DeepSeek V4 Pro 发布日期：Build 0813 已正式上线，价格即将上涨

2026年8月12日至13日夜间（北京时间），本页面所围绕的那个问题不再是问题：DeepSeek V4 Pro发布了。DeepSeek在111天后将deepseek-v4-pro API端点从4月24日以来一直提供的预览版更新为正式版（0813），Artificial Analysis也以同样方式重新收录该模型，并在自己的FAQ中将其日期记为2026年8月13日。正式版保留了预览版的架构（一个1.6万亿参数的专家混合模型，激活参数490亿），价格也保持不变（每百万token输入$0.435 / 输出$0.87），但它是一个实质性的更好的智能体——而且它仅以个位数指数差距逼近Moonshot的Kimi K3，这个自4月以来本页面一直用来与之对比的开源权重竞品。

一周前，本页面的任务是检验一个流传中的预测：V4 Pro 将"达到 Kimi K3 水平，但便宜 10 倍"。此次发布终于让我们可以给它打分，而分数比预览版数据所暗示的更接近：在 Artificial Analysis 的独立 Intelligence Index 上，0813 版本得分 53，而预览版为 44——这一跃升使预测中的价格部分完全保持原样，同时让智能部分大幅接近持平。以下是官方版本的实际表现、此次发布对数据的影响，以及为什么你等待已久的时刻也正是供应商预告涨价的时候。

官方构建实际上是什么

DeepSeek 将 0813 定位为同一架构的后训练升级，而非新的预训练——这类发布对模型行为带来的改变远超版本号所示。参数量、100 万 token 的上下文窗口以及 384,000 token 的输出上限均与预览版一致。真正改变的是权重与你 API 调用之间的每一处。

两项最重要的变化都是该模型系列的首次。原生图像推理：预览版仅支持文本，而 0813 版本现在可以在其思考引擎内分析图像、截图和混合文档——这一能力曾使 DeepSeek V4 Pro 在封闭前沿智能体模型中脱颖而出，成为编码专家。此外还有重构的面向智能体的 API 界面：官方支持 Responses API、集成到 Codex 风格的工作流、Anthropic 格式的端点、结构化 JSON 输出和工具调用，外加两项面向智能体开发者的测试版功能——对话前缀延续和中间填充（FIM）补全。

在开始构建之前，有一个值得了解的运营数据：官方 API 将 DeepSeek V4 Pro 的并发请求上限设为 500 次，仅为 DeepSeek V4 Flash 2,500 次上限的五分之一。对于聊天界面来说，这不算什么；但对于会分发数百个并行调用的智能体集群而言，这是一个真正的瓶颈——这也是为什么基于该模型构建的团队通常会将其与第二家服务商搭配路由，而不是把生产路径押在单一连接上。

以下是首次让这一页面变得有必要的更新日志条目——2026年7月31日的说明，该说明宣布了V4 Flash的正式构建版本，并以一句“DeepSeek-V4-Pro的正式发布即将到来”收尾。事实确实如此，8月13日——悄无声息地。截至本文撰写时，D​eepSeek尚未发布正式的英文公告，也没有英文评估结果；此次发布是由API本身的行为、定价页面以及独立追踪工具共同确认的，Artificial Analysis也在同一天将该模型重新列为正式构建版本。

基准利率的跳升及其对预测的影响

D​eepSeek在发布的同时公布了从预览版到正式版的增量数据。这些是厂商自行报告的数值，截至撰写本文时尚未有独立实验室复现，因此应被理解为D​eepSeek对自己模型的声明——但无论如何，增量数据的规模本身就说明了问题。智能体和工具使用基准测试的结果大约翻了一番：

• DeepSWE（软件工程智能体）：预览版为12.8 → 62.7（0813版），D​eepSeek指出这超过了Claude Opus 4.8的58.0。

• Cybergym（AI安全智能体）：52.7 → 83.3，略高于 Claude Fable 5 的 83.1。

• AutomationBench：12.8 → 31.8，领先于 Claude Fable 5 的 29.1。

• Terminal-Bench 2.1：72.1 → 87.9，与 Claude Fable 5 的 88.0 仅差一分。

• NL2Repo：38.5 → 61.5；Toolathlon：55.9 → 74.1；DSBench-Hard：31.1 → 67.2；DSBench-FullStack：41.8 → 71.1；HLE：37.7 → 42.7（使用工具时为 60.0）。

这种形态的跃升——智能体基准测试翻倍而架构保持不变——是大量后训练投入的典型特征，也正是本文上一版本所预测的形态。独立的验证结果也一致。Artificial Analysis 已将 DeepSeek V4 Pro 重新评分为 53 分（在其 Intelligence Index 上），于其当前列出的 104 个模型中排名第 2——高于预览版的 44 分（101 个模型中排名第 6）。在同一个当前快照中，Moonshot 的 Kimi K3 (max) 获得 60 分，因此预览时代 13 分的智能差距已收窄至 7 分。

