MiniMax-H3-Image vs. Nano Banana 2: Freie Gewichte, geschlossene Grenzen

Das Überraschende an MiniMax-H3-Image ist nicht seine Punktzahl. Es ist die Landkarte in seiner Lizenz. Der Checkpoint wurde am 10. November 2026 auf Hugging Face veröffentlicht – ein Repository mit 68,65 GB, davon 66,28 GB der Diffusion Transformer, plus ein 66,7-GB-Textencoder, den es vom H3-Videomodell übernimmt –, und die Datei, die es regelt, die MiniMax-H3-Image Community License Agreement, gewährt Rechte „weltweit, mit Ausnahme der Ausgeschlossenen Gebiete“, wobei sie die Ausgeschlossenen Gebiete anschließend als Europäische Union, Vereinigtes Königreich, Republik Korea und Vereinigte Staaten von Amerika definiert. Nano Banana 2, Googles gemini-3.1-flash-image, ist seit dem 28. Mai 2026 allgemein verfügbar und verlangt von Ihnen nichts außer einer Kreditkarte. Die ehrliche Einordnung dieses Duells ist also nicht offen gegen geschlossen. Es ist ein Modell, das Sie herunterladen, aber dort, wo Sie leben, nicht legal einsetzen dürfen, gegen ein Modell, das Sie nie herunterladen können, aber von überall aus aufrufen können. Alles andere – die sechzehn Megapixel, die Preisstaffel, die Leaderboard-Positionen – ist demgegenüber zweitrangig, und der Rest dieses Artikels behandelt, was sich ändert, sobald Sie das akzeptieren.

Was die Lizenz tatsächlich erlaubt

Gelesen am 14. November 2026: Abschnitt IV der MiniMax-Lizenz ist kurz und ungewöhnlich spezifisch. Zwei Dinge lösen die Pflicht aus, über die Lizenzkonsole von MiniMax eine vorherige schriftliche Genehmigung einzuholen: ein annualisierter Umsatz von mehr als 1 Million US-Dollar bei Ihnen oder Ihren verbundenen Unternehmen oder die Bereitstellung eines gehosteten Dienstes für Dritte. Keiner der beiden Auslöser erhebt eine Lizenzgebühr. Beide verlangen, dass Sie nachfragen. Abschnitt IV begründet außerdem eine Namensnennungspflicht – jedes kommerzielle Produkt, das das Modell verwendet, muss in seiner Benutzeroberfläche „MiniMax-H3-Image“ deutlich sichtbar anzeigen, was eine andere Verpflichtung ist als die übliche „Built with“-Plakette, weil sie das Modell und nicht das Unternehmen nennt.

Die Gebietsklausel ist die schwierigere, und sie ist keine Feinheit. Die Einräumung selbst ist auf das anwendbare Gebiet beschränkt, und die Vereinbarung sagt klar, dass die Nutzung außerhalb davon „durch diese Vereinbarung nicht autorisiert ist“. Das ist keine Beschränkung der Weitergabe; es ist eine Beschränkung darauf, die Gewichte in den vier aufgeführten Rechtsgebieten überhaupt auszuführen. M​iniMaxs eigene Modellkarte verweist alle in diesen Regionen auf ein separates Lizenzierungsgespräch und erwähnt „robuste Kontrollen und Leitplanken“ als Teil dessen, was eine solche Regelung beinhalten würde. Für ein Studio in Berlin, ein Start-up in Seoul oder – für die meisten Leser eines englischsprachigen Modell-Blogs eher ausschlaggebend – irgendwo in den Vereinigten Staaten ist die praktische Antwort, dass offene Gewichte ein Forschungsartefakt sind, das man inspizieren, benchmarken und darüber schreiben kann, und keine Produktionsabhängigkeit.

Nano Banana 2 hat kein vergleichbares Puzzle. Es ist ein Google-Cloud-Produkt: Man ruft es auf, bekommt ein Bild, liefert es aus, und es gelten die Standard-API-Bedingungen. Es gibt keine Umsatzschwelle, keine territoriale Ausnahme, keine Namensnennungsklausel und keine Verhandlung über einen Hosted Service. Was man für diese Einfachheit aufgibt, ist die Datei. Wenn Google den Preis ändert, den Bezeichner außer Betrieb nimmt oder einen Ausfall hat, hat man ein Migrationsticket statt einer Ausweichlösung.

Diese Symmetrie – das eine Modell liefert das Artefakt mit einer unbrauchbaren Lizenz, das andere eine brauchbare Lizenz ohne Artefakt – ist die eigentliche Entscheidung. Die meisten Vergleichsseiten lassen sie aus, weil die Lizenzdatei langweilig ist und die Benchmark-Tabelle nicht.

