Hi3D v1.0 对比 Hy-Nomas：两者都自称开源，但只有一个适合你的 GPU

Hi3D v1.0 与 Hy-Nomas于2026年10月相隔两天发布，二者均来自中国实验室，均提供可下载权重，且均被发布方称为开源。但它们并非同一种“开源”。Hy-Nomas 是腾讯混元于2026年10月21日发布的交互式世界模型，以 Apache 2.0 许可发布，并记录了在单张 RTX 4090 上运行的路径。Hi3D v1.0 是 Sparc3D 系列于2026年10月23日开源的项目，采用带有“月活用户达20万即触发”条款的自定义协议发布，并已在 96 GB H20 上完成验证。其中一项差异决定你究竟能否部署。另一项差异决定你能否无需打电话就进行商业部署。

两个模型都不能替代对方，而许可证和硬件方面的比较比质量比较更有用，因为两家发布方都没有公布足以支持质量比较的证据。所以先从门开始，而不是从图片开始。

两个许可证，两扇不同的门

• Hy-Nomas — Apache 2.0。无用户数量上限，无收入触发条件，除常规通知义务外无署名要求。这是一份法律团队无需沟通即可批准的许可证。

• Hi3D v1.0 — Hi3D 开放许可证协议 1.0，该协议并非经 OSI 批准的许可证。允许商业使用。但如果相关产品或服务的月活跃用户超过 200,000 或月收入超过 1,000,000 美元，被许可方必须在 60 天内通知 Hi3D 并申请单独的书面许可证。商业集成还必须展示“Powered by Hi3D 1.0”，并在媒介支持的情况下链接到官方网站。不包含任何 Hi3D 材料或衍生物的独立输出本身不会触发品牌展示或规模义务。

Hi3D 的条款并不苛刻。在门槛之下它们是宽松的，而对于一个本职工作就是产出文件的工具来说，其输出豁免条款格外合理。但它们引入了一项随成功而触发的义务——这对任何已融资的公司来说都是尽调事项，对市场型平台或消费级应用而言则是真正的不确定因素。Apache 2.0 没有这样的开关。如果你的部署有可能突破每月二十万用户，这一差异的价值超过任何一家厂商公布的任何基准测试结果。

硬件门槛才是真正的护城河

• Hy-Nomas — 默认使用八块 GPU。单块 RTX 4090 在 INT8 或 FP8 量化加 CPU 卸载的情况下也可支持。完整检查点约为 196 GB；低内存路径的文档记载约为 38 GB。这仍然是一台相当高端的机器，但已是小型工作室或装备良好的个人能够拥有的机器。

• Hi3D v1.0 — 在经验证的配置中为 96 GB NVIDIA H20。仅限 Linux，计算能力 8.0 或更高，CUDA 12.0 至 12.5，无 CPU 推理路径，批大小为 1，并且flash-attn/ 无回退注意力实现。顺序 CPU 卸载可减少 GPU 驻留，但 README 明确指出它并不确立最低内存要求。

两个版本之间实际存在的最大差距就在这里。4090 用户可以在降低精度的情况下运行 Hy-Nomas，并接受相应的质量损失。4090 用户无法运行 Hi3D 验证过的配置：1536³ 路径仅在 H20 上测试过，较小显卡上的峰值内存未说明。512³ 单次处理设置可能放得下，但厂商未作此声明，也没有人公布内存表。如果你在做预算规划，Hy-Nomas 有一条有文档记载的低成本路径，而 Hi3D 没有。

出来的是什么？

• Hi3D v1.0 — 一个网格。仅包含几何体，无纹理、无材质、无顶点颜色，已重新居中并归一化至单位最大半径。缩放和世界坐标会被丢弃，因此文件只有形状，没有物理尺寸。

• Hy-Nomas——视频。720×1280，每秒 24 帧，在蒸馏配置下进行八步去噪。输出中没有网格、没有深度缓冲，也没有坐标系。该模型随时间生成外观，而非几何结构。

两者都不会交给你一个带纹理的资产，而且失败方式正好相反。Hi3D 给你形状却没有表面：可打印，但灰扑扑的。Hy-Nomas 给你表面却没有形状：看着可信，却无法用于制造。如果你的下游工具是切片器，只有其中一种输出能喂给它。如果你的下游工具是视频编码器，只有另一种才行。

