
LongCat-2.5-Preview 在 OpenCode 上免费开放:100 万上下文、图像输入,以及无人公布的截止日期
- typesafe新TypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 每百万 tokens · 468 tok/s
- openai新OpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2237智能
- openai新OpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248智能
- anthropic新Anthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258智能
- grok新Grok 4.72026-09-2146智能
- Orca新Orca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $5.00 每百万 tokens · 192 tok/s
- orca新Orca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 每百万 tokens · 1329 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040智能
- openaiOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453智能77代码
- googleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241智能76代码
- qwenQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245智能76代码
- anthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153智能82代码
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 每百万 tokens · 119 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642智能72代码
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 每百万 tokens · 224 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845智能75代码
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534智能68代码
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1236智能69代码
- grokSpaceXAI: Grok 4.62026-08-1244智能77代码
- metaMeta: Muse Spark 1.22026-08-0540智能72代码
美团LongCat-2.5-Preview目前通过 OpenCode 调用完全免费,且没有请求次数上限——而真正有意思的事实并不是价格,而是免费窗口的结束时间并未写在任何读者可以查证的地方。OpenCode 自家的文档在 Go 订阅文档和 Zen 定价表中,都将 LongCat 2.5 Preview Free 这一项标注为“限时免费”。聚合类报道中则流传着“两周试用期”的说法。但无论是 OpenCode 的 Go 页面、Go 文档、Zen 文档,还是为其模型选择器提供数据的 models.dev 元数据,都没有给出任何日期、到期标记或试用时长。因此,对这个故事最诚实的说法是:自 2026 年 9 月 25 日起生效的无限免费访问,附带一道未事先公布的悬崖边缘。
在任何人把生产代理指向它之前,这一点值得直截了当地说明。
究竟记录了什么,又是由谁记录的?
这里必须区分三个不同的来源,因为它们具有不同的权威性。
OpenCode 自己的页面是该优惠的权威依据。Go 页面列出了“LongCat 2.5 Preview Free”,带有“New”标签,旁边标注“限时”,并且在“每 5 小时预计请求数”列和“每月用量”列中都带有无限量标记——唯一另一个获得这种待遇的模型是 Space Bunny Free。Go 文档的定价表也重复了这一点:LongCat 2.5 Preview Free 在输入、输出和缓存读取上均为免费,每月限额为“Unlimited”。Zen 定价表将同一模型的三列都列为免费。Zen 免费模型说明写道:“LongCat 2.5 Preview Free 在 OpenCode 上限时免费。其提供商遵循零留存政策,不会将你的数据用于模型训练。”Zen 隐私表对此给出了具体数字:模型训练“未使用”,数据保留“0 天”。作为对比,同一张表显示 Grok 4.6 和 Grok 4.7 的保留期为三十天,GPT 6 Luna 也是如此。

零保留是值得读两遍的部分,因为它在发挥真正的作用。一个会保留你的提示用于训练的免费编码模型,与一个不会这样做的模型,是两回事;而 OpenCode 明确表示,该提供商两者都不做。
底层的模型
OpenCode 模型目录中的 LongCat 2.5 Preview Free 条目——由 models.dev 提供数据,这是 OpenCode 维护的元数据注册表——给出了关键规格。上下文窗口 1,000,000 个 token。最大输出 131,072。附件支持为 true,这是该目录对图像输入的标志。推理为 true,以开关形式提供,推理轨迹以交错方式传入 reasoning_content/ 字段。工具调用为 true。开放权重为 false。发布日期 2026 年 9 月 25 日。
