Guides & Insights

GPT-6 Astra vs Fugu Max: อัตราเหมาจ่ายพบกับอัตราแบบขั้นบันได

ผู้เขียน

Magnus Corvin

วันที่เผยแพร่

Oct 14, 2026

โมเดลล่าสุด · 20ดูโมเดลทั้งหมด →

เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน

กลับไปยังโพสต์ทั้งหมด

Fugu Max คิดค่าบริการ 2.00 ดอลลาร์ต่อโทเคนอินพุตหนึ่งล้านโทเคน และ 6.00 ดอลลาร์ต่อโทเคนเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเคน และคิดราคาเช่นนี้ไม่ว่าจะใช้ 8,000 โทเคนหรือ 800,000 โทเคนก็ตาม GPT-6 Astra คิดค่าบริการ 10.00 ดอลลาร์และ 50.00 ดอลลาร์ — จนกว่าคำขอหนึ่ง ๆ จะมีโทเคนอินพุตเกิน 272,000 โทเคน ซึ่งเมื่อถึงจุดนั้นจะคิด 20.00 ดอลลาร์และ 75.00 ดอลลาร์สำหรับคำขอทั้งหมด ความแตกต่างเชิงโครงสร้างเพียงข้อนี้คือสิ่งที่ส่งผลมากที่สุดในคู่เปรียบเทียบนี้ และเป็นสิ่งที่ถูกฝังกลบไว้ใต้การถกเถียงเรื่องเบนช์มาร์กที่ไม่มีฝ่ายใดชนะได้ Sakana AI เปิดตัว Fugu Max เมื่อวันที่ 11 กันยายน 2026 ส่วน OpenAI มี GPT-6 Astra ให้บริการทั่วไปมาตั้งแต่วันที่ 3 กันยายน 2026 โดยมิเตอร์ของมันไม่มีการเปลี่ยนแปลงเลยแม้จะผ่านการปรับโครงสร้างราคาที่กระทบชั้นบริการที่อยู่ต่ำลงมาเมื่อวันที่ 7 ตุลาคม ดังนั้นนี่จึงไม่ใช่การเปรียบเทียบโมเดลใหม่ หากแต่เป็นการเปรียบเทียบระหว่างปรัชญาการตั้งราคาสองแบบ ซึ่งแบบหนึ่งเป็นปรัชญาการตั้งราคาจริง ๆ ส่วนอีกแบบหนึ่งเป็นระบบออร์เคสเตรชันที่สวมคราบปรัชญานั้นไว้

เรตการ์ดทั้งสอง อ่านแบบเต็ม ไม่ใช่แบบสรุป

หน้าราคาของ Sakana เองนั้นตรงไปตรงมาอย่างผิดปกติเกี่ยวกับสิ่งที่ Fugu Max กำลังขาย Fugu Ultra v2 ถูกตั้งราคาแบบที่โมเดลระดับแนวหน้าควรเป็น — $5.00 อินพุต, $30.00 เอาต์พุต, $0.50 สำหรับแคช โดยมีช่วงราคาที่สูงกว่าอยู่ที่ $10.00 / $45.00 / $1.00 เมื่อเกิน 272K โทเค็น จากนั้นอัตราของ Fugu Max ก็ถูกอธิบายไว้ในหน้าเดียวกันว่า คงที่โดยไม่คำนึงถึงความยาวบริบทไม่มีช่วงราคาช่วงบนให้ต้องวางแผนเผื่อ $2.00, $6.00, $0.25 สำหรับแคช ไม่ว่าขนาดพรอมป์จะเป็นเท่าใด