Wo sich die beiden Modelle auf den Boards kreuzen

Artificial Analysis bewertet jetzt beide in beiden seiner Bild-Arenen, was nicht der Fall war, als MiniMax-H3-Image erschien. Am 14. November 2026 gelesen, beschreiben die Zahlen eine echte Überkreuzung statt einer Lücke:

• Text-zu-Bild — Nano Banana 2 liegt mit Elo 1.143 auf Platz 11 von 114 Zeilen (95%-Intervall 1.133–1.153). MiniMax-H3-Image liegt mit 1.066 auf Platz 25 (1.051–1.080). Das sind 77 Elo-Punkte, und die Intervalle kommen sich nicht annähernd nahe.

• Bildbearbeitung — MiniMax-H3-Image liegt mit Elo 1.138 auf Platz 13 von 84 (1.122–1.154). Nano Banana 2 liegt mit 1.126 auf Platz 17 (1.114–1.138). MiniMax liegt um 12 Elo vorn; die Intervalle überschneiden sich um ein paar Punkte, daher sollte dies als knappe Führung und nicht als Kantersieg gewertet werden, aber es ist die Richtung, die die Rangliste zeigt.

• Die Highspeed-Variante – MiniMax-H3-Image Highspeed, die nur auf MiniMax' eigener API existiert, wird separat geführt: Platz 24 bei Text zu Bild mit 1.072 und Platz 14 beim Editing mit 1.134. Sie kostet pro Generierung in 4K etwa das 1,7-Fache der Standardstufe und verschafft ihr auf keiner der beiden Ranglisten eine bessere Punktzahl. Sie erkauft sich eine bessere Latenz, die die Ranglisten nicht messen.

Artificial Analysis’ eigene Zusammenfassung der Ergebnisse, veröffentlicht am 13. November 2026, liefert die Rahmung, die M​iniMax sich wünschen würde: Auf seinen Ranglisten ist MiniMax-H3-Image die am höchsten platzierte Zeile, die in beiden Kategorien die Open-Weights-Kennzeichnung trägt. Diese Behauptung stammt von ihnen und hängt von ihrer Einordnung ab, welche Zeilen als offene Gewichte zählen — mehrere der Modelle, die bei Text zu Bild über H3-Image liegen, einschließlich der FLUX 3 Image-Zeile bei 1.119, sind nicht offensichtlich herunterladbar, sodass die Kennzeichnung echte Arbeit leistet. Zitiere sie als Aussage des Leaderboard-Anbieters und nicht als Tatsache, die sich allein anhand der Gewichte überprüfen lässt.

Das Muster, das man festhalten sollte: Das Modell von MiniMax ist bei der Bearbeitungsaufgabe besser und bei der Blank-Page-Aufgabe deutlich schlechter. Das passt zu seinem Design. Sechzehn Referenz-Slots und ein Sampler, der auf referenzintensive Arbeit ausgelegt ist, treiben das Editing-Board an; ein destillierter Sechs-Schritt-Sampler ohne Guidance ist eher eine Control-Story als eine Fidelity-Story, und die Text-zu-Bild-Lücke ist der Preis dafür.

Die Preisstaffel – und ein Rabatt, der noch drei Tage gültig ist

MiniMax rechnet nach Tokens ab, nicht nach Bildern, wodurch die genannte Zahl irreführend ist, bis man die Rechenbeispiele liest. Standard-Tarif: $2.30 pro Million Eingabe-Texttokens, $1.50 pro Million Eingabe-Bildtokens, $3.80 pro Million Ausgabe-Bildtokens. Highspeed: derselbe Textpreis, $3.00 für Bildeingabe, $7.60 für Ausgabe.

Text zu Bild, Standard — 0,02179 $ bei 1K, 0,02333 $ bei 2K und 0,03439 $ bei 4K, solange der Einführungsrabatt gilt, gegenüber einem Listenpreis von 0,06879 $.

• Bearbeiten mit einer Referenz — $0.02654 bei 1K, $0.02658 bei 2K, $0.03656 bei 4K (Listenpreis $0.07312).

• Bearbeiten mit drei Referenzen — 0,03563 $ bei 1K, 0,04177 $ bei 2K, 0,03957 $ bei 4K (Listenpreis 0,07914 $).

• Highspeed, Text zu Bild — 0,03529 $ bei 1K, 0,03622 $ bei 2K, 0,06501 $ bei 4K (Listenpreis 0,13001 $).

