
GPT-6.1 Sol Pro مقابل GPT-5.6 Sol Pro: جيل واحد يفصل بينهما، ونصف بطاقة الأسعار
- typesafeجديدTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 لكل مليون رمز · 507 tok/s
- OpenAIجديدOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2237الذكاء
- OpenAIجديدOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248الذكاء
- AnthropicجديدAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258الذكاء
- xAIجديدGrok 4.72026-09-2146الذكاء
- OrcaجديدOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $5.00 لكل مليون رمز · 194 tok/s
- OrcaجديدOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 لكل مليون رمز · 1143 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040الذكاء
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453الذكاء77البرمجة
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241الذكاء76البرمجة
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245الذكاء76البرمجة
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153الذكاء82البرمجة
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 لكل مليون رمز · 55 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 لكل مليون رمز · 106 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642الذكاء72البرمجة
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 لكل مليون رمز · 220 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845الذكاء75البرمجة
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534الذكاء68البرمجة
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1236الذكاء69البرمجة
- xAISpaceXAI: Grok 4.62026-08-1244الذكاء77البرمجة
ضع الأسماء جانبًا للحظة وانظر إلى ما يؤول إليه كل منها في الطلب، لأن هذا هو المكان الذي يُحسم فيه هذا التنافس. GPT-6.1 Sol Pro هو GPT-6.1 Sol — الذي صدر في 29 سبتمبر 2026 — يعمل مع ضبط reasoning.mode على pro في Responses API، ويحتسب العمل الإضافي بسعر النموذج نفسه: 2.00 دولار للإدخال و10.00 دولار للإخراج لكل مليون رمز. GPT-5.6 Sol Pro هو نفس البناء بجيل أسبق: GPT-5.6 Sol، الذي شُحن في 9 يوليو 2026، يعمل مع reasoning.mode: pro، ويحتسب رموزه الإضافية بسعر 4.00 دولار للإدخال و20.00 دولار للإخراج. لا ينشر أي من المورّدين معرّف -pro لأي من الفئتين، لذا لا توجد بطاقة أسعار pro للمقارنة ولا رسوم إضافية pro لتقييمها. ما تقارنه فعليًا هو بطاقتا أسعار أساسيتان، تفصل بينهما ثلاثة أشهر، وتختلف أسعارهما المعلنة بمعامل اثنين — وتختلف أسعار التخزين المؤقت فيهما بمعامل أربعة. الوضع متطابق. أما العدّاد الذي تحته فليس كذلك.
لماذا لا يزال Pro meter الأقدم ضمن هذه المقارنة أصلاً؟
السبب في أن GPT-5.6 Sol Pro يظل يظهر باعتباره نظيرًا لا سلفًا هو أن OpenAI باعت Pro فعلًا كمنتج في حقبة GPT-5، وما زالت تلك المعرّفات موجودة في قائمة الأسعار بعدّادات تسعير مرتفعة خاصة بها: gpt-5.4-pro وgpt-5.5-pro بسعر 30.00 دولارًا للإدخال و180.00 دولارًا للإخراج لكل مليون رمز في السياق القصير، وترتفع إلى 60.00 و270.00 دولارًا بعد تجاوز 272,000 رمز إدخال. هذه منتجات حقيقية ومسعّرة بشكل منفصل، وهي السبب في أن "Pro" تُفهم على أنها كلمة باهظة. غيّر جيل GPT-5.6 الآلية دون تغيير المفردات — أصبح pro وضعًا في النموذج الرائد بدلًا من نموذج متميز إلى جانبه، ومسعّرًا بأسعار النموذج الرائد نفسه. لذا فإن الأثر العملي للانتقال من تهيئة pro من حقبة 5.6 إلى تهيئة من حقبة 6.1 ليس "نموذج pro أرخص". بل هو التهيئة نفسها، على قاعدة أرخص.