GPT-6 Astra เป็นโครงสร้างที่ตรงกันข้าม ระดับแรกของมันรองรับได้ถึง 272,000 โทเคนพรอมป์ที่ $10.00 / $50.00 โดยมีอินพุตที่แคชไว้ที่ $1.00 และการเขียนแคชที่ $12.50 เมื่อเลยเส้นนั้นไป คำขอจะถูกคิดราคาใหม่ที่ $20.00 / $75.00 โดยมีอินพุตที่แคชไว้ที่ $2.00 และการเขียนแคชที่ $25.00 — ใช้กับคำขอทั้งหมด ไม่ใช่เฉพาะส่วนที่เกิน นั่นคือเอกสารของ OpenAI ตามที่แค็ตตาล็อกของเราเองอ่านอยู่ในปัจจุบัน และไม่มีการเปลี่ยนแปลงตั้งแต่เดือนกันยายน

วางทั้งสองไว้เคียงข้างกันในมิติที่ตัดสินบิล:

• อินพุต, พรอมต์สั้น — GPT-6 Astra $10.00 ต่อ 1M เทียบกับ Fugu Max $2.00; Fugu Max ถูกกว่า 5 เท่า

• เอาต์พุต — GPT-6 Astra $50.00 ต่อ 1M เทียบกับ Fugu Max $6.00; Fugu Max ถูกกว่า 8.3 เท่า

• อินพุตที่แคชไว้ — GPT-6 Astra $1.00 ต่อ 1M เทียบกับ Fugu Max $0.25; Fugu Max ถูกกว่า 4 เท่า

• พรอมต์ยาว เกิน 272K — GPT-6 Astra $20.00 / $75.00 ต่อ 1M เทียบกับ Fugu Max $2.00 / $6.00 ไม่เปลี่ยนแปลง

• ติดตามบริบท — GPT-6 Astra 1,050,000 โทเค็น, เอาต์พุตสูงสุด 128,000 เทียบกับ Fugu Max ที่ไม่เปิดเผย

• รูปแบบอินพุต — GPT-6 Astra รับข้อความ รูปภาพ และไฟล์เข้า ส่งข้อความออก เทียบกับ Fugu Max ที่ยังไม่เผยแพร่

• คะแนนอิสระ — GPT-6 Astra 53 บนดัชนี Artificial Analysis Intelligence Index เทียบกับ Fugu Max ไม่มี ไม่มีรายการบนกระดานนั้น

• น้ำหนัก — ปิดทั้งคู่; Fugu Max ไม่ใช่เช็กพอยต์เลย

Eight-row rate-card sheet comparing GPT-6 Astra and Fugu Max: input $10.00 vs $2.00, output $50.00 vs $6.00, cached input $1.00 vs $0.25, above 272K tokens $20.00 and $75.00 on the whole request vs $2.00 and $6.00 unchanged, context 1,050,000 tokens in and 128,000 out vs not published, input modality text image and file vs not published, independent score 53 on the Artificial Analysis Intelligence Index vs no entry on that board, and weights closed on both sides

ตรงจุดที่เส้น 272,000 โทเคนกัดจริง ๆ

คำขอขนาด 300,000 โทเคนบน GPT-6 Astra ไม่ได้แพงกว่าคำขอขนาด 270,000 โทเคนเพียง 10% โดยคิดราคาที่ $20.00 สำหรับอินพุต และ $75.00 สำหรับเอาต์พุตกับทุกโทเคนในคำขอนั้น ซึ่งทำให้การเปลี่ยนแปลงแบบก้าวกระโดดนี้คิดเป็นการเพิ่มขึ้นของบิลอินพุตประมาณสองเท่า และเอาต์พุตเพิ่มขึ้น 50% ทันทีที่คุณข้ามเส้นนั้น บน Fugu Max คำขอเดียวกันมีค่าใช้จ่าย $2.00 และ $6.00 ต่อล้านโทเคนเหมือนกับคำขออื่น ๆ ทั่วไป

