Qwen3.8-27B บน Artificial Analysis: ยังไม่มีดัชนี และข้อมูลที่ใช้แทน

Artificial Analysis ยังไม่ได้จัดทำดัชนี Qwen3.8 27B ตรวจสอบเมื่อ 2026-08-15 หน้าของโมเดลบน artificialanalysis.ai คืนค่า 404 — ไม่มี Intelligence Index ไม่มีความเร็วเอาต์พุต ไม่มีราคา AA ไม่มีเกณฑ์มาตรฐานอิสระ น้ำหนัก Apache 2.0 เผยแพร่เมื่อวันที่ 13–14 สิงหาคม ดังนั้นสิ่งนี้อาจจะเปลี่ยนแปลงภายในไม่กี่วันหรือไม่กี่สัปดาห์ แต่ยังไม่เปลี่ยนแปลง จนกว่าจะถึงตอนนั้น ทุกตัวเลข Qwen3.8 27B ที่คุณหาได้คือ model card ของ Alibaba เองหรือสำนักข่าวที่นำมาพูดซ้ำ นี่คือคำตอบหนึ่งบรรทัด ข้อมูล AA ที่มีอยู่จริงสำหรับตระกูล Qwen3.8 สเปกอย่างเป็นทางการ และการอ่านอย่างตรงไปตรงมาว่าพาดหัวข่าวที่ว่า "มันชนะทุกอย่าง" แท้จริงแล้วคืออะไร

หมายเหตุแหล่งที่มา: ทุกอย่างด้านล่างมีป้ายกำกับ ทางการ หมายถึงนำมาจากของ Ali​baba ที่เป็น Qwen/Qwen3.8-27B โมเดลการ์ดบน Hugging Face (สิงหาคม 2026). อิสระ หมายถึงการวัดและทำซ้ำโดยบุคคลภายนอก — ยังไม่มีอะไรสำหรับ 27B ที่เข้าข่าย ถ่ายทอด หมายถึงสำนักข่าวคัดลอกตัวเลขจากผู้จำหน่าย ซึ่งไม่ถือเป็นอิสระ.

คำตอบบรรทัดเดียว, ลงวันที่

• Qwen3.8 27B บน Artificial Analysis: ไม่มีหน้า ไม่มีคะแนน. URL artificialanalysis.ai/models/qwen-3-8-27b ตอบกลับด้วย "404 Page not found" เมื่อตรวจสอบเมื่อ 2026-08-15.

• คะแนน AA ของ "Qwe​n 3.8" ที่แชร์กันในอินเทอร์เน็ต — Intelligence 58, Agentic Index #1 — เป็นของ Qwen3.8-Max ซึ่งเป็นเรือธง API ขนาด 2.4T พารามิเตอร์ ไม่ใช่รุ่น 27B.

• 27B ล่าสุดที่ AA ติดตามคือรุ่นก่อนหน้าของ Qwen3.6-27B: ค่าดัชนีความฉลาด ~37–38 ในโหมดการให้เหตุผล, ความเร็วเอาต์พุต ~55–59 โทเคน/วินาที นี่คือเส้นฐานของคุณสำหรับ 27B ที่ถูกทำดัชนี

สิ่งที่ Artificial Analysis แสดงให้เห็นจริงสำหรับตระกูล Qwen3.8

กระดานอันดับของ AA แสดง "Qwen3.8 2.4T A95B" — ซึ่งก็คือ Qwen3.8-Max — อยู่ที่Intelligence Index 58 ซึ่งเป็นโมเดลโอเพนเวต (open-weights) ที่ดีที่สุดเป็นอันดับสองบนดัชนีดังกล่าว (หน้าโมเดลของ Artificial Analysis, เข้าถึงเมื่อ 2026-08-15) เมื่อวันที่ 6 สิงหาคม 2026 Agentic Index ของ AA จัดอันดับให้ Qwen3.8-Max อยู่อันดับ #1 ของโลก — เป็นครั้งแรกที่ห้องแล็บจีนครองตำแหน่งสูงสุด โดยนำหน้า Claude Opus 5 และ GPT-5.6 — ตามที่มีรายงานอย่างแพร่หลายจากกระดานอันดับของ AA ในวันนั้น

