Mercury 3 مقابل Mistral Large 4: نموذجان غير مكتملين والوعود المرتبطة بكل منهما

لم يكتمل أيٌّ من هذين النموذجين، وأوجه عدم اكتمالهما متعاكسة. أطلقت Inception Labs نموذج Mercury 3 في 19 أكتوبر 2026 كمنتج تجاري متاح بسعر $0.20 لكل مليون رمز إدخال و$0.70 لكل مليون رمز إخراج، ولا يمتلك أي تقييم مستقل من أي نوع — لا نتيجة من Artificial Analysis، ولا أداة اختبار من طرف ثالث، ولا شيء. أعلنت Mistral عن Mistral Large 4 في 6 أكتوبر 2026 كمعاينة عامة بسعر $1.36 و$4.18 لكل مليون، ولديه نتيجة مستقلة قدرها 38 على مؤشر Artificial Analysis Intelligence Index وتكلفة مقاسة تبلغ $1.13 لكل مهمة في المؤشر، لكن أوزانه — التي وعدت Mistral بإصدارها «بحلول نهاية الشهر» — لم تكن قد نُشرت على Hugging Face وقت كتابة هذا، وكانت جولة التعلم المعزز الخاصة بالمعاينة نفسها لا تزال جارية عند الإعلان. تُجمع حالات فشل الذكاء الاصطناعي وحوادث الوكلاء الموثقة الكامنة خلف إصدارات مثل هذا الإصدار في أرشيف OrcaRouter لحوادث الذكاء الاصطناعي حيث تحمل كل مدخلة مصادرها الخاصة ودرجة خطورتها ودرجة ثقتها وعلامة كونها محل خلاف.

إذن، المقارنة بين نموذج كل أرقامه مُبلَّغ عنها من المورّد ونموذج ليست كل أرقامه نهائية. وهما أيضًا ينتميان إلى فئتين مختلفتين من المنتجات: فـ Mercury 3 نموذج لغوي انتشاري نصي فقط بسياق يبلغ مليون رمز وادعاء إنتاجية يبلغ 1,068 رمزًا في الثانية، بينما Mistral Large 4 نموذج متعدد الوسائط بطبيعته قائم على مزيج من الخبراء بتريليون معلمة، منها 52 مليار معلمة نشطة، ومدرَّب على 3,800 وحدة معالجة رسوميات NVIDIA Grace Blackwell في مراكز بيانات فرنسية، وموضَّع صراحةً حول السيادة الأوروبية في الذكاء الاصطناعي. إذا كان عبء العمل لديك نصيًا وكان قيدك هو التكلفة، فإن هذا الفرق حاسم قبل الرجوع إلى أي اختبار قياسي. وإذا لم يكن كذلك، فإن النموذجين بالكاد يتنافسان.

Mercury 3، والشيء المحدد المفقود

نموذج Inception هو الجيل الثالث من رهانها على فك التشفير المتوازي. فبدلًا من رمز واحد لكل تمريرة أمامية، يزيل Mercury الضوضاء من كتلة من المواضع ويثبّتها معًا، ومن هنا يأتي معدل أكثر من 1,000 رمز في الثانية. ووفقًا لـ Inception، يزيد Mercury 3 عن 40 ضعف إجمالي عدد معاملات Mercury 1، مع نافذة سياق نمت من 260,000 إلى 1,000,000 رمز وسقف إخراج يبلغ 131,072 رمزًا، ويعمل بمعدل 1,068 رمزًا في الثانية على عتاد NVIDIA غير محدد.

ما هو مفقود هو أي قياس لم تُجرِه Inception. النتيجة النوعية المنظمة الوحيدة في الإعلان هي اختبار وكيل على مواقع حية: 50 مهمة تنقّل من Mind2Web على مواقع ويب حقيقية داخل بيئة الإنتاج الخاصة بـ Inception، حيث أكمل Mercury 3 نسبة 50% — أي 25 مهمة — وهو ما تقول Inception إنه «أكثر بكثير من GPT-6.1-Sol» عند الحجم نفسه من الرموز وعدد الخطوات نفسه. ذلك أكثر إثارة للاهتمام من جدول مقارنات لأنه جرى على مواقع حية، وأقل موثوقية للسبب نفسه الذي يجعل عرض البائع التجريبي دائمًا كذلك: فقد اختارت Inception بيئة الاختبار والأهداف وطريقة التقييم. لا توجد صفحة لـ Mercury 3 على Artificial Analysis حتى 20 أكتوبر 2026، لذا لا يوجد رقم محايد للإنتاجية، ولا تكلفة محايدة لكل مهمة، ولا منحنى استرجاع محايد لتلك النافذة البالغة مليون رمز.

