GPT-6.1 Sol 对比 Gemini 4 Pro：Google 从未发布过这个名称，价格匹配将于 12 月 1 日结束

并没有名为 Gemini 4 Pro 的模型。如果你搜索的是它与 GPT-6.1 Sol 的对比，那么这场对决中 Google 这一方是 Gemini 4 Argon——这是 Google 于 2026 年 9 月 30 日向一小批封闭的网络安全防御者发布、并于 10 月 13 日向付费开发者开放的前沿模型。两者现在挂着的价目牌看起来完全相同：每百万输入 token 2.00 美元，每百万输出 10.00 美元。这种相同有到期日。Argon 的 introductory rate 持续到 11 月 30 日；从 12 月 1 日起，它将变为 4.00 美元和 20.00 美元。GPT-6.1 Sol 于 9 月 29 日 DevDay 发布，定价为 2.00 美元和 10.00 美元，这是其常规定价，而非促销。所以真正的问题不是今天哪个模型会胜出，而是到二月时你手里还拿着哪张价目牌。

下面所有内容均来自两家供应商各自的模型与定价文档（查阅于 2026 年 10 月 27 日），或来自 Artificial Analysis——这是唯一同时收录这两款模型的独立榜单。若某个数字来自供应商自己运行的基准测试，包含该数字的句子会说明这一点。Google 的模型列表正说明这一命名纠正并非咬文嚼字：它提供的标识符是 gemini-4-argon，并没有可称为 gemini-4-pro 的条目行。

搜索框中的名称，以及发票上的型号

“Gemini 4 Pro”这个称呼作为社区标签，从泄露周期中保留了下来。9月中旬，有报道称一款神秘模型匿名出现在竞技场式排行榜上，生成了异常长的推理轨迹，并被广泛认定为下一款Pro级Gemini。而当谷歌正式发布该模型时，将其命名为Argon，并称它是Gemini 4系列的开端，而非某个具名Pro层级的替代品。当时的报道称，谷歌已取消Gemini 3.5 Pro产品线，并将那部分算力转作他用——这也是Pro标签得以延续的部分原因：原本该有一款Pro模型的位置出现了空缺。

这个标签之所以重要，有一个实际原因。搜索 Gemini 4 Pro 时，返回的主要是基于泄露规格构建的页面——一千万 token 的上下文、永久跨会话记忆、沙箱隔离——而这些 Google 均未公布。搜索 Argon 时，返回的是厂商自己的文档。如果你是在选择模型，而不是在读传闻，那么后者才是唯一有用的对象。Argon 的公开文档描述了一个统一的一百万 token 工作区，由输入、思考和输出共享；默认输出额度为 65,536 个 token；长解码运行可扩展到约一百万个输出 token。

两张费率卡，其中一张是促销。

以下是按会影响账单的各个维度进行的完整商业对比。每一行均来自各供应商自己于2026年10月27日公布的条款。

• 今日标准费率 — GPT-6.1 Sol 每百万 tokens 输入 $2.00 / 输出 $10.00；Gemini 4 Argon $2.00 / $10.00。

• 2026年12月1日的费率——GPT-6.1 Sol 维持不变，为 $2.00 / $10.00；Gemini 4 Argon 为 $4.00 / $20.00。

• 缓存输入 — Sol 每百万 $0.10；Argon 目前约为 $0.10，享有 95% 折扣，据称在该阶段之后将升至约 $0.20。

• 长上下文定价——对于超过 272,000 个输入 token 的整个请求，Sol 会重新定价：输入为 $4.00，输出为 $15.00，缓存输入为 $0.20；Argon 没有发布同等阶梯，因为它提供固定 100 万 token 的工作区。

• 上下文 — Sol 支持 1,050,000 个输入 token，输出上限为 128,000 个 token；Argon 统一为一百万个 token，默认输出为 65,536 个 token。

• 推理控制 — Sol 始终处于推理状态，设有从低到最高共五个档位，且没有关闭开关；Argon 的推理强度控制通过 Google 的 API 提供，但未以相同的阶梯式档位术语加以说明。

• 输入 — Sol 可接受文本、图像和文件；Google 将 Argon 定位为涵盖文本、图像和视频的多模态产品。

• 购买方式——Sol 通过 OpenAI 的 API、Bedrock 以及承载它的各类路由服务（包括我们的）购买；Argon 则通过 Google 自有 API、AI Studio 和企业渠道购买。

第四条是人们容易忽略的那条。Sol 的长上下文档位是一道与单次请求长度挂钩的悬崖：一旦超过 272,000 个输入 token，整个提示都会被重新计价，而不只是超出部分。Argon 统一的百万 token 工作区没有同等边界。对于每轮都要组装大型代码仓库上下文的智能体来说，这一差异可能比宣传的标称费率更重要——而且至少在十二月之前，这对 Argon 有利。