现在是为这个算法正名的时刻，因为它的结果几乎完全准确。本文之前的版本从 Flash 的官方版本进行外推——仅通过后训练就提升了 10 个指数点——并预测 Pro GA 将达到 54。实际的重新评分为 53。这是本次更新中唯一最重要的数字：预测中智能那一半只偏差了一个点，而且偏差方向是“略微乐观”。

那个数字旁边还需要加一个限定说明。0813基准测试结果最初并非出现在官方英文帖中，而是先在微信群里流传，随后扩散到Reddit和Hacker News——而泄露数据与独立快照在方向上都不一致。据一位分析师的统计，泄露数据在V4 Flash上比Artificial Analysis的测量值低约2.7%，在V4 Pro上低约9%。这既是幅度上的分歧，也是方向上的分歧，正因如此，在DeepSeek发布自己的英文评估、并由独立实验室复现之前，我们只能继续将倍增增量标注为厂商及泄露渠道所报告的数据。

上面的图表来自本页面的原始版本——它绘制的预测为（Kimi K3 为 57、"如果重现 Flash 的 +10 则为 GA" 为 54、预览为 44）。实测结果比预测低一分：当前 Artificial Analysis 快照显示 Kimi K3 为 60，DeepSeek V4 Pro 0813 为 53。预测的形态仍然成立；剩余差距比预览所示的更小，但仍然存在。

作为参考，这是该独立实验室在预览期的快照——本页面此前版本所引用的页面。Artificial Analysis 测得 DeepSeek V4 Pro（Reasoning, Max Effort）得分为 44，在 101 个模型中排名第 6，评估花费 176.34 美元，并将其冗长度记为 1.8 亿输出 token，而类别中位数为 1 亿。那张截图如今已成历史：0813 版本发布后，同一页面将该模型重新列为 53。它也是说明为何同快照对比至关重要的最清晰例证——44 和 53 是两种不同构建版本的测量结果。

费用——已确认，以及细则

官方发布并未改动价格表。DeepSeek V4 Pro 仍为：缓存未命中时每百万输入 token 0.435 美元，缓存命中时 0.003625 美元（优惠 99%），每百万输出 token 0.87 美元——约为 DeepSeek V4 Flash 价格的三倍，输入价格仍约为 Kimi K3 的七分之一，输出价格约为其十七分之一。缓存命中成本几乎为零，这使得带有重复前缀（系统提示词、few-shot 样本库、代码库）的长上下文工作负载，比任何闭源前沿模型的定价方案都要便宜得多。

这次发布对定价逻辑的影响在于，它让厂商的警告变得具体。8月6日，D​eepSeek宣布“计划在不久的将来提高D​eepSeek API服务的整体定价，预计涨幅显著”，但没有公布新费率，也没有说明生效日期。这一警告在本页面的上一版本中还只是“廉价模型”论点所面临的一个风险；如今它紧挨着一个已确认的发布，而发布正是涨价落地的自然时机。此外，还有一项已宣布但尚未生效的峰时附加费——每天北京时间09:00–12:00和14:00–18:00期间，所有计费项目按2倍价格计费。这两项均未给出生效日期。

实际解读并未改变，但时钟现在清晰可见。0.435美元/0.87美元的费率是该公司公布的定价，也是官方构建版所采用的；同时，根据供应商自己的书面声明，这是一个过渡中的价格。今天基于DeepSeek V4 Pro构建成本模型的人，都应以当前费率和已宣布的上涨为建模依据，并且应当知道，廉价窗口现在开启——而供应商已明确告知所有人它将关闭。

由于 OrcaRouter 以 0% 加价直接透传提供商的列表价格，我们 deepseek/deepseek-v4-pro 模型页面上的 $0.435/$0.87 是 D​eepSeek 自己的定价，而非转售价——这意味着宣布的涨价一旦在 D​eepSeek 那边生效，当天也会在这里生效，没有中间商加价，也无需等待合同周期。对于希望在当前价格仍然有效时锁定现有资费、并通过自动故障转移至第二提供商来绕过 500 并发上限的团队，只需一次 API 调用即可使用该模型。

你曾被警告过的无声替换——它发生了

此页面的先前版本标记了一个比日期更重要的操作隐患：API 模型 ID 是裸字符串 deepseek-v4-pro，没有预览后缀，也没有带日期的构建字符串，尽管公司自己的更新日志将已发布的 Flash 构建称为 V4-Flash-0731。该警告指出，固定模型 ID 并不能固定构建版本，同一个字符串终有一天会悄然开始提供不同的权重。

那天是8月13日。自4月以来一直为预览版提供服务的deepseek-v4-pro字符串，如今已为正式版构建提供服务，无需任何代码更改即可生效——这正是更新日志中描述的Flash模式（"只需将模型名称设置为deepseek-v4-flash即可使用最新版本"），Pro版亦是如此。如果你是基于预览版构建的，那么现在无论是有意还是无意，你调用的都是正式版构建，而你在8月13日之前运行的任何评估，衡量的都是另一个模型。

