Jais 3 مقابل Jais 2: المختبر نفسه، عشرة أشهر، ونموذج مختلف تمامًا

تأتي عائلة Jais 3 وJais-2-70B-Chat من المختبر نفسه بفارق أحد عشر شهرًا، وإذا قرأت أعداد المعلمات فقط فستستنتج أن الإصدار الأحدث تراجع. Jais-2-70B-Chat هو نموذج كثيف بسعة 70B نُشر في 9 ديسمبر 2025. الرائد في Jais 3، Jais-3-375B-A23B، يخزّن 375B معلمة ويشغّل 23B منها لكل رمز. النموذج الكثيف Jais-3-32B أصغر من نصف حجم 70B لدى Jais 2. هذا ليس تراجعًا — بل هو جوهر التغيير الجيلي، والتحقق منه يستغرق نحو دقيقتين على الـ Hub. Jais 2 نموذج محادثة بملف ترخيص مقيّد ومعرّف ورقة بحثية في وسومه. Jais 3 عائلة من سبع نقاط تحقق مفتوحة مع وصفات تشغيل نُشرت قبل عشرة أيام من بيانه الصحفي الخاص. السؤال المفيد ليس أيّهما يحقق درجات أعلى؛ بل أيّهما يمكنك البناء عليه، وكل سطر من تلك الإجابة يشير في الاتجاه نفسه.

البوابة هي الفرق الأول وهي ليست تجميلية.

يحمل كل من Jais-2-70B-Chat وJais-2-8B-Chat تصنيف "مقيّد: تلقائي" على Hub. يعني "المقيّد تلقائيًا" موافقةً آلية — تقبل الشروط وتحصل على الوصول — لكن القبول يظل خطوة، كما تُعيد بطاقة النموذج الخاصة بـ 70B رمز HTTP 401 عند قراءتها دون مصادقة. لا يمكنك رؤية ما يدّعيه النموذج عن نفسه دون الموافقة على شيء أولًا.

• نقاط التحقق الأساسية لـ Jais 3 غير مقيّدة. inception42/Jais-3-375B-A23B، Jais-3-32B، Jais-3-7B، Jais-3-3.7B، Jais-3-0.9B وJais-3-MoVA-36B-A4B جميعها متاحة للقراءة دون مصادقة، وجميعها بترخيص Apache 2.0، وجميعها تتضمن جداول معايير في البطاقة.

• الإصدارات المُكمَّمة وإصدارات الأجهزة الطرفية متاحة أيضًا دون قيود. نقاط فحص FP8، وصيغ GGUF لـ llama.cpp وOllama، وإصدارات MLX بدقة 4 بت و8 بت وbf16 عبر مؤسسة IFM. صدرت إصدارات MLX بحجم 32B في 1 أكتوبر، وصيغ GGUF بحجم 3.7B و7B في 13 أكتوبر.

• انتشار Jais 2 بعد أحد عشر شهرًا ضئيل. جمع طراز 70B نحو 1,752 عملية تنزيل على Hub، وجمعت بنية GGUF الخاصة بطراز 8B نحو 340 عملية تنزيل. هذه ليست الأرقام التي تصف نموذجًا قيد الاستخدام الإنتاجي — بل تصف نموذجًا نُشر، وخُضع لبوابة وصول، ولم يُستخدم كثيرًا.

• نص الترخيص — كما أن Apache 2.0 مُعلَن عنه أيضًا في البيانات الوصفية لبطاقة Jais 2، لذا لم يكن الترخيص هو العقبة أبدًا. كانت البوابة.

تصميمان مختلفان لطرازين، وليس مقاسان لطراز واحد

الانقطاع المعماري أكبر مما توحي به التسمية.

• Jais 2 يُعرّف model_type: jais2 مع Jais2ForCausalLM وقالب دردشة مشتق من Llama — <|start_header_id|> و <|eot_id|> رموز، ai دور للمساعد. إنه مفكك ترميز كثيف تقليدي باسم معمارية خاص به على تصميم مألوف.

• يُعلن Jais 3 عن model_type: k2_horizon مع K2HorizonForCausalLM — سلالة مختلفة تمامًا، تتشارك في التسمية مع نماذج K2-Horizon البحثية الخاصة بـ IFM، وتتطلب --trust-remote-code في كل أمر خدمة لأن التنفيذ مخصّص.

• الطراز الرائد هو خليط خبراء يضم 192 خبيرًا ويوجّه 8 خبراء لكل رمز. أما Jais 2 فلا يمتلك أي نسخة MoE على الإطلاق؛ إذ إن كلا نقطتي التفتيش المنشورتين لـ Jais 2 كثيفتان.

