為 ERNIE 5.5 Flash Preview 生成的標題卡,日期為 2026 年 11 月 10 日,卡片上的標籤顯示每百萬個 token 輸入 $0.28、輸出 $1.13,上下文視窗為 1,024,000 個 token,輸出上限為 921,600 個 token,以及文字輸入、文字輸出
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ERNIE 5.5 Flash Preview 可供呼叫:輸入 $0.28、輸出 $1.13,未提供模型卡

作者

Rowan Sterling

發佈日期

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基準測試:Artificial Analysis · 每日更新
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在百度發布 ERNIE 5.5 Flash Base 原始權重六天後,那些權重原本要變成的模型開始回應提示詞。ERNIE 5.5 Flash——以 ERNIE 5.5 Flash Preview 形式提供——於 2026 年 11 月 10 日在 Baidu Qianfan 上線,成為計費端點,每百萬輸入 token 收費 0.28 美元,每百萬輸出 token 收費 1.13 美元,快取輸入讀取則為 0.028 美元。沒有發布文章、沒有模型卡、沒有基準測試表,百度自家的 ERNIE 網站上也什麼都沒有;該網站於 11 月 11 日仍以基礎檢查點為主打,並承諾後訓練模型「即將推出」。存在的只是一個可用的端點,附有價格、1,024,000 token 的上下文視窗、921,600 token 的輸出上限,以及一份規格表,卻未說明這東西到底有多好。對照組的計費是依據供應商標價,OrcaRouter 費用顯示為 $0.00,而這也是為什麼一個沒有模型卡的預覽版竟有東西可供對測的唯一原因。

實際上線的究竟是什麼?

端點是文字輸入、文字輸出。沒有圖像、沒有音訊、沒有 PDF 解析——與基礎檢查點相同的模態限制,也是在圍繞它規劃任何事之前首先要確認的事。規格表上的其他一切都比價格所暗示的更慷慨:

• 上下文——1,024,000 個輸入 token,最大輸出為 921,600。這個輸出上限並不尋常:大多數模型最多只能生成數十萬個 token,而這個模型允許產生將近一百萬個 token 的回應。

• 價格 — 每百萬輸入 $0.28、每百萬輸出 $1.13、每百萬快取輸入讀取 $0.028。快取讀取以輸入費率的十分之一計費,這是這張表上唯一一項會獎勵穩定系統提示的項目。

• Reasoning — 強制啟用、預設開啟,且僅提供單一投入等級:高。沒有可退回的廉價、非思考模式。每個請求都會為推理 token 付出成本,而推理 token 屬於輸出 token。

• 工具機制 — 函式呼叫、結構化輸出與回應格式限制全都對外開放,而這正是「可供你據以開發的預覽版」與「只能拿來對話的預覽版」之間的差別。

• 可用性 — 僅有單一供應商區域,且無歐盟境內路由。對歐洲團隊而言,延遲是一個問題;而底層模型的授權問題,如下文所述,則是另一個更大的問題。

• 文件說明 — 未公布知識截止日期,沒有模型卡、沒有評估表,也沒有上下文長度方面的注意事項。伴隨該端點的描述只有三句話,描述的是架構,而非品質。

缺失的規格與已列出的規格同樣重要。百度於 11 月 5 日為基礎檢查點公布了三十列基準測試資料。其中沒有一列描述這個模型。基礎檢查點的分數來自與指令微調模型不同的流程、不同的評估設定和不同的任務框架,而且基礎數字不能由聊天模型繼承——它們是後訓練所能運用之素材的上限,而非對其產出結果的預測。

輸出上限才是有意思的數字

921,600 個輸出 token 不是打錯字,也不是行銷誇飾——它是強制推理的直接結果。當模型必須先思考再回答,而且不能被告知不要這麼做時,要讓長時間的代理式執行不會在計畫中途被截斷,唯一的方法就是把輸出上限提高一個數量級,讓模型使用它所需的量。Baidu 在這裡就這麼做了,而同樣的設計決策也決定了帳單。

推理 token 按輸出費率計費。以每百萬 $1.13 計算,一個思考 8,000 個 token、並以 500 個 token 回答的請求,成本約為一美分——每次呼叫微不足道,而帳單上則是 8,500 個輸出 token。乘以一個執行四十步的代理迴圈,真正重要的算術就不再是每百萬 token 的價格,而是每完成一項任務的價格,這是唯一在實際生產中站得住腳的成本數字。這正是讓 Gemini 3.8 Flash 看起來比實際算起來更便宜的同一個陷阱:把固定的每 token 費率套用到一個每項任務多產生 30% 到 34% 輸出 token 的模型上,等同於一個永遠不會到來的降價。

