一張生成的標題卡,寫著 Gemini Omni Flash 1.2 對上 Gemini Omni 1.1 Flash,副標題為「一個明確的勝利、兩個可能的勝利,以及底下更便宜的計價」,疊在時間軸上,標示 11 月 5 日為 1.2 GA、11 月 10 日為 AA 排行榜、12 月 3 日為 1.1 自動路由至 1.2 的日期,另有一個 OrcaRouter 標誌。
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Gemini Omni Flash 1.2 對上 Gemini Omni 1.1 Flash:兩份排行榜說可以,一份說還不行

作者

Elias Hawthorne

發佈日期

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基準測試:Artificial Analysis · 每日更新
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自 2026 年 12 月 3 日起,所有傳送至 G​emini Omni 1.1 Flash 的請求,都會開始改為落至 G​emini Omni Flash 1.2,並依新費率計費,而您的承載資料不會有任何變更。G​oogle 在同一則更新日誌條目中公布了該路由日期,而該條目也讓 1.2 版於 11 月 5 日正式推出。所以,版本問題不在於您是否要遷移,而在於您能否在切換降臨到您身上之前完成衡量;而支持這麼做的獨立證據,比降價所暗示的更為分歧。

同一週的投票實際上揭示了什麼

Artificial Analysis 在其三個影片評測榜單上分別測試了這兩個版本,並在幾天內先後發布了這兩份結果。這是罕見的情況:版本比較不必從兩個不同時間、兩場不同的測量活動中拼湊而成。

在 AA-Video-I2V v2.1 上,此事已成定局。Gemini Omni Flash 1.2 以 1,086 分位居其間,95% 區間為 1,071 至 1,101;Gemini Omni 1.1 Flash 則為 1,044 分,區間為 1,030 至 1,058。相差四十二分,區間不重疊,第 14 名對上第 18 名。無論這個新模型還有什麼其他不確定之處,其圖像轉影片輸出在可量測程度上比前代更受偏好,且此幅度有樣本支持。

在 AA-Video-T2V v2.1 上,這個情況仍懸而未決。26 分的差距——1,154 對 1,128——伴隨的區間分別是 1,140 至 1,168 與 1,115 至 1,141。兩者只共享一個點。在 AA-Video-Editing v1.1 上,差距是 18 分,1,164 對 1,146,而區間重疊了四個點。兩個排行榜都把 1.2 排在 1.1 之上。兩者都無法區分它們。

那個模式比任何單一數字都更有價值。一個新檢查點若在一項任務上明顯勝出,可能在第二項上也勝出,而在第三項上僅略勝一籌,這正是小版本更新的常見樣貌。這不是 15 秒短片與加倍速率限制可能暗示的那種世代躍進的樣貌。

A generated two-column scoreboard titled 'Gemini Omni Flash 1.2 vs Gemini Omni 1.1 Flash — the scoreboard'. Left column Gemini Omni Flash 1.2: Editing #2 Elo 1,164, Text-to-Video #6 Elo 1,154, Image-to-Video #14 Elo 1,086, video price $12.00 per 1M tokens, max clip 15s extendable to 30s, reference images up to 6. Right column Gemini Omni 1.1 Flash: Editing #5 Elo 1,146, Text-to-Video #13 Elo 1,128, Image-to-Video #18 Elo 1,044, video price $17.50 per 1M tokens, max clip 10s, reference images up to 3. Footer cites Artificial Analysis dated 10 November 2026 and Google's rate card, plus an OrcaRouter logo.

