การ์ดชื่อเรื่องหลักที่อ่านว่า 'Muse Wonder vs Muse Spark 1.2' คำบรรยายย่อย 'เรือธงที่ตั้งราคาสูงกว่าโมเดลที่รองลงมา 4.7 เท่า' แถบสโลแกน 'ห้องแล็บเดียวกัน หน้าต่างบริบท 1M โทเคนเดียวกัน และคณะกรรมการอิสระที่ไม่แยกทั้งสองออกจากกัน' ป้ายสามอันที่อ่านว่า '$4.00 / $20.00 vs $1.25 / $4.25' 'เปิดตัว 12 ต.ค. 2026 vs 5 ส.ค. 2026' และ 'เพดานเอาต์พุต 943,718 vs ไม่เผยแพร่' ส่วนท้าย 'ราคาต่อ Meta; ตัวเลขดัชนีต่อ Artificial Analysis' พร้อมโลโก้ OrcaRouter ประกอบไว้ที่มุมขวาล่าง
Guides & Insights

Muse Wonder กับ Muse Spark 1.2: Meta เปิดตัวเรือธงที่มีราคาสูงกว่าโมเดลที่ต่ำกว่านั้น 4.7 เท่า

ผู้เขียน

Magnus Corvin

วันที่เผยแพร่

โมเดลล่าสุด · 20ดูโมเดลทั้งหมด →
เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
กลับไปยังโพสต์ทั้งหมด

Muse Wonder มีค่าใช้จ่าย $4.00 ต่อโทเค็นอินพุตหนึ่งล้านโทเค็น และ $20.00 ต่อโทเค็นเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเค็น Muse Spark 1.2 มีค่าใช้จ่าย $1.25 และ $4.25 แล็บเดียวกัน หน้าต่างบริบท 1,048,576 โทเค็นเดียวกัน รูปแบบเอาต์พุตข้อความแบบเดียวกัน และอัตราส่วนราคา 3.2× ที่อินพุตและ 4.7× ที่เอาต์พุต — สำหรับโมเดลที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 12 ตุลาคม 2026 ซึ่งไม่ได้มีคะแนนเหนือกว่าจุดตรวจสอบเดือนสิงหาคมที่มันตั้งราคาสูงกว่าแต่อย่างชัดเจน บน Intelligence Index ปัจจุบันของ Artificial Analysis, Muse Wonder (max) อ่านได้ 52 ผลการวัดจากบุคคลที่สามที่เผยแพร่ของ Muse Spark 1.2 อยู่ระหว่าง 54 ถึง 57 ขึ้นอยู่กับ revision และการตั้งค่า effort ที่ใช้ นั่นไม่ใช่การเปรียบเทียบที่เรือธงชนะแล้วคุณจ่ายเพื่อมัน แต่เป็นการเปรียบเทียบที่คุณต้องตัดสินใจว่าคุณกำลังซื้ออะไรด้วยส่วนต่าง 3.7× นั้น

ความยุ่งยากก็คือ Muse Spark 1.2 ไม่ใช่ Spark ปัจจุบันของ Meta อีกต่อไป Muse Spark 1.3 เปิดตัวเมื่อวันที่ 2 กันยายน และเอกสารของ Meta เองตอนนี้เรียก 1.2 ว่า "เวอร์ชันก่อนหน้า" ดังนั้นหน้านี้จึงเป็นคำถามสามทางที่สวมชื่อสองชื่อไว้: เช็กพอยต์เวอร์ชันก่อนหน้าที่ราคาถูก เช็กพอยต์เวอร์ชันปัจจุบันที่ราคาถูก และเรือธงใหม่ราคาแพง — ทั้งหมดมาจาก Meta Superintelligence Labs ทั้งหมดเข้าถึงได้ด้วยวิธีที่แตกต่างกัน และทั้งหมดมีหน้าต่างบริบทขนาดเดียวกัน

สามเดือน สามการเปิดตัว หนึ่งช่วงราคาที่ไม่ขยับ

ไลน์ Muse ของ Meta เคลื่อนไปอย่างรวดเร็ว แต่เรตการ์ดฝั่ง Spark กลับไม่ได้ขยับตามไปด้วย

