GPT-5.4 Pro هو نموذج OpenAI الأكثر تقدمًا، المبني على الهندسة الموحدة لـ GPT-5.4 مع قدرات استدلال محسّنة للمهام المعقدة والحساسة. يتميز بنافذة سياق تزيد عن 1M+ رمز (922 ألف إدخال، 128 ألف...)
OpenAI GPT-5.4 Pro هو نموذج لغوي كبير من OpenAI يوفر نافذة سياقية تبلغ 1,050,000 رمزًا وإخراجًا أقصى يبلغ 128,000 رمزًا. يقبل النص والصور ومدخلات الملفات، مما يسمح للمستخدمين بإرسال مستندات طويلة…
يتفوق GPT-5.4 Pro في المهام التي تتطلب الاحتفاظ بسياقات طويلة جداً. من الأمثلة على ذلك: تلخيص نصوص بطول كتاب كامل، تحليل بيانات بحثية من ملفات متعددة، إنتاج تقارير شاملة مع خلفية واسعة، الحفاظ على تماسك المحادثات الطويلة، وإجراء استدلال متعدد الوسائط على مستندات تحتوي على صور. كما أن حده الكبير لرموز الإخراج يسمح بإنتاج محتوى طويل دون الحاجة إلى استدعاءات استمرارية متعددة.
بالنسبة للمهام القصيرة والبسيطة مثل الإجابة على سؤال واحد، أو تصنيف النص، أو ترجمة بضع جمل، فإن النموذج الأصغر ذو السعة السياقية الأقل (مثل GPT-4o Mini أو GPT-4.1 Nano) يكون عادةً أكثر كفاءة من حيث التكلفة وزمن الاستجابة. تأتي نافذة السياق الواسعة والقدرة العالية لنموذج GPT-5.4 Pro مع تسعير أعلى لكل رمز وأوقات استجابة أبطأ. اختره فقط عندما تتطلب المهمة حقًا هذا النطاق.
نعم، يمكن لـ GPT-5.4 Pro قبول الصور كجزء من محادثات متعددة الجولات بسياق إجمالي كبير جدًا. يمكنك تضمين عدة صور متخللة بالنصوص، كل ذلك ضمن حد 1,050,000 رمزًا. تستهلك كل صورة عددًا من الرموز يتناسب مع دقتها. وهذا يتيح مهامًا مثل تحليل العديد من صفحات كتاب ممسوح ضوئيًا مع الأشكال، أو مراجعة برنامج تعليمي بصري طويل بصور خطوة بخطوة.
نعم، كجزء من واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI، يتم دعم استدعاء الدوال (function calling) واستخدام الأدوات (tool use). يمكنك تعريف دوال وترك النموذج يقرر متى يستدعيها. تسمح نافذة السياق الكبيرة بتخزين العديد من سجلات استدعاء الأدوات، مما يتيح سير عمل وكيلية موسعة عبر جلسات طويلة. هذا مفيد للأتمتة المعقدة التي تتطلب خطوات عديدة من التفكير واسترجاع البيانات الخارجية.
وفقًا للمعلومات الحالية، لا تتوفر نتائج اختبارات قياسية منشورة لنموذج GPT-5.4 Pro من OpenAI. لم يتم الكشف عن أداء النموذج على المقاييس القياسية مثل MMLU أو HumanEval أو GSM8K. بدون هذه البيانات، لا يمكن إجراء مقارنات أداء مباشرة مع نماذج أخرى (مثل GPT-5.3 Pro أو Claude 4). يجب على المستخدمين تقييم النموذج داخليًا على مهامهم المحددة لتحديد الملاءمة.
معالجة 1,050,000 رمزًا في طلب واحد تزيد بشكل كبير من الوقت اللازم للرمز الأول ووقت الاستجابة الكلي. يجب على النموذج حساب الانتباه عبر السياق بأكمله، وهو أمر مكلف حسابيًا. قد تنخفض دقة المهام القريبة من نهاية السياق إذا واجه النموذج صعوبة في تحديد موقع المعلومات ذات الصلة؛ وهذا قيد معروف لجميع نماذج السياق الطويل. للحصول على أفضل النتائج، ضع المعلومات الحاسمة بالقرب من البداية أو النهاية.
