Union Alpha 主视觉卡片,描述了一个无人认领的匿名隐身预览,列出日期为 2026 年 9 月 16 日,具有 256K 上下文窗口、131K 最大输出、文本和图像输入、$0 预览定价,且没有公开的权重或基准测试。
Guides & Insights

Union Alpha 已在 OrcaRouter 上线:免费的 256K Stealth 模型究竟能带给你什么

作者

Rowan Sterling

发布日期

最新模型 · 20查看全部模型 →
基准测试:Artificial Analysis · 每日更新
返回全部文章

Union Alpha不再是你必须去寻找的东西。截至 2026 年 9 月 17 日,该模型在 OrcaRouter 的免费层级上提供服务,由我们自己的账号于 05:32 UTC 宣布——262,144 token 的上下文窗口、图像输入、工具调用,价格恰好为零,一旦请求超过上限就立即以 HTTP 429 进行限流。与一天前相比,这是一个真正的变化:当时它只是一个匿名列表,没有任何平台为它背书。没有改变的是决定你是否该使用它的部分:提供商仍然隐匿身份,模型也仍然没有公布的基准测试成绩。Ox Alpha,这个隐秘列表后来被证实是 Zhipu 的GLM-5.3-Flash,在出现六天后就有了独立评分。Union Alpha 如今已可调用一天,却仍没有这样的评分。

所以,诚实的版本很短:一个看起来能力很强的模型现在可以免费调用,用你可能已经持有的密钥,来自一个至今仍不说它属于谁的制作者。到目前为止,围绕它的每一项性能声明,都只是它自己的运营者写下的一句话。这值得花一个周末,在你丢了也不心疼的代码上做沙盒测试。但它还不值得走上生产路径。

既然它现在是一个实际上线的端点而非传闻,模型页面显示的是什么

对于一条隐蔽条目来说,这些元数据具体得异乎寻常,这使得其中的空缺更容易解读。以下是全部内容,于2026年9月17日从模型页面上读取:

• 上下文窗口 — 262,144 个 token,最大输出为 131,072 个 token

• 输入——文本和图像。输出仅为文本。没有视频输入

• 价格 — $0。仅限免费套餐,且有速率限制:限额取决于你的套餐,免费套餐附带保守的上限,超出上限的请求会返回 HTTP 429。模型用量绝不会从你的余额中扣费

• 能力 — 视觉、工具调用和结构化 JSON 输出,且 tools、tool_choice、response_format、temperature、top_p 和 max_tokens 均被接受

• 推理控制项 — 无。完全没有暴露任何推理参数

• 权重——未关联任何仓库、没有许可证、没有参数规模、也没有架构说明

• 知识截止日期 — 未注明。该字段为空

• 提供商 —“stealth”,在评估期间处于隐蔽状态,其功能和可用性可能随时变更,恕不另行通知。

注意规格表缺少了什么,而不是它含有什么。没有参数量,因此既无从分辨它是稠密模型还是混合专家模型,也无从推测运营方为提供服务需要付出多少成本。分词器被归档为“其他”——这是最无用的可能取值,而它排除的正是社区取证中最常见的一环:在8月份正确识别出 Ox Alpha 实验室的那种指纹分析。而该条目的标题描述仍然写着“在广泛的通用任务上达到前沿级性能”:由运营方自行报告,从未在任何地方复现,也没有运营方之外的任何人审计过。

Union Alpha scoreboard card listing six verified listing fields: context window 262144 tokens, max output 131072 tokens, input text and image, preview price zero dollars per million tokens, API tools and JSON output supported, and weights and parameter count unpublished

实时端点能给你、而传闻给不了你的那一样东西

处于服务状态意味着存在遥测,而遥测是关于该模型的第一份并非由运营方自述的证据。在过去七天的滚动窗口内,Union Alpha 大约服务了 120 万个 token,输出速度为每秒 225 个 token,错误率为 1.1%,p50 和 p95 的首 token 时间均为 10.00 秒。这些数字来自我们自己路由层的平台统计,而不是厂商基准测试,并且会随着流量变化而变化。

实事求是地看待它们。免费预览版 1.1% 的错误率并不稀奇。每秒 225 个 token,一旦开始,输出确实很快。而首个 token 十秒的等待时间,才是决定你如何使用它的关键数字:p95 与 p50 相同,说明这种等待是结构性的,而不是你在更安静时段可以避开的排队假象。这是一个在开始写作前需要花时间的模型,这与缺失的推理控制相吻合——无论内部在做什么斟酌,你都没有拿到控制权。