ตัวเลขเหล่านั้นไม่มีตัวใดใช้กับ 27B ได้ Qwen3.8-Max เป็นโมเดล API แบบ mixture-of-experts ที่มีพารามิเตอร์ 2.4T โดยมีพารามิเตอร์ที่ทำงานจริงประมาณ 95B ส่วน 27B เป็นโมเดลแบบ dense ที่ดาวน์โหลดไปโฮสต์เองได้ ทั้งคู่ใช้ป้ายชื่อเจนเนอเรชันร่วมกันเท่านั้น ไม่ใช่การประเมินผล

รุ่นก่อนหน้าคือเกณฑ์พื้นฐานของคุณ: Qwen3.6-27B บน AA

AA ติดตาม Qwen3.6-27B มาเป็นเวลาหลายเดือน ขึ้นอยู่กับ snapshot คะแนนของมันคือ ~37–38 ใน Intelligence Index ในโหมด reasoning (ประมาณ 31 ในโหมด non-reasoning) ที่ความเร็ว ~55–59 tokens/sec — โมเดล GPU ตัวเดียวที่สู้กับโมเดล frontier ระดับกลางจากปีที่แล้วได้ นั่นคือรูปแบบข้อมูลที่ควรคาดหวังเมื่อ AA จัดทำดัชนี 3.8-27B: ดัชนีที่ใกล้เคียงกัน ความเร็วบนฮาร์ดแวร์ผู้บริโภค และราคาที่สะท้อนตัวเลือกการโฮสต์เป็นหลัก จงถือว่ามันเป็นข้อมูลพื้นฐาน ไม่ใช่การคาดการณ์ — 3.8-27B เพิ่มความสนใจแบบไฮบริดและการรับวิดีโอแบบเนทีฟ ซึ่งอย่างใดอย่างหนึ่งอาจทำให้ตัวเลขเปลี่ยนไปได้

ข้อมูลอย่างเป็นทางการ: การ์ดโมเดลของ Ali​baba ไม่ได้เป็นอิสระ

ต่อไปนี้เป็นข้อมูลจำเพาะที่ผ่านการตรวจสอบแล้วจากโมเดลการ์ด Qwen/Qwen3.8-27B (Apache 2.0, สิงหาคม 2026):

• พารามิเตอร์แบบ dense 27B (28B รวมตัวเข้ารหัสภาพ), 64 เลเยอร์, ขนาดฮิดเดน 5,120, คำศัพท์ 248,320.

แอตเทนชันแบบไฮบริด: หัวแอตเทนชันเชิงเส้น 48 หัว (Gated DeltaNet) บวกกับหัว Gated Attention แบบเต็ม 16 หัว — โดยประมาณเป็นอัตราส่วน 3:1 ระหว่างเชิงเส้นต่อแบบเต็ม

• บริบท: โทเคน 262,144 ตัวโดยกำเนิด ขยายได้ถึง 1,000,000 ผ่าน YaRN

• อินพุต: ข้อความ รูปภาพ และวิดีโอโดยตรง; โหมดคิดเปิดอยู่โดยค่าเริ่มต้น

• ขนาด: ประมาณ 55.6 GB ในรูปแบบ BF16; น้ำหนักประมาณ 16–17 GB ที่ Q4 — GPU ขนาด 24 GB เป็นเป้าหมายสำหรับการ์ดเดี่ยวที่ใช้งานได้จริง

ผลทดสอบที่ผู้ผลิตแจ้งไว้สำหรับการ์ดเดียวกัน (คำกล่าวของ Ali​baba ยังไม่มีการตรวจสอบซ้ำ): 73.0; SWE-bench Pro 61.7; LiveCodeBench v6 90.3; GPQA Diamond 89.2; OSWorld-Verified 84.3.

พาดหัวข่าวที่ว่า "มันเหนือกว่าทุกสิ่ง" แท้จริงแล้วคืออะไร

การถ่ายทอดข่าวเทคโนโลยีจีน (Gate.it, กลางเดือนสิงหาคม 2026) ขึ้นต้นด้วยข่าว "Qwen3.8 27B ชนะ Muse Glimmer ของ Meta ในเกณฑ์ชี้วัดทั้ง 8 รายการ" — Terminal-Bench 2.1 ได้ 73.0 เทียบกับ 51.7, SWE-bench Pro ได้ 61.7 เทียบกับ 51.2 — และอ้างว่าชนะ Claude Opus 4.6 ใน 15 จาก 19 การทดสอบที่ทับซ้อนกัน ตัวเลขเหล่านั้นคือตัวเลขจากการ์ดโมเดลของ Ali​baba ที่ถูกคัดลอกลงในบทสรุปข่าว ไม่มีห้องแล็บภายนอกใดเคยรันโมเดล 27B และการถ่ายทอดนี้ก็ไม่ได้อ้างว่ามีใครทำเช่นนั้น "การรายงานข่าวโดยบุคคลที่สาม" ในที่นี้หมายถึงการเผยแพร่ซ้ำโดยบุคคลที่สาม ไม่ใช่การตรวจสอบโดยบุคคลที่สาม