• ما هو، على كلا الجانبين — نموذج بالإضافة إلى reasoning.mode: "pro"، وليس نشرًا مُدرَّبًا بشكل منفصل أو مُسعَّرًا بشكل منفصل
• المُعرّف الذي ترسله — gpt-6.1-sol مقابل gpt-5.6-sol، مع حمل الوضع في كائن الاستدلال
• سعر الإدخال القياسي — $2.00 لكل مليون رمز مقابل $4.00، لذا تكلّف الرموز الإضافية في وضع pro نصف السعر على الفئة الأحدث
• سعر الإخراج القياسي — 10.00 دولارات لكل مليون رمز مقابل 20.00 دولارًا، وهو نفس التنصيف المطبَّق على الجانب الذي يتضخمه الوضع الاحترافي في الفاتورة
• الإدخال المخزَّن مؤقتًا — $0.10 لكل مليون على 6.1 Sol مقابل $0.40 على 5.6 Sol؛ فرق بمقدار أربعة أضعاف تكون أهميته القصوى تحديدًا في حلقات الوكيل التي صُمّم لها وضع pro
• عمليات كتابة الذاكرة المؤقتة — 2.50 دولار مقابل 5.00 دولارات لكل مليون رمز، أي نصف السعر مرة أخرى
• إعادة تسعير المطالبات الطويلة — كلاهما يعيد تسعير الطلب بأكمله بعد تجاوز 272,000 من رموز الإدخال، بمعدل 2× لأسعار الإدخال والتخزين المؤقت و1.5× للإخراج
• السياق وسقف الإخراج — 1,050,000 رمز و128,000 رمز كحد أقصى للإخراج في كليهما، مع حد أقصى للإدخال يبلغ 922,000 موثّق في كلٍّ منهما
• تاريخ قطع المعرفة — 30 أبريل 2026 على 6.1 Sol مقابل 16 فبراير 2026 على 5.6 Sol
• جهد الاستدلال — منخفض، متوسط، عالٍ، xhigh، max مع عدم دعم none وminimal على 6.1 Sol، مقابل السلّم نفسه بالإضافة إلى none على 5.6 Sol
• وثائق الوضع Pro — مُوضَّح بالاسم على gpt-6.1-sol في دليل الاستدلال الخاص بـ OpenAI، مقابل بيان على مستوى العائلة يغطي GPT-5.6 وGPT-6 دون قائمة أهلية لكل نموذج
صفّان في تلك القائمة تفوق قيمتهما قيمة الباقي مجتمعًا، ولا يمثّل أيٌّ منهما السعر الرئيسي.
سطر التخزين المؤقت هو النقطة التي يتوقف عندها الجيلان عن كونهما قابلين للمقارنة.
تكلفة وضع pro تأتي على شكل حجم، لا كرسم إضافي: تقول وثائق OpenAI إنه "يجمع عمل النموذج المُنفَّذ لإنتاج الإجابة النهائية ويحاسب على تلك الرموز بمعدلات الرموز القياسية للنموذج المختار"، ولا تنشر الشركة المُصنِّعة المضاعف. وهذا يجعل تكلفة إعداد pro دالةً لأمرين لا يمكنك البحث عنهما — مقدار العمل الإضافي الذي يؤديه الوضع في مهامك، وتكلفة رموزك — ولا يُنشر منهما إلا الثاني. على هذا المحور، تتفوق فئة 6.1 في كل صف بمعامل نظيف قدره اثنان، وفي صف الإدخال المُخزَّن مؤقتًا بمعامل أربعة.
أجرِ العملية الحسابية على وكيل دعم عملاء يعيد إرسال بادئة تعليمات ومخطط أدوات ثابتة في كل دور. أرسِل 200 مليون توكن إدخال شهريًا، و95% منها إصابات بادئة، ويُحتسب الجزء المخزّن عند 0.10 دولار لكل مليون على 6.1 Sol مقابل 0.40 دولار على 5.6 Sol — أي 19 دولارًا مقابل 76 دولارًا للبادئة نفسها، قبل احتساب أي توكن واحد في وضع pro. والآن أضِف وضع pro فوق ذلك، فتتسع الفجوة بدل أن تضيق، لأن الاستدلال الإضافي لهذا الوضع يقع على جانب الإخراج بسعر 10.00 دولار مقابل 20.00 دولارًا لكل مليون. الصف الوحيد الذي لا يُنصَّف هو قاعدة إعادة تسعير المطالبات الطويلة، وهي متطابقة على كلا الفئتين وتُطبّق المضاعفين نفسيهما 2× و1.5× — لذا فإن عبء عمل يتجاوز بانتظام 272,000 توكن إدخال يدفع علاوة على جانبي المقارنة، لكنها أصغر على الفئة الأحدث.
هناك أيضًا فخ ينتمي إلى الوضع لا إلى أي من النموذجين، وسيلدغ أي مقدّر تكلفة ساذج. إن ضبط reasoning.effort على none أثناء تفعيل وضع pro يعيد خطأً بدل أن يتراجع بصمت، كما أن رموز الاستدلال التي يستهلكها وضع pro يُبلَّغ عنها في كائن usage تحت output_tokens_details.reasoning_tokens بينما لا تظهر أبدًا في جسم الاستجابة. أي عميل يقدّر الإنفاق من النص المُعاد سيعدّ أقل من الواقع في إعداد pro في كل مرة.