因此，前一版本中的实用指导仍然有效，只是更进一步：保留一套可按需重新运行的回归测试集；保留一个无需改动代码即可访问的备用模型；并且现在就重新运行你的评估——不是因为构建有问题，而是因为它是新的。这正是故障转移机制存在的日常原因——DeepSeek V4 Pro、DeepSeek V4 Flash 和 Kimi K3 都位于同一个 OrcaRouter 密钥后面，接入一个兼容 OpenAI 的端点，因此“在全部三个模型上重新运行评估，然后切换流量”只是一次配置修改，而非采购流程；一个糟糕的 GA 构建也只是一个路由决策，而非一次事故。

你现在应该在此基础上构建吗？

这次发布回答了本页面当初撰写时意在推迟回答的问题。官方构建版才是评估基准——预览版的智能体得分只是下限，0813 的数据才是真实数据。对这一决定的诚实总结：DeepSeek V4 Pro 是目前权重可下载的廉价智能体模型中最强的一款，它不再像过去那样与 Kimi K3 存在大幅智能差距——在最大推理强度下相差七个指数点，而且供应商自身的后训练曲线表明差距仍在缩小——此外，供应商已告知你价格即将上涨。

如果你的工作处于高难度推理的前沿，Kimi K3 的那七分优势在边际上仍然有其价值，而价格只是一个让人分心的干扰项。如果你的工作量大、只是困难而已，那么在 0813 版本得分如此接近的情况下，为 Kimi K3 支付大约 14 倍的价格就很难说得通了。如果你一直在等待正式发布再开始构建，那么等待已经结束——你等待的那个版本已于 2026 年 8 月 13 日发布、定价，并带有开放权重和 MIT 许可证。

人们真正在问的问题

DeepSeek V4 Pro 发布了吗？ 是的。官方构建版（0813）已于 2026 年 8 月 13 日在 DeepSeek API 上线，取代了自 4 月 24 日起提供服务的预览版。模型字符串 deepseek-v4-pro 保持不变，但其背后的构建版本已经更新。DeepSeek 尚未发布英文公告及其自己的英文评估结果，因此此次发布是基于 API 行为、定价页面和独立重新上架来确定的，而非公司声明。

它现在已经能和Kimi K3一样好了吗？ 已经很接近，但尚未持平。在Artificial Analysis当前的智能指数快照中，DeepSeek V4 Pro 0813得分为53，而Kimi K3（最高）为60——相比8月初预览版与Kimi K3之间13分的差距，这一差距已有所收窄。

官方发布时价格有变化吗？没有。标价未变，仍为每百万 token 输入 $0.435 美元、输出 $0.87 美元，缓存命中价格为 $0.003625 美元。变化正在酝酿之中，而非体现在价目表上：D​eepSeek 已表示计划对整体 API 定价进行“大幅”上调，但目前尚未公布具体费率或日期。

当前价格是否适合用来构建成本模型？有条件地，且需留意时效。这是该公司官方构建版本的公布价格，但供应商已宣布即将涨价，而未生效的高峰时段附加费会使日间价格翻倍。请对两种情况都建模；即便翻倍，DeepSeek V4 Pro 仍比 Kimi K3 便宜数倍。

诚实的解读

开启本页的预测只对了一半，而它对的那一半正是人们最难相信的。“便宜10倍”其实还低估了差距：在相同的实测评估工作负载下，DeepSeek V4 Pro 花费 176.34 美元，而 Kimi K3 花费 2,437.41 美元——相差 13.8 倍——官方发布并未改变这一数字对比。“达到 Kimi K3 水平”则是触手可及却未能实现：在一家独立实验室对两者进行的唯一一项综合评估中，0813 版本得分 53，Kimi K3 为 60，而预览版当时落后 13 分。本页上一版本预测为 54 分，实际结果为 53 分。

能改变这一判断的是具体条件。如果已公布的涨价以让优势减半的费率落地，那么"廉价模型"的说法在大多数团队工作的时间段就不再廉价。如果第三方实验室复现了DeepSWE 62.7和Cybergym 83.3的成绩，供应商训练后的跃升便是被证实而非仅凭宣称——而微信泄露的评测集连方向都与Artificial Analysis对不上，这正是坚持要求复现、而非轻信差值的理由。如果0813权重带着完整的图像与Agent功能发布到Hugging Face，DeepSeek V4 Pro将成为目前最强的可自托管Agent模型——它把"廉价前沿API"变成了"廉价前沿基础设施"。就目前而言，对DeepSeek V4 Pro的准确概括是：它已发布，它是你能下载到权重的最具性价比的严肃推理模型，它比一周前更接近前沿，而且它的供应商已经告诉你价格要涨了。