ein evaluiertes Modell dahinter und behandle jede Identitätsbehauptung, die du bis dahin liest, als unbestätigt. Das ist keine Vorsicht um ihrer selbst willen; es ist die einzige Lesart, die die Beweislage stützt.