• Muse Spark 1.1 — รุ่นดั้งเดิม ซึ่งอยู่ในแคตตาล็อกของเราที่ราคา 1.25 ดอลลาร์ต่ออินพุต 1 ล้านโทเคน และ 4.25 ดอลลาร์ต่อเอาต์พุต 1 ล้านโทเคน รองรับอินพุตทั้งข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง และ PDF

• Muse Spark 1.2 — เปิดตัวเมื่อวันที่ 5 สิงหาคม 2026 โดยราคายังคงอยู่ที่ $1.25 และ $4.25 ในระดับ Standard ซึ่ง Meta อธิบายว่าเป็นเช็กพอยต์ที่อัปเดตมากกว่าจะเป็นระดับใหม่ ส่วน SKU ที่สองคือ Muse Spark 1.2 Contributor ใช้เช็กพอยต์เดียวกันในราคา $0.10 ขาเข้า และ $0.20 ขาออก ในระดับ Contributor ของ Meta

• Muse Spark 1.3 — เปิดตัวเมื่อวันที่ 2 กันยายน 2026 ยังคงราคา $1.25 และ $4.25 และตอนนี้เป็นเวอร์ชันที่ Meta แนะนำสำหรับงานใหม่

• Muse Wonder — เปิดตัวเมื่อวันที่ 12 ตุลาคม 2026 ในราคา $4.00 ขาเข้า และ $20.00 ขาออก โดยมีเพดานเอาต์พุต 943,718 โทเคน และเช็คพอยต์ที่สองที่ได้คะแนนสูงกว่าชื่อ Muse Wonder Full ซึ่งเป็นแบบสมัครสมาชิก Muse Code เท่านั้น และไม่มีราคาต่อโทเคนเลย

อ่านสิ่งนั้นเป็นชุดของการตัดสินใจ มากกว่าจะเป็นเส้นเวลา ในสามเดือน Meta เปิดตัวผลิตภัณฑ์ Spark หรือ Wonder ถึงสี่รุ่น ไม่ปรับราคา Spark เลยแม้แต่นิดเดียว แล้วก็เปิดตัวชื่อใหม่ในราคาสูงเป็นสามเท่าของรุ่นที่อยู่ต่ำกว่ามัน การตั้งชื่อคือเบาะแส: Muse Wonder ไม่ใช่ Muse Spark 1.4 แต่เป็นซีรีส์แยกต่างหาก และ Meta ก็ตั้งราคาให้มันเป็นเช่นนั้น

ตารางราคา และสิ่งที่การตั้งค่าการให้เหตุผลส่งผลต่อตารางนั้น

• อินพุต — Muse Wonder 4.00 ดอลลาร์ต่อล้าน เทียบกับ Muse Spark 1.2 ที่ 1.25 ดอลลาร์ 3.2 เท่า

• เอาต์พุต — $20.00 เทียบกับ $4.25 4.7 เท่า และเป็นรายการที่ครองค่าใช้จ่ายส่วนใหญ่ในลูปแบบเอเจนติกใด ๆ

• อินพุตที่แคชไว้ — Muse Wonder $0.20 ต่อล้านรายการ; Muse Spark 1.2 $0.15 ห่างกันครึ่งเซนต์ในเชิงค่าสัมบูรณ์ ซึ่งน่าจับสังเกต เพราะผู้ให้บริการทั้งสองรายนำเสนอการแคชเป็นส่วนลดที่ช่วยกู้รุ่นราคาแพง แต่กับคู่นี้กลับไม่เป็นเช่นนั้น: การอ่านจากแคชไม่ใช่จุดที่ตัวคูณ 4.7 เท่าอยู่

• บริบท — 1,048,576 โทเคนทั้งคู่ เหมือนกันทุกประการ และเหมือนกับเช็กพอยต์ Spark สองอันก่อนหน้าด้วยเช่นกัน

