DeepSeek V4.1 Pro 对比 GPT-6.1 Sol：输出价格高达五倍，速度也是四倍

GPT-6.1 Sol 每百万输入 token 收费 2.00 美元，每百万输出 token 收费 10.00 美元，提供 1M 上下文和 128K 输出上限，并在 1.36 秒内返回首个 token——这是本站所有对比中最快的数据。DeepSeek V4 Pro 在非高峰时段的收费分别为 0.66 美元和 1.98 美元，输出上限为 384K，首个 token 耗时 6.22 秒。标题中的名称 DeepSeek V4.1 Pro 没有卡片、没有价格，也没有端点。

所以，真正公平的对比是 Sol 对阵 DeepSeek 真正的旗舰，而它的形态很不寻常：在每个请求的前段，更便宜的那个模型要慢四倍半。整个决策就取决于这一点，而测试它不花任何成本。

这些卡片

• GPT-6.1 Sol — 输入 $2.00，输出 $10.00；上下文 1M；最大输出 128K；支持文本、图像和文件输入；首个 token 用时 1.36 秒。

• DeepSeek V4 Pro —非高峰时段输入 $0.66、输出 $1.98；缓存命中 $0.022；工作日两个高峰时段为 $1.32 和 $3.96；1M 上下文；384K 输出；仅支持文本；6.22 秒。

• DeepSeek V4.1 Pro —仅在9月10日被提及过一次；此后未发布任何内容。

每张卡在真实任务中能带来什么

一百万输入 token 和 100,000 输出 token。Sol：$2.00 加 $1.00——$3.00。DeepSeek 非高峰时段：86 美分。在高峰时段：$1.72。因此，价格差距在非高峰时段为 3.5 倍，在高峰时段为 1.7 倍——比仅看输出那一行所暗示的要小，因为输出仅占此任务 token 的十分之一。

对于解码密集型工作，比例在输出列上扩大到五倍，而 Sol 的溢价正体现在这里。对于阅读密集型工作——长文档、代码审查、检索——输入行起决定作用，差距不大。

再看反过来那一列：1.36 秒对 6.22 秒。Sol 已经开始作答，DeepSeek 还在读取，快了四倍半。在一个运行二十轮的 agent 循环里，这意味着每个任务有九十多秒的纯等待——这是一项任何价目表都不会体现、但每个用户都能感受到的成本。

384K 上限改变答案的情形

Sol 的 128K 输出上限只有 DeepSeek 384K 的三分之一。对于长文档的单次调用生成，DeepSeek 这边能完成任务，而 Sol 会拒绝。这是唯一一种工作负载：缓慢、便宜的模型同时也是唯一可用的模型；在延迟论证一锤定音之前，这一点值得了解。

为什么 V4.1 Pro 在标题中而不在表格中

因为那里没有什么可填的。DeepSeek 只提过一次这个档位：在随 V4.1 Flash 发布的发行说明中，有一句话提到将 Pro 请求路由到 Flash，“直到 V4.1-Pro 发布”——这一计划在开发者提出反对后被撤回。没有出现卡片，没有仓库，也没有第三个价格栏。

全文使用的替代型号是 V4 Pro，并以此标注。当该档位发布时，有趣的问题将是它是否会保留高峰时段安排和 384K 上限，因为让这场对比在今天变得有趣的正是这两个特性——而不是价格。

运行什么

GPT-6.1 Sol 与 DeepSeek V4 Pro 均已接入 OrcaRouter，按各自厂商公布的价格计费，通过同一个 OpenAI 兼容端点提供服务，并支持自动故障转移。路由规则为：对延迟敏感的流量和带图像的流量走 Sol；大批量文本生成和单次调用的长文档处理则在非高峰时段走 DeepSeek。

还有一点关于这一切背后假设的说明：DeepSeek 的高峰时段为工作日的 01:00–04:00 和 06:00–10:00 UTC。如果你的工作负载无法围绕这些时段安排，那么本页所述的价格优势在计入其他任何因素之前就已经减半了。