Mercury 3 مقابل NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 120B-A12B: أحد ادعاءَي السرعة مُقاس، والآخر غير مُقاس

يُروَّج لكلٍّ من Mercury 3 وNVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 120B-A12B على أنهما سريعان. لكن واحدًا فقط من هذين الادعاءين بالسرعة قد تحقّق منه طرف من خارج الشركة التي أنتجته. وتقيس Artificial Analysis نموذج Nemotron 3.5 Super VL عند 434.3 رمز إخراج في الثانية باستخدام أداة القياس الخاصة بها. أما Mercury 3، الذي أطلقته Inception Labs في 19 أكتوبر 2026، فيدّعي سرعة 1,068 رمزًا في الثانية — وحتى 20 أكتوبر لا توجد أي صفحة لـ Mercury 3 في ذلك الفهرس على الإطلاق، لذا لا يقف خلف هذا الرقم أي طرف ثانٍ. هذا التباين، وليس ورقة المواصفات، هو القرار الفعلي في هذه المقارنة. إن حالات فشل الذكاء الاصطناعي الموثّقة وحوادث الوكلاء التي تقف خلف إصدارات كهذا الإصدار مُجمَّعة في أرشيف حوادث الذكاء الاصطناعي OrcaRouter حيث يحمل كل مُدخل مصادره الخاصة ودرجة خطورته ودرجة ثقته وعلامة كونه محل خلاف.

هناك عدم تماثل ثانٍ يهم بعض الفرق أكثر. فـ Nemotron قابل للتنزيل، ويعمل على عتادك الخاص ويمكن تدريبه لاحقًا. أما Mercury 3 فهو منتج API بلا أوزان. أحد هذين قرار شراء، والآخر مشروع نشر، وجدول المقارنات دليل ضعيف على ما تحتاجه فعلاً.

الأرقام التي يتفق عليها المورّدان، والرقم الذي لا يتفقان عليه

ابدأ بالصفوف التي يتوقف عندها الاثنان عن الظهور مختلفين، لأن العديد منها متماثل فعلاً.

• السياق — كلا الطرازين محدد بـ 1M من الرموز. يقرن Mercury 3 ذلك بسقف إخراج يبلغ 131,072 رمزًا؛ بينما تسرد بطاقة Nemotron نافذة مشتركة تصل إلى 1M موزعة على الموجّه والصور والسجل ونتائج الأدوات والإجابة.

• المخرجات — نصية فقط، وكلاهما كذلك. لا يُولّد أيٌّ منهما صورًا أو صوتًا.

• المدخلات — هنا يفترقان. يستقبل Nemotron النصوص وصور RGB وفيديو MP4 حتى دقيقتين. أما Mercury 3 فيستقبل النصوص، والنصوص فقط.

• السعر — يبلغ سعر Mercury 3 دولارًا واحدًا لكل مليون رمز إدخال و0.35 دولار لكل مليون رمز إخراج خلال نافذة إطلاقه، ثم يعود إلى 0.20 دولار و0.70 دولار بسعر القائمة. ولا تتوفر لدى Nemotron بطاقة أسعار من البائع على الإطلاق؛ فما هو موجود هو ورقة تكاليف Artificial Analysis، التي تسجّله حاليًا عند 0.225 دولار للإدخال و0.575 دولار للإخراج لكل مليون، مع خصم تخزين مؤقت بنسبة 78% وتكلفة قدرها 0.19 دولار لكل مهمة في Intelligence Index.

• الأوزان — أوزان Mercury 3 غير منشورة، ولم تلتزم Inception بنشرها. أوزان Nemotron متاحة على Hugging Face بموجب OpenMDW-1.1، مع نقاط تحقق بالدقة الكاملة وNVFP4.

ذلك الصف الأخير هو الذي يحسم معظم التقييمات الحقيقية، ولا علاقة له بعدد الرموز في الثانية.

