
ABot-Earth 0.7: نموذج Amap العالمي ثلاثي الأبعاد يحوّل صورة قمر صناعي واحدة إلى مدينة في 10 دقائق
- OrcaجديدOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $5.00 لكل مليون رمز
- orcaجديدOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 لكل مليون رمز
- deepseekجديدDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040الذكاء
- openaiOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453الذكاء77البرمجة
- googleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241الذكاء76البرمجة
- qwenQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245الذكاء76البرمجة
- anthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153الذكاء82البرمجة
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 لكل مليون رمز
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642الذكاء72البرمجة
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 لكل مليون رمز
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845الذكاء75البرمجة
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534الذكاء68البرمجة
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1236الذكاء69البرمجة
- grokSpaceXAI: Grok 4.62026-08-1244الذكاء77البرمجة
- metaMeta: Muse Spark 1.22026-08-0540الذكاء72البرمجة
- qwenQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0345الذكاء76البرمجة
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3135الذكاء69البرمجة
- minimaxMiniMax: MiniMax-H32026-07-31minimax/minimax-h3
- qwenQwen: Qwen3.7 Flash2026-07-27$0.03 / $0.13 لكل مليون رمز
- orcaOrcaDub: OrcaDub 1.02026-07-27orca/dub
وضعت Amap رقمًا محددًا على الطاولة في 10 سبتمبر 2026: كيلومتر مربع واحد من مدينة ثلاثية الأبعاد قابلة للاستكشاف على مستوى الشارع، تُولَّد في نحو عشر دقائق، على وحدة معالجة رسوميات واحدة من فئة المستهلكين. والنموذج الذي يقف وراء ذلك الرقم هو ABot-Earth 0.7، الذي أُزيح الستار عنه في الحفل السنوي Street Stars الذي أقامته الشركة في هانغتشو، ووصفته Amap — الذراع المعنية بالخرائط والملاحة لدى Alibaba — بأنه أول نموذج عالمي أصلي للمدن ثلاثية الأبعاد في العالم. وهو يخلف ABot-Earth 0.5، الذي صدر في يونيو، وخلافًا لمعظم الإصدارات البحثية من هذا القبيل، فهو بالفعل قيد التشغيل داخل تطبيق Amap الاستهلاكي التابع للشركة، حيث تقول الشركة إن أكثر من 880 مليون شخص استخدموا ميزة Street Stars التي يديرها الآن.
هذا الجزء الأخير هو ما يجعل هذا أكثر من مجرد عرض تجريبي. نموذج للعالم يوجد فقط كورقة بحثية وصفحة مشروع هو وعد. أما نموذج للعالم يرسم مشاهد داخل تطبيق يفتحه مئات الملايين من الناس ليقرروا أين يأكلون فهو منتج. ABot-Earth 0.7 هو الثاني، والأسئلة المثيرة للاهتمام تتعلق بما يعنيه ذلك لكل الآخرين، لا بما إذا كان الإطلاق قد حدث.
ما الذي تم شحنه فعليًا
الآلية هي الجزء الجدير بالفهم، لأنها مختلفة حقًا عن الكيفية التي بُنيت بها منتجات الأرض الرقمية تاريخيًا. تم تجميع Google Earth وأسلافه عبر التقاط الواقع — رحلات المسح الجوي، ومرور الأقمار الصناعية، والقياس التصويري، وإعادة بناء سحابة النقاط — ودمج النتائج في فسيفساء قابلة للتصفح. والنتيجة هي أرشيف عالي الدقة للأماكن في لحظة تصويرها، ولا يمكنه إخبارك بشيء عن مكان لم يُحلّق فوقه أبدًا بدقة كافية.
يسلك ABot-Earth مسارًا ثلاثي الأبعاد أصليًا بدلًا من ذلك. وهو مدرَّب على بيانات زمكانية ويولّد، عبر 3D Gaussian Splatting (3DGS)، مشاهد حضرية من طرف إلى طرف انطلاقًا من صورة أقمار صناعية ذات إسناد جغرافي مكاني — أو، في الواجهة التي استعرضتها Amap، انطلاقًا من مطالبة نصية. ولأن المشهد يُولَّد بدلًا من أن يُعاد بناؤه، تقول Amap إنه قادر على إكمال مساحة وتوسيعها ذاتيًا بدلًا من أن يقتصر على مسارات محددة مسبقًا، كما يحافظ على الاتساق المكاني بينما ينتقل المشاهد من نظرة عامة على مستوى المدينة وصولًا إلى تفاصيل المعالم. وتذكر الشركة أيضًا أن الناتج أصول قابلة للتحرير ومتوافقة مع Unreal Engine وUnity، وهذا أمر أهم مما يبدو: فهو يعني أن البيئة المولَّدة تدخل ضمن خطوط أنابيب المحاكاة والألعاب القائمة بدلًا من أن تبقى فقط داخل عارض Amap.
