
Gemini 4 Carbon 现已可赎回,二十天后价格将翻倍
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- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 每百万 tokens · 103 tok/s
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- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740智能
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 每百万 tokens · 41 tok/s
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- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855智能
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 每百万 tokens · 508 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2228智能
在十二天里,Gemini 4 Carbon 是几乎没人能调用的最佳模型。Google 于 2026 年 10 月 28 日向指定的一批网络防御者和 Fairwind Program 合作伙伴宣布了它,但没有提供模型 ID、端点或费率表。2026 年 11 月 10 日,情况发生了变化:gemini-4-carbon现已成为付费 Gemini API 上的稳定模型,可在 AI Studio 和 Android Studio 中使用,企业也可通过 Gemini for business 使用。真正值得据以规划的是时间表。在 11 月 30 日之前,其价格为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元。到 12 月 1 日,这两个数字将变为 4 美元和 20 美元,而模型本身没有任何其他变化。
所以这是一篇发布稿,发布本身是真的,而有用信息并不在营销话术里。有用的是访问权限矩阵、20 天折扣,以及十月那句“在 Artificial Analysis Intelligence Index 上排名第一”,如今在同一榜单上已显示为第四。
究竟谁才能真正调用它,而谁仍然不能
11月10日的帖子对渠道的描述异常具体,因此它值得当作一张访问表来读,而不是一则公告。开放了什么:
• 付费的 Gemini API 开发者可通过 AI Studio 和 Android Studio 使用;Google AI Ultra 订阅者还可以在 Antigravity 和 AI Studio 中访问。
• 企业可通过 API 或模型下拉菜单使用 Gemini for business,以及 Antigravity 和 CodeMender。
使用 Google AI Ultra 的消费者,以及 Gemini 应用和搜索中 AI Mode 的用户。
• 仅限通过申请获得资格的科学家和研究人员,Argon 和 Carbon 属于 Antigravity 的最高层级,在符合资格且名额允许的情况下可免费使用六个月。
• 网络防御人员,仍然通过 Fairwind Program,整个推广正是从那里开始的。
没有开放的是免费层级。Google 的定价页面写得很明确:Gemini 4 Carbon 显示“不可用”,并且每个被处理的 token 都会计费——包括思考 token,也包括开启 grounding 时的工具系统指令。文档中任何地方都没有提到 playground 级别的上限;模型页面上也没有公布速率限制。如果你正在为试点项目做预算,那么这个数字只能通过调用 API 来发现,而不是靠阅读资料得知。

二十日价格,以及其背后的悬崖
Google 正让 Carbon 沿用其为 Gemini 4 Argon 使用过的同一套入门价目表:截至 11 月 30 日,输入 $2、输出 $10,随后从 2026 年 12 月 1 日起变为 $4 和 $20。这种模式并不新鲜——Argon 也是以同样的方式推出的——这正是为什么日期比折扣更重要。今天按入门价计费的工作负载,三周后同样的 token 用量价格会高出 100%。
卡片的其余部分才是团队会感到意外的地方:
• 缓存输入——截至 11 月 30 日为每百万 $0.10,之后为 $0.20。按当前费率,缓存 token 的成本是全新 token 的 5%,并且变更后该倍率仍然适用。
• Batch 和 Flex——标准费率的一半,目前输入 $1.00、输出 $5.00,12月1日之后为 $2.00 和 $10.00。如果你的任务能容忍延迟,这就是影响账单的最大杠杆。
• 优先 — 标准价格的 1.8 倍,现为输入 $3.60、输出 $18.00,之后为 $7.20 和 $36.00。
Contributor — 输入 $1.00,输出 $5.00,缓存 $0.05,仅限邀请预览。并非通用选项。
• 长上下文——不存在基于长度的价格层级。与 Gemini 3.1 Pro 不同——后者在输入超过 200,000 个 token 后会进入更高的价格档位——Carbon 无论你发送 2,000 个 token 还是 900,000 个 token,都按相同的每 token 费率收费。对于大型代码库工作来说,这是一个实实在在的优势,而且很容易被忽略,因为大多数提供 1M token 模型的厂商确实会分档。
缓存仅支持隐式方式。Carbon 不支持显式上下文缓存,因此你无法像在某些其他 Gemini 模型上那样固定一份文档并保证获得缓存费率。如果你的节省计划依赖于显式缓存命中,那么它在这里不适用。