النتيجة ملموسة لا فلسفية. سياق بمليون رمز مع منحنى استدعاء غير مقاس هو ادعاء سعة: الرموز تتسع داخل السياق، ولم يثبت أحد كم منها يستخدمه النموذج فعليًا. سجّل Mercury 2.5 نتيجة 12 في Artificial Analysis Intelligence Index، وهو ما يخبرك أين وقف الجيل السابق ولا شيء عن هذا الجيل.

Mistral Large 4، والشيء المحدد الذي لم يكتمل

نموذج Mistral طرح مختلف تمامًا، والإعلان محدد بشكل غير معتاد بشأنه. إنه نموذج متعدد الوسائط أصليًا يضم تريليون معلمة، مع 52 مليار معلمة نشطة — مزيج متناثر من الخبراء، لذا فإن معظم التريليون لا يقوم بأي عمل عند أي رمز بعينه. يتعامل مع المستندات والمخططات والصور الطبيعية والرسومات التقنية وصور الأقمار الاصطناعية بالجيغابكسل، وقد دُرّب على بيانات تشمل أكثر من 160 لغة، بما فيها كل لغة رسمية في الاتحاد الأوروبي.

البرمجة — 61.7% على DeepSWE v1.1، و59.4% على SWE-Atlas-QnA، و28.3% على Terminal-Bench 4، لمؤشر Coding Agent Index مركّب قدره 49.8%. جميعها وفق ما أبلغت عنه Mistral.

• الوكلاء والأمن السيبراني — 59.9% على AutomationBench، و1,393 Elo على AA-Briefcase، و82% على اختبار إعادة إنتاج ثغرة أمنية حقيقية وتصحيحها الذي تقول Mistral إنه يتصدّر جميع النماذج، و93% على Cybench، و93.3% في مقاومة الهجمات على B3 من Lakera.

• الرؤية — 42% في Dense 200 للإرساء البصري، متقدمة بفارق ضئيل على GPT-6 Astra عند 41%.

• تقييم بشري — 3.74 من 5 في تقييم Surge AI البرمجي الأعمى، والثاني بين خمسة نماذج خلف Claude Opus 5 عند 4.22. أجرت جهة خارجية الدراسة؛ وقد كّلّتها Mistral ونشرتها.

• نتيجة مجمعة مستقلة — 38 في Artificial Analysis Intelligence Index، في المرتبة 66 من 217، بتكلفة 1.13 دولار لكل مهمة مؤشر، و67.5 رمز إخراج في الثانية، وزمن 1.65 ثانية حتى أول رمز.

• الحالة — معاينة، والأوزان الموعودة بحلول نهاية أكتوبر 2026، وتشغيل التعلم المعزز لا يزال قيد التقدم عند الإعلان.

التصنيف أمر يستحق الحرص. فوثائق Mistral الرسمية تُدرج جيل v26.10 ضمن فئة "Open" ووصفه بأنه مفتوح الأوزان؛ في حين أن صفحة Artificial Analysis، كما قُرئت في 20 أكتوبر، لا تزال تصفه بأنه "proprietary" وأن "أوزان النموذج غير متاحة للعموم". والقولان صحيحان في وقتين مختلفين: فالترخيص هو النيّة، أما الأوزان فلم تُحفظ على القرص بعد. وعلى من يبني عملية نشر على افتراض أن Mistral Large 4 سيكون قابلًا للتنزيل في نوفمبر أن ينتبه إلى أن الوعد له موعد، وليس له مستودع بعد.

بطاقتا الأسعار، والرقم الذي يجعل الفجوة أصغر مما تبدو عليه

على الورق، يُعد Mercury 3 أرخص بشكل كبير: 0.70 دولار لكل مليون من المخرجات مقابل 4.18 دولار، و0.20 دولار للمدخلات مقابل 1.36 دولار. وهذا فجوة بمقدار 6 أضعاف بالسعر المعلن، أو 12 ضعفًا خلال فترة إطلاق Mercury عند 0.10 دولار و0.35 دولار، مع أسعار Mistral الترويجية الخاصة عند 0.68 دولار و2.09 دولار التي تضيّقها إلى نحو 6 أضعاف.