حيث لا يزال للجيل الأكبر حجة

الأرخص ليس معناه الأفضل، وللجيل 5.6 ثلاث ميزات لا يظهرها جدول الأسعار. الأولى هي النضج: فقد أصبح gpt-5.6-sol متاحًا عمومًا منذ 9 يوليو 2026، وسلوكه مستقر، وهو النموذج الذي تشير إليه صفحة الإيقاف الخاصة بـ OpenAI عندما تُنهي عدّادات Pro الأقدم — ما يعني أن مسار الانتقال بعيدًا عن تلك العدّادات بسعر 180 دولارًا للمليون ينتهي عند فئة 5.6، لا عند فئة 6.1. والثانية هي العرض الترويجي: تذكر OpenAI أن التسعير الترويجي لـ GPT-5.6 Sol متاح على الأقل حتى 21 نوفمبر 2026، لذا فإن زوج 4.00 / 20.00 دولارًا هو حدّ أدنى له تاريخ محدد لا سعر قائمة. والثالثة هي دليل مستقل، وهي الأهم إن لم تكن قادرًا على تشغيل تقييمك الخاص — فلدى Artificial Analysis تقييم كامل لـ GPT-5.6 Sol وليس لديها أي صفحة على الإطلاق لفئة 6.1.
تلك القراءة المستقلة هي حكاية تكلفة لا حكاية ذكاء، وهذا هو الجزء المفيد. على مؤشر الذكاء Intelligence Index لدى اللوحة المحايدة، يسجل GPT-5.6 Sol نتيجة 47 عند أقصى جهد استدلالي، في المرتبة 13 ضمن عينة من 145 طرازًا، مع مؤشر Coding Index قدره 77.4 في المرتبة 3، وGPQA Diamond بنسبة 94.1%. وتقترب تكلفته لكل مهمة مؤشر من $2.00 مقابل $1.06 لـ GPT-6 Sol عند الإعداد نفسه — أي ضعف تقريبًا — وهذه النسبة هي الحجة كاملة لصالح الفئة الأحدث في رقم واحد. لا يوجد لجيل 6.1 رقم مماثل منشور حتى 30 سبتمبر 2026: فصفحة الطراز الخاصة بـ 6.1 Sol slug على اللوحة تُرجع 404، ولا تظهر هذه السلسلة النصية في لوحة الصدارة المباشرة. لذا فالمقارنة الصادقة اليوم هي بين جيل 5.6 مقيس فعليًا وجيل 6.1 موصوف من المورّد، ولا يمكن لأي قدر من بناء الجداول أن يسدّ تلك الفجوة.
تشغيل كلا التكوينين من مفتاح واحد
هذه مقارنة نادرة تكون تكلفة إعداد التجربة فيها شبه معدومة، لأن الذراعين لا يختلفان إلا بسلسلة اسم طراز ومعامل واحد. يوجّه OrcaRouter openai/gpt-5.6-sol بسعر OpenAI المعلن نفسه دون أي إضافة — 4.00 دولار للإدخال، و0.40 دولار للمخزّن مؤقتًا، و20.00 دولار للإخراج، مع نشر فئة المطالبات الطويلة عند 8.00 و30.00 دولار — ويوجّه openai/gpt-6-sol عند 2.00 / 0.20 / 10.00 دولار مع فئته الخاصة البالغة 272K عند 4.00 و15.00 دولار. ولأن هامش الربح صفر وقائمة أسعار المزوّد تُمرَّر كما هي مكتوبة، فإن أي تغيير ترويجي أو خفض في السعر على أي من الفئتين يظهر على المسار في اليوم الذي تنشره OpenAI، دون عقد ثانٍ ودون إعادة تسجيل لكل طراز على حدة. نقطة نهاية واحدة متوافقة مع OpenAI ومفتاح API واحد يغطيان كلا ذراعي الاختبار، لذا فإن العمل الوحيد هو اختيار مجموعة مهام وقراءة كائن الاستخدام.

شغّله بثلاث طرق على المجموعة نفسها من طلباتك الصعبة، مع إبقاء reasoning.effort ثابتًا بحيث لا يتحرك سوى متغير واحد: gpt-5.6-sol في الوضع القياسي، وgpt-5.6-sol مع تفعيل وضع pro، وgpt-6.1-sol عند الجهد نفسه. قارن نجاح المهمة، وزمن الاستجابة الفعلي (wall-clock latency)، وإجمالي الرموز المفوترة، مع قراءة حقل reasoning-token بدلًا من جسم الاستجابة. إجمالي الرموز في تشغيل pro مقابل نظيره القياسي هو مضاعِفك على حركة المرور لديك — ولن يطابق نتيجة أي شخص آخر، لأن القصد من التصميم أن العمل الإضافي يتدرّج بحسب مدى صعوبة الطلب. تشغيل 6.1 هو جسم الطلب نفسه مع تغيير سلسلة واحدة، لذا فإن الإبقاء عليه كاختبار انحدار بعد القرار لا يكلف شيئًا.
