Nex-N2.5 Pro 对比 DeepSeek V4 Pro：这些开放权重中只有一套是真正开放的

这个系列内部的秘密，让这场对决比表面看起来更耐人寻味：Nex-AGI 自家的 Nex-N2.5 Max——即包含 Nex-N2.5 Pro 的整个家族中的顶级型号——本身就是基于 DeepSeek-V4-Pro-Base 后训练而来的。对 9 月 8 日发布说明的报道毫不讳言：Mini 和 Pro 基于 Qwen3.5 的变体构建，而纯文本版的 1.6T Max 则立于 DeepSeek 于 8 月发布的开源基座之上。因此，当 Nex-N2.5 Pro 与 DeepSeek V4 Pro 被放在一起比较时，读者看到的其实是：一个开放模型项目借用了另一个项目的基础来打造自己的旗舰档位，然后试图在低一档的市场上反超那位“捐赠者”。这并非贬低；开放权重经济本就如此运作。而且，在双方均为开放许可、如今却只有其中一款真正能够下载的情况下，这也是最诚实的比较框架。

这种不对称性才是关键所在。DeepSeek V4 Pro——即8月13日正式发布(GA)的0813版本——其MIT许可的权重此刻就放在Hugging Face上：这是一个总参数约1.6万亿、激活参数约490亿的大型混合专家(MoE)模型，支持100万token上下文、384K输出上限，背后还有官方API。Nex-N2.5 Pro于9月8日发布，是一个3970亿参数的稀疏MoE，激活参数约170亿；它支持多模态，而DeepSeek仅限文本；它瞄准的是计算机使用代理(computer-use agents)，而非通用工具调用。它的Hugging Face主页仍然醒目地标注着权重即将以Apache-2.0发布，却没有日期，目前只有免费的托管端点提供服务。两者对开放权重的理念承诺相同，交付状态却截然不同。

两个许可证，一套实际发布的权重

许可证层面的差异没有交付方式层面的差异重要，但它定下了基调。DeepSeek V4 Pro 采用 MIT 许可证——你今天就可以下载分片、自行部署、微调，并在其之上构建业务，无需征求任何人的许可；而且由于权重已经放出，没有任何单一托管方能够控制价格。Nex-N2.5 Pro 承诺采用 Apache-2.0——联盟选定的同样宽松的许可证——但其模型卡上的标注毫不含糊：权重不可下载，也没有附带任何日期。对于一个要求是“模型必须归我们所有”的团队来说，这场对决目前毫无悬念——DeepSeek V4 Pro 是唯一真正能够拥有的候选者。不过，实际操作层面的提醒是双向的：自托管一个约 1.6T 参数的 MoE 属于重型基础设施，因此对大多数团队而言，MIT 许可证与其说是一套托管方案，不如说是一种防止锁定的保障，以及对价格的托底。Nex-N2.5 Pro 一旦分片落地，反而会是更易于自托管的设计——17B 激活参数即可运行在八卡 H100 节点上，其部署规模远比 DeepSeek 的参考配置小得多。

两者不同的行

将两者并排对比，其用途几乎没有任何重叠：

• 已发布— Nex-N2.5 Pro：2026年9月8日（托管端点已上线，权重待发布）。DeepSeek V4 Pro：2026年8月13日（0813 GA 构建），权重已上线。

• 规模——Nex-N2.5 Pro：总参数量 397B / 激活约 17B。DeepSeek V4 Pro：总参数量约 1.6T / 激活约 49B。

• 模态 — Nex-N2.5 Pro：支持文本与图像输入、文本输出，专为屏幕阅读型计算机操作而设计。DeepSeek V4 Pro：其公开 API 仅支持文本——没有原生的视觉、图像或音频输入功能。

• 上下文 / 输出 — Nex-N2.5 Pro：262,144 token 上下文。DeepSeek V4 Pro：1M token 上下文，输出最多 384K token。

• 推理控制 — Nex-N2.5 Pro：无 / 中（自适应，默认）/ 高。DeepSeek V4 Pro：在同一模型字符串上支持低 / 高 / 最大推理强度。

• 权重 — Nex-N2.5 Pro：Apache-2.0，即将推出。DeepSeek V4 Pro：MIT，现已可下载。

• API 接口—— Nex-N2.5 Pro：在免费托管端点上提供兼容 OpenAI 的聊天调用。DeepSeek V4 Pro：原生 OpenAI Responses API，外加兼容 Anthropic 的端点、工具调用和 JSON 输出。

两款真正不同的产品共享着"open"一词。Nex-N2.5 Pro 是为观看并驱动屏幕而生；DeepSeek V4 Pro 是为思考、编写代码和调用工具而生——这正是操作者与分析者之间的区别。