• Jais-3-MoVA-36B-A4Bيضيف آلية انتباه Mixture-of-Values فوق بنية MoE/strong> — 36B مخزّنة، و4B نشطة لكل رمز. هذا التصميم غير موجود في أي مكان في Jais 2.

• السياق هو الفاصل البنيوي. كل نقطة تفتيش في Jais 3 باستثناء 0.9B تمتد إلى 524,288 رمزًا. لا تنشر البيانات الوصفية لبطاقة Jais 2 طول سياق على الإطلاق، ولا توجد وثائق خدمة العائلة بالصيغة التي توجد بها وثائق Jais 3.

ما الذي يضيفه Jais 3 ولم يكن بمقدور Jais 2 فعله

هذه هي النسخة المختصرة لسبب كون العائلة الأحدث فئة منتجات مختلفة.

• فصل الاستدلال. --reasoning-parser k2_horizon يضع أثر التفكير في reasoning_content والإجابة في content. ثم يصبح العمق إعدادًا لكل طلب — reasoning_effort: high أو low — بدلًا من كونه شيئًا مضمّنًا في نقطة تفتيش.

• استدعاء الأدوات باستخدام محلل، وثلاثة تنسيقات نقل. --tool-call-parser k2_horizon بالإضافة إلى --enable-auto-tool-choice، مع json، xml وxml_typed بطاقة Jais 2 تعلن عن الاستخدام الحواري؛ واستخدام الأدوات ليس جزءًا من مجموعة قدراته المعلنة.

• نقاط تفتيش مرحلية يمكنك فحصها. ينشر Jais 3 فروع CPT وCooldown وFTPO وSFT كلًّا على حدة في المستودع الرئيسي. وبالنسبة للبحث في ديناميكيات التدريب، فإن الفرق هنا كالفرق بين نموذج ودراسة حالة.

• سجلات التدريب في العلن.يضع IFM رابطًا لمشروع W&B الخاص بالنموذج الرائد. يُدرج Jais 2 معرّف ورقة بحثية ولا شيء آخر تشغيلي.

• سلّم أحجام. نماذج النصوص المنشورة لـ Jais 2 هي 70B و8B. تمتد Jais 3 عبر 0.9B و3.7B و7B و32B و36B-A4B و375B-A23B، لذا توجد نقطة حفظ تناسب وحدة معالجة رسومية واحدة ونقطة حفظ تناسب طموحًا. وAdapter و-Unoمتغيّرات تقع إلى جانبها.

نموذج الإدخال/الإخراج العربي هو المجال الوحيد الذي لا يزال Jais 2 يتفوق فيه من حيث النطاق.

هناك أمر واحد يفعله Jais 2 ولا تفعله أي نقطة تحقق نصية في Jais 3، وسيكون المقال غير أمين إن لم يذكره: خط Jais 2 موثّق بأنه ثنائي اللغة العربية والإنجليزية بحكم التصميم، مع معرّف الورقة arxiv:2608.13580 المرفق بكلا مستودعي Jais 2. كما تُصرّح بطاقات Jais 3 بالعربية والإنجليزية أيضًا، ومجموعة اختباراته المعيارية تركز بشكل ساحق على العربية — Arabic MMLU، وAraSTEM، وArabic GSM8K، وتحديد اللهجات، وIslamicQA، والثقافة العربية، والتشكيل، والتحليل النحوي.

الفرق يكمن في وجهة العمل. ما يدّعيه Jais 2 هو تكافؤ حواري ثنائي اللغة. وما يدّعيه Jais 3 هو عمق عربي أصيل — اللهجات، والثقافة، والمعرفة الإسلامية، والتشكيل، والسلوك الوكيلي بالعربية. تلك رهانات مختلفة، والفريق الذي يكون نصف عبء عمله إنجليزياً فعلاً ينبغي أن يقرأ توثيق Jais 2 قبل أن يفترض أن Jais 3 يحلّ محله على ذلك المحور.

ما يمتلكه Jais 3 ولا يملكه Jais 2، في جانب الكلام، هو نموذج شقيق وليس خَلَفًا: Jais-ASR هو نموذج منفصل مبني على أساس Jais-3-4B يغطي العربية الفصحى الحديثة إضافة إلى لهجات من 19 دولة عربية مع التبديل اللغوي إلى الإنجليزية والفرنسية والإسبانية والإيطالية، ومنشور تحت رخصة Apache 2.0 مع إضافة vLLM الخاصة به ومجموعة اختبارات القياس الخاصة به. إذا كانت خط أنابيبك يستقبل الكلام ويُخرج النص، فهذا هو أثر الجيل Jais-3 الذي تريده، ولا يوجد شيء مكافئ له في Jais 2.