價格是那個沒有誤差線的部分

影片輸出從每百萬個 token 的 $17.50 降至 $12.00,降幅 30%,而且是該發布中唯一不需要信賴區間的主張。Google 以每秒影片固定 token 費率計費,所以算術不是偏好問題:在 720p、每秒 5,792 個 token 下,成本從每秒約 $0.10 降至約 $0.07。在 1080p 搭配升頻取樣時,約為每秒 $0.104;4K 則約為 $0.209。Artificial Analysis 將兩個版本標準化為每分鐘 1080p 的 $9.12 與 $6.26,這正是從同一計量器另一端看到的相同 30%。

文字、圖像和影片的輸入價格維持在每百萬個 token $1.50,文字輸出則維持在 $9.00。Batch、Flex 或 Priority 欄位都沒有任何變動,因為 1.2 版完全沒有這些項目——只有標準層級,而且兩個版本都沒有免費層級。

在路由日期之前先算好短片成本,而不是等到之後才算。在 1.2 上以 720p 輸出十五秒,輸出 token 成本約為 $1.05。同樣的十五秒無法在 1.1 上以單次呼叫產生,因為 1.1 上限是十秒;誠實的比較是十秒約 $1.00。降幅是真的,但其中很大一部分是用來換取多出的五秒;而從不需要更長片段的團隊,看到的帳單變動會比該百分比所暗示的更小。

當十五秒不再免費的那一刻

這次延長伴隨一些有明文記載、而非靠實際遇到才發現的邊界情況,其中三個會改變請求允許包含的內容。

• 插值 — 首尾幀控制在兩個版本上皆支援三至十秒;在 1.2 上要求十一秒以上並搭配兩個參考幀時,會回傳無效引數錯誤。

• 參考影片 — 三到十秒的輸出可接受三段參考影片,每段最長三秒;而十一到十五秒的輸出則只接受一段。延長鏡頭可能會在無聲無息中,使原本以三段影片通過的請求失效。

• 延伸 — 延伸每輪執行三到十秒,並有十秒回溯,總計上限為 30 秒,且僅在片段結尾進行。在 1.1 中,編輯與延伸的上限是十秒輸入。

• 參考圖片——每次請求最多六張,涵蓋全部三種模式;這是 Google 在發表說明中,針對角色與主體一致性所主打的一項變更。

• 地區 — 在歐洲經濟區、瑞士與英國,無法編輯及延長上傳的影片,此限制已載明於指南中。若你的使用者位於這些市場,對話式編輯的宣傳訴求對他們完全不適用。

• 未改變的限制——沒有系統指令、沒有 temperature、沒有 top_p、沒有負面提示、沒有佈建輸送量、沒有 YouTube 來源、沒有多影片推理。每個輸出都帶有 SynthID 浮水印。

A screenshot of the Artificial Analysis AA-Video-Editing v1.1 leaderboard captured 11 November 2026, showing Gemini Omni Flash 1.2 second at 1,164 and Gemini Omni 1.1 Flash fifth at 1,146, with Wan 3.0 leading at 1,192.

一個「Text」輸出列,但它的意思並不是看起來那樣

模型卡將 1.2 的輸出列為「Video with native Audio, Text」,而 1.1 僅列為「Video」,這項差異被解讀為新增了文字通道。其實並非如此。Omni 指南並未描述 1.2 有任何文字輸出模式;文字是渲染在畫面內的——標籤、招牌、座標軸——而請求形態仍然是影片回應。REST 回應帶有一個 steps 陣列,其中的「thought」項目是推理軌跡,不是答案。如果管線需要 API 回傳字幕字串,兩個版本都不會回傳;該列的差異描述的是模型畫出什麼,而不是它給你什麼。

音訊那一列確實是實質的改變,但改變的是品質,而非本質。兩個版本都會生成原生的同步音訊。Google 在發表時宣稱對話更流暢、嘴型同步更清晰,並具備明確的多講者調控能力,還說參考素材可以帶有音訊提示與一秒鐘的語音樣本——這些參考路徑在 Google Cloud 上必須列入允許清單,此版本中模型本身並不支援音訊輸入,參考影片中的音訊會被忽略,而且不提供語音編輯功能。你可以用提示詞指定聲音,但事後無法編輯。那些品質宣稱全都沒有獨立測試佐證,而上述三個排行榜衡量的是視覺偏好,而非文字是否對得上嘴型。

