
Hy Image3.5 Preview 正式上线:腾讯将 2K 图像模型的价格压到每张 0.024 美元
- Orca新Orca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $5.00 每百万 tokens
- orca新Orca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 每百万 tokens
- deepseek新DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040智能
- openaiOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453智能77代码
- googleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241智能76代码
- qwenQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245智能76代码
- anthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153智能82代码
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 每百万 tokens
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642智能72代码
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 每百万 tokens
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845智能75代码
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534智能68代码
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1236智能69代码
- grokSpaceXAI: Grok 4.62026-08-1244智能77代码
- metaMeta: Muse Spark 1.22026-08-0540智能72代码
- qwenQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0345智能76代码
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3134智能69代码
- minimaxMiniMax: MiniMax-H32026-07-31minimax/minimax-h3
- qwenQwen: Qwen3.7 Flash2026-07-27$0.03 / $0.13 每百万 tokens
- orcaOrcaDub: OrcaDub 1.02026-07-27orca/dub
腾讯开放了Hy Image3.5 preview,于2026年9月22日向公众发布,而走得最远的数字并不是一项基准测试。而是价格:腾讯云上2K图像0.15元,国际端点每张图像0.024美元,且仅按API实际返回的图像计费。将其与独立排行榜榜首相比——GPT Image 2.5 Sunburst约为每张图像0.21美元——腾讯的售价约为当前市场领导者的九分之一,同时在一个产品中加入了上一代所没有的两项能力:图生图编辑和多参考条件控制。能力方面的说法更大,也更虚。腾讯称,公司内部进行的一次盲测人类评估显示,新模型比Hy Image3.0领先30%。腾讯之外无人复现这一结果,而且截至今天,没有任何独立榜单包含Hy Image3.5这一行。
Tencent 究竟在 API 上放了什么
Hy Image3.5 preview 是一个文本到图像与图像到图像模型,通过腾讯云提供服务,其模型标识符列为hy-image-v3.5-preview,并可通过该公司的 TokenHub API 接口访问。两个方向在发布时均已上线,这一点比听起来更重要:上一代的编辑能力较为薄弱,而“T2I 和 I2I 均可用”正是此次公告中能改变流水线构建方式的部分。
腾讯主推的这些规格,按该公司自己的说法:
• 分辨率 — 支持最高 2K 输出,提供多种常见宽高比,而非单一正方形。
• 参考图像——用于身份一致性与版式控制的多图条件输入,腾讯的中文产品资料以及大多数发布报道均称每次请求最多支持五张图像。至少有一家聚合平台报道为 20 张;五张是我们有据可依的数字,我们不会将其上调。
• 模式 — 文生图、图生图和多轮编辑,其中编辑是依据对话累积的上下文来应用的,而不是每次请求都从零开始。
• 文字渲染——腾讯声称在图像内中英文字符上的准确率有所提升,而这一直是整个品类公认的薄弱环节。
• 构图 — 更好地处理提示词指定的布局,并且在真实照片(而非生成图像)上具备更强的照片编辑表现。
• 一致性——公告中的核心词汇。Tencent 声称,一个主体在反复编辑和重新渲染后能够保持不变,不会发生漂移。
流传中的一个数字,一旦对照厂商自己的公告便站不住脚:某家媒体所报道的 4096×4096 输出规格。腾讯自己的公告白纸黑字写着“最高 2K”,其他所有来源也一致。请把 4K 这个数字当作错误,而非路线图。

价格就是整个公告
把形容词从这个发布中去掉,剩下的就是一张价目表。在腾讯云上,2K 图像收费 ¥0.15;在国际站接口,同样的调用是 US$0.024。计费只针对输出的图像——失败或被过滤的请求不计费。这是对整个西方阵营的刻意低价狙击,而受冲击最大的,正是目前稳居独立文生图榜单第一的那款模型。
把每张图片的数字并排放在一起,因为它们才是真正的对比:
• Hy Image3.5 预览 — 按公布的国际费率,每张 2K 图像 $0.024。
• GPT Image 2.5 Sunburst(max)——每张图片约 $0.21,按 OpenAI 每百万图像输出 token $30 换算得出。
• Grok Imagine Image 2.0 — 在 xAI 的直接 API 上,每张 2K 图像 $0.06;或按 Artificial Analysis 的统计,每 1,000 张图像 $60。
• Microsoft MAI-Image-2.6 — 在同一榜单上每1,000张图像收费$38.9,约合每张$0.039。
• Seedream 5.0 Pro——每 1,000 张图像 90 美元,腾讯声称其模型已与之比肩。
这种差距并非折扣,而是一类不同的产品决策。一个每月生成 50,000 张图像的团队,使用 Hy Image3.5 preview 大约要支付 1,200 美元,而使用 GPT Image 2.5 Sunburst 则大约要支付 10,500 美元。质量差异是否足以证明这笔钱花得值,正是缺失的独立基准无法回答的问题——也正是价格在本次发布中承担了如此多分量的原因。
费率表成为路由决策的地方,正是你想要这个选项却不想做迁移的时候。OrcaRouter 采用 0% 加价模式:提供商的标价原样透传,因此厂商降价——比如这里腾讯的国际费率,或未来对它的任何修订——当天就会在我们这边生效,而无需等待重新定价周期。一个 API 密钥即可覆盖 200 多个模型,因此便宜的生成模型和昂贵的生成模型可以位于同一个端点之后,通过配置切换,而不是靠重写代码。(准确说明一下我们自己的目录:我们目前不路由 Hy Image3.5 preview——上面的价格对比是腾讯公布的费率与其他厂商公布的费率之间的比较,并非我们的报价。)