เรื่องนี้สำคัญตรงนี้มากกว่าในหน้าปรียบเทียบส่วนใหญ่ เพราะสิ่งที่ GPT-6 Astra ถูกขายให้ทำ การวางตำแหน่งของ OpenAI คือการทำงานแบบครบวงจรตั้งแต่ต้นจนจบที่มองระยะยาว — หน้าสำหรับองค์กรที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 9 กันยายนวางกรอบให้มันเป็นโมเดลที่พางานหนึ่งงานจากคำสั่งไปจนถึงชิ้นงานที่เสร็จสมบูรณ์ผ่านหลายขั้นตอนและช่วงเวลาที่ยาวนาน ลูปของเอเจนต์ที่ส่งบริบทซึ่งเติบโตขึ้นซ้ำแล้วซ้ำเล่าเป็นรูปแบบที่แล่นทะลุ 272,000 โทเค็นได้เองโดยไม่มีใครตัดสินใจว่าจะให้เป็นอย่างนั้น หน้าต่าง 1,050,000 โทเค็นของ Astra ชักชวนให้เกิดภาระงานที่กระตุ้นการคิดค่าบริการเพิ่มของตัวมันเอง

Fugu Max ถูกสร้างขึ้นสำหรับสัญชาตญาณที่ตรงกันข้าม Sakana อธิบายว่ามันจัดเส้นทางแต่ละงานไปยังโมเดลที่เบาที่สุดซึ่งสามารถแก้ปัญหานั้นได้ และอัตราคงที่คือสิ่งที่ทำให้การจัดเส้นทางนั้นเข้าใจได้จากภายนอก: ไม่ว่าผู้ประสานงานจะเลือกใคร และพรอมป์จะยาวเพียงใด มิเตอร์ก็อ่านค่าเท่ากัน ยังมีความแตกต่างอีกประการที่ไปในทางตรงกันข้ามและควรกล่าวถึง เพราะหน้าตาราคาไม่ได้ระบุไว้เป็นคำเตือน หน้าของ Sakana ระบุว่า web search และ web fetch ถูกคิดค่าบริการเป็น stack fees — อัตราเดียวโดยอิงจากโมเดลระดับสูงสุดที่เกี่ยวข้องในการเรียก ดังนั้นอัตราคงที่ต่อโทเคนจึงคงที่จริง และการเรียกแบบคอมโพสิตไม่จำเป็นต้องเป็น $2 และ $6

Bar chart headed Where the 272,000-token line actually bites, showing the same 300,000-token request priced on two meters: GPT-6 Astra at $20.00 per 1M input and $75.00 per 1M output against Fugu Max at $2.00 and $6.00, with a footnote that Sakana bills web search and web fetch as stack fees at the top-tier rate of the call

คะแนนพวกนี้เป็นของใครกันแน่

เอกสารเปิดตัวของ Sakana ระบุว่า Fugu Max ทำคะแนนรวมได้ดีที่สุดในหกเบนช์มาร์ก ได้แก่ Terminal Bench 2.1, GPQAD, AA-LCR, GDP.pdf, AutomationBench และ SWEFish ซึ่งได้รับการอธิบายว่าเป็นเบนช์มาร์กเขียนโค้ดภายในของ Sakana เอง ไม่มีตัวเลขใด ๆ ประกอบข้อกล่าวอ้างทั้งหกข้อนั้น บริษัทยังระบุด้วยว่า Fugu Max ขยายพรมแดนพาเรโตด้านต้นทุน–ประสิทธิภาพในเจ็ดจากสิบเบนช์มาร์ก และราคาเอาต์พุตของมันต่ำกว่า Sonnet 5, GPT-5.6 Terra และ Kimi K3 อยู่ 40–60% ข้อความทั้งหมดเหล่านั้นเป็นของ Sakana เอง และยังไม่มีข้อใดได้รับการทำซ้ำเลย — ไม่มีรายการ Artificial Analysis สำหรับ Fugu Max หรือสำหรับโมเดล Fugu ใด ๆ