المقارنة التي لا يمكن لأحد إجراؤها بأمانة

لا توجد أي مقارنة مباشرة منشورة بين Jais 3 وJais 2، ولن تُنشئ المقالة واحدة. فبطاقات Jais 3 تقدّم نتائجها مقابل نماذج مرجعية — Qwen 3.5، وMiniMax M3، وGemma 4، وFalcon-H1، وMuse-Glimmer، وFanar 2 — وليس مقابل Jais 2. أما أرقام المعايير الخاصة بـ Jais 2 فهي داخل بطاقة مقيّدة الوصول، أُنتجت على أدوات تقييم أقدم، والمجموعتان غير قابلتين للمقارنة. وكل رقم في جداول Jais 3 هو من إنتاج IFM نفسها، وغير مُتحقَّق منه من أي طرف ثالث، وينطبق الأمر ذاته على أي شيء نشرته Jais 2.

ما يمكن قوله دون أداة اختبار هو ما تكلفه عملية الترحيل فعليًا، وهذا هو الجزء الذي يحتاجه الممارسون. يتطلب Jais 3 --trust-remote-code، وk2_horizon محلل استدلال، وk2_horizon محلل استدعاء أدوات، وأخذ عينات يعتمد على اللغة — درجة حرارة 1.0 للإنجليزية و0.7 للعربية في وضع التفكير، مقابل افتراضي 0.2 خارجه. كما يتطلب ميزانية لا تقل عن 32,768 رمزًا ناتجًا. لا شيء من ذلك بديل جاهز لتكامل Jais 2، ونسخ جسم طلب Jais 2 كما هو سيؤدي إلى مخرجات رديئة لأسباب تبدو كأنها جودة النموذج لكنها في الحقيقة إعدادات.

كيفية إجراء الترقية كتجربة بدلاً من الترحيل

لا ينبغي لأحد أن يستبدل عبء عمل عربي يعمل بنموذج غير مُثبَت استنادًا إلى جدول معايير من مورِّد. الشكل الصحيح هو مقارنة جنبًا إلى جنب: نفس المُطالبات، وكلا النموذجين، وقيِّمهما بنفسك، وعندها فقط انقل حركة المرور. ترخيص Jais 3 يجعل ذلك سهلًا على مستوى الأوزان — Apache 2.0، بلا بوابة، ووصفات لـ vLLM وSGLang مع الأعلام الدقيقة، وتكوين AMD MI355X مُتحقَّق منه إلى جانب تكوينات NVIDIA للطراز الرائد.

على مستوى الطلب، ما يجعل المقارنة جنبًا إلى جنب غير مكلفة هو عدم الحاجة إلى إعداد تكاملين. OrcaRouter هو API واحد عبر أكثر من 200 نموذج بهامش ربح 0%، مع تمرير سعر قائمة المزوّد كما هو، ولغة التوجيه DSL الخاصة به مبنية لهذه المقارنة تحديدًا — تُركّب كلا النموذجين في استدعاء واحد وتحصل على كلتا الإجابتين معًا، بدلًا من إدارة عميلين وسكربت فروقات. التبديل التلقائي عند الفشل يغطي النصف الآخر من المشكلة: يمكن لجيل غير مُثبت أن يأخذ حصة من حركة الإنتاج بينما يستوعب شيء تم قياسه بالفعل الباقي، ومسار استجابة سيئ ينتقل إلى بديل بدلًا من إفشال الطلب. لا يتوفر Jais 2 ولا Jais 3 في كتالوجنا اليوم، لذا راجع قائمة النماذج قبل أن تصمّم على أساس استضافة ذاتية — وإذا كان اهتمامك بالمقارنة لا بالنشر، فإن تلك القائمة هي الشيء الأسرع تغييرًا.

الخلاصة الصادقة هي هذه: Jais 3 ليس نسخة أكبر من Jais 2، بل جهد مختبري مختلف برخصة مفتوحة، وسلّم من ستة أحجام، وواجهة خدمة وكيلية، والأشهر الأحد عشر الفاصلة بينهما حققت أكثر من مجرد التوسّع. أما ما إذا كان أفضل في وظيفتك، فهذا سؤال لا تستطيع الإجابة عنه إلا أوامرك التوجيهية، والدليل المنشور الوحيد عليه حتى الآن هو دليل المورّد نفسه.