قراءة المؤشر المستقل دون الإفراط في قراءته

أطلقت NVIDIA نموذج Nemotron 3.5 Super VL في 15 أكتوبر 2026. وعندما ظهرت أول لوحة صدارة مستقلة في الأسبوع نفسه، كانت تحمل مؤشر Intelligence Index بقيمة 26 وفراغًا حيث كان ينبغي أن يظهر عمود السرعة. أما الصفحة الآن فتحمل الاثنين معًا: 26 على Index v4.3.2، و434.3 رمز إخراج في الثانية، ما يجعله في المرتبة الأولى بين 28 نموذجًا في فئة المقارنة الخاصة به. كما ولّد 170M رمز خلال تشغيل المؤشر، مقابل وسيط قدره 100M، وهو ما تصفه الصفحة بأنه مطوّل إلى حد ما.

تلك هي قياسات المؤشر نفسه، أُجريت عبر أداة الاختبار الخاصة به، وهي تساوي تمامًا ما يساويه أي مجموعة قياس مفردة: رقم قابل لإعادة الإنتاج جمعه شخص لا يعمل لدى NVIDIA. لاحظ ما يعنيه 26 وما لا يعنيه. يضع نص المقارنة الخاص بالصفحة هذا الرقم مقابل وسيط قدره 8 لنماذج مفتوحة الأوزان مماثلة في فئة 40B–150B، لذا فهو نتيجة قوية ضمن فئته الوزنية ونتيجة متواضعة مقابل النماذج الرائدة من أي حجم. ترتيب «الأول من 67» الظاهر في أعلى الصفحة هو ترتيب داخل فئة مُصفّاة، وليس موضعًا إجماليًا. أي شخص يقتبس «المركز الأول» دون عامل التصفية فإنه يقتبس عامل التصفية.

الآن الجانب الآخر. يقدّم منشور الإطلاق الخاص بـ Inception ثلاثة ادعاءات كمية: 1,068 توكنًا في الثانية على وحدات معالجة رسومية من NVIDIA، وسياق بطول مليون، وسعر إطلاق بنصف السعر المدرج. ولا يقدّم أي ادعاء كمي عن الجودة على الإطلاق. وبدلًا من ذلك يقول إن Mercury 3 «يتفوق على GPT-6 Luna وClaude Haiku 5.5» — وهما نموذجان محسّنان للسرعة، وهذه هي مجموعة المقارنة الصحيحة لمنتج يركز على زمن الاستجابة، من دون ذكر هامش أو اسم معيار أو نتيجة لكل مهمة. ويذكر أيضًا أن Mercury 3 أكمل 50% من 50 مهمة تنقّل حية على Mind2Web داخل إطار عمل وكيل الويب الخاص بـ Inception، «بشكل ملحوظ أكثر من GPT-6.1-Sol». خمسون مهمة على إطار عمل خاص بالمورّد هي إشارة، وليست قياسًا يمكن وضعه بجانب 26.

إذن، المقارنة الصادقة لأدلة الجودة هي هذه: أحد النموذجين لديه درجة من مؤشر طرف ثالث، والآخر لديه جملة من المورّد. هذا لا يجعل Mercury النموذج الأضعف. بل يجعله النموذج غير المقيس، وغير المقيس فئة مخاطر مختلفة عن منخفض الدرجات.

ما التكلفة الفعلية لتشغيل الجانب المفتوح الأوزان؟

نيموترون 3.5 سوبر VL هو نموذج خليط خبراء بمعاملات 120B، مع 12B نشطة لكل رمز، و512 خبيرًا موجّهًا في كل طبقة MoE، وعمود فقري هجين يضفر طبقات Mamba-2 والانتباه وMoE مع مشفّر رؤية C-RADIO مثبّت عبر موصل. توفّره NVIDIA في فئتين من الدقة، والفجوة بينهما هي الرقم الأكثر فائدة في الإصدار.

• BF16 — 64 جزءًا من safetensors، بحدود 231.8 GiB. إعداد التقديم الخاص بـ NVIDIA هو tensor-parallel 4 على أربع وحدات H100s، أو TP2 على وحدتي GB200s.

• NVFP4 — أوزان وتفعيلات بدقة 4 بتات مع تقطير يراعي التكميم. تسرد البطاقة النشر على جهاز DGX Spark واحد، أو H200 واحد، أو جهازَي H100، أو GB200 واحد.