• เพดานเอาต์พุต — Muse Wonder 943,718 โทเคนในหนึ่งคำตอบ; เพดานเอาต์พุตที่ประกาศไว้ของ Muse Spark 1.2 ไม่ได้ระบุไว้ในแถวแค็ตตาล็อกของเราเลย และเอกสารของ Meta สำหรับซีรีส์ Spark ก็ไม่ได้ให้ตัวเลขที่เทียบเคียงได้ไว้กับสิ่งนี้เลย ให้ถือว่าค่านั้นไม่ทราบค่า แทนที่จะถือว่าเท่ากัน

• การให้เหตุผล — ของ Muse Wonder เป็นข้อบังคับ โดยมีระดับความพยายามแบบขั้นบันไดจากต่ำสุดถึงสูงสุด ซึ่งค่าเริ่มต้นอยู่ที่ปานกลาง Muse Spark 1.2 รองรับระดับความพยายามในการให้เหตุผลที่กำหนดค่าได้ และคำอธิบายของ Meta เองเกี่ยวกับตระกูลนี้ก็คือ ความพยายามเป็นตัวปรับมากกว่าค่าขั้นต่ำ

• รูปแบบข้อมูล — ข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง และ PDF ที่ป้อนเข้าบน Muse Spark 1.2; ข้อความ รูปภาพ เสียงพูด วิดีโอ และไฟล์ ที่ป้อนเข้าบน Muse Wonder ในด้านอินพุต สิ่งเหล่านี้เป็นโมเดลคลาสเดียวกัน ซึ่งนั่นคือประเด็น: ไม่มีอะไรตรงนี้ที่อธิบายราคาเอาต์พุต 4.7 เท่าได้

A comparison scoreboard titled 'Muse Wonder vs Muse Spark 1.2 — the scoreboard'. Left column Muse Wonder: Intelligence Index 52 on the current revision, input price $4.00 / 1M, output price $20.00 / 1M, cached input $0.20 / 1M, context window 1,048,576 tokens, output ceiling 943,718 tokens. Right column Muse Spark 1.2: Intelligence Index 54 to 57 across revisions, input price $1.25 / 1M, output price $4.25 / 1M, cached input $0.15 / 1M, context window 1,048,576 tokens, output ceiling not published. Footer notes Muse Wonder's index is per Artificial Analysis on the current revision, Muse Spark 1.2 readings range from 54 to 57, and prices are per Meta. OrcaRouter logo bottom-right.

สิ่งที่คณะกรรมการอิสระกล่าวไว้จริง ๆ และเหตุใดตัวเลขจึงไม่ตรงกัน

นี่คือส่วนที่ต้องอ่านให้ช้า ๆ เพราะตัวเลขที่เผยแพร่ของ Muse Spark 1.2 ไม่ตรงกัน และเหตุผลเบื้องหลังนั้นสำคัญ

การวิเคราะห์ของ Artificial Analysis ในการเปิดตัว Muse Spark 1.2 ให้คะแนนมันไว้ที่ 54 บน Intelligence Index ในการตั้งค่า xhigh ซึ่งเพิ่มขึ้นจากเช็กพอยต์ก่อนหน้า การอ่านค่าอื่น ๆ ของเช็กพอยต์เดียวกันได้รับการเผยแพร่ที่ 57 และบันทึกของเราเองเกี่ยวกับตระกูลนี้ก็มีตัวเลขทั้งสอง ความคลาดเคลื่อนนี้ไม่ใช่เรื่องลึกลับ และไม่ใช่การต่อสู้ระหว่างผู้ขายกับฝ่ายอิสระ — แต่เป็นตัวดัชนีเองที่กำลังเคลื่อนไหว Artificial Analysis ได้ให้คะแนนกระดานของตนใหม่ในช่วงเดือนกันยายน 2026 โดยแทนที่เกณฑ์วัดองค์ประกอบที่ง่ายกว่าด้วยเกณฑ์ที่ยากขึ้น และเพิ่มน้ำหนักให้กับงาน held-out ที่ไม่เปิดเผย และผลก็คือคะแนนลดลงทั่วทั้งกลุ่มโมเดลแนวหน้า ตัวเลขที่วัดก่อนการให้คะแนนใหม่นั้นกับตัวเลขที่วัดหลังจากนั้นกำลังอธิบายโมเดลเดียวกันที่ไม่เปลี่ยนแปลง บนไม้บรรทัดสองอันที่แตกต่างกัน

