GPT-4.1 是一款旗舰级大型语言模型，针对高级指令遵循、真实世界软件工程以及长上下文推理进行了优化。它支持 100 万 Token 的上下文窗口，性能优于 GPT-4o 和...
OpenAI GPT-4.1 是 OpenAI 推出的大语言模型，可通过 OrcaRouter 访问。它提供 1,047,576 个 token 的上下文窗口和最多 32,768 个 token 的输出。该模型接受图像、文本和文件形式的输入。在 MATH-500 基准测试中，其得分为 91.3，显示出强大的数学推理能力。GPT-4.1…
凭借其1,047,576个token的上下文窗口，GPT-4.1可以在单次请求中处理非常长的文档。它可以总结整本书籍，回答有关密集法律文本的具体问题，从冗长报告中提取关键数据，并端到端分析研究论文。该模型在整个上下文中保留细节，从而能够对整个文档进行连贯的推理。这一能力对于尽职调查、文献综述和档案分析等需要完整性的场景非常有用。
图像可以作为API调用中messages数组的一部分包含在内，模型会将其解读为额外的上下文信息。例如，您可以上传一张图表并请求总结，或者提供一张照片并索要描述。文件输入进一步扩展了此功能，允许模型直接从文件中加载数据——尽管确切支持的文件类型未作指定。模型会一并处理这些模态信息，从而支持诸如基于图像的问答和文档扫描等任务。
最佳使用场景包括长篇推理，例如分析复杂的法律或财务文档；大型项目的代码库分析与生成；学术研究摘要；以及结合文本与图像的任务，如解读图表或从截图中提取数据。该模型在数学问题求解方面也表现出色，其MATH-500得分高达91.3%。这些优势使其适用于对准确性和深度要求极高的高风险应用场景。
如果您的任务涉及短输入、简单问答或无需多模态支持，选择更小、更便宜的模型可能更具成本效益。例如，GPT-4o mini 提供更低的令牌价格，且对于许多日常使用场景拥有足够的上下文容量。同样，如果您很少用到完整的 100 万令牌上下文，可能就在为不需要的能力付费。请根据典型工作负载的复杂程度和长度，评估成本与能力之间的权衡。
MATH-500是一个包含500道具有挑战性的数学题目的基准测试，涵盖微积分、代数、几何和逻辑等主题。91.3%的得分意味着GPT-4.1在每1000道题中能正确解决913道，使其在该指标上跻身表现最佳的通用模型之列。该得分表明模型具备强大的数学推理和问题解决能力，适合处理需要符号运算、逐步推导或数值计算的任务。
GPT-4.1的主要优势在于其超大的上下文窗口、多模态输入支持以及在数学推理方面的高性能。大上下文使其能够处理长篇幅文档而无需分块，同时多模态支持实现了更丰富的交互。MATH-500得分为91.3，表明其强大的定量推理能力。此外，该模型受益于OpenAI持续的微调、安全对齐和定期更新，这提升了它在多样化任务中的可靠性。
像所有大型语言模型一样，GPT-4.1可能会产生幻觉——看似合理但实际错误的信息，尤其是在晦涩或模糊的主题上。它也可能表现出训练数据中存在的偏见。该模型需要精心的提示工程才能达到最佳效果，其在训练分布之外的任务上的表现可能会下降。没有提供延迟基准，因此响应时间可能有所不同。用户应验证关键输出，尤其是在高风险应用中。
GPT-4.1的延迟详情尚未公布。实际上，处理极长输入或多模态请求时，响应时间相对于短文本提示可能会增加。底层OpenAI基础设施和网络条件也会影响延迟。OrcaRouter提供标准API端点，响应时间符合该模型的典型预期。对于低延迟至为关键的应用，建议使用代表性输入进行测试以评估性能。
在 OrcaRouter 上，GPT-4.1 的定价为每 100 万输入令牌 $2.00，每 100 万输出令牌 $8.00。这完全是提供商的原价，零加价。您只需为实际消耗的令牌付费，无任何附加费用、月费或最低消费。定价透明，基于 OpenAI 的标记器确定的令牌数量计算。
不。OrcaRouter 完全按照提供商费率传递。您看到的价格 — $2.00 per 1M input 和 $8.00 per 1M output — 就是您每个 token 支付的价格。没有设置费、订阅费或隐藏附加费。这种直接的定价模式让您可以根据使用量准确预测成本。
较长的提示会增加输入token数量，直接提高输入成本。对于使用全量1,047,576 token上下文的提示，仅输入成本约为2.10美元（因为100万token收费2.00美元）。输出token按每百万8.00美元单独计费。为控制成本，你可以尽可能限制输入长度，对简单任务使用较短上下文，或批量处理多个请求。