Der Rabatt, der die 4K-Spalte halbiert, läuft bis zum 17. November 2026, 16:00 UTC, und gilt nur für gelieferte Bilder mit mindestens 16.600.000 Pixeln. Danach verdoppelt sich der 4K-Preis etwa, während jede niedrigere Stufe unverändert bleibt – was den Zuschnitt der Empfehlung ändert, denn die flache Preisstaffel ist überhaupt der Grund, dieses Modell zu verwenden. Zum Listenpreis kostet ein 4K-Bild von M​iniMax etwa so viel wie ein 4K-Bild von Nano Banana 2 und unterbietet es nicht mehr.

Auf G​oogles Seite steht eine übersichtliche Tabelle pro Bild: 1.120 Tokens für ein 1K-Bild und 2.520 für 4K, bei 60 US-Dollar pro Million Ausgabe-Tokens für Bilder. Das ergibt 0,045 US-Dollar bei 512px, 0,067 US-Dollar bei 1024×1024, 0,101 US-Dollar bei 2048×2048 und 0,151 US-Dollar bei 4096×4096, wobei Text und Thinking separat mit 3 US-Dollar pro Million Ausgabe-Tokens und Eingaben mit 0,50 US-Dollar pro Million abgerechnet werden. Für dieses Modell ist keine Batch-Stufe aufgeführt, anders als bei seinem Lite-Schwestermodell. Beachten Sie die Asymmetrie bei der Bedeutung von „bei Auflösung“: Ein Nano Banana 2-Bild bei 4K ist 4096×4096, und ein M​iniMax-Bild bei 4K ist ebenfalls 4096×4096, sodass sich die beiden Staffelungen oben direkt vergleichen lassen und sich unten unterscheiden, wo G​oogle eine 512px-Stufe anbietet, die M​iniMax nicht hat.

Zehntausend Bilder pro Monat, jeweils eine Referenz, 2K-Ausgabe: etwa 266 $ bei M​iniMax Standard zum aktuellen Tarif und etwa 1.010 $ bei Nano Banana 2. Das ist die eine Stelle, an der die Zahlen nicht nahe beieinanderliegen, und zugleich die Stelle, an der die Lizenz Sie am ehesten stoppen wird.

Was der eine tun kann, was der andere nicht kann

Die Funktionslisten sind weniger symmetrisch als die Punktzahlen. Beide Modelle generieren und bearbeiten über ein einziges Endpunktpaar, beide akzeptieren Referenzbilder und beide geben Dateien mit mehreren Megapixeln aus. Darüber hinaus weichen sie in nahezu jeder Hinsicht voneinander ab:

• Referenzen — MiniMax-H3-Image akzeptiert 1 bis 16 Bilder, die im Prompt positionsabhängig folgendermaßen angesprochen werden: <Bild 1> bis <Bild 16> in Upload-Reihenfolge. Nano Banana 2 akzeptiert 14 Bilder, teilt sie jedoch auf: bis zu 10 Objekt­referenzen für die Wiedergabetreue und bis zu 4 Charakter­referenzen für die Konsistenz.

• Ausgabe — MiniMax gibt an, bei jedem Seitenverhältnis rund 16 Megapixel zu erreichen, von 4096×4096 quadratisch bis 6272×2688 ultrawide, mit einer API-Obergrenze von 20 Megapixeln und ohne Upscaler im Pfad. Nano Banana 2 erreicht maximal 4096×4096, bietet aber zusätzlich die extremen Formate 1:4, 4:1, 1:8 und 8:1 sowie eine 512-px-Stufe für Vorschaubilder.

• Grounding – Nano Banana 2 kann eine Generierung auf Ergebnisse der Google Suche oder Bildersuche stützen. MiniMax-H3-Image bietet keinerlei Retrieval; alles stammt aus dem Prompt und den Referenzen.

• Provenienz — jede Ausgabe von Nano Banana 2 trägt ein SynthID-Wasserzeichen und C2PA-Metadaten. Das MiniMax-Repository und die Lizenz nennen kein Watermarking-Verfahren; das ist je nach Jurisdiktion entweder ein Feature oder ein Compliance-Problem — und in der EU ist es Letzteres.

• Reasoning-Steuerung — Nano Banana 2 bietet Denken auf minimal oder hoch, standardmäßig minimal, und das Denken lässt sich über die API nicht abschalten; diese Tokens werden abgerechnet, ob man sie liest oder nicht. MiniMax bietet überhaupt keine Reasoning-Oberfläche, nur einen festen Sampler.

• Sampler — MiniMax ist auf sechs Schritte destilliert, ohne Classifier-Free-Guidance. Die API gibt HTTP 400 zurück, wenn Sie eine andere Schrittanzahl oder einen anderen Guidance-Wert übergeben, und sie lehnt negative Prompts ab. Sie justieren den Prompt und die Referenzen, und sonst nichts. Googles Modell bietet die übliche Parameteroberfläche.