أمران يجب أن تضعهما في الاعتبار قبل أن تستخلص النتيجة. إذا كان المعرّف 6.1 يرفض المعامل pro بدلًا من إرجاع نتيجة، فهذا بحد ذاته اكتشاف، وقد عرفته قبل أن يمس أي شيء موجّه للمستخدم. وإذا كان الذراع الذي تقارن به هو gpt-6-sol القابل للتوجيه حاليًا وليس إعداد 5.6، فتذكّر أن بطاقات الأسعار الأساسية متطابقة بين 6.0 و6.1 — الفرق بينهما هو بند الإدخال المخزّن مؤقتًا ونتائج المهام المبلّغ عنها من المورّد، بينما الفرق بين 5.6 و6.1 هو بطاقة الأسعار بأكملها.
الأسئلة الشائعة
هل GPT-5.6 Sol Pro نموذج منفصل له سعر مرتفع خاص به؟ لا — وهذا هو الفخ الذي ينصبه الاسم. تتضمن قائمة أسعار OpenAI عدّادات Pro متميزة حقيقية، لكنها تنتمي إلى أجيال سابقة، عند $30.00 للإدخال و$180.00 للإخراج لكل مليون رمز وما فوق. أما بالنسبة لعائلة GPT-5.6، فإن المورّد يبيع الطراز الرائد ويكشف عن pro كقيمة لـ reasoning.mode في Responses API، ويُحاسَب بأسعار الطراز الرائد العادية. أي بند pro مؤرخ إلى الجيل 5.6 ويذكر $4.00 و$20.00 فإنه يقتبس بطاقة أسعار الطراز الرائد، وبهذا يمكنك أن تعرف أنه لا يوجد عدّاد ثانٍ.
أي من الفئتين ينبغي أن أضع عليها عبء عمل شاق ومنخفض الحجم؟لا يوجد جواب مجاني لأي منهما، لذا يتوقف القرار على ما يمكنك قياسه لا على ما يمكنك قراءته. الفئة الأحدث سعرها نصف السعر في كل بند منشور، وسعر الإدخال المخزّن مؤقتًا لديها أقل بأربع مرات، لكن وضع pro فيها لا يقف خلفه تقييم مستقل، ولا تذكر صفحة النموذج هذا الوضع على الإطلاق. الفئة الأقدم لها سجل GA مستقر وتقييم كامل من طرف ثالث، وتكلف ضعف ذلك لكل رمز. إذا كانت مجموعة مهامك رخيصة التشغيل، فالإجابة هي أي ذراع يفوز على طلباتك الخاصة عند جهد متساوٍ؛ وإن لم تكن كذلك، فالفئة الأقدم هي التي يمكنك على الأقل التحقق من سلوكها مقابل أرقام شخص آخر.
هل يغيّر وضع pro ما يجيده النموذج؟ لا. فهو يقوم بمزيد من عمل النموذج قبل إرجاع إجابة نهائية واحدة، مما قد يحسّن الموثوقية في المهام الصعبة ويزيد من زمن الاستجابة واستهلاك الرموز — الأوزان هي نفسها في كلتا الحالتين. إذا كان المقياس الذي تحاول تحسينه هو رقم الدقة أو الهلوسة بدلاً من معدل نجاح المهمة في المشكلات الصعبة حقاً، فإن الأدلة المستقلة على هذه العائلة تشير إلى جيل النموذج وإعداد الجهد باعتبارهما الرافعتين الأكثر موثوقية، وليس الوضع.

النسخة المختصرة، والخلاصة الجديرة بالاستخلاص من هذه المقارنة: وضع pro هو الثابت وبطاقة الأسعار هي المتغير. بين هذين الإعدادين لم يتغير أي شيء في طريقة عمل الوضع — نفس تجميع عمل النموذج، ونفس الفوترة بالسعر القياسي، ونفس المضاعف غير المنشور، ونفس الخطأ إذا حاولت إقرانه بـ effort: none. ما تغير خلال ثلاثة أشهر هو أن كل بند منشور من العدّاد تحته انخفض إلى النصف، وبند المدخلات المخزنة مؤقتًا انخفض إلى الربع. وهذا يجعل الفئة الأحدث الخيار الافتراضي من حيث السعر لأي شخص يشغّل بالفعل إعداد pro، ويجعل الفئة الأقدم الخيار الافتراضي من حيث الأدلة لأي شخص يحتاج إلى رقم طرف ثالث قبل الانتقال. ولا يشكل أي منهما سببًا لمعاملة الاسمين كمنتجين اثنين.
كلا ذراعي الاختبار يعملان من نقطة نهاية واحدة متوافقة مع OpenAI مع تمرير قائمة أسعار المورّد كما هي مكتوبة، دون إضافة أي هامش ربح، ومع تحويل تلقائي عند الفشل بين المزوّدين.
مقارنات في هذه المقالة1
مستخرج من هذه المقالة · المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
