Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8: สิ่งที่เราส่งมอบ และเหตุใดจึงใช้เพื่อการวิจัยเท่านั้น

เราได้เปิดตัว Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8 วันนี้ — บิลด์ block-FP8 แบบออฟไลน์ที่ผ่านการ abliterated ซึ่งสร้างจาก Qwen3.8 27B ของ Qwe​n ซึ่งโฮสต์อยู่ที่ orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8 บน Hugging Face โพสต์นี้คือเวอร์ชันที่ตรงไปตรงมาว่ามันคืออะไร สิ่งที่เราทำ และ — ที่สำคัญที่สุด — สิ่งที่มันไม่ได้มีไว้สำหรับ

โมเดลนี้คืออะไร

Qwen3.8 27B เป็นโมเดลวิทัศน์-ภาษาแบบเนทีฟ ขนาด 27 พันล้านพารามิเตอร์ สถาปัตยกรรมแบบ dense ใช้ระบบ hybrid-attention (Gated DeltaNet linear + full attention) พร้อมการควบคุมการคิดที่ยืดหยุ่น ความสามารถในการเรียกใช้เครื่องมือ และ MTP head สำหรับ speculative decoding บิลด์ FP8 ถูก re-quantize ให้เป็นรูปแบบ FP8 ที่ตรงกับ Qwen3.8-27B-FP8 อย่างเป็นทางการทุกประการ จึงทำงานบนเส้นทางเคอร์เนล vLLM ที่เหมือนกัน โดยยังคงรักษาบริบท 262K การเรียกใช้เครื่องมือ การให้เหตุผล และ MTP ไว้ครบถ้วน

สิ่งที่ทำให้บิลด์นี้แตกต่างคือคำที่อยู่หน้า FP8: ไม่ถูกเซ็นเซอร์. เราประยุกต์ใช้ abliteration — การทำ orthogonalization ทิศทางปฏิเสธออกจาก residual stream — เพื่อลบการปฏิเสธของโมเดลที่เกิดจากการปรับให้สอดคล้องกับความปลอดภัย ผลลัพธ์คือโมเดลที่จะปฏิบัติตามคำขอที่โมเดลต้นฉบับจะปฏิเสธ

อาร์ติแฟกต์สำคัญสองชิ้น:

• พื้นที่เก็บข้อมูล Hugging Face — orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8 — safetensors, Apache 2.0, block-FP8 E4M3, image-text-to-text.

• การ์ดโมเดลบน OrcaRouter — อยู่ภายใต้ไลน์แคตตาล็อก Obsidian ของเรา พร้อมทั้งราคาและเกณฑ์มาตรฐาน

ทำไมเราถึงปล่อยมันออกมา

เนื่องจากกลไกการปฏิเสธเป็นหัวข้อวิจัยที่ถูกต้องตามกฎหมาย ทีมวิจัยด้านการตีความศึกษาว่าทิศทางของการปฏิเสธถูกเข้ารหัสใน residual stream อย่างไร นักวิจัยด้านความปลอดภัยตรวจสอบสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อ alignment ถูกนำออกไป การทดสอบเชิงรุก (red-teaming) ต้องการโมเดลที่ไม่ปฏิเสธ เพื่อให้คุณสามารถทดสอบมาตรการป้องกันของคุณเองกับสิ่งที่พยายามเลี่ยงผ่านมันอย่างแข็งขัน โมเดลแบบ abliterated เป็นเครื่องมือมาตรฐานในชุดนั้น

เราสร้างสิ่งนี้บน open weights ของ Qwe​n (Apache 2.0) และเผยแพร่ซ้ำภายใต้สัญญาอนุญาตเดียวกัน จุดประสงค์คือเพื่อให้นักวิจัยมี baseline แบบ abliterated ที่รู้จักและสามารถทำซ้ำได้ — สถาปัตยกรรมเดียวกัน เส้นทางการให้บริการ FP8 เดียวกัน เปลี่ยนแปลงตัวแปรเพียงหนึ่งตัว

ส่วนที่คุณต้องอ่านก่อนดาวน์โหลด

โมเดลนี้ได้ถูกนำการจัดแนวด้านความปลอดภัยออกไปอย่างมาก กล่าวคือ:

มันจะปฏิบัติตามคำขอที่เป็นอันตราย ผิดจริยธรรม ไม่เหมาะสม หรือผิดกฎหมาย ซึ่ง Qwen3.8 27B เวอร์ชันดั้งเดิมจะปฏิเสธ มันไม่มีระบบป้องกันในตัวที่มีความหมาย

โปรแกรมนี้ถูกเผยแพร่เพื่อวัตถุประสงค์ในการวิจัยที่ชอบด้วยกฎหมายอย่างเคร่งครัดเท่านั้น ได้แก่ การศึกษาการตีความได้ (interpretability) ความปลอดภัยของ AI (AI safety) การศึกษากลไกการปฏิเสธ (refusal-mechanism study) การทดสอบเชิงรุก (red-teaming) การประเมินความทนทาน (robustness evaluation) และการทดลองแบบควบคุม (controlled experiments)

คุณต้องรับผิดชอบและยอมรับภาระความรับผิดชอบอย่างเต็มที่ต่อการใช้งานของคุณและต่อทุกสิ่งที่มันสร้างขึ้น อย่านำไปปรับใช้กับผู้ใช้ปลายทางหรือในสภาพแวดล้อมการผลิตจริงโดยไม่ได้เพิ่มการป้องกันด้านความปลอดภัย การกลั่นกรอง และการป้องกันการใช้งานในทางที่ผิดของคุณเอง

• การใช้งานต้องเป็นไปตามสัญญาอนุญาต Apache 2.0

หากกรณีการใช้งานของคุณคือผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานจริง แชทบอท หรือสิ่งใดก็ตามที่ให้บริการผู้ใช้ปลายทาง — นี่ไม่ใช่โมเดลสำหรับคุณ ให้ใช้ Qwen3.8 27B รุ่นมาตรฐาน ซึ่งยังคงรักษาการปรับแนวความปลอดภัยไว้

วิธีใช้

หากคุณกำลังทำการวิจัยที่ถูกต้องตามกฎหมายและเข้าใจสิ่งที่กล่าวมาข้างต้น:

• ดึงมาจาก Hugging Face: orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8

• หรือเข้าถึงผ่านการ์ดโมเดลของเรา ซึ่งมีรายละเอียดราคาและเกณฑ์มาตรฐาน.

• ให้บริการบนเส้นทางเคอร์เนล vLLM มาตรฐาน โดยคงบริบท 262K, เครื่องมือ, การให้เหตุผล และ MTP ไว้ครบถ้วน

เราส่งมอบสิ่งนี้เพราะงานวิจัยเกี่ยวกับการลบการปฏิเสธเป็นเรื่องจริงและยังไม่ได้รับความสนใจเพียงพอ เรายังส่งมอบพร้อมกับข้อความปฏิเสธความรับผิดชอบที่ไม่ปิดบังว่ามันคืออะไร อ่านมัน ทำความเข้าใจ และใช้มันภายในขอบเขตที่มันถูกสร้างขึ้นมาเพื่อ

สำหรับการวิจัยที่ถูกต้องตามกฎหมาย ค่าน้ำหนักอยู่บน Hugging Face: ดึงมันมาจาก Hugging Face