Der Punkt mit dem Sampler hat zwei Seiten. Er macht die Ausgabe von M​iniMax auf deiner eigenen Hardware exakt reproduzierbar, was für Regressionstests eine echte Eigenschaft ist, und er entfernt den Standard-Qualitätsregler, zu dem ein Team, das CFG abstimmt, als Erstes greifen würde, wenn eine Bearbeitung falsch herauskommt.

Wenn du selbst hosten willst, lies das zuerst.

Der Grund, warum die meisten Leute offene Gewichte wollen, ist nicht Ideologie; es ist die Möglichkeit, nicht mehr pro Bild zu zahlen. Bei diesem Modell ist diese Möglichkeit teuer – und zwar in einer Weise, die die Downloadgröße andeutet, die Ankündigung aber nicht. Der Transformer umfasst in BF16 66,28 GB, der VAE 2,34 GB, und der Textencoder ist ein separater Download von 66,7 GB – das vollständige, unveränderte Qwen3-VL von MiniMax-H3, aus dessen 50. Schicht das DiT die Hidden States liest. Das sind rund 135 GB an Gewichten, bevor man ein einziges Bild erzeugt hat, und das Modell ist ein dichter Transformer mit 33,1 Milliarden Parametern, kein Mixture-of-Experts mit einem günstigen aktiven Pfad.

Im Gegensatz dazu ist Qwen-Image 2.1 – die andere offene Option, nach der Leute fragen – beim Download nur etwa ein Viertel so groß. Wenn Sie eine einzelne Workstation oder eine gemietete GPU einplanen, ist die Rechnung zu diesem Checkpoint das Erste, was Sie aufstellen sollten, nicht das Letzte. Die eigene Model Card von M​iniMax nennt weder einen Latenzwert noch eine Hardware-Empfehlung, daher gibt es im Veröffentlichungsmaterial nichts, woraus hervorginge, ob sechs Schritte bei sechzehn Megapixeln auf Ihre Karte passen.

Welche denn, wenn man all das bedenkt

Wenn Sie außerhalb der EU, des Vereinigten Königreichs, Südkoreas und der Vereinigten Staaten sind und 4K-Volumen mit vielen Referenzen benötigen, ist MiniMax-H3-Image derzeit das bessere und günstigere Bearbeitungsmodell, und der 12-Elo-Vorsprung bei der Bearbeitung ist klein genug, dass Sie es mit Ihren eigenen Prompts testen sollten, statt der Bestenliste zu vertrauen. Wenn Sie sich in diesen Gebieten befinden, hat die Lizenz die Entscheidung bereits für Sie getroffen, und die interessante Frage wird, ob MiniMax es lizenzieren wird – was ein kommerzielles Gespräch ist, kein technisches.

Wenn Sie Text-Rendering, Search-Grounding, Provenienzmarkierung oder einen unbegrenzten Caller-Side-Vertrag benötigen, gewinnt Nano Banana 2 bei der Leistungsfähigkeit und verliert beim Preis, und sein 77-Elo-Vorsprung bei Text-to-Image ist die größte Einzelzahl in diesem Vergleich.

Keines der beiden Modelle steht mit Stand 14. November 2026 im Katalog von OrcaRouter, und diese Seite wird nicht so tun, als wäre es anders. Was die Plattform in der Bildsparte tatsächlich führt, sind die O​penAI- und G​oogle-Bildmodelle, die heute tatsächlich aufrufbar sind, zum Listenpreis des Anbieters mit durchgereichtem Aufschlag von 0 % – was bedeutet, dass sich die Zahl in unserem Katalog, wenn M​iniMax' 4K-Rabatt am 17. November ausläuft oder wenn G​oogle einen Tarif anpasst, noch am selben Tag ändert und nicht erst zur nächsten Vertragsverlängerung. Der andere Grund, warum die Routing-Ebene hier wichtig ist, ist das Failover: Ein Modell ohne unabhängige Latenzangabe und mit einem sechs Tage alten Leaderboard-Eintrag ist genau die Art von Abhängigkeit, die man hinter automatischem Failover haben möchte, statt sie direkt in einen Produktionspfad zu verdrahten.

Was dieses Fazit ändern würde, wäre eine Lizenzänderung. MiniMax hat schon früher Modelle veröffentlicht, gelobt und anschließend neu lizenziert, und die Gebietsklausel liest sich wie eine Compliance-Standardeinstellung statt wie eine wohlüberlegte Einschränkung. Wenn die Liste der ausgeschlossenen Gebiete kürzer wird, wird der Bearbeitungsaspekt dieses Vergleichs zu einer unkomplizierten Empfehlung hinsichtlich Preis und Punktzahl. Bis dahin ist das offene Modell offen in dem Sinne, dass man es lesen kann, und geschlossen in dem Sinne, der darüber entscheidet, ob man es verwenden kann.