ادعاءات Amap الرئيسية للإصدار 0.7، وكلها مُبلّغ بها من البائع ولم يخضع أي منها لقياس مرجعي مستقل:
• السرعة — نحو 10 دقائق لإنشاء مشهد حضري ثلاثي الأبعاد على نطاق كيلومتر، على وحدة معالجة رسومات واحدة من فئة المستهلك.
• الكفاءة — أسرع بما يصل إلى 1,000 مرة من طرق إعادة البناء ثلاثية الأبعاد التقليدية، وبتكلفة تبلغ نحو 1/100 منها، وفقًا لمقارنة Amap الخاصة.
• التغطية — أكثر من 196 دولة ومنطقة، ارتفاعًا من أكثر من 190 دولة ومنطقة ادّعتها Amap لـ ABot-Earth 0.5.
• الوسائط — صور الأقمار الاصطناعية أو مُوجّه نصي كمدخل؛ كما تصف Amap النموذج بأنه متعدد الوسائط بالكامل وتنبؤي.
• المخرجات — مشاهد 3DGS بهياكل هرمية لمستوى التفاصيل، قابلة للتصدير إلى Unreal Engine وUnity.

ما اشترته ستة أشهر
وصل ABot-Earth 0.5 في 8 يونيو 2026 مصحوبًا بتقرير تقني على arXiv ومستودع مرافق ضمن مختبر رؤية الحاسوب لدى Amap. أرسى ذلك الإصدار الادعاء الأساسي — تحويل صور الأقمار الاصطناعية إلى بيئات 3DGS سلسة في أقل من عشر دقائق لكل كيلومتر مربع على وحدة GPU استهلاكية واحدة، مع مستوى تفصيل هرمي للعرض المرئي على الويب في الوقت الحقيقي — وقد غطى أكثر من 190 دولة. وعند قراءة الإصدارين جنبًا إلى جنب، فإن تقدم الإصدار 0.7 لا يتعلق كثيرًا بسرعة التوليد الرئيسية، التي كان 0.5 قد أعلنها بالفعل، بقدر ما يتعلق بالطبقة الأعلى منها.
• تأطير النموذج العالمي — قُدِّم الإصدار 0.5 بوصفه نظامًا توليديًا لإعادة البناء ثلاثي الأبعاد. أما الإصدار 0.7 فيُقدَّم بوصفه نموذجًا عالميًا مزوَّدًا بطبقة تنبؤ، وهو ادّعاء مختلف حول الغرض الذي وُجد هذا الشيء من أجله.
• التغطية — من أكثر من 190 دولة إلى أكثر من 196، توسّع متواضع وليس نقلة نوعية.
• تحويل إلى منتج — 0.5 موجّه إلى موقع تجريبي وقائمة سماح. 0.7 يُطرح ضمن Flying Street View 2.0 وواجهة تطبيق Street Stars.
• أهداف التصدير — توافق صريح مع Unreal Engine وUnity، وهو ما لم يُبرزه تقرير الإصدار 0.5.
• الكود — من الجدير بالذكر أن مستودع 0.5 على GitHub وُصف بأنه يستضيف التقرير التقني والنقاش الأكاديمي ولكن ليس كود التنفيذ. لا شيء نُشر حتى الآن يشير إلى أن 0.7 يغيّر ذلك.
Flying Street View 2.0 هو الجزء الخاص بالمستخدمين
التعبير الموجه للمستهلك عن كل هذا هو Flying Street View 2.0، الذي يستبدل الجولة الطائرة ذات المسار الثابت في الإصدار الأصلي بفضاء ثلاثي الأبعاد قابل للاستكشاف بحرية. وأمثلة Amap نفسها ملموسة: عاين خط الرؤية الفعلي من مقعد مسرحي محدد قبل شراء التذكرة، وتنقّل داخل مركز تسوق، واحكم على تضاريس منطقة ذات مناظر خلابة قبل الالتزام بالرحلة. يضبط المستخدمون الموضع والزاوية والارتفاع بعصا التحكم، وتغطي الميزة مباني معقدة ومناطق خلابة واسعة وليس مجرد ممرات شوارع. التجارب متاحة الآن لمواقع مختارة في مدن من بينها بكين وهانغتشو، ويمكن الوصول إليها عبر قسم Street Stars في التطبيق.

