一张生成的标题卡,上面写着“Ideogram Vector 1.0 vs Krea 3”,副标题为“你最终交付的是什么”。左侧面板标注为 Ideogram Vector 1.0,显示一个带有锚点、贝塞尔手柄和三个独立轮廓对象的矢量画板,标注为“SVG - 可编辑路径”。右侧面板标注为 Krea 3,显示同一幅作品在像素网格内渲染,标注为“PNG - 2K 栅格”。页脚写着:“Ideogram Vector 1.0 于 2026 年 10 月 22 日发布;Krea 3 于 2026 年 10 月 15 日发布。”
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Ideogram Vector 1.0 对比 Krea 3:最终你交出了什么

作者

Elias Hawthorne

发布日期

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基准测试:Artificial Analysis · 每日更新
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每一份以“给我做个标志”开头的设计简报,最终都会以有人索要文件收尾。而正是在那一刻,Ideogram Vector 1.0和Krea 3才不再像是用两种方式做同一件事。Ideogram Vector 1.0 于 2026 年 10 月 22 日发布,会输出一个可在 Illustrator 或 Figma 中打开并继续作为几何图形编辑的 SVG。Krea 3 早一周于 10 月 15 日发布,会输出一张 2K 栅格图像,生成瞬间即告完成。

两者在各自擅长的事情上都做得很好。问题在于,这种差异不会体现在样本输出的并排对比中,而几乎所有关于这两个工具的对比都是这样写的。它会在三周后显现出来,体现在一个以 2736 像素 PNG 形式送达、随后又被退回的文件里。

finished 的两种定义

Krea 3 是一款基于指令的图像编辑器。它的职责是拿你已有的一张图像并修改其中一部分——替换产品、改变角色风格、替换背景——同时保持编辑区域之外的像素不变。文生图也可用,但它是次要路径。模型的一切都针对这一循环进行调优:生成、查看、调整、再生成。Krea 自身针对典型编辑的中位数耗时不到八秒。

Ideogram Vector 1.0 根本不是一个编辑器。它有两个端点,而这两个端点都不接受关于现有构图的指令。一个根据最多 9,500 个字符的提示生成 SVG 作品,并可选地以参考图像为条件。另一个将最大 50 MB 的 JPEG、PNG 或 WEBP 转换为 SVG。它没有局部重绘,没有区域选择,也没有“保持其他一切不变”。如果文件不对,你就再生成一个文件。

所以,诚实的提法不是“哪个模型更好”,而是:在这项工作中,每个模型进行到哪一步时就不再有用?

A generated two-column scoreboard titled 'Ideogram Vector 1.0 vs Krea 3 - the scoreboard'. Left column Ideogram Vector 1.0: Output SVG geometry; Native size any, resolution-free; Text in file editable type (vendor claim); Editing none, one shot per file; Price $0.13-$0.20 per SVG; Independent score none. Right column Krea 3: Output PNG raster; Native size 2K (2736x1536); Text in file baked pixels; Editing regional edits and LoRA; Price $0.06 per 2K image plus refs; Independent score 1152 Elo, AA #5. Footer: 'Krea score per Artificial Analysis; Ideogram figures vendor-reported and untested.'

Krea 3 究竟擅长什么

Krea 3 的优势在于,能够以你可控的参考为基准快速迭代。做选择时,真正重要的是:

• 参考图处理——应用内最多支持六张参考图,而 API 文档允许最多八张。超过四五张时,参考图会被缩小至长边 1,536 像素,因此对于细节至关重要的任务,实际可用的上限低于这一数字所暗示的水平。

• 区域编辑——边界框编辑只改动指定区域,其余部分逐字原样复制。这与整体重新生成有着本质区别,而正是这一点让产品摄影工作变得可行。

• 思考模式——快速默认模式和较慢的高阶模式,适用于多参考或多步骤构图。高阶模式会产生额外费用,而好结果通常就出自这里。

• LoRA 微调 —— Krea 会针对某个产品、某个人物或某种专属风格训练小型适配器。对于视觉形象统一的品牌来说,这是一道真正的护城河,而这也是特征向量模型无法应对的一点。

• 输出 — 原生 2K,并提供 1K 选项。无矢量路径,无图层结构,无可编辑文本。

Ideogram Vector 1.0 究竟擅长什么

Ideogram 的宣传主张是:SVG 以艺术作品的形式呈现,而不是作为描摹出的轮廓。该厂商称,各元素可单独移动、旋转和重新着色,渐变和排版会作为可编辑对象保留,而不是被烘焙进路径中。这是一项发布时的宣称;截至本文撰写时,Ideogram 之外尚无任何人发布对其的结构化测试。

这个 API 接口面异常朴素,而这正是它的优点:

• 文本转矢量 — POST /v2/svg/generate/ideogram-vector-1,提示词为 1 到 9,500 个字符,可选参考图像,宽高比默认为自动。

• 图像转矢量 — POST /v2/svg/vectorize/ideogram-vector-1,单张图像最大 50 MB,模式为 simple(形状更少、更简单)或 default(细节更精细)。

• 质量档位——低、中、高,默认为中。价格随档位变化。

• 试运行(Dry run)——传入 `dry_run: true` 会对请求进行校验和计价,但不生成、不存储、也不计费,而是返回一份价格报价而非图片。对任何要构建成本护栏的人来说,这是文档中最有用的一句话。

• 默认异步——两个端点都会返回一个生成 ID,并提供经过 Ed25519 签名的 webhook。

在围绕它规划流水线之前,有一个注意事项值得了解。vectorize 端点暴露了一个 group 布尔参数,文档中写着“请求将形状分组到图层中”,紧接着又说“分组功能尚不可用”。上传一张扁平 PNG,你会得到几何图形,但得不到营销话术所暗示的图层组织。图层方面的说法在文本转矢量路径上最有说服力,因为在那里模型是在构图,而不是在推断。