การขาดข้อมูลนั้นเป็นมากกว่าปัญหาการติดป้ายกำกับในการจับคู่ครั้งนี้ เพราะวิธีที่คะแนนของออร์เคสเตรเตอร์ทำงาน ผลลัพธ์ของ Fugu Max ไม่ใช่คุณสมบัติของโมเดลใดโมเดลหนึ่งในเวอร์ชันใดเวอร์ชันหนึ่ง แต่เป็นคุณสมบัติของนโยบายการจัดเส้นทาง พูลที่ Sakana ยังไม่เปิดเผยรายชื่อสมาชิก และผู้ประสานงานที่ถูกฝึกให้เลือกจากในหมู่พวกมัน พูลของ Sakana เติบโตขึ้นในรีลีสนี้จนรวมโมเดล open-weights และโมเดลเฉพาะทางจำนวนมากอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน โดยระบุชื่อตระกูล NVIDIA Nemotron ผ่านความร่วมมือกับ NVIDIA — และหยุดเพียงเท่านั้น เปลี่ยนสมาชิกในพูลเพียงหนึ่งตัว ตัวเลขเบนช์มาร์กก็เปลี่ยนไปโดยที่ชื่อผลิตภัณฑ์ไม่เปลี่ยน

มีข้อยกเว้นแคบ ๆ ข้อหนึ่งที่ควรรู้ เพราะมันเป็นรายละเอียดชนิดที่มักหลุดหายไป บันทึกของ Sakana เกี่ยวกับการเปิดตัวในเดือนกันยายนระบุอย่างชัดเจนว่า Fable 5, Fable 5.1 และ GPT-6 Astraไม่ได้อยู่ในพูลของ Fugu Ultra v2 ประโยคนั้นพูดถึง Ultra v2 ไม่ได้กล่าวถึง Fugu Max เลย ซึ่งสมาชิกภาพยังไม่เปิดเผย ดังนั้นคำถามที่ผู้อ่านอยากได้คำตอบจริง ๆ — โมเดลราคา $10/$50 ที่ฉันถูกบอกให้เปลี่ยนนั้นอยู่ในคอร์ดิเนเตอร์ราคา $2/$6 แล้วหรือไม่ — ไม่ได้รับคำตอบจากข้อความใด ๆ เลย ใครก็ตามที่บอกคุณว่ามันออกทางไหน ก็แค่อนุมานเอาเอง

ในฝั่งของ GPT-6 Astra หลักฐานมีรูปร่างที่แตกต่างออกไป แต่ก็ไม่ได้ง่ายกว่า Artificial Analysis วัดได้ที่ 53 บน Intelligence Index ฉบับปัจจุบันของมัน โดยมีต้นทุน 3.26 ดอลลาร์ต่อหนึ่งงานในดัชนีที่ทำสำเร็จ ใช้เอาต์พุตโทเคน 60 ล้านโทเคนตลอดการรันนั้น เทียบกับค่ามัธยฐานของกระดานที่ราว 85 ล้าน และทำได้ 44.6 เอาต์พุตโทเคนต่อวินาที ซึ่งจัดให้มันอยู่อันดับที่เจ็ดจาก 216 โมเดลในด้านความฉลาด และอันดับที่ 168 จาก 185 ในด้านความเร็ว นั่นคือการวัดโดยบุคคลที่สามบนชุดทดสอบตายตัว และเป็นตัวเลขที่ปกป้องได้มากที่สุดในหน้านี้ ส่วนคำกล่าวอ้าง headline ของ OpenAI เองสำหรับ Astra — 98% บน FrontierMath Tier 4, 99.9% บน ARC-AGI-3, 100% บน ExploitBench, 57.9% บน Terminal-Bench 4.0 — เป็นตัวเลขที่ผู้ขายรายงานเองและยังไม่มีใครทำซ้ำได้ และตัวเลข ARC-AGI-3 โดยเฉพาะนั้นจำเป็นต้องแนบ harness ของมันมาด้วย: การรันอิสระของ ARC Prize ภายใต้ harness มาตรฐานของตนวัดได้ 62.7% และเผยแพร่ตัวเลข 99.9% ว่าเป็นผลลัพธ์ภายใต้ provider adapter ที่พาสถานะการให้เหตุผลข้ามคำขอไปด้วย

