GLM 5.3 Flash

z-ai/glm-5.3-flash
VisionToolsJSONReasoning
von Z.ai · 2026-08-26

GLM-5.3-Flash ist ein natives multimodales Modell von Z.ai. Es eignet sich für effizientes Codieren und Agentenaufgaben mit langem Zeithorizont. Seine hybride Sparse- und Linear-Attention-Architektur gewährleistet präzises Verhalten bei langen Kontexten und senkt gleichzeitig die Bereitstellungskosten erheblich. 320B Gesamtparameter / 18B aktive Parameter, 1M-Token-Kontext, Text + Bild + Video als Eingabe, Text als Ausgabe.

Ktx1M Tokens
Max. Ausgabe128K
Eingabetext + image + video
Ausgabetext
p50 TTFT3.93 s
EINGABE$0.15/ 1M Tokens
AUSGABE$0.50/ 1M Tokens
p50 TTFT3.93 s7 T
p95 TTFT10.00 s7 T
DATENVERKEHR16934.1MTokens / 7 T

Code-Beispiele

Aus jedem SDK aufrufen

OpenAI-kompatibel — behalte dein bisheriges SDK

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-5.3-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Unterstützte Parameter

  • include_reasoning
  • max_tokens
  • reasoning
  • reasoning_effort
  • response_format
  • stop
  • stream
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_p

Preise

Preise
Eingabe / 1M Tokens$0.150
Ausgabe / 1M Tokens$0.500
Cache-Lesen / 1M$0.030
WährungUSD

Kostenrechner

Tokens / Monat10MM
Eingabeanteil70%%
Geschätzt / Monat $2.55 · Mit Prompt-Caching $2.13

Schätzung auf Basis des Listenpreises

Token- und Kostenschätzer

Eingabe-Tokens: 27Kosten pro Anfrage: $0.000254

Nur eine Schätzung — die tatsächliche Token-Anzahl hängt vom Tokenizer des Anbieters ab.

Leistung

p50 TTFT
3.93 s
Ausgabegeschwindigkeit
89.2 tok/s
p95 TTFT
10.00 s
Fehlerquote
0.11%

Öffentliche Benchmarks

71.5
AA Coding
Besser als 86 % der verglichenen Modelle
Nr. 19 von 138
41.8
AA Intelligence
Besser als 84 % der verglichenen Modelle
Nr. 23 von 147
Agents' Last Exam
26.3
AutomationBench v1.0.6
48.8
BabyVision
53.4
Chartography (with tools)
78.0
CharXiv Reasoning (with tools)
89.4
DeepSWE v1.1
63.4
GPQA Diamond
91.2
HLE (with tools)
55.3
Humanity's Last Exam
39.9
Long-Context Recall
80.0
MMVU
80.5
MVBench
77.8
NL2Repo
56.3
OfficeQA Pro
62.4
SciCode
51.6
tau_banking
47.2
Terminal-Bench 2.1
84.3
terminalbench_v2_1
84.3
terminalbench_v4_0
32.8
Toolathlon Verified
78.4
Quelle: artificialanalysis.ai, z.ai

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Im Vergleich

GLM 5.3 FlashGLM 5.1GLM 5.2GLM 5.3
Eingabe $/M$0.15$1.40$1.40$1.26
Ausgabe $/M$0.50$4.40$4.40$3.96
Kontext1.0M200K1.0M1.0M
Qualität8/109/109/109/10
Nebeneinander vergleichenNebeneinander vergleichenNebeneinander vergleichenNebeneinander vergleichen

FAQ

Wie viel kostet Z.ai: GLM 5.3 Flash auf OrcaRouter?
Z.ai: GLM 5.3 Flash kostet $0.15 pro 1M Eingabetokens und $0.50 pro 1M Ausgabetokens über OrcaRouter. Die Preise werden live von der Routing-Schicht abgerufen.
Was ist das Kontextfenster von Z.ai: GLM 5.3 Flash?
Z.ai: GLM 5.3 Flash unterstützt ein Kontextfenster von 1M Token. Verwenden Sie Langkontextfunktionen (RAG, Zusammenfassung) bis zu diesem Limit.
Wie rufe ich Z.ai: GLM 5.3 Flash über das OpenAI SDK auf?
Setzen Sie die OpenAI base_url auf https://api.orcarouter.ai/v1, geben Sie Ihren OrcaRouter API-Schlüssel an und übergeben Sie model="z-ai/glm-5.3-flash" im Aufruf von chat.completions.create.
Rate-limitiert OrcaRouter Z.ai: GLM 5.3 Flash?
Modellspezifische Ratenbegrenzungen richten sich nach Ihrem OrcaRouter-Plan. Kostenlose Tarife haben konservative Obergrenzen; kostenpflichtige Tarife heben diese an. Siehe /pricing für aktuelle Kontingente.

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Z.ai: GLM 5.3 Flash•$0.15/M in•3930ms p50•via OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/z-ai/glm-5.3-flash" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/z-ai/glm-5.3-flash.svg" alt="Z.ai: GLM 5.3 Flash auf OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Z.ai: GLM 5.3 Flash](https://www.orcarouter.ai/embed/z-ai/glm-5.3-flash.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/z-ai/glm-5.3-flash)

Modellkarte als Daten

GET /api/public/models/z-ai/glm-5.3-flashÖffnen
Maschinenlesbar:/llms.txt/llms-full.txt