五十三对五十二，以及一分差距所体现的诚实

Artificial Analysis 在其 Intelligence Index 上给 Gemini 4 Argon 打出 53 分，给 GPT-6.1 Sol 打出 52 分，两者均基于该套件的 4.3.2 版本。Argon 在 221 个模型中排名第九；Sol 紧随其后。在由约十项评估组成的综合评分中，一分之差算不上排名，而是一个区间。这个指数更擅长说明的是：两个模型都没有靠截然不同的成本结构来换取分数——至少从公布费率来看并非如此，因为在那里它们是同一个数字。

这些配置并不相同，而这一点值得说明，而不是回避。Artificial Analysis 在最高努力程度——也就是其成本最高的设置——下将 Sol 列入图表。Argon 的分数则是在 Google 公开的单一配置下发布的。对不同努力程度设置进行比较，比较的是两款按发布状态交付的产品，而不是两项能力各自的上限；而且还没有人发布过两者的同等努力程度运行结果。

双方的厂商数字都应被视为声明。Google 的发布材料称，在其开展的 19 项评估中，有 13 项获得第一名，并将 Argon 描述为其在处理高难度科学与工程工作方面最强的模型。OpenAI 为 GPT-6.1 Sol 发布的材料称，在 DeepSWE v1.1 上，其表现与自家旗舰 GPT-6 Astra 持平，而成本约为后者的五分之一；在 OSWorld 2.0 离线测试中提升了 7 个百分点；在低推理模式下，事实错误率从 11.4% 降至 7.7%。这四项说法均没有已发表的独立复现结果。它们有助于理解各厂商认为自己构建了什么，但作为两者之间的决胜依据则毫无用处。

从现在到12月1日之间这三十五天的算术

以一个中等规模的生产工作负载为例：每月 4000 万输入 token 和 800 万输出 token，不使用缓存，也不跨越长上下文。目前无论用哪张卡，这都是每月 160 美元——80 美元的输入按 2.00 美元计，80 美元的输出按 10.00 美元计。从 12 月 1 日起，同样的工作负载在 Argon 上是 320 美元：160 美元的输入按 4.00 美元计，160 美元的输出按 20.00 美元计。在 GPT-6.1 Sol 上则保持 160 美元。

在变更后的十二个月里，Argon 上是 3,840 美元，而 Sol 上是 1,920 美元；对于并未变化的工作负载，两者相差 1,920 美元。如果你的流量模式包含超过 272,000 个 token 的提示，Sol 的断崖会让情况更复杂：一个输入为 300,000 个 token 的请求，会按长上下文费率对全部 300,000 个 token 计费，即 1.20 美元而非 0.60 美元。每月运行四十个这样的轮次，上述节省每年会减少约 240 美元。但这不会逆转。这个断崖是你需要测量提示长度的理由，而不是偏好一张价格翻倍的卡的理由。

比较无法告诉你的事

两个模型都没有从业者语料库。Argon 已全面可用两周；Sol 已全面可用四周。目前没有已发布的故障模式集合，没有长期运行的智能体遥测数据，也没有针对任一模型在真实生产追踪上的独立成本研究。该指数衡量的是一个测试套件，而不是你的工作负载。供应商基准测试衡量的是供应商选定的任务，并且是在供应商选定的努力程度设置下进行的。

唯一一个与能力无关的不对称之处是可用性。Argon 由 Google 销售，按 Google 的条款提供，而且价格调整已经排上日程。Sol 由 OpenAI 销售，并由路由器承载，这是一种不同性质的依赖：如果单个提供商发生故障，经路由的调用方可以故障转移；直接调用方则不能。这并不是选择某个模型的理由。这是将模型选择与传输层分离的理由，而这是对网关这一通用方案的支持，而不是对这两个模型中任何一个的特别支持。

考虑到日历，该调用哪一个

如果你今天就要做选择，而且你的工作负载对价格敏感，那么 GPT-6.1 Sol 是更稳妥的选择，因为它是一项承诺：$2.00 和 $10.00，附带已公布的长上下文规则、无到期时间，以及按输入费率十分之一计费的缓存输入计量。它以 OpenAI 的标价、0% 加价出现在我们的目录中，因此你在供应商页面上看到的价格就是你被计费的价格，并且OpenAI 方面的变更会在当天反映出来，而不是在一个重新定价周期之后。

如果你需要的是 Argon 具体能做什么——固定的百万 token 工作区、Google 的多模态输入，或者它在 Google 自家科学评测中的排位——那么诚实的建议是现在就按 12 月的数字做预算。一个按 $2.00 和 $10.00 做规划、并在 1 月续订的团队，会把这一变化体验为 100% 的涨幅。一个按 $4.00 和 $20.00 做规划、并获得三十五天折扣的团队，只是提前了。Gemini 4 Argon 不在我们的目录中，所以如果你想要它，它就存在于供应商自己的 API 和几个第三方平台上。

搜索框里的那个名字从来都不是真的。模型是真的，折扣在接下来的一个月里也是真的，而唯一能经得起十二月考验的决定是：工作负载是否真的那么需要 Argon 的那种形态，以至于值得为它支付双倍费用。对于大多数编程和文档密集型工作来说，这个月和下个月的答案都是那个价格没有倒计时的模型。