Muse Wonder vs GPT-6 Sol: หนึ่งในโมเดลเหล่านี้สามารถตัดสินใจที่จะไม่คิดได้

รายการที่แพงที่สุดเพียงรายการเดียวในการเปรียบเทียบนี้คือการตั้งค่า ไม่ใช่สเปก Muse Wonder ซึ่งเปิดตัวเมื่อวันที่ 12 ตุลาคม 2026 ให้เหตุผลในทุกครั้งที่เรียกใช้ — บันไดความพยายามมีตั้งแต่ระดับต่ำสุดถึงสูงสุด และไม่มีตำแหน่งใดบนบันไดนั้นที่หมายถึง "ไม่ต้อง" — และโทเคนการคิดเหล่านั้นคิดราคาที่ $20.00 ต่อโทเคนเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเคน GPT-6 Sol ซึ่งผู้ขายเปิดให้ใช้งานทั่วไปเมื่อวันที่ 22 กันยายน 2026 ยอมรับ ไม่มี เป็นการตั้งค่าระดับความพยายามในการใช้เหตุผล ดังนั้