美团自家的 API 文档在框架上持相同说法,并补充了自己的细节。供应商的更新日志中有一条带日期的条目:“版本:2026-09-25 — LongCat-2.5-Preview 现已推出”,列出了三项宣称的能力:图像理解,能够解析图像内容以进行跨模态问答、内容摘要和复杂视觉推理;编码性能,涵盖生成、理解和自动化编程;以及与“Claude Code 和其他主流开发环境”的兼容性,并点名了 Hermes、OpenClaw、OpenCode 和 Kilo Code。供应商的定价页面说明,对于任何直接调用该模型、而非通过 OpenCode 调用的人,按量付费费率为:每百万未缓存输入 token 0.30 美元,每百万缓存输入 token 0.006 美元,每百万输出 token 1.20 美元——页面本身标注这是限时折扣价,并注明“以 LongCat API Platform 上显示的价格和你的账单记录为准。”

这些规模数字——在混合专家(MoE)架构上总参数量约为1.6万亿,每个token约有480亿活跃参数——来自美团自家网站的元数据,以及中国行业媒体对9月25日上线的报道,而非API文档。中国媒体在9月26日以相同数字报道了此次发布。它们并未附带任何技术报告、模型卡或基准测试表。
有一处不一致值得指出,因为它关系到你能否信赖这次发布最着力强调的那项功能。变更日志把图像理解列为头条新增能力。但美团自家的“Retrieve Model”文档中的示例响应,显示出的仍然是input_modalities/ 为 ["text"]/,模态字符串为 text->text/。那个示例可能只是过时了。但它毕竟是厂商已发布的契约,所以在你自己实测之前,应把图像输入视为厂商单方面宣称的能力。
“两周”指的是什么,以及为什么你不应围绕它做计划
试用时长是本次发布所附带的最难以核实的数字。OpenCode 只说“限时”,便再无下文。models.dev 条目没有到期字段。Go 用量表的脚注全文为:“LongCat 2.5 Preview Free:限时免费。”
聚合页面将此次促销描述为为期两周的试用。这一说法看似可信——OpenCode 此前开展过形态类似的窗口期,而 Go 中的 DeepSeek V4.1 Flash 促销带有明确的“9月20日结束”标记,这次却没有——但一个看似可信的数字并不等于已公布的数字,两者绝不应被写得仿佛是一回事。务实的解读是:按免费窗口可能毫无预警地结束来做预算,不要把任何无法承受价格一夜之间出现的东西押在它上面。
如何真正使用它
• 模型 ID — longcat-2.5-preview-free/,可通过 OpenCode 的提供商配置访问,同时支持 opencode/(Zen)和 opencode-go/(Go)两种方式。
• 供直接调用 API 使用的端点 — https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions/, described as OpenAI-compatible.
• 身份验证 —— 使用同一个 OpenCode API 密钥,该密钥也适用于 Zen 或 Go 的其余部分。免费模型无需单独注册。
• 订阅要求 —— Zen 路径无需订阅。该模型出现在 Zen 免费列表中,因此 Go 订阅只是获取它的另一条途径,而非前提条件。
• 配额行为 — 在 Go 下,它不会消耗每月美元额度,因为其列出的每月限额是“无限”,而不是一个美元数字。如果你在其他地方达到了付费上限,OpenCode 自己的文档指出,你可以继续使用免费模型。
• 推理 — 是一个开关,而非可采样参数,其追踪会以内联方式返回。任何解析聊天补全却不预期其中穿插推理字段的实现,都应优先检查;那些会静默将其丢弃的测试框架,会丢失模型的思考内容,实际上也会丢失它的大部分用处。
与按 token 付费相比,这处于什么位置
免费窗口期是用来评估的,不是用来运行的。它一关闭,同一个模型在供应商平台上的费用就是每百万 token 0.30 美元和 1.20 美元——供应商自己都把这一费率标为促销价,这意味着促销结束后依然成立的价格并不是这个数字。
这就是让回退方案保持简单的原因。在 OrcaRouter 上,我们提供的模型位于一把密钥之后,按提供商标价、零加价,因此供应商的价格变动当天就会反映到你的账单上,而不必等到下一次合同续签;自动故障转移会把性能退化的请求转移到健康的提供商,而你的代码对此毫不知情。LongCat-2.5-Preview 不在我们的路由之列——我们不提供该模型,你也不应把本文的任何内容解读为在暗示相反的情况——但同样的原则适用于你接下来让智能体指向的任何模型:你免费评估的模型,很少就是你最终付费使用的模型,而切换的成本应该只是一行配置。
谁应该对此采取行动,谁不应该
如果你有一项评估一直拖着没做,只因为按 token 计费让它变得很烦人——比如长上下文重构、图片密集的评审流程、针对带有交错推理字段的模型做评测框架兼容性检查——那就现在动手吧。无限免费访问、零数据留存,几乎正是做这类事情的理想条件,而且这项留存政策意味着你可以直接把它指向私有代码库,而无需进行任何数据处理方面的沟通。
等等,如果你需要的是一个基准测试分数的话。美团尚未为该模型公布任何相关数据:没有厂商图表,没有独立评分,也没有排行榜条目。本周任何引用 LongCat-2.5-Preview 基准测试的人,要么是在引用另一个 LongCat 模型,要么就是在编造。这个免费窗口是一个机会,让你在自己的任务上生成自己的数字,而这本来就是唯一可能真正具有可迁移性的比较。