การจัดเส้นทางมีผลอย่างไรกับการเปรียบเทียบแบบนี้

ความยากในทางปฏิบัติคือคู่เปรียบเทียบนี้มีฝั่งหนึ่งอยู่ในแคตตาล็อกของเรา แต่อีกฝั่งหนึ่งไม่ได้อยู่ GPT-6 Astra ให้บริการที่ openai/gpt-6-astra ผ่าน endpoint ที่รองรับ OpenAI หนึ่งจุด ในอัตราตามรายการของ OpenAI เอง ส่งผ่านโดยเราบวกกำไรเพิ่ม 0% — ซึ่งหมายความว่าเมื่อมิเตอร์บนนั้นขยับ มิเตอร์ที่นี่ก็ขยับในวันเดียวกัน แทนที่จะเป็นตอนที่มีการรีเฟรชตารางกำไร ส่วน Fugu Max ไม่ได้ถูกเราเป็นผู้จัดเส้นทางให้ และหน้านี้ก็ไม่ได้อ้างว่าเป็นเช่นนั้น คุณเข้าถึงมันผ่าน API ที่รองรับ OpenAI ของ Sakana เองและผ่านแพลตฟอร์มของบุคคลที่สามหลายแห่ง และมันยังไม่พร้อมให้บริการใน EU หรือ EEA ขณะที่ Sakana กำลังดำเนินการเพื่อให้สอดคล้องกับ GDPR

ดังนั้นการทำ A/B อย่างแท้จริงระหว่างสองสิ่งนี้จึงเท่ากับการผสานรวมสองครั้ง ใบเรียกเก็บเงินสองใบ และชุดข้อมูลรับรองสองชุด และตัวที่สองยังมีข้อจำกัดด้านภูมิภาคติดมาด้วย สิ่งที่คีย์ที่ใช้ร่วมกันให้ได้จริงคือครึ่งที่ถูกกว่าของการทดลอง นั่นคือการตรึงทราฟฟิกส่วนหนึ่งไปที่ Astra ภายใต้การสลับสำรองอัตโนมัติ เพื่อให้การย้อนกลับเป็นการเปลี่ยนแปลงการตั้งค่ามากกว่าจะกลายเป็นเหตุขัดข้อง นั่นคือเวอร์ชันในชั้นทรานสปอร์ตของความยืดหยุ่นที่ Sakana ขายในฐานะข้อตั้งต้นของการประสานงาน — อ่อนกว่าในเชิงประเภท แต่ใช้ได้ในวันนี้และบนโมเดลที่พฤติกรรมสามารถตรึงไว้กับเวอร์ชันได้

Screenshot of Sakana AI's release page Introducing Fugu Max and Fugu Ultra v2: Orchestrating the Pareto Frontier, dated September 11, 2026, showing the launch headline and a Pareto-frontier chart plotting cost against performance for the Fugu line

การตัดสินใจ ที่ระบุไว้ในฐานะการตัดสินใจ

เลือก Fugu Max หากงานของคุณเน้นข้อความเป็นหลัก ตรวจสอบยืนยันได้ และอยู่ในช่วงปลายด้านยาวของช่วงบริบท — หรือหากต้นทุนมัธยฐานของงานที่เสร็จสมบูรณ์เป็นตัวเลขที่กำหนดงบประมาณของคุณ มากกว่าต้นทุนของการเรียกใช้งานครั้งใดครั้งหนึ่ง อัตราคงที่เป็นข้อได้เปรียบเชิงโครงสร้างที่แท้จริงเมื่อเทียบกับมิเตอร์ที่เพิ่มเป็นสองเท่าเมื่อเกิน 272K และอินพุตที่แคชไว้ในราคา $0.25 เป็นอัตราแคชที่ดุดันที่สุดในตารางราคาทั้งสองแบบ อย่าเลือกใช้มันกับไปป์ไลน์แบบมัลติโมดัลโดยอาศัยข้อมูลจากหน้าเปิดตัว เพราะหน้าเปิดตัวไม่ได้ระบุว่าโมเดลรับภาพได้หรือไม่ ทดสอบมันก่อน และกำหนดงบประมาณโทเค็นเอาต์พุตก่อนที่คุณจะเริ่ม เพราะการบริโภคโทเค็นของออร์เคสเตรเตอร์ไม่ใช่สิ่งที่คุณประเมินได้จากชื่อโมเดล