إن نموذجًا بحجم 120B يتّسع على بطاقتي H100 بدقة 4-bit بدلًا من أربع بطاقات بدقة BF16 يمثّل حوارًا شرائيًا مختلفًا، وهو السبب في أن نقطة التحقق المكمّاة هي التي يوجّه إليها المورّد من أجل الخدمة الفعّالة. ما لا تنشره NVIDIA هو مقارنة جنبًا إلى جنب للدقة بين المستويين. والادعاء هو ادعاء يتعلق بمنهجية التدريب — بأن التقطير أثناء التدريب يسدّ فجوة التكميم — وليس مقارنة مقيسة، وإذا كان قرارك يعتمد على تلك الفجوة فإن الإجابة ليست في المستودع.

يستحق الترخيص أن يُقرأ بما يتجاوز التسويق. تقول التدوينة إن «الأوزان المفتوحة»؛ ويقول حقل frontmatter في البطاقة إن license: other، license_name: openmdw-1.1وهو خاضع لاتفاقية ترخيص OpenMDW 1.1. يُسمح بالاستخدام التجاري، وتنص البطاقة على ذلك بوضوح. وهو ليس Apache 2.0، وإذا كانت مؤسستك تحتفظ بقائمة تراخيص معتمدة، فتلك القائمة هي ما ينبغي التحقق منه قبل عرض سعر GPU.

حيث يكفّ الاثنان عن كونهما بديلين

عدم التطابق ليس مسألة جودة، بل هو شكل المهمة نفسه.

Mercury 3 هو نموذج لغوي قائم على الانتشار — ومصطلح Inception له هو dLLM — يولّد الرموز على التوازي بدلاً من واحد تلو الآخر، ومن هنا يأتي ادعاء الإنتاجية بأربعة أرقام في المقام الأول. عبء العمل المصمم له هو عبء يراقبه إنسان: تلميحات التدريس، وتوليد البحث، ورد دعم يجب أن يبدو محادثة. اقتباسات عملاء Inception نفسها كلها من هذا النوع، وهي الاختبار الصحيح للمنتج. التلميح الخاطئ يمكن تداركه. أما التوقف لثانيتين فلا.

صُمم Nemotron 3.5 Super VL للطرف المقابل. فهو يقرأ لقطات الشاشة والمستندات الممسوحة ضوئيًا والمخططات ومقاطع فيديو مدتها دقيقتان، ويستدعي الأدوات، ويعمل على عتاد تتحكم فيه أنت. عبء العمل الذي صُمم من أجله هو خط معالجة يعمل لدقائق ثم يرسل تقريرًا، حيث يكون الاستخراج الخاطئ مكلفًا ولا يُلاحَظ انتظار خمس ثوانٍ. وبطاقة النموذج الخاصة به صريحة في أن صفوف اختبارات الأداء متعددة الوسائط لم تُشغَّل كلها عبر الأدوات المفتوحة التي تنشرها NVIDIA، وأن الهيكل الداخلي الداعم وراء عدد منها موعود بإصدار مستقبلي. هذا التحفظ لا يستبعد النموذج؛ بل يخبرك بأي الصفوف ينبغي أن تعيد تشغيلها بنفسك قبل أن تعتمد عليها.

التداخل أضيق مما توحي به أوراق المواصفات. إذا كان مُدخلك كومة من الفواتير، أو فيديو لمنتج، أو لقطة شاشة للوحة معلومات، فإن Mercury 3 لا يستطيع رؤيتها. وإذا كان متطلبك هو دور محادثة بأقل من ثانية على نص عادي، فإن نقطة تحقق متعددة الوسائط بحجم 120B على وحدات معالجة الرسومات الخاصة بك طريقة مكلفة للغاية للحصول على ذلك.