ดังนั้น ข้อความที่ยืนยันได้จึงเป็นช่วงมากกว่าจะเป็นค่าเดียว: ผลการวัด Muse Spark 1.2 โดยบุคคลที่สามได้รับการเผยแพร่ไว้ระหว่าง 54 ถึง 57 และการเปรียบเทียบที่สำคัญคือกับค่า 52 ของ Muse Wonder ซึ่งวัดบนรีวิชันปัจจุบัน ซึ่งหมายความว่าสรุปอย่างตรงไปตรงมาของการจับคู่นี้คือ บนการวัดอิสระ เช็กพอยต์เดือนสิงหาคมอย่างน้อยก็อยู่ในระดับเดียวกับ และอาจนำหน้ารุ่นเรือธงเดือนตุลาคม — ในขณะที่มีค่าใช้จ่ายด้านเอาต์พุตเพียงหนึ่งในห้า

ตาราง benchmark ที่ Meta รายงานเองในฐานะผู้ขายชี้ไปในทางตรงกันข้าม ซึ่งเป็นสิ่งที่ตารางของผู้ขายเกี่ยวกับ flagship ใหม่ของตัวเองถูกคาดหมายให้ทำพอดี Muse Wonder ถูกจัดอันดับอยู่หน้า Muse Spark 1.2 ในชุดทดสอบวิชาชีพแบบ long-horizon และ Full checkpoint ของมันครองแถวเหล่านั้นอย่างสิ้นเชิง ตัวเลขทุกตัวมาจาก harness ของ Meta และไม่มีตัวเลขใดถูกทำซ้ำโดยอิสระ มันควรอยู่ในรายการเหตุผลที่คุณควรทำการประเมินของคุณเอง และมันไม่ใช่หลักฐานว่าบอร์ดปัจจุบันผิด

เหตุผลสนับสนุนให้รุ่นที่ถูกกว่าเป็นค่าเริ่มต้น

มีเวอร์ชันหนึ่งของการเปรียบเทียบนี้ที่การตั้งราคาของ Meta ชวนให้พิจารณา และที่ทีมส่วนใหญ่คงควรให้ความสำคัญอย่างจริงจัง: สำหรับงานแบบ agentic จำนวนมาก Muse Spark 1.2 หรือ 1.3 ในราคา $1.25 และ $4.25 ถือเป็นค่าเริ่มต้นที่สมเหตุสมผล และ Muse Wonder คือตัวเลือกที่ยกระดับขึ้นไป

ข้อโต้แย้งไม่ใช่ว่ารุ่นที่ถูกกว่าดีกว่า แต่คือทั้งสองรุ่นใกล้เคียงกันมากพอในด้านความสามารถที่วัดได้ — ต่างกันไม่กี่คะแนนบนบอร์ดเดียวกัน ในทิศทางที่ไม่ได้ชี้ชัดว่ารุ่นแพงกว่าดีกว่า — จนส่วนต่างราคาควรถูกใช้ไปกับจุดที่ภาระงานเจ็บจริง เอเจนต์เขียนโค้ดที่ใช้โทเค็นส่วนใหญ่ไปกับการแก้ไขงานประจำ และใช้เพียงเสี้ยวเล็กน้อยกับขั้นตอนการให้เหตุผลยาก ได้ประโยชน์มากกว่าจากการรันปริมาณ 4.7 เท่าด้วยอัตราราคาถูก มากกว่าการรันปริมาณเท่าเดิมด้วยอัตราของรุ่นเรือธง ระดับ Contributor ของ Meta เองก็ผลักเรื่องนี้ไปไกลขึ้นอีก: checkpoint Muse Spark 1.2 ตัวเดียวกันที่ราคาอินพุต $0.10 และเอาต์พุต $0.20 นั้นถูกกว่า Muse Wonder ในฝั่งอินพุตประมาณ 40 เท่า ซึ่งเป็นความต่างที่เปลี่ยนสิ่งที่เป็นไปได้ในเชิงเศรษฐกิจ ไม่ใช่แค่สิ่งที่จ่ายไหว