الحجم الذي تعمل به Amap هو السبب في أن هذه ليست قصة أدوات ضيقة النطاق. أُطلق Street Stars في سبتمبر 2025 كتصنيف للاكتشاف المحلي مدفوع بالذكاء الاصطناعي؛ وتقول Amap إن أكثر من 880 مليون مستخدم استخدموه وقطعوا عبره مجتمعين 36.6 مليار كيلومتر. وتزعم الشركة أيضًا أن للتصنيف قوة تجارية ملموسة — فقد شهدت الشركات في قائمة "Local Favorites" لعام 2025 متوسط نمو في الطلبات على أساس سنوي بنسبة 424%، بينما شهدت شركات "Top Picks" نموًا بنسبة 159%. هذه أرقام Amap عن منتج Amap، وينبغي قراءتها كحسابات تسويقية، لكن عدد المستخدمين هو الرقم الذي يتحمل العبء: فمهما فعل ABot-Earth 0.7 بشكل جيد أو سيئ، فإنه يفعله أمام جمهور بحجم سكان دولة كبيرة.
لماذا يُعدّ "ليس Google Earth" الإطار الصادق
ليس المقصود من تموضع Amap أن يكون «كرة أرضية أفضل». وقد صاغ الرئيس التنفيذي للشركة، غو نينغ، الأمر بوصفه تمييزاً فئوياً: «إذا كانت النماذج اللغوية الكبيرة تساعدنا على معالجة النصوص، فآمل أن تساعدنا القدرة المكانية لدى Amap على استكشاف العالم على نحو أفضل». وتتألف البنية التي وصفها من ثلاث طبقات — التمثيل المكاني ثلاثي الأبعاد (بنية العالم، من الكوكب إلى الداخل)، والإدراك الديناميكي (التغير في الوقت الفعلي مثل حركة المرور والحشود والظروف)، والاستدلال الزمكاني (توقع ما سيحدث بعد ذلك).
تلك الطبقة الثالثة هي حيث يتحقق ادعاء نموذج العالم، وهي السبب في أن مقارنتَه بأرشيف ساكن تبخس ما تحاول Amap تحقيقه. فإعادة البناء تُظهر لك مكانًا. أما نموذج العالم القابل للاستعلام والذي يمكن دفعه إلى الأمام، فهو شيء يمكنك التخطيط على أساسه — والتطبيقات التي تشير إليها Amap هي صراحةً تطبيقات الذكاء الاصطناعي المادي: ساحات تدريب بالمحاكاة للروبوتات المجسّدة، وأنظمة التوأم الرقمي للمدن، وبيانات اصطناعية للقيادة الذاتية، والطيران المنخفض الارتفاع. كما تقرن الشركة النموذج بطبقة محادثة تُسمى Navigation Live، تقرأ المباني والمعالم والأنشطة التجارية القريبة عبر كاميرا الهاتف وتجيب عن الأسئلة المتعلقة بها في محادثة طبيعية.
إن موقع البيانات الكامن وراء كل هذا هو الجزء الذي لا يستطيع المنافسون نسخه بسرعة. وتذكر Amap ما يقرب من مليار مستخدم نشط شهريًا، وذروة استدعاءات تحديد المواقع عبر Beidou التي تقترب يوميًا من تريليون، وعقودًا من البيانات الزمكانية المتراكمة التي تغطي شبكات الطرق ونقاط الاهتمام وحركة المرور المباشرة. لا تملك مختبرات النماذج العامة ذلك، وهو الخندق الحقيقي — وليس بنية 3DGS، التي تُعد عملًا منشورًا.
ما لم تنشره Amap
هنا كانت تغطية الإطلاق هي الأكثر شحًا، وهذا مهم لأي شخص يحاول أن يقرر ما إذا كان ABot-Earth 0.7 يستحق أن يكون ضمن خطة.
لا توجد واجهة برمجة تطبيقات عامة. موقع التجربة على abot-earth.amap.com يعمل، لكن التوليد بدعوة فقط — تصف الواجهة ميزة الإنشاء بأنها في مرحلة تجريبية وتتيح تقديم طلب للقائمة البيضاء، كما أظهر الحساب المرتبط بها رصيداً صفرياً. لا يوجد تسعير معلن، ولا قائمة أسعار، ولا وثائق مطوّرين تصف كيف يمكن لنظام خارجي استدعاء النموذج. الموقع أيضاً بالصينية المبسطة بالكامل، بلا مبدّل لغة وبلا نسخة إنجليزية، لذا فإن تقييمه بالإنجليزية يعني حالياً الاعتماد على مواد Amap الصحفية.
لا توجد أوزان للنموذج ولا بطاقة للنموذج. طرح إصدار 0.5 تقريرًا تقنيًا على arXiv ومستودعًا على GitHub، وكان ذلك المستودع صراحةً موطنًا للتقرير لا تطبيقًا. ولا شيء أُعلن مع 0.7 يشير إلى إصدار مفتوح الأوزان، ولم تقل Amap خلاف ذلك.