遥测无法告诉你的是模型到底好不好,而这一点需要直说:没有基准测试。模型页面的公开基准测试部分显示为“待定”,下面什么也没列出,也没有分配任何质量分数。从报道第一天起流传的结果——截图跑分、单一测试框架的分数、与具名前前沿模型的比较——都不是基准测试,我们不会把它们当作基准测试来复述。一个测试框架跑一个套件,只是关于一个套件的事实。如果某个分数出现在一个不轻信运营方说法的排行榜上,那这个分数才是新闻。在那之前,“Union Alpha 有多好”没有答案,任何给你答案的人都是在多加几步地猜测。

Artificial Analysis leaderboard page titled Comparison of Models: Intelligence, Performance and Price Analysis, showing the Intelligence Index, output speed, latency, price per million tokens and context window summary cards, plus the Intelligence, Speed and Cost per Task highlight charts

缺席仍然是有趣的部分。

与 Ox Alpha 相比,Union Alpha 的表面明显更小——而且这种小并不像是旗舰机型被刻意压制的结果。

Ox Alpha 发布了 1,048,576 token 的上下文窗口,既能处理视频,也能处理图像。Union Alpha 提供的上下文只有它的四分之一,并且只支持图像。Ox Alpha 将推理作为一个强制性控制项暴露出来,提供低、高、最高三档推理强度,默认设为最高,而且思考无法关闭。Union Alpha 则完全没有暴露任何推理控制项——要么是该模型不以那种显式方式进行推理,要么是运营方选择在预览期间隐藏这个开关。Ox Alpha 还带有一个数据政策上的明显信号:它会在提供商处保留提示词和补全内容,这清楚地告诉你:为了免费访问,你拿什么做了交换。

256K 窗口、文本与图像输入、且没有推理标签,这些特征更像是快速层级或同门变体的画像,而非前沿旗舰——这与 GLM-5.3-Flash 在其家族其余成员中所处的关系如出一辙。这是一种解读,而非事实,而且值得直白说明,因为另一种解读同样成立:运营方刻意削减对外宣称的功能面,使预览版无法被指纹识别。此后发生的任何事都无法排除其中任何一种解释。首 token 耗时十秒,如果有的话,也只是支持第二种解释的轻微证据。

每一个隐形模型,最终都会属于某个人。

“隐身预览”这种形式如今已经用得太滥,以至于揭晓更像是一场按计划举行的活动,而不是什么惊喜。以下名单依据的是相关报道,而非各实验室自己的确认:

• Quasar Alpha 和 Optimus Alpha —— 结果发现它们是 2025 年 OpenAI GPT-4.1 的预览版

• Sonoma Sky 和 Dusk Alpha — xAI 的 Grok 4 Fast

• Pony Alpha — 智谱的 GLM-5,2026 年 2 月

• Hunter Alpha — 小米的 MiMo-V2-Pro

• Owl Alpha — 美团 LongCat-2.0

• Ox Alpha — 智谱的 GLM-5.3-Flash,在其出现六天后才被揭晓

Ox Alpha 这个案例值得研究,因为它既展现了群体判断做得有多好,也展现了它在哪些地方会出错。社区测试者正确判断出了实验室——在一系列提示上,分词器计数与 GLM-5.3 相符,视频编码器与 GLM-5V 匹配,API 错误格式也是 GLM 的。有几个人把置信度定在接近 99%。可他们仍然把模型认错了,以为是 GLM-5.3 一个尚未发布的多模态变体,而不是一个独立的“Flash”版本;而推动第一波报道、被广泛引用的“在 DeepSWE 上达到 80%,击败 GPT-5.6 Sol”这一数字,来自一名开发者在一个子集上通过了十项任务中的八项——那不是该基准测试,也无法与它旁边印出的完整运行得分相提并论。

8月26日揭晓时,真实数字没那么戏剧化,却更有用:一个320B参数的稀疏混合专家模型,每个token约激活18B参数,同日即在Hugging Face上发布了MIT许可的权重,每百万token标价0.15美元/0.50美元,并在9月9日前享有50%的发布折扣,以及Artificial Analysis智能指数57分——这是一个独立评分,而正是隐秘预览在仍处于隐秘状态时永远不可能拥有的东西。