เลือก GPT-6 Astra หากงานนั้นเป็นงานแบบเอเจนต์อย่างแท้จริง ใช้คอมพิวเตอร์หนัก และพึ่งพาส่วนปลายของหน้าต่างบริบทหนึ่งล้านโทเค็น — เป็นปริมาณงานที่หลักฐานอิสระแข็งแรงที่สุด และเป็นงานที่สิ่งที่คุณบริหารจัดการคือต้นทุนต่องาน ไม่ใช่ราคาต่อโทเค็น ต้นทุน $3.26 ต้องาน index ถือว่าสูง และสูงด้วยเหตุผลที่ผู้ซื้อที่รอบคอบมองเห็นได้: โมเดลนี้กระชับในชุดงานนั้น โดยปล่อย 60M โทเค็น ในขณะที่โมเดลทั่วไปปล่อย 85M บนงานเชิงลึกหลายขั้นตอนที่ให้ผลลัพธ์เป็นชิ้นงานที่เสร็จสมบูรณ์ อัตราที่สูงกว่าบนโทเค็นที่น้อยกว่าอาจลงเอยที่จุดเดียวกันกับอัตราต่ำบนโทเค็นจำนวนมาก อย่าเลือกใช้กับทราฟฟิกพรอมป์ต์สั้นปริมาณสูง เมื่อราคาอินพุตเป็นห้าเท่าของ Fugu Max และราคาเอาต์พุตเป็นแปดเท่า ปริมาณงานที่ไม่เคยเข้าใกล้เส้น 272K จะไม่ได้รับประโยชน์จากสิ่งที่เรตการ์ดของ Astra จ่ายไปเลย

สรุปตามตรงคือ ผลิตภัณฑ์สองตัวนี้ไม่ได้ตั้งราคาให้แข่งขันกันเองมากเท่ากับตั้งราคาไว้กับความกลัวที่แตกต่างกัน ตารางราคาของ Astra สร้างมาสำหรับลูกค้าที่กลัวว่าโมเดลราคาถูกจะล้มเหลวกับงานที่ใช้เวลานาน ส่วนของ Fugu Max สร้างมาสำหรับลูกค้าที่กลัวว่าโมเดลดี ๆ จะถูกใช้อย่างสิ้นเปลืองกับงานง่าย ๆ ความกลัวแบบไหนเป็นของคุณนั้นเป็นคำถามเกี่ยวกับทราฟฟิกของคุณ และตาราง benchmark ของผู้ขายรายไหนก็ไม่ได้ตอบคำถามนี้

การเปิดตัวยังเป็นช่วงเวลาที่ต้องตรวจสอบว่าอะไรผิดพลาดไปก่อนหน้านี้: เหตุการณ์ด้าน AI และความล้มเหลวของเอเจนต์ที่ได้รับการบันทึกไว้ซึ่งเกี่ยวข้องกับโมเดลในคลาสนี้ ถูกรวบรวมไว้ใน the OrcaRouter AI Incident Archive โดยแต่ละรายการมีแหล่งที่มา ระดับความรุนแรง เกรดความเชื่อมั่น และธงข้อโต้แย้งของตัวเอง

GPT-6 Astra vs Fugu Max: อัตราเหมาจ่ายพบกับอัตราแบบขั้นบันได

เรตการ์ดทั้งสอง อ่านแบบเต็ม ไม่ใช่แบบสรุป

ตรงจุดที่เส้น 272,000 โทเคนกัดจริง ๆ

คะแนนพวกนี้เป็นของใครกันแน่

การจัดเส้นทางมีผลอย่างไรกับการเปรียบเทียบแบบนี้

การตัดสินใจ ที่ระบุไว้ในฐานะการตัดสินใจ

ผลิตภัณฑ์

ทรัพยากร

สำหรับผู้ให้บริการ

เข้าร่วมคอมมูนิตี้ของเรา

จากบล็อก

ผู้ให้บริการโมเดล