那個會弄壞下游的,是遷移,不是請求

由於承載資料不會改變,失效面就是請求所送入的一切。12 月 3 日前要檢查的四個地方,依它們通常出錯的順序如下:

時長預設值。省略時長的請求以往會被限制在十秒,如今仍預設為十秒,因此未經改動的呼叫行為完全一致。真正會出問題的,是把十秒當成上限的驗證邏輯。

影格配對調理。任何將插值與超過十的時長配對的程式碼路徑,現在都會報錯,而不是悄悄截斷——行為更好,失敗更明顯。

成本模型。每個由 1.1 費率推算出的每秒常數,在 720p 下都高估了 30%。如果你按每次渲染進行內部計費,這就是趁舊價格仍正確時要修改的那一行,因為切換之後,這個數字會朝美化你利潤率的方向出錯。

篩選行為。編輯看板上 1.2 的那一列附有註記,說明模型透過著作權與安全篩選機制婉拒了部分測試集,而公布的分數反映的是留存下來的提示。若生產流程原本假設每個請求都會回傳檔案,就必須特別針對新版本設計拒答處理路徑。這則註記只出現在 1.2 那一列,1.1 那一列並沒有。

A screenshot of the Artificial Analysis AA-Video-T2V v2.1 leaderboard captured 11 November 2026, showing Gemini Omni Flash 1.2 sixth at 1,154 and Gemini Omni 1.1 Flash thirteenth at 1,128, with Wan 3.0 leading at 1,175.

兩種轉換方式,以及哪一種適合你

如果你的內容有經過衡量,而且你喜歡產出結果,就提早遷移,並利用這三週在你自己的素材上重新衡量。降價和時長增加值得享有,圖像轉影片的落差確實存在,而另一個選擇是在12月3日被遷移,卻兩邊都沒有數據。

如果你的內容量很大,而且自上次變更後就沒再檢視過,務實的做法是兩者並行。趁 1.1 仍可個別定址,讓它繼續留在生產路徑上,並將一定比例的流量以影子模式導向 1.2,然後用排行榜未衡量的軸線來比較——影片片段能存活到交付的頻率,而不是它在兩兩比較投票中獲勝的頻率。這是路由問題,不是模型問題,而路由正是我們營運的層級。目前 Omni 的兩個端點都不在 OrcaRouter 的目錄中,所以這不是我們在推銷由我們來服務它們;這正是版本升級對只有單一路徑、無法在旁邊跑第二條路徑的管線傷害最大的原因。我們真正能贏得這個定位的地方,是周邊的文字工作:供應渲染流程的提示詞擴充與鏡頭清單呼叫,可以透過單一端點、以供應商牌價對多個模型進行組合,並具備其中一個模型效能下降時的自動容錯轉移,而且路由規則可以將一部分請求送到另一個模型,無須部署。

千萬別做的一件事,就是把 1.1 版釘選超過 12 月 3 日,然後才從發票上發現這項變更。無論你的設定怎麼寫,端點都會照常路由。

版本比較,以版本比較的形式陳述

1.2 每秒更便宜、每段影片更長,在影像轉影片方面更好,且領先幅度足以超出其自身誤差範圍;在文字轉影片與剪輯方面可能也更好,但現有證據尚無法將它與 1.1 明確區分。它帶有安全篩選器,會移除部分剪輯基準測試,也將移除你的一部分剪輯工作量,而且會在 Google 已公布的日期承接 1.1 的流量。

會被引用的比較會是排名變動,因為十二到六看起來像躍升,而四十二 Elo 看起來只是個數字。能預測下一季走勢的比較,則是帶有區間的那一個,而它說的是:一項明確的勝利、兩項可能的勝利,以及三者底下更便宜的計量方式。