目前沒有已公開的量測數據,能說明 ERNIE 5.5 Flash Preview 到底有多冗長。這不是一個小落差。在每 token 價格相同的兩個模型之間,冗長程度是最大的變動因素,也是最值得你自己實測、而不是只讀資料的一件事——固定用你自己的二十個提示詞,執行兩次,計算輸出 token 數。在有人這麼做之前,任何涉及這個模型的成本比較,都只是價目表的比較,而不是帳單的比較。

Generated spec card for ERNIE 5.5 Flash Preview listing the 1,024,000-token context window, 921,600-token output ceiling, $0.28 input and $1.13 output per million tokens, $0.028 cached input, mandatory high-effort reasoning and text-only input

到底是拿什麼來比價?

最接近的價格錨點,是百度推出其基礎版本所依據的模型:MiniMax M3.1 Flash,每百萬個 token 輸入 $0.15、輸出 $0.60,在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 42,且每完成一項指數任務花費 $0.22。ERNIE 5.5 Flash Preview 的每 token 價格約為其兩倍,卻完全沒有獨立評分。這並不證明它更差——該指數並不衡量中文工作,而百度的基礎檢查點在儲存庫規模的程式碼上表現強勁——但這證明此預覽版是以能力強的模型、而非便宜模型的定位來定價,且舉證責任在百度身上,必須公布一些東西。

以基礎檢查點為對照,往另一個方向看,對比會更加鮮明。權重免費;API 則是每百萬輸出 token 收費 1.13 美元。任何工作負載屬於固定、高流量任務的人,都應該算一算對 280B 檢查點做微調的帳,而不是永遠按 token 付費——只不過,授權條款(與 API 條款分屬不同文件)完全排除歐盟、英國與南韓,將免費商業使用上限設為相關年營收 5,000 萬美元,並要求每個商業產品都標示「Powered by ERNIE」。那些條款適用於權重,不適用於透過 Baidu 的 API 所做的呼叫,而這是託管路線為數不多的真正理由之一。

如何取得它,以及在等待數字時該做什麼

存取是透過百度自家的千帆 API,或透過轉售它的第三方平台。OrcaRouter 並不路由 ERNIE 5.5 Flash Preview —— 在我們超過 200 個模型的目錄中沒有任何 ERNIE 項目,也沒有可供我們路由的百度端點,因此任何暗示並非如此的說法都是錯的。在這種情況下,這個目錄的用處在於充當對照組:這款模型將會被拿來與之比較的那些模型,其中包括 MiniMax M3.1 Flash、GLM-5.3-Flash、DeepSeek V4.1 Flash 以及 Gemini Flash 系列,全都可以透過一支 OpenAI 相容金鑰、以供應商定價且不加價的方式存取;而自動容錯移轉意味著,一個正常運行時間紀錄未經證實的預覽版,永遠不必是支撐生產路徑的唯一依靠。

Screenshot of the OrcaRouter models catalogue captured on 11 November 2026, showing 227 models from 17 providers behind one API key and one bill, with the model filter rail down the left and no ERNIE endpoint in the list

這就是接下來幾週的實際樣貌。在它兩項真正優勢適用的地方使用預覽版——百萬 token 的輸入視窗、價格為 $0.28,以及模態限制不造成任何成本的純文字工作負載——並在其後保留一個路由式備援。不要僅憑規格表就把現有管線遷移到它上面,因為規格表是 Baidu 唯一已發布的東西。

能改變局面的做法並不光鮮,而且很具體:一張附有評測表的模型卡、一個自行運行評測框架的追蹤機構所給出的獨立分數,以及每項任務輸出 token 數的測量結果。百度已為基礎檢查點公布了上述第一項,但對對話模型則一項都沒公布;這種做事順序很古怪——原始材料被詳盡記錄,成品卻悄然發布。在情況改變之前,對 ERNIE 5.5 Flash Preview 的誠實解讀是:它存在、便宜到值得一試,而百度以外的任何人都還不知道它究竟好不好。

Generated concept card reading that a rate card is not a bill, with three points: $1.13 per million output tokens only becomes real once reasoning tokens are counted, reasoning tokens are billed as output tokens, and price per completed task is the only number that survives production