الأهم من ذلك، لا يوجد معيار مستقل. كل رقم أداء في هذا المقال — عشر دقائق لكل كيلومتر مربع، كفاءة أعلى 1000 مرة، تكلفة 1/100، أكثر من 196 دولة — مصدره Amap. هذا ليس سببًا لعدم تصديقها؛ فالأبحاث المنشورة في 3DGS من المختبر نفسه كانت مرئية للأقران، والإطلاق الاستهلاكي نفسه شكل من أشكال الإثبات أن النظام يعمل على نطاق واسع. إنه سبب لاعتبارها ادعاءات وليست قياسات حتى يكررها شخص خارج Amap على أجهزة يملكها. "أول نموذج عالمي حضري أصلي ثلاثي الأبعاد في العالم" هو أيضًا صياغة Amap، وحدود تلك الفئة من اختصاص Amap أن ترسمها.
ما يعنيه هذا إذا كنت تبني باستخدام النماذج
ABot-Earth 0.7 ليس نموذجًا لغويًا، وليس شيئًا يمكنك تمريره عبر API اليوم — OrcaRouter لا يقدّمه، ولا يمكن لأحد خارج القائمة البيضاء الخاصة بـ Amap استدعاؤه. أن نكون واضحين بشأن ذلك هو المقصد، لأن الخلاصة العملية لمعظم الفرق أضيق وأكثر فائدة مما توحي به عناوين الإطلاق.
ما يحتاجه التطبيق المكاني فعليًا أمران مختلفان: نموذج عالمي يولّد البيئة أو يعيد بناءها، ونموذج لغوي يُجري استدلالًا بشأنه في المحادثة. وتعكس بنية Amap التقنية الخاصة هذا الانقسام — إذ يعرض ABot-Earth المكان، وتتولى طبقة محادثة منفصلة أسئلة Navigation Live عنه. إذا كنت تبني النصف الثاني من ذلك النمط، فإن الجانب اللغوي عمل عادي خاص بتوجيه النماذج، وهو متاح الآن: واجهة API واحدة عبر أكثر من 200 نموذج بسعر القائمة لدى المزوّد مع هامش ربح 0%، تحويل احتياطي تلقائي عند تدهور أداء أحد المزوّدين، ولغة توجيه DSL لتجميع عدة نماذج في استدعاء واحد، ودمج النماذج عندما تريد فريقًا يجيب معًا. تلك هي الطبقة التي يمكنك البناء عليها اليوم بينما يظل ABot-Earth 0.7 خلف قائمة سماح.

ما الذي سيغيّر القراءة؟
هناك أربعة أمور جديرة بالمتابعة، وكل منها سينقل ABot-Earth 0.7 من إعلان بائع مثير للإعجاب إلى شيء يمكن لفريق تقني أن يخطط حوله. أولاً، تقييم مستقل — أي شخص يعيد إنتاج ادعاء عشر دقائق لكل كيلومتر مربع على وحدة معالجة رسومات واحدة خاصة به يحوّل رقمًا تسويقيًا إلى نقطة مرجعية. ثانياً، واجهة برمجة تطبيقات منشورة وسعر، وهذا ما سيجعل النموذج قابلاً للوصول بدلاً من كونه مرئيًا فحسب. ثالثاً، ما إذا كان التقرير الفني للإصدار 0.7 سيصدر من الأساس؛ فقد صدر تقرير للإصدار 0.5 خلال أيام، وغيابه بعد ستة أشهر سيكون بحد ذاته إشارة إلى مقدار ما في 0.7 هو معماري وليس تراكميًا. رابعاً، ما إذا كان سؤال الأوزان المفتوحة سيجد إجابة، لأن نموذج عالم 3DGS بأوزان قابلة للتنزيل سيكون عرضًا مختلفًا جوهريًا بالنسبة لفرق الذكاء الاصطناعي المتجسد والمحاكاة التي تقول Amap إنها تستقطبها.
حتى ذلك الحين، الملخص الصادق هو هذا: لقد قدّمت Amap أكثر نموذج عالم ثلاثي الأبعاد مُحوَّل إلى منتج وضعه أي طرف أمام المستهلكين، بملف تغطية وتكلفة غير مألوف حقًا، وقد فعلت ذلك دون نشر الأرقام، أو الأوزان، أو الواجهة التي تتيح للغرباء التحقق من العمل. كلا شطري تلك الجملة صحيح، والشطر الثاني ليس انتقادًا للأول — إنه ببساطة ما تدعمه الأدلة حاليًا.