رقم التكلفة لكل إجابة هو الموضع الذي ينضغط فيه أكثر، وهو الرقم الوحيد في هذا المقال الذي قاسه شخص غير البائع الذي يبيع النموذج. تضع Artificial Analysis نموذج Mistral Large 4 Preview عند $1.13 لكل مهمة في مؤشر الذكاء. لا يوجد لدى Mercury 3 مكافئ لذلك، لذا فإن الطريقة الوحيدة لبناء رقم مماثل هي افتراض حجم معين من الرموز — وقد أظهرت مقارنات Mercury السابقة لماذا يهم هذا الافتراض: نموذج يستهلك 31,000 رمز إخراج بينما يستهلك آخر 193,000 يمكن أن يكون أغلى 20 مرة لكل رمز ويظل أرخص لكل إجابة. عند $0.70 لكل مليون، سيحتاج Mercury 3 إلى نحو 1.6 مليون رمز إخراج ليكلف $1.13 لمهمة واحدة. ولن يستهلك ذلك. وعلى أي حجم واقعي، سيهبط إلى ما دون $1.13 بكثير، وهذا هو الجوهر الصادق لحجته: ميزة التكلفة لكل رمز تظل صامدة أمام تصحيح التكلفة لكل إجابة هنا، على نحو لم تصمد به أمام GPT-6 Sol.

السياق — Mercury 3: 1,000,000 توكن وفق وثائق Inception. Mistral Large 4: 1,000,000 وفق قائمة نموذج Mistral، مقابل 524,288 في التكوين المُختبَر لدى Artificial Analysis.

• تعدد الوسائط — Mercury 3: نصٌّ يدخل، ونصٌّ يخرج، ولا صور بأي ثمن. Mistral Large 4: مستندات، ومخططات، وصور فوتوغرافية، ورسومات تقنية، وصور أقمار صناعية.

• السرعة — Mercury 3: 1,068 توكنًا في الثانية، وفق قياس المورّد. Mistral Large 4: 67.5 توكن في الثانية وفق Artificial Analysis، مع زمن وصول إلى أول توكن يبلغ 1.65 ثانية، وهو سريع حقًا بالنسبة لطراز بهذا الحجم.

• الأوزان — Mercury 3: لم يُنشر أي منها، ولا تضم منظمة Hugging Face التابعة لـ Inception أي مستودعات نماذج. Mistral Large 4: وُعد بها بحلول نهاية أكتوبر، ولم تُنشر بعد.

• الحوكمة — Mercury 3: لا يوجد بيان منشور بشأن بيانات التدريب أو النشر في الاتحاد الأوروبي. Mistral Large 4: جرى تدريبه في مراكز بيانات أوروبية، ونشر مُدار من أوروبا، وجميع لغات الاتحاد الأوروبي الرسمية.

سطر السياق الطويل هو ما يستحق القراءة مرتين. توثيق Mistral يذكر مليون رمز؛ أما Artificial Analysis فقد اختبر عند 524,288. وهذا ليس تناقضًا — فالمزوّدون يختبرون عند أي قوة من قوى الاثنين تدعمها أداة الاختبار لديهم — لكنه تذكير بأن رقم السياق حدٌّ أقصى وليس قدرةً مختبرة، كما أن استرجاع السياق الطويل في Mistral Large 4 لم يُنشر عند النافذة الكاملة أيضًا.

حيث يكون للحجة الأوروبية أثر حقيقي

طرح السيادة ليس زخرفة على هذا النموذج؛ بل هو السبب الذي سيجعل عدة مشترين يختارونه بدلاً من خيار أرخص وأفضل. فهو مُدرَّب على وحدات معالجة الرسومات Blackwell في مراكز بيانات فرنسية، ويُشغَّل من أوروبا، ومتعدد اللغات بجميع اللغات الرسمية للاتحاد الأوروبي — وبالنسبة لمشترٍ من القطاع العام أو مؤسسة أوروبية خاضعة للتنظيم، قد يكون لهذا المزيج وزن أكبر من اثنتي عشرة نقطة في مؤشر الذكاء، لأن البديل قد لا يكون قابلاً للاقتناء على الإطلاق.

لا يقدّم Mercury 3 أيًّا من ذلك. لم تنشر Inception أي شيء عن مكان تشغيل النموذج، أو البيانات التي دُرّب عليها، أو شروط الاحتفاظ المطبّقة، باستثناء الإشارة إلى أن عملاء المؤسسات يمكنهم شراء سعة مخصّصة، وتوسّع تلقائي، وضوابط امتثال، واحتفاظ قابل للتكوين. هذه أشياء صحيحة تُباع للمؤسسات، وهي ليست نفسها موقفًا منشورًا بشأن معالجة البيانات.