لا يوجد أي من الطرازين في كتالوجنا، وهذا يغيّر إرشادات التوجيه

كلاهما إجابتان سلبيتان صادقتان. لا تُرجع واجهة برمجة تطبيقات النماذج لدينا أي نموذج من Inception ولا أي إدخال لـ NVIDIA Nemotron، لذا لا يمكنك اليوم استدعاء Mercury 3 ولا Nemotron 3.5 Super VL من خلالنا. من يريد Mercury 3 يتوجه إلى منصة Inception نفسها، التي تمنح الحسابات الجديدة 100 مليون رمز مجاني؛ ومن يريد Nemotron يحمّل نقطة التحقق من Hugging Face أو يستخدم مضيفًا تابعًا لجهة خارجية. نفضّل أن نكتب ذلك صراحةً على أن نوحي بوجود مسار لا نملكه.

ما تزال طبقة التوجيه مفيدة هنا في الجزء المحيط بالتجربة. الترتيب ذو المسارين هو الطريقة المعقولة لتقييم نموذج لم يُقس بعد: أرسل الطبقة الحرجة من حيث زمن الاستجابة إلى Mercury 3 عبر مفتاح Inception، وأبقِ المسار الاحتياطي والحالات الصعبة على نماذج نمتلكها فعلاً — أكثر من 200 منها خلف نقطة نهاية واحدة متوافقة مع OpenAI، بسعر قائمة المزوّد مع هامش ربح 0%، مع تحويل تلقائي عند تدهور أحد المزوّدين. إذا اتضح أن المسار الجديد أسوأ مما أوحى به منشور الإطلاق، فإن المسار الاحتياطي موصول مسبقاً والتبديل ليس سوى قاعدة توجيه بدلاً من مشروع تكامل. ولا يستفيد النصف المستضاف ذاتياً من المقارنة من أي من ذلك، لأنه لا يوجد شيء لتوجيهه.

قاعدة القرار

اختر Nemotron 3.5 Super VL 120B-A12B عندما يحتاج النموذج إلى رؤية شيء ما — صفحة أو مسح ضوئي أو مقطع — أو عندما لا يمكن للبيانات مغادرة بنيتك التحتية، أو عندما تنوي التدريب اللاحق على أمثلتك الخاصة. احسب ميزانية العتاد بصدق: أربع وحدات H100 بدقة BF16 أو وحدتان بدقة NVFP4 تمثل التزامًا رأسماليًا حقيقيًا، و26 في المؤشر هي درجة نسبية بالنسبة لفئتها، وليست درجة حدودية. تقبّل أن صفوف اتباع التعليمات والسياق الطويل هي الجزء الأضعف في جدوله الخاص.

اختر Mercury 3 عندما ينتظر شخص ما إجابة نصية وتكون إعادة المحاولة بلا تكلفة. اقبل أمرين قبل أن تبني عليه: أن 1,068 توكنًا في الثانية رقم صادر عن المورّد ولا توجد إعادة إنتاج مستقلة له، وأن إعداد الجهد الافتراضي هو «low» — لذا فإن أي اختبار أداء تجريه بنفسك لا يكون قابلًا للمقارنة باختبار شخص آخر إلا إذا ثبّتت instant أو low أو medium أو high صراحةً. احسب الميزانية بسعر القائمة، $0.20 و$0.70، لأن خصم الإطلاق ليس له تاريخ انتهاء منشور، وأي نموذج تكلفة مبني على $0.10 و$0.35 له تاريخ انتهاء لا يمكنك رؤيته.

ما قد يغيّر الإجابة بأسرع ما يمكن هو الشيء ذاته على الجانبين: طرف ثانٍ يُجري الاختبارات نفسها. إذا نشرت Artificial Analysis صفحةً لـ Mercury 3، يصبح ادّعاء الإنتاجية قابلاً للتحقق، ويتوقف سؤال الجودة عن كونه مجرد جملة في منشور إطلاق. وإذا نشرت NVIDIA فرقًا في الدقة بين BF16 وNVFP4، يتوقف مستوى النشر المنخفض التكلفة عن كونه قفزةً في المجهول. وإلى أن يتحقق أيٌّ من الأمرين، فالخلاصة الصادقة هي أن أحد هذين النموذجين قد جرى قياسه والآخر قد جرى وصفه، ولا تُغلق أيُّ كمية من مقارنات مواصفات البيانات تلك الفجوة.