交接测试

三种情况比任何基准测试都能更快地将这些模型区分开来。

测试一:十二米长的横幅

把一个按 2K 生成的标识放大到墙面尺寸。位图版本会经过重采样,边缘随之变软;供应商提供的放大工具虽有帮助,却无法凭空造出原本并不存在的细节。SVG 版本则会按输出设备所需的任意分辨率重新渲染。对于标牌、刺绣、丝网印刷、激光切割或刻字贴膜而言,这不是品质偏好的问题——而是可用与不可用的分界线。

测试二:配色方案

客户要求同一个标志做四种品牌色。对于位图文件,这意味着四次编辑或四次重新生成,每一次都可能让某条曲线略微移动,而且你无法保证其中任何一次在几何上完全一致。对于填充是独立对象的 SVG,只需对十六进制值做查找替换。如果填充不是独立对象,你就又得重新绘制。你得到的究竟是哪一种,正是“图层”这一说法的关键所在,也是拿到真实文件时要首先验证的事。

法务希望把注册商标符号向右移两个点,并把字标收紧。在位图中,这意味着重新生成并寄希望于结果。在带有活动文本的 SVG 中,这只是微调。在文本已转为轮廓的 SVG 中,这就是重绘——而这正是无人提及的隐性失败模式:矢量并不自动意味着可编辑文本。

这个文件值多少钱

单次生成定价接近到足以让人分心。Krea 3 的 1K 输出为 $0.03,2K 输出为 $0.06,这还未计入参考图收费项(1K 参考图约 $0.02,2K 参考图约 $0.07),也未计入高思考模式。Ideogram Vector 1.0 的低、中、高文本转矢量分别为 $0.13、$0.16 和 $0.20,高质量并带参考图时为 $0.32,每次转换统一为 $0.10。在专业人士实际会使用的档位上,两者每项资产的差价只有几美分。

真正让前两者相形见绌的数字是重绘。设计师将栅格标志转换为干净的矢量几何图形,视复杂程度不同,需要大约二十分钟到一小时。按每小时60美元的综合费率计算,这相当于20到60美元的人工成本,而生成一次只需0.20美元。若用于包含二十项资产的品牌焕新,栅格路线在描摹上要花费400到1200美元,而矢量路线则没有这笔费用。

这套算术也说明了 OrcaRouter 在混合工作流中的位置。Ideogram 的矢量端点由厂商直连——我们不对其进行路由,如果本文暗示了相反的情况,那就会产生误导。我们实际路由的是同一任务中的栅格部分:GPT Image 2 和 Gemini 3.1 Flash Image 等模型已收录在目录中,使用一个密钥即可按厂商标价调用,零加价。当矢量环节只是一条流水线中的一个环节,而这条流水线还要处理情绪板、放大和抠图时,这一点就很有用。

A screenshot of the Artificial Analysis AA-Image-Editing v2.1 leaderboard captured October 23 2026, showing rank 1 GPT Image 2.5 Sunburst at 1,200 Elo with 18,179 samples, MAI-Image-2.6 third at 1,153, Krea 3 (Ultra) fifth at 1,152 Elo across 5,440 samples listed at $270.0 per 1k images, Krea 3 (Fast) eleventh at 1,126, and Ideogram 4.5 (High) twenty-sixth at 1,070. Ideogram Vector 1.0 does not appear on the board.

它们各自在哪里失败

Krea 3 恰恰在素材离开屏幕的那一刻失效。把它交给印刷商、标识制作商或包装供应商,对方会向你要一个你并不拥有的矢量版本。它也无法给你一个文字仍是文本的文件。对于一张永远只是海报的海报来说,这些都无所谓。但对于任何要成为体系的东西——一个标志、一套图标、一条包装产品线——这就是致命缺陷。

Ideogram Vector 1.0 在最基础的工作环节上就失败了。它无法在你的现有构图基础上反复迭代。它不会拿你的产品照片去修改标签。它没有局部编辑能力,没有由参考图驱动的风格一致性训练,也没有办法针对一张你已喜欢的图像说出"保留这部分、改掉那部分"。而且,截至 2026 年 10 月 23 日,它在评测中仍无评分:Artificial Analysis 的编辑榜单上,Krea 3 Ultra 以 1,152 Elo 位居第五,采样量为 5,440 个,而 Ideogram Vector 1.0 根本没有出现在榜单上,因为该榜单衡量的是基于指令的编辑,而这个模型并不具备这种能力。

A screenshot of Ideogram's developer documentation for the Generate SVG endpoint, captured October 23 2026, showing POST https://api.ideogram.ai/v2/svg/generate/ideogram-vector-1, the dry_run parameter that returns a PriceQuote without generating or billing, the prompt field with a 1-9500 character limit, the images field, and an aspect_ratio enum defaulting to auto.

一条经得起与客户打交道考验的经验法则

选择前先问一个问题:交付物是否会被放大、重新着色,或印在屏幕以外的东西上?如果是,就生成 SVG,即使探索性工作是在位图模型中完成的。如果答案是否——社交媒体帖子、样机图、落地页的主视觉图——那么,一个具备局部控制能力的位图编辑器,加上一个在品牌上训练过的 LoRA,会更快、更便宜地帮你完成,而且永远不会有人来要那个文件。

要避免的错误,是在矢量模型里做探索。Ideogram Vector 1.0 每次生成只有一次机会,无法做局部修正,所以对一个你还在推敲的构图来说,调整的代价很高。要在能编辑的地方探索,在文件正确的地方交付。