تشمل القيود الرئيسية: التكلفة الأعلى لكل رمز مقارنة بالنماذج الأصغر، وأوقات الاستجابة الأبطأ بسبب معالجة السياق الطويل، واحتمال تدهور الدقة في التفاصيل المدفونة في منتصف السياقات الكبيرة، وعدم وجود معايير أداء تم التحقق منها علنًا. بالإضافة إلى ذلك، فإن الحد الأقصى للإخراج البالغ 128,000 رمز، رغم كبره، قد يتطلب استدعاءات متعددة للتوليدات الطويلة جدًا. تقتصر طرق الإدخال على النص والصورة والملف؛ ولا يتم دعم الصوت والفيديو بشكل مباشر.
النماذج ذات السياقات النموذجية التي تتسع لـ128,000 رمز (مثل GPT-4o) لا يمكنها معالجة مدخلات أكبر من هذا الحد. سعة GPT-5.4 Pro البالغة 1,050,000 رمز تسمح بمعالجة نصوص تزيد بحوالي 8 مرات في طلب واحد، مما يجعلها متفوقة في تحليل المستندات الطويلة ولكنها قد تكون مبالغًا فيها للمهام القصيرة. المقايضة هي أن استعلامات النماذج الأصغر تكتمل بشكل أسرع وتكلف أقل. تشير المقاييس من نماذج متشابهة الحجم إلى أن الأداء قد يكون مشابهًا في المهام التي تناسب النوافذ الأصغر.
لم يتم تفصيل تسعير GPT-5.4 Pro علنًا في المعلومات المتوفرة. عادةً، تفرض النماذج ذات نوافذ السياق الكبيرة جدًا رسومًا لكل رمز مميز (token) لكل من الإدخال والإخراج، وغالبًا ما تكون بسعر ممتاز مقارنة بالإصدارات الأصغر. تقوم OrcaRouter بإصدار الفواتير بناءً على إجمالي استخدام الرموز المميزة. يجب على المستخدمين الاطلاع على صفحة التسعير الخاصة بـ OrcaRouter للحصول على الأسعار الحالية. نظرًا لحجم السياق الكبير، حتى طلب واحد يمكن أن يستهلك ملايين الرموز المميزة، لذا يمكن أن تتراكم التكاليف بسرعة.
المقايضة الأساسية هي استهلاك الرموز. طلب واحد يستخدم السياق الكامل المكون من 1,050,000 رمزًا يكلف نسبيًا أضعافًا مضاعفة مقارنةً بطلب يستخدم 4,000 رمز. بالنسبة للتطبيقات حيث معظم الاستعلامات قصيرة، من المحتمل أن يكون GPT-5.4 Pro غير فعال اقتصاديًا. فكر في تخزين السياق المستخدم بشكل متكرر مؤقتًا أو استخدام نموذج أرخص للتصفية الأولية. قد يستفيد بعض المستخدمين من ميزات التخزين المؤقت لـ OrcaRouter لتجنب إعادة معالجة السياق المطابق.
قد توفر OrcaRouter آليات تخزين مؤقت (caching) تستطيع تخزين بادئات الاستعلامات (prompt prefixes) أو كتل السياق بالكامل. عند إرسال نفس الإدخال بشكل متكرر، يمكن للتخزين المؤقت تجنب إعادة معالجة الرموز (tokens)، مما يقلل التكلفة وزمن الاستجابة (latency). بالنسبة لـ GPT-5.4 Pro، يمكن أن يكون تخزين البادئات الشائعة الطويلة (مثل نظام الاستعلام ومستند) مفيدًا بشكل خاص. راجع وثائق OrcaRouter لمعرفة سياسات التخزين المؤقت والتسعير المحددة.
استخدم نقطة نهاية الدردشة القياسية الكاملة مع عنوان URL الأساسي https://api.orcarouter.ai/v1. عيّن معامل النموذج إلى openai/gpt-5.4-pro. مثال باستخدام curl: ``` curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -d '{ "model": "openai/gpt-5.4-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "لخّص هذا الكتاب الذي يبلغ 10,000 صفحة."}], "max_tokens": 128000 }' ``` تأكد من أن مفتاح API الخاص بك لديه حق الوصول إلى هذا النموذج.
تدعم واجهة API جميع معاملات إكمال المحادثات القياسية لـ OpenAI: model، messages، max_tokens، temperature، top_p، n، stream، stop، presence_penalty، frequency_penalty، logit_bias، user، tools، tool_choice، و response_format. بالنسبة لـ GPT-5.4 Pro، يمكن تعيين max_tokens حتى 128,000. يشمل حد نافذة السياق كلًا من الرموز المدخلة والمخرجة؛ تأكد من أن إجمالي الرموز (messages + max_tokens) لا يتجاوز 1,050,000.