现在口罩是自愿佩戴的了

Union Alpha 背后是谁这个问题并未消失,但其形态已经改变。一天前,这还是一个未被承认的上架条目:没人说该模型在那里,也没有平台会把它列入目录。OrcaRouter 现在已给这个端点命名并将其列出,这意味着剩下的沉默是提供方正在维持的一种选择,而不是一个没人费心去解开的谜团。在一个公开发布该端点的平台上,一个隐匿身份的提供方是一种评估安排,而不是一个被遗弃的上架条目——该模型正在公开测试,其制作者的名字被刻意隐去。“无人认领”仍然是形容其归属的准确说法。“无人注意”则不再是。

代号惯例一直是一个微弱但真实的信号。Pony、Ox、Owl、Hunter、Elephant:无一例外都是动物名称,而最近这波浪潮背后的中国实验室使用它们的方式,就像制片厂使用暂定片名一样。“Union”打破了这一模式,也无法对应任何已知实验室的命名体系。它引人将其解读为一次联合或联盟发布——而这正是选择某个代号时所意图引发的解读,且对此根本没有任何证据。

尚未有人发布 Union Alpha 的指纹信息,本文也不尝试这样做。八月一个真正有用的教训是,自信的取证分析可能点对实验室,却点错模型:测试者对 Ox Alpha 的血统有接近 99% 的信心,却仍将其称为 GLM-5.3 的未发布变体,而不是一个独立的 Flash 发布版。通过路由层提供服务也无法缩小范围——一个端点不会透露其背后权重的任何信息,而一个隐蔽的提供方也不会因为被收录进目录就更有可能是某个特定实验室。在一家实验室公开为此署名之前,任何关于谁构建了 Union Alpha 的说法都只是披着置信区间的猜测,而我们不会再加上一个。

免费的真正代价是什么

免费访问一个隐蔽端点与其说是划算买卖,不如说是一笔未标价的交易,而真正需要仔细读的是其中条款。你在把提示和补全发送给一个无名运营方,这意味着没有数据处理协议、没有声明的保留期限、没有声明的司法管辖区,也没有任何人可以让你升级投诉。这里没有服务等级协议,没有通知期,而且这个端点背后没有第二个提供方可供故障转移——Union Alpha 只运行在单一提供方上。隐形端点可以在其所有者决定公开的那一刻被撤回,Ox Alpha 的免费层在揭晓日遭遇的正是这种情况。任何直接构建在其上的东西,都因为别人的一份新闻稿而崩溃了。

这些都不是回避它的理由,而是限定其范围的理由:沙盒流量、丢了也不心疼的数据,以及客户完全接触不到的东西。如今,尝试它的成本在另一种意义上也几乎为零——Union Alpha 只是通过单一 OrcaRouter API 接入的 200 多个模型之一,所有模型均按提供商标价提供,零加价,因此评估它只需要你已有的密钥和一行配置,而非一份合同或一次集成。整个模型目录的自动故障转移可确保你指向的生产路径始终使用经过验证的模型,同时你可以在旁边测试尚未验证的模型,而路由 DSL 让你能将实验性模型置于你控制的开关之后,而不是放在前门。这就是评估一个模型与依赖一个模型之间的区别。

OrcaRouter models catalog page showing 198 models from 15 providers behind one API key and one bill, with the OpenAI-compatible chat completions endpoint and per-model list pricing visible on the model cards

什么才会真正改变答案?

揭晓规律表明,有意思的窗口期是接下来的五到七天,而上线到路由层并不会缩短它——只是意味着你可以从内部旁观。有三件事能让 Union Alpha 从一个免费端点变成一项决策:提供商字段里出现一个名字,权重在明确声明的许可证下落入某个仓库,或者排行榜上一个不轻信运营方说辞的独立评分。

每一项都会给你带来实实在在的改变。一个名字告诉你该找谁负责,以及你正在读的是谁的路线图。带许可证的权重告诉你,你究竟能不能自己运行这个模型——这正是依赖与资产之间的区别。一个独立基准告诉你,“前沿级”究竟是一种描述,还是一种期望。一个公布的价格告诉你,免费层结束的那天你会付出什么代价——这是迄今为止每一次隐秘预览都兑现过的一个结果,因为 Zhipu 给 Ox Alpha 命名的同一天,Ox Alpha 的免费层就消失了。

在至少其中一项落地之前,免费就是你能确定的全部,而对“Union Alpha 到底有多好”的准确回答是:除了那个匿名运营方,没人知道。你今天能做的是自己去衡量它:262,144 token 的窗口、图像输入、工具调用和结构化输出,价格是 $0,端点你五分钟内就能调用,而且首个 token 十秒的等待从一开始就算进了你的预期里。这是实打实拥有的东西。它同时也是一次试用,而其中真实的部分,就是你在自己的工作负载上验证出来的部分。