OrcaRouter 目前不为 GPT-4.1 提供缓存或批量折扣的宣传。所有定价均按列出的每个令牌计算。对于极大量的使用，可能可以直接与 OrcaRouter 协商定制方案。同时，零加价定价意味着您支付的费率与直接使用 OpenAI 相同，无需支付任何中间商附加费。
使用基础URL https://api.orcarouter.ai/v1 并指定模型ID "openai/gpt-4.1"。该API与OpenAI的聊天补全端点完全兼容。典型的curl调用：curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -d '{"model": "openai/gpt-4.1", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'。你也可以通过更改基础URL和模型名称来使用任何OpenAI客户端库。
标准 OpenAI 参数均受支持，包括温度（0-2）、top_p、最大 token 数（上限为 32,768）、停止序列、频率惩罚、存在惩罚以及流式传输。该模型采用聊天补全格式。对于多模态请求，可以在消息内容中使用支持的格式（URL 或 base64）包含图像。文件输入也接受，但未提供文件格式限制的详细信息。
迁移非常简单。只需将模型ID从例如"gpt-4"替换为"openai/gpt-4.1"，并将基础URL从OpenAI的默认地址更新为https://api.orcarouter.ai/v1。您现有的聊天补全客户端代码只需这两处改动即可正常工作，无需其他修改。建议先发送少量请求进行测试，确保模型行为符合预期，再切换生产流量。
是的。您必须在Authorization头部提供来自OrcaRouter的有效API密钥。密钥通过您的OrcaRouter账户仪表盘管理。没有有效密钥，API将返回401 Unauthorized错误。OrcaRouter的身份验证遵循与OpenAI API相同的模式，因此易于集成到已使用API密钥的现有工作流中。
较小的模型（如 GPT-4o mini）通常具有更小的上下文窗口（通常为 128K tokens 或更少），且可能不支持多模态输入。它们的按 token 计费成本显著更低——通常只有 10-20 分之一。GPT-4.1 则提供 1,047,576 token 的上下文窗口和图像输入支持，这对于需要深度理解超长内容或混合媒体内容的任务至关重要。对于简短、简单的任务，使用较小的模型更为经济。
与其他在OrcaRouter上可用的长上下文模型相比，GPT-4.1提供了具有竞争力的上下文窗口大小和强大的数学推理性能，其MATH-500得分为91.3。虽然此处未提供与Claude 3 Opus或Gemini 1.5 Pro等模型的直接基准比较，但MATH-500得分是定量推理能力的一个有意义的指标。理想的选择取决于具体的任务需求、成本承受能力以及多模态输入支持的重要性。
兼容 OpenAI——沿用你现有的 SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-4.1",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokensnparallel_tool_callspredictionpresence_penaltyresponse_formatseedservice_tierstopstreamstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_pweb_search_options| 输入 / 1M tokens | $2.00 |
|---|---|
| 输出 / 1M tokens | $8.00 |
| 缓存读取 / 1M | $0.500 |
| 货币 | USD |
基于标价的估算
仅为估算——实际 Token 数取决于提供商的分词器。
本周开发者的讨论
@misc{orcarouter_gpt_4_1,
title = {GPT-4.1 API},
author = {OpenAI},
year = {2025},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-4.1}
}OpenAI. (2025). GPT-4.1 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-4.1