قم بتعديل الرابط الأساسي لتطبيقك إلى https://api.orcarouter.ai/v1 وغير معرف النموذج إلى openai/gpt-5.4-pro. استخدم مفتاح API الخاص بـ OrcaRouter بدلاً من مفتاح OpenAI. إذا كان الكود الحالي يستخدم Python SDK من OpenAI، فقم بتحديث base_url واسم النموذج. لا حاجة لتغييرات أخرى في الكود. تأكد من أن مفتاح API لديه صلاحية لهذا النموذج. اختبر أولاً بسياق صغير للتحقق من التوافق.
نعم، يتم دعم البث عن طريق تعيين معلمة stream إلى true. تعيد الواجهة البرمجية chunks تحتوي على محتوى delta كما هو الحال في بث OpenAI القياسي. لاحظ أنه بسبب السياق الكبير، قد يكون وقت أول رمز (time-to-first-token) أطول مقارنةً بالنماذج الأصغر. يمكن أن يساعد البث في عرض النتائج الجزئية للمستخدمين أثناء إنشاء الرد الكامل. استخدم نفس نقطة النهاية chat.completions مع stream: true.
بدون نتائج قياس الأداء، لا يمكن المقارنة المباشرة للأداء. ومع ذلك، فإن نافذة السياق الخاصة بـ GPT-5.4 Pro والتي تبلغ 1,050,000 رمزًا أكبر من نموذج GPT-5.3 Pro النموذجي (الذي يحتوي على سياق أصغر على الأرجح). كما أن الحد الأقصى للإخراج البالغ 128,000 رمز يتجاوز النماذج السابقة. من حيث الوسائط، كلاهما يدعم النصوص والصور والملفات. الفارق الرئيسي هو سعة السياق، مما يجعل GPT-5.4 Pro أفضل للمستندات الطويلة جدًا.
إصدار Claude 4 Opus من Anthropic يقدم أيضًا نافذة سياق كبيرة (عادة حوالي 200,000 رمز). نافذة GPT-5.4 Pro التي تبلغ 1,050,000 رمزًا أكبر بشكل ملحوظ. ومع ذلك، قد يتمتع Claude 4 Opus بنقاط قوة مختلفة في الدقة والسلامة. كلاهما يدعم الإدخالات متعددة الوسائط. بدون معايير عامة، يجب على المستخدمين التقييم بناءً على بياناتهم الخاصة. قد يقدم OrcaRouter كلا النموذجين للمقارنة جنبًا إلى جنب.
يدعم جيميني ألترا 2 من جوجل نافذة سياق تصل إلى 1,000,000 رمز (في بعض الإعدادات)، على غرار GPT-5.4 Pro. كلاهما يتمتع بقدرات إخراج قصوى كبيرة. كما أن جيميني ألترا 2 يدعم إدخال الصور والفيديو؛ GPT-5.4 Pro لا يدعم الفيديو بشكل مباشر. قد يعتمد الاختيار على متطلبات المهمة المحددة وتوافق النظام البيئي. يوفر OrcaRouter الوصول إلى كلا النموذجين عبر نفس API.
بالنسبة للاستفسارات التي لا تتجاوز 128,000 رمز، تكون النماذج مثل GPT-5.2 Turbo أو GPT-4o Mini أو Claude 3 Haiku أكثر فعالية من حيث التكلفة وأسرع. إذا كانت المهمة تتضمن نصًا فقط (بدون صور)، فإن النماذج الأصغر المخصصة للنص يمكن أن تكون أرخص. يُفضل استخدام GPT-5.4 Pro فقط في الحالات التي يكون فيها سياقها الواسع ضروريًا، مثل تحليل كتاب كامل أو ملف سجلات ضخم. بالنسبة للدردشة الروتينية، فهو أكثر مما يلزم.
متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.4-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| الفئة | الإدخال / 1M توكن | الإخراج / 1M توكن |
|---|---|---|
| ≤ 272K | $30.00 | $180.00 |
| ≤ ∞ | $60.00 | $270.00 |
| يتم تحديد الفئة حسب عدد رموز الإدخال لكل طلب | ||
تقدير بناءً على السعر المُعلن
تسعير متدرّج — يستخدم هذا التقدير أسعار المستوى الأساسي.
تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.
GET /api/public/models/openai/gpt-5.4-proفتح @misc{orcarouter_gpt_5_4_pro,
title = {GPT-5.4 Pro API},
author = {OpenAI},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.4-pro}
}OpenAI. (2026). GPT-5.4 Pro API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.4-pro