Mistral Large 4 对比 Claude Fable 5.1：输出价格高出十倍，仅一份公开许可证

Claude Fable 5.1 每百万输入 token 收费 10.00 美元，每百万输出 token 收费 50.00 美元，首个 token 在 3.70 秒内返回，并提供 100 万 token 的上下文和 128K 的输出上限。Mistral Large 4 标价为 1.36 美元、缓存 0.14 美元和 4.18 美元——输出费用便宜十二倍——目前正以这些标价的一半运行，且没有公布结束日期。因此，这一比较中最便宜的版本在输出上是 24 倍，而最贵的版本是 12 倍。

这两个倍数都经不起许可证的检验。Mistral 的权重是公开的，Fable 的则不是，而这是任何折扣都无法弥合的结构性差异。

这些卡片

• Mistral Large 4 — 输入 $1.36，缓存 $0.14，输出 $4.18；促销价为 $0.68 / $0.07 / $2.09。1.05 万亿参数，其中 520 亿为活跃参数，16 亿参数的视觉编码器，声称支持 100 万上下文，实测为 524,288。权重已公开，bf16 格式 1,060.6 GB，采用 Mistral Ecosystem Open-Weight License 许可。

• Claude Fable 5.1 —输入 $10.00，输出 $50.00；1M 上下文；最大输出 128K；首个 token 耗时 3.70 秒；未公布权重。

两栏内容值得放在一起读。Mistral 的输出上限是 Fable 的四倍，而且它的首个 token 到达更慢——一个万亿参数的 MoE 并不是为低延迟而设计的。Fable 的价格换来的是响应速度，以及一个经过验证、被广泛评测的模型；Mistral 的价格换来的则是吞吐量和一个你可以自行运行的产物。

每项任务，三种方式

一百万输入 token 和 100,000 输出 token。Fable：$10.00 加 $5.00——$15.00。Mistral 按标价：$1.36 加 $0.418——$1.78。促销时：89 美分。

按标价是十五倍，按促销价是十七倍。在规模更大的生成任务中——比如一百万个输出 token——差距会扩大到 $50 对 $4.18，而正是在这种工作负载下，这种差异不再只是一项明细，而会成为一种商业模式。

许可证是价格所隐藏的不对称性

Mistral 的 Ecosystem Open-Weight License 允许商业使用、修改、分发和进一步训练，并保留一种商业模式：第三方对输入、参数或训练数据拥有实质性控制的模型即服务，需要另行签订协议。嵌入式功能、内部使用和单纯转发均被排除在外。

Fable 5.1 没有这样的文本，因为根本不存在这个文件。这不是对 Anthropic 产品的批评——而是在说明你买到的究竟是什么。一个需要把检查点放在自己边界内的团队，比较的不是价格，而是可用性，而只有一方能给出答案。

谁应该选哪个

如果延迟本身就是产品卖点，那么 Fable 的 3.70 秒相比万亿参数模型尚未测量的前端耗时，就值得付费；而对更慢的模型打任何折扣，都改变不了用户体验。如果产品卖点是规模——批量生成、文档处理、长篇输出——4.18 美元对 50 美元，本身就是一个不言自明的决定，前提是你能等。

如果你需要论归属，那场比较早在两节之前就结束了。

如何处理该促销活动

按 $1.36 和 $4.18 为 Mistral 做预算。这些促销数字是真实的，而且当前有效，但没人公布结束日期，这恰恰就是“无法据此规划的数字”的定义。如果这种价格持续下去，上行空间将是 24× 的产出优势，而不是 12×——这是意外之喜，而不是预测。

Mistral Large 4 不在 OrcaRouter 的模型目录中，因此这不是我们能提供的路由；它可以通过 Mistral 自己的 API 以及第三方托管服务调用。Claude Fable 5.1 在 OrcaRouter 上的价格为 $10.00 和 $50.00，无加价，并与另外 223 个模型一同提供于同一个兼容 OpenAI 的端点——这使得这场比较的一边成为一条路由规则，另一边则是一次单独的集成。