ทำไมจึงไม่มีราคา AA สำหรับ 27B — และนั่นบอกอะไรคุณ

AA กำหนดราคาโมเดลตาม API endpoint 27B ยังไม่มี hosted API อย่างเป็นทางการ: การโฮสต์บน Qwe​n Cloud ของ Ali​baba "กำลังจะมาเร็วๆ นี้" พร้อมบริบท 1M token จึงไม่มีอะไรให้กำหนดราคา นี่คือความแตกต่างที่แท้จริงซึ่งเป็นแกนกลางของโมเดลนี้ Qwen3.8 27B เป็นโมเดลดาวน์โหลดแบบ open-weights; ราคาของมันคือค่าไฟของคุณ ที่ Q4 บนการ์ด 24 GB ราคา $0 ต่อ token โมเดลเรือธงแบบ API-only อย่าง Qwen3.8-Max ราคา $2 ต่อล้าน input / $6 ต่อล้าน output โมเดลที่โฮสต์เองจะไม่ปรากฏในดัชนีการตั้งราคา API ก็เพราะมันฟรีต่อ token — ซึ่งตรงกันข้ามกับทุก API model ที่ AA ตั้งราคา

จะใช้อะไรจนกว่า AA จะจัดทำดัชนี

• วันนี้คุณต้องการ Qwen​ 27B ที่ได้รับการให้คะแนนอย่างอิสระ: รันหรือเรียกใช้ Qwen3.6-27B ซึ่งเป็นโมเดลที่มีดัชนี AA (ความฉลาดประมาณ 37–38 ในโหมดให้เหตุผล), Apache 2.0, โฮสต์เองได้ และเป็นโมเดลที่ 3.8-27B ต้องเอาชนะให้ได้ หากคุณต้องการเรียกใช้ผ่าน API มากกว่าการรัน มันอยู่ในแค็ตตาล็อก OrcaRouter ในราคารายการของผู้ให้บริการ โดยไม่มีมาร์กอัป 0% — คีย์เดียว ไม่มีสัญญาที่สอง

• คุณต้องการ API ระดับเรือธง: Qwen3.8-Max ถูกจัดอันดับ AA ที่ 58 และเป็น Agentic อันดับ 1 ในราคา $2/$6 ต่อ 1M โทเคน คุณกำลังจ่ายสำหรับ MoE ขนาด 2.4T ไม่ใช่โมเดลท้องถิ่น

• คุณต้องการ 3.8-27B โดยเฉพาะ: ดาวน์โหลดน้ำหนัก Apache-2.0 และโฮสต์เอง ถือว่าเกณฑ์วัดทุกอันเป็นเพียงคำพูดของ Ali​baba จนกว่าชุดทดสอบอิสระจะเผยแพร่ผล ติดตามหน้าโมเดล AA (artificialanalysis.ai/models/qwen-3-8-27b) และชุดทดสอบแบบเปิด — เมื่อมีตัวเลขจริงออกมา มันจะชัดเจนเอง

สรุป

Qwen3.8 27B ไม่มีคะแนน Artificial Analysis เพราะ Artificial Analysis ยังไม่ได้วัด — และไม่มีราคา AA เพราะเป็นโมเดลที่โฮสต์เอง ไม่ใช่ API ทุกพาดหัวที่คุณเห็นในวันนี้ที่บอกว่า "Qwe​n 3.8 ชนะ X" คือ model card ของ Ali​baba ที่แต่งชุดข่าว ตัวเลขที่เป็นอิสระอย่างแท้จริงในเรื่องนี้เป็นของพี่น้องตระกูลนี้: Qwen3.8-Max ที่ Intelligence 58 กับ Agentic Index อันดับ #1 และ Qwen3.6-27B ที่ ~37–38 ยึดตัวเลขเหล่านั้นเป็นหลัก ปฏิบัติต่อตัวเลขของ 27B เองว่าเป็นคำกล่าวอ้างจากผู้จำหน่ายจนกว่าจะมีใครสักคนที่เป็นอิสระรันมัน กลับมาดูอีกครั้ง — หน้านี้จะเปลี่ยนไปในวันที่ AA เผยแพร่