头号主张,以及董事会在四次修订后给出的说法
谷歌10月28日的文章以在Artificial Analysis智能指数中排名第一开篇。就当天榜单的情况而言,这一说法属实。但它并非榜单现在的说法,而这类信息一旦不再成立,往往还会被引用数月之久。
阅读当前榜单:Gemini 4 Carbon 在高努力档位下于 Intelligence Index v5.0.1 上得分 60——在 74 个模型中排名第四。排在它之上的是 Claude Fable 5.2 的三种配置,得分分别为 65、62 和 62。Carbon 自身的努力程度调节档也会改变这一数字:中等档为 58,低档为 54,这意味着在对比中只写一句“Carbon 得分 60”仅在高努力档位下成立。
11月10日帖子中由供应商报告的数字均未被独立复现,而这些数字是一组不同且响亮得多的说法:在 CursorBench 4.0、Perplexity 的 WANDR 和 Zapier 的 AutomationBench 上均排名第一,Google 称其每任务成本比次优外部模型低 2 倍以上;在與 Artificial Analysis 共同构建的新 Multimodal Knowledge Agent 基准上排名第二,平均每任务成本比顶级模型低 6 倍以上;在 Hebbia 的端到端财务评估中并列最佳;并在 Balyasny 的 GMI 上位居 23 个前沿配置之首。以上每一项都是 Google 自己对某项基准的表述,而每任务成本优势是针对特定任务组合的说法,并非一般性的价格声明。
网络安全领域的数字也遵循同样的模式。10月28日,Google 公布了 SEC-bench Pro 达到 88.2%、ExploitGym 达到 54.8%、CWE-bench 达到 71.0%。11月10日,它又加入了 Project Fortify:在开源代码上实现 100% 的扫描召回率和 95% 的分诊精确率,相较 Argon 的召回率相对提升 25% 以上,并且在七个 CASP17 蛋白质家族中检索到的同源物平均增加 40 倍。这些说法足以向安全团队证明该模型存在的合理性。但它们也未经 Google 以外的任何人审计,而且该模型面向普遍调用开放仅一天。

独立董事会到底说了什么,以及真正重要的那个数字
Artificial Analysis 对 Carbon 进行了实测,而不是照搬 Google 的图表,其数据才是应当作为预算依据的:
• 智能指数每项任务成本——按标准定价为 7.76 美元。这并非购买智能的最便宜方式;在该指标上,它处于榜单中最昂贵之列,在 73 个模型中排名第 61 位。
• 在索引上消耗的输出 token 为 2.05 亿,而中位数为 7280 万。Carbon 是一个冗长的模型,在冗长程度排名中位列倒数第三。按 token 计价会低估 Carbon 工作负载在模型思考更久、输出更多时的实际成本。
• 速度——每秒输出 80 个 token,首个回答 token 需 66.85 秒。与其同层级 12 秒的中位数相比,Carbon 更适合批量处理,而不是放在聊天框后面。
• 上下文 — 100 万 tokens,已由 Google 文档和第三方列表共同确认。
把冗长度和价格放在一起看,这笔账算得毫不留情。一项在 Carbon 上花费 7.76 美元的任务,在廉价的开源权重模型上成本大约只有其五分之一——这正是本系列下一篇文章将详细展开的比较。Carbon 的理由不在于它高效,而在于在网络(安全)和长时程智能体工作上,可能没有其他东西具备同等能力。
接下来的二十天该做些什么
三个实用举措,按节省金额从多到少排列。
首先,按初始优惠费率进行基准测算,并按12月费率对结果计价。你在11月用11月的数字做出的任何决定,都会显得比实际情况好100%。如果试点本月显示每月400美元的账单,那么从12月1日起按标准层级,同样的流量就是800美元。
其次,决定你是需要 Carbon,还是 Argon 就足够了。Google 自己在公告中也这样说:Argon“仍然是大多数软件工程和知识工作的理想选择”,而 Carbon 为了得到答案所使用的 token 比 Argon 更多。这两个模型共享相同的价目表,这意味着选择纯粹取决于每个 token 支出所对应的能力——而对大多数工作负载来说,每次回答成本更低的模型是 Argon。
第三,保持集成可移植。这正是路由体现价值之处,也值得准确说明今天哪些可用、哪些不可用。Gemini 4 Carbon 需通过 Google 的付费 API 访问;它不在我们的目录中,本文任何内容都不应被理解为另有暗示。Gemini 4 Argon 则是:google/gemini-4-argon 位于 OrcaRouter 上,按 Google 自身的 $2 输入 / $10 输出计费,并具有与其他 200 多款模型 相同的 OpenAI 兼容接口,使用同一密钥。本批次中的两个对手——DeepSeek V4 Pro 和 Grok 4.7——也在其中,价格分别为 $0.66/$1.98 和 $2/$6。由于我们以 0% 加价 透传提供商标价,供应商费率一旦变动,我方当天即生效,而无需等到重新定价周期之后——这正是 12 月 1 日真正要紧的地方。
这种可移植性正是十一月不硬编码某一家供应商 SDK 的全部理由。Carbon 的接入条件在十四天内已经变了两次:先是限制性发布,随后是付费 API。费率将于 12 月 1 日变动。在一个价格和门槛都发生变动的月份,不适合建立单一供应商依赖。
仍然未知的是什么
有两件事值得关注,而不是基准表。速率限制尚未公布,所以 Google 之外没人知道生产环境的 Carbon 集成实际能承受多少——10 月 28 日那批规模太小,吞吐量从未经过公开测试。而消费端的情况是只有 Ultra:没有免费使用 Carbon 的途径,也没有迹象表明何时会有。如果该模型延续 Argon 的发展轨迹,更便宜的同类产品会承接用量,Carbon 则会继续做昂贵的高端专用产品。定价已经暗示了这种格局。