ثمة التفاف آخر في القصة الأوروبية يجدر الإشارة إليه بدلًا من حسمه: وعد الأوزان المفتوحة. إذا نشرت Mistral الأوزان في نهاية أكتوبر، فسيحصل المشتري الأوروبي على شيء لا يقدمه أي مختبر أمريكي حاليًا بهذا الحجم — نموذج متعدد الوسائط قريب من حدود الطليعة يمكن تشغيله داخل محيطهم الخاص، على عتادهم الخاص، دون وجود أي مورّد في مسار الطلب. ذلك منتج مختلف جوهريًا عن واجهة برمجة تطبيقات للمعاينة، وهو السبب في أن المستودع المفقود يهم أكثر من نقاط القياس المرجعي المفقودة.

كلا هذين الطرازين خارج كتالوجنا، مما يغيّر التوصية.

Mercury 3 ليس في كتالوج OrcaRouter، ولا Mistral Large 4 كذلك — فواجهة برمجة تطبيقات النماذج لدينا لا تُرجع شيئًا لأي منهما، عبر كل صيغ slug التي جرّبناها. هذا غير معتاد بما يكفي لقولها بصراحة، لأنه يعني أن هذه المقارنة لا يمكن أن تنتهي بـ «وضع كليهما على مفتاح واحد». أي شخص يستدعي أيًا من النموذجين سيتوجه إلى المورّد مباشرةً، أو إلى واحدة من عدة منصات طرف ثالث تستضيفه.

ما تزال طبقة التوجيه تفعله في تلك الحالة هو الجزء الذي لا يتطلب استضافة النموذج: فهي تضم النماذج التي نوجّهها فعلاً خلف نقطة نهاية واحدة متوافقة مع OpenAI، وتتيح لك التعبير عن قاعدة تحدد أي حركة مرور تذهب إلى أين. إذا صدرت أوزان Mistral في نهاية أكتوبر، فإن البنية المثيرة للاهتمام ليست «استخدام Mistral Large 4 لكل شيء» — بل مسار Mistral مستضاف ذاتيًا للمستندات التي لا يمكنها مغادرة محيطك، ونموذج حدودي موجّه للعمل الذي يمكنه ذلك، وقاعدة تحسم الاختيار بينهما. تتعامل القاعدة نفسها مع Mercury 3 إذا شحنت Inception إياه إلى مكان يمكننا الوصول إليه، وتتعامل مع الحالة التي تنتهي فيها الأسعار الترويجية لأي من المورّدين، وهي حالة ليس لها تاريخ معلن بالنسبة إلى Mercury 3.

من ينبغي أن يختار أيّها، وما الذي قد يغيّر الإجابة؟

اختر Mercury 3 إذا كان العمل نصيًا، وكان الحجم مرتفعًا، وكان التحقق من الإجابات غير مكلف. قائمة الأسعار أرخص من Mistral Large 4 بست إلى اثنتي عشرة مرة حسب الأسعار السارية، ونافذة السياق بالحجم نفسه المعلن، وغياب درجة محايدة خطر يمكنك قياسه في معدل أخطائك خلال يوم. ما تتنازل عنه هو كل شكل من أشكال الإدخال غير النصي، وأي قدرة على تدقيق سلوك النموذج قبل نشره.

اختر Mistral Large 4 إذا تضمّن الإدخال صورًا أو رسومات أو نسخًا ممسوحة ضوئيًا؛ أو إذا كان الشراء يتطلب تدريبًا وتشغيلًا أوروبيًا؛ أو إذا كان زمن الوصول إلى أول رمز البالغ 1.65 ثانية يهم أكثر من الإنتاجية الخام؛ أو إذا كان وعد الأوزان المفتوحة هو السبب الحقيقي وراء اهتمامك، وفي هذه الحالة انتظر المستودع بدلًا من الإعلان. ما ستتنازل عنه هو ستة أضعاف في السعر وأي ادعاء بأنك الأسرع المتاح.

تاريخان من شأنهما أن يحسما معظم الأسئلة المفتوحة في هذا المقال. الأول هو نهاية أكتوبر، حين تنشر Mistral الأوزان أو لا تنشرها. والثاني هو متى تشغّل Artificial Analysis نموذج Mercury 3، وهو ما سيستبدل كل رقم أعلنته الجهات المصنّعة في القسم الأول برقم مقيس. لم يُعلن أي من التاريخين. وإلى أن يحلا، فإن الملخص الذي يمكن الدفاع عنه هو أن Mercury 3 هو محرك النصوص الأرخص وأن Mistral Large 4 هو المنتج الأكثر اكتمالًا، وأن كليهما يُباع على أساس ادعاءات على المشتري حاليًا أن يأخذها على الثقة.