+30% 从何而来,以及它不涵盖什么
公告中的基准数据值得仔细一读,因为“好30%”这句话承担的分量很重,而在公开信息中却几乎没有什么依据。
腾讯描述的是GSD式盲测对比——中国实验室用于成对人类偏好的同一套方法——由发布材料所称的数百名腾讯自家专业设计师执行。在该评测中,Hy Image3.5 preview以约30%的优势胜过Hy Image3.0,与字节跳动的Seedream 5.0 Pro打成平手,并略微超过Nano-Banana Pro和阿里巴巴的Qwen-Image-3.0 Pro。三件事同时成立:方法本身是合理的,参与者是腾讯员工,而结果尚未作为任何可复现的数据集公开。这是一个厂商自报数字。我们就是把它当作厂商自报数字来报道的。
独立榜单呈现出的却是另一番景象。Artificial Analysis 的文生图榜单在本次发布当日的读数中,既没有 Hy Image3.5 的条目,也没有以该名称出现的 Hy Image3.0 条目。榜单上来自腾讯的,是上一代产品:HunyuanImage 3.0 Instruct 为 964 Elo,HunyuanImage 3.0 为 945,分别位列第 65 和第 70 名,而 HunyuanImage 2.1 为 886,排在第 99 名。作为参照,腾讯声称已经追上的那些模型远在其上——Seedream 5.0 Pro 为 1078,Qwen-Image-3.0-Pro 为 1088——而榜单榜首 GPT Image 2.5 Sunburst (max) 为 1197。
这并不是对腾讯说法的反驳;而是缺少能一锤定音的证据。相较于一个大致处于 945 Elo 的模型,30% 的提升并不能明显达到 1078,而且肯定达不到 1197。这正是为什么该说法需要外部运行来验证,而不是被直接否定,也正是为什么 Hy Image3.5 的首个第三方 Elo 将成为本季度发布的关于该模型的最有信息量的单一数字。另请注意,AA 条目是 Hunyuan 图像系列的 fal 托管变体,所以这一比较是在腾讯的模型与由其他方提供服务的腾讯模型之间进行的——足够接近,因而有用;但又不完全一致,不足以成为定论。

它已经在腾讯的产品中运行了两个月
预览标签低估了这款模型与用户见面的时长。腾讯的资料显示,该模型在其消费者助手元宝内部进行了灰度上线,截至今天已运行约两个月,其间该产品中的图像生成请求量上涨了约 50%。这正是发布文章有理由拿来开篇强调的一类数字,而且它终归只是公司自家的遥测数据。
更难反驳的是这个模型如今已经触达了哪些地方。除了 API 之外,腾讯还把 Hy Image3.5 preview 纳入了一系列第一方产品:元宝、ima 知识工具,以及创意与生产力产品 Miora、WorkRally、OnSolo 和 WorkBuddy。它还被接入了腾讯云的媒体技术栈——媒体处理服务和云点播——这意味着其目标买家不仅是开发图像功能的开发者,还包括已经在腾讯基础设施上进行视频转码和编辑的团队。
免费访问也有时间限制。Miora、WorkRally 和 OnSolo 正在开放一个为期两周的免费窗口,该窗口于 9 月 22 日开启,并于 2026 年 10 月 7 日关闭。如果你想在正式投入某条流水线之前先对这个模型形成自己的判断,那么这个窗口就是最省钱的途径,而它会在一个固定的日期到期。
节奏才是真正的信号
腾讯于 2026 年 2 月重建了其图像产品线,此后大约每两个月就会发布一个带编号的代际版本,每一个都先以预览版亮相,之后才正式发布。Hy Image3.5 preview 是这一序列中的当前一步,而非一次孤立的发布。与其把它当作一次发布,不如读作一份时间表,这则公告说出了比任何单一基准测试都更有用的信息:腾讯打算继续以两个月为周期落地图像代际版本,价格定在其他厂商尚未匹敌的水平,并且愿意在独立榜单跟上之前就先行推出预览版。
对于一个正在决定要基于什么来构建的团队而言,这说明了应当把 Hy Image3.5 preview 当作一个确实可用的选项来对待,同时保留一个尚未解决的风险——腾讯之外还没有人实测过它——并且要把决策结构设计成让这一风险是可回退的。在免费窗口期内,用它跑你实际拥有的工作负载。把生成调用放在一个你可以重新指向的接口后面,这正是让你无需一个冲刺就能在 $0.024 的模型和 $0.21 的模型之间切换的同一种纪律。并且留意第一个独立 Elo 分数,因为最终告诉你腾讯是否已经弥合了它声称已弥合的差距——还是仅仅围绕这个差距做了定价——的是那个数字,而不是 30%。
这个悬而未决的问题很狭窄也很具体:价格已经是同类中最好的,而能力清单在纸面上也具备竞争力。缺少的是一项并非源自构建该模型的公司内部的评测。在它出现之前,对 Hy Image3.5 preview 的诚实解读是:一个强有力的价格附带着一个强有力的主张,而这个主张仍在等待其第一个外部见证者。