สิ่งที่ Muse Wonder มีแต่ไลน์ Spark ไม่มีนั้นแคบกว่าและเป็นรูปธรรมมากกว่าการนำในการทดสอบ基準: งบประมาณผลลัพธ์ 943,718 โทเคนต่อการตอบหนึ่งครั้ง และการวางตำแหน่งเป็นเรือธงของห้องแล็บ Frontier ซึ่งมาพร้อมระดับที่สูงกว่าที่ต้องสมัครสมาชิกจึงเข้าถึงได้ หากงานของคุณสร้างชิ้นงานยาว ๆ ในเทิร์นเดียว เพดานผลลัพธ์นั้นก็คือข้อโต้แย้งทั้งหมด หากไม่เป็นเช่นนั้น ข้อโต้แย้งก็บางลงมาก

แยกให้ชัดอีกอย่างหนึ่ง เพราะชื่อเรียกทำให้สับสนได้ง่าย: Muse Wonder Full — ครึ่งที่ได้คะแนนสูงกว่าของการเปิดตัวเดือนตุลาคม — ไม่ได้ขายเป็นรายโทเคนเลย Meta ระบุว่าเป็น Muse Code แบบสมัครสมาชิกเท่านั้น โดยมีแผนที่ประกาศไว้ที่ $50 ต่อเดือนสำหรับ Power Usage และ $200 สำหรับ Maximum Usage ไม่มีสิ่งใดในตารางเปรียบเทียบอัตราค่าบริการของหน้านี้ใช้กับมันได้ และทีมที่อ่านตารางจากผู้ขายซึ่งแสดง Muse Wonder Full อยู่เหนือสิ่งอื่นใด แล้วจากนั้นไปดูอัตรา $4.00 กำลังมองโมเดลสองตัวที่แตกต่างกัน

A screenshot of the Artificial Analysis model page for Muse Wonder (Max), headed 'Muse Wonder (Max) Intelligence, Performance & Price Analysis' and tagged 'Proprietary model — Released October 2026', showing an Intelligence rank of #9 of 219 models with the page's intelligence, speed and price analysis panels beneath it.

การเรียงซ้อนภายในตระกูลเดียว ซึ่งเป็นคำตอบที่แท้จริงตรงนี้

ข้อสรุปที่ตรงไปตรงมาของการเปรียบเทียบภายในแล็บเดียวกันที่สูสีกันขนาดนี้ก็คือ ทางเลือกนี้ไม่ใช่แบบสองขั้ว และกลไกของการรันทั้งสองฝั่งก็ทำให้เรื่องนั้นนำไปปฏิบัติได้จริง Muse Spark 1.2 อยู่บน OrcaRouter ในชื่อ meta/muse-spark-1.2 ด้วยอัตราระดับ Standard ของ Meta — อินพุต $1.25, เอาต์พุต $4.25, การอ่านแคช $0.15, หน้าต่างบริบท 1M และพื้นผิวอินพุตแบบมัลติโมดัลเต็มรูปแบบที่ส่งผ่านมาให้ — และ Muse Spark 1.1 ก็อยู่ที่นั่นในราคาเดียวกันพร้อมมอดัลลิตีที่เหมือนกัน นั่นทำให้ครึ่งที่ถูกกว่าของการเปรียบเทียบนี้เข้าถึงได้จากคีย์เดียวตั้งแต่วันนี้