衡量的是什么，借用的又是什么

基准测试的格局与交付的格局一样失衡。DeepSeek V4 Pro 的足迹是可衡量且独立的：在 Artificial Analysis Intelligence Index 上有一个条目，自 0813 GA 以来有数周的媒体报道和生产流量，以及供应商的编码数据——根据 DeepSeek 自己的报告，Terminal-Bench 2.1 为 87.9，DeepSWE 为 62.7——这些至少基于一个任何人都能下载并重新运行的模型。Nex-N2.5 Pro 却没有这些。其最抢眼的数字——OSWorld-2 为 56.4，Terminal-Bench 2.1 为 82.7，SWE-Bench Pro 为 61.2，BrowseComp 为 89.7——全部是 Nex-AGI 通过其 NexCUA 测试工具自行测得的；该联盟表示将开源这一工具，但迄今尚未开源。发布后的头 48 小时内，没有任何独立实验室运行过 Nex-N2.5 Pro，因为联盟之外无人能够运行它。

将两组说法并排阅读，诚实的结论不是“DeepSeek更聪明”，而是“DeepSeek的数字可查证，而Nex-N2.5 Pro的数字不可查证。”在两家厂商的表格确实重合之处——Terminal-Bench 2.1——DeepSeek声称87.9，而Nex-N2.5 Pro声称82.7，这一五分差距有利于在位者，其方向恰恰是谨慎读者应当预期的：已发布的模型在共同那行上的得分高于尚未发布的模型。

价格：一个实数、一个预定的数字，以及没有数字。

DeepSeek V4 Pro的定价并不是一个单一数字——这本身就是个值得关注的故事。8月13日GA（正式发布）时，官方API的标价是每百万输入token $0.435、每百万输出token $0.87；到了8月16日，DeepSeek把V4系列改成了峰谷分时计费：如今官方API在低谷时段每百万输入token收$0.66、输出收$1.98，高峰时段则收$1.32/$3.96，缓存输入在低谷和高峰分别为$0.022和$0.044。直接调用DeepSeek时，同一模型的价格取决于你调用的时段：最低约为发布价的1.5倍，最高可达4.5倍。路由方式也很关键：OrcaRouter上DeepSeek V4 Pro的模型页面目前挂的是一个统一的每百万$0.44输入/$0.88输出——DeepSeek的原价直接透传，没有任何加价——甚至比官方低谷时段还便宜。如果按单token成本来比，这条一口价路由就是需要被击败的标杆；而这样的报价之所以存在，只是因为路由层让你看到的是提供商真实的价格，而不是转手加价后的价格。

Nex-N2.5 Pro 没有价格可以与那些相提并论。它的托管层是免费的，而 Nex-AGI 尚未公布该系列的付费每 token 费率，因此该模型的经济性完全未知——免费端点只能证明构建可行，仅此而已。如果权重发布，并且有提供商开始以标价提供 Nex-N2.5 Pro，那么诚实的比较才成为可能；在那之前，“免费”只是一种预览机制，而非市场信号。

两种不同类型的代理

在这两者之间做选择，你选的其实是两份工作，而不是两个分数。Nex-N2.5 Pro 面向的是操作电脑的智能体：它要看屏幕、移动光标、编辑文件、检查视觉结果，然后继续推进——在 Pokemon Platinum 中演示过的 468 步操作会话，正是这种野心的形状。DeepSeek V4 Pro 面向的是操作 API 的智能体：它负责推理、编写多文件代码、调用工具、生成长篇结构化输出，而这一切都通过文本通道完成，它的 384K 输出上限和 1M 上下文正是为了服务这个通道。正在做浏览器自动化的团队，应该紧盯 Nex-N2.5 Pro。正在做编码或知识型工作智能体的团队，则应该把 DeepSeek V4 Pro 拿去和封闭前沿模型对比；而 Nex-N2.5 Pro 目前还不能胜任这份工作——它无法把图像从处理流程中拿掉，而且它的编码能力声明，无论是在水平上还是验证程度上，都比不上与之对比的那个模型。

结论：一个要等待，另一个要建设。

在当前的这场对决中，DeepSeek V4 Pro 是唯一理性的构建目标。它的权重可下载，价格公开透明——而且通过 OrcaRouter 的统一定价路由，比 DeepSeek 自家峰值时段的计费更便宜——其宣称的性能任何人都能在一个下午内加以验证。它也是衡量开放计算机使用（computer-use）成本的自然起点：将其编码代理流量经由 OrcaRouter 路由，并在官方 API 约 500 并发上限之外配置自动故障转移，你就能以真实价格获得一个可运行的开源权重基线。Nex-N2.5 Pro 是更有意思的长期押注，正因为它是一种更专业化的设计——一个 17B 激活参数的多模态操作模型，有望像 DeepSeek 以低价冲击封闭通用模型厂商那样，冲击封闭的计算机使用领域领导者——但一个无法验证的免费端点并不能作为基础。当 Apache-2.0 分片正式落地、独立测试框架跑出 OSWorld-2 的那个数字时，这场对决将在一夜之间彻底改变。在那之前，这只是一场「你可以拥有的模型」与「你只能旁观的模型」之间的比较。