里面放什么

• Hi3D v1.0—— 一张参考图像，外加同一物体的粗网格。该仓库包含一个可选适配器，使用腾讯的 Hunyuan3D-2 mini 来生成该粗网格；Hunyuan 属于第三方组件，并非核心库的依赖项，但如果没有粗阶段，就没有输入。

• Hy-Nomas — 多轮自由形式文本，外加显式相机轨迹，该轨迹通过交叉注意力以相机到世界矩阵和内参的形式提供。没有图像输入。模型由语言以及你将虚拟相机指向的位置来引导。

这比输出结果对比是更清晰的区分，因为它告诉了你每种工具预期什么样的创作方式。Hi3D 预期的是一个已经以粗略形态存在的物体以及它的一张照片。Hy-Nomas 预期的是一段描述和一条穿越场景的路径。一个是资产工具；另一个是相机。

仓库实际交付的内容

• Hy-Nomas——一个 54 块的双流 MMDiT 主干，隐藏大小为 2,048、具有 16 个注意力头，配备 Qwen2.5-VL-7B-Instruct 文本编码器、Cinematic 和 Robotics LoRA、一套 LoRA 训练配方，以及 Hy-Nomas-Bench：包含 280 个案例和约 220 条参考相机轨迹。该基准发布时未公布分数，技术报告标注为即将发布。该仓库以单个初始提交创建。

• Hi3D v1.0——推理代码、八个权重文件、Docker 约束、演示和文档。训练代码、评估工具、基准划分和对比网格全部缺失，而且仓库、模型卡或发布版本中均未公布任何参数量。

两个仓库都无法让你复现其主打数字，这是诚实的共同点。本质区别在于，Hy-Nomas 附带一个基准测试集和一套微调配方，因此你至少可以构建自己的评估并适配模型。Hi3D 附带的是一个你能运行、但无法适配的模型。如果你的团队打算进行微调，这一差距就是决定性的。

说实话，部署哪一个都行。

如果你需要一个可供探索的世界，Hy-Nomas 是两者中唯一能生成一个的，而它的低内存路径正是它能在集群之外部署的原因。如果你需要一个物体，Hi3D v1.0 是唯一能生成几何体的，而 H20 要求正是它不是笔记本电脑工具的原因。

这两者都没有做到的是完成一条完整管线。Hi3D 需要粗网格，而且不提供纹理。Hy-Nomas 需要场景描述，而且不提供几何体。一家想兼顾两端的工作室会用 Hy-Nomas 处理上下文、用 Hi3D 制作主角道具，中间加一个粗网格生成器，之后再接一个纹理阶段——四个模型，其中三个不在本次对比中。

OrcaRouter 并不托管这两个模型中的任何一个，若有相反说法那便是假的。该平台真正提供的是围绕它们展开的非 3D 工作：Hy-Nomas 之前的提示词扩展、Hi3D 之前的参考图像描述，以及渲染完成后对输出进行的视觉检查。这运行在 按提供商标价 0% 加价，因此供应商一旦调价，当天就会在我们这边生效，而 路由 DSL让你可以将这些步骤组合成一次调用，而不必把四个 SDK 拼在一起。3D 权重仍在你的硬件上运行。

值得关注的事

Hy-Nomas 是更符合常规意义上的开放发布，而随着时间的推移，这可能比它目前缺乏公开评分更为重要：Apache 2.0 加 LoRA 配方是一个平台，而自定义许可证加仅推理代码则是一个产品。Hi3D 的门槛足够宽松，大多数用户永远不会触及它，但一旦某个集成商跨过每月 20 万用户，条款就会改变，“开源”标签就会在实质上具有误导性。

目前来看，选择很简单。如果你的限制条件是单块 GPU 和一份干净的许可证，那么 Hy-Nomas 才是你真正能跑起来的那个。如果你的最终目标是拿到一个网格文件，那么 Hi3D v1.0 是两者中唯一能产出网格的那个，而且在为其他任何东西做预算之前，你得先为 H20 做预算。