Muse Wonder ไม่ได้อยู่บน OrcaRouter ไม่มีรายการ meta/muse-wonder ในแคตตาล็อกของเรา และเราจะไม่อ้างว่ามี API ของ Meta เองและ Muse Code คือที่ที่มันทำงาน สิ่งที่เหลืออยู่คือปัญหาการจัดเส้นทางที่มีรูปร่างชัดเจน: วางเช็กพอยต์ Spark ราคาถูกไว้บนเส้นทางเริ่มต้น และยกระดับเฉพาะคำขอที่ต้องการงบประมาณเอาต์พุตของเรือธงเท่านั้น DSL การจัดเส้นทางของ OrcaRouter ประกอบโมเดลหลายตัวเข้าเป็นการเรียกครั้งเดียว จึงสามารถแสดงคาสเคดเป็นคอนฟิกูเรชันแทนที่จะเป็นลอจิกของแอปพลิเคชัน และการสลับสำรองอัตโนมัติหมายความว่าเหตุการณ์ขัดข้องของผู้ให้บริการจะลดระดับคำขอไปยังตัวเลือกถัดไปแทนที่จะทำให้ล้มเหลว ทั่วทั้ง โมเดลกว่า 200 รายการบนเอนด์พอยต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI เพียงหนึ่งเดียว โดยราคาตามรายการของผู้ให้บริการถูกส่งผ่านไปโดยไม่เปลี่ยนแปลง ต้นทุนในการทดสอบว่าการยกระดับนั้นคุ้มค่าหรือไม่คือการเปลี่ยนชื่อโมเดล และในวันที่ผู้ให้บริการที่เราเส้นทางไปเริ่มให้บริการ Muse Wonder มันก็จะกลายเป็นหนึ่งในตัวเลือกในคาสเคดนั้นแทนที่จะเป็นการผสานรวมแยกต่างหาก

ก็ควรพูดให้ตรง ๆ ไว้ด้วยว่า: หน้านี้ไม่ใช่ข้อโต้แย้งต่อรุ่นเรือธง แต่เป็นข้อโต้แย้งต่อการจ่าย 4.7× สำหรับเอาต์พุต โดยไม่วัดว่า 4.7× ให้ผลตอบแทนเท่าไรกับทราฟฟิกของคุณเอง — และภายในแล็บเดียว ซึ่งพื้นผิวอินพุตและหน้าต่างบริบทเหมือนกัน การวัดนั้นก็ตั้งค่าได้ง่ายเป็นพิเศษ

เวอร์ชันสั้น

ถ้าคุณสร้างเอาต์พุตยาว ๆ ในเทิร์นเดียว หรือคุณต้องการให้เสียงพูดและวิดีโอป้อนเข้าสู่โมเดลโดยไม่มีขั้นตอนถอดเสียงมาก่อน และมีงบคำตอบ 943,718 โทเค็นสำหรับสิ่งเหล่านั้นด้วย Muse Wonder คือโมเดลในตระกูลนี้ และค่าพรีเมียมเอาต์พุต 4.7 เท่าคือราคาของความสามารถที่สาย Spark ไม่ได้โฆษณาไว้ หากทราฟฟิกแบบเอเจนต์ของคุณส่วนใหญ่เป็นงานประจำที่มีขั้นตอนยากเป็นครั้งคราว Muse Spark 1.2 หรือ 1.3 ในราคา $1.25 และ $4.25 จะรองรับปริมาณได้มากกว่าหลายเท่าในงบเท่ากัน และคณะกรรมการอิสระไม่ได้ให้ความได้เปรียบแก่โมเดลเรือธงมากพอที่จะคุ้มกับการย้าย สร้างแคสเคด วางเช็กพอยต์ราคาถูกไว้ลำดับแรก และให้จำนวนโทเค็นของคุณเองบอกคุณว่าการยกระดับเกิดขึ้นบ่อยเพียงใด — ตัวเลขนั้น ไม่ใช่ตัวเลขของหน้านี้ ต่างหากที่ตัดสินใจเรื่องนี้

A screenshot of the OrcaRouter model page for Muse Spark 1.2, showing the breadcrumb 'Home » Models » Meta', the model name Muse Spark 1.2, the model identifier meta/muse-spark-1.2, capability chips for Vision, Audio, Tools, JSON and Reasoning, a public-benchmark attribution to Meta dated 2026-08-05, and description text describing it as Meta's reasoning model for complex agentic tasks, with the English 'EN' language toggle visible in the site header.

การเปรียบเทียบในบทความนี้1

ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน

© 2026 OrcaRouter

สำหรับผู้ให้บริการ

ให้บริการแพลตฟอร์มการอนุมานอยู่หรือไม่ นำโมเดลของคุณขึ้น OrcaRouter

providers@orcarouter.ai

เข้าร่วมคอมมูนิตี้ของเรา

Discordsupport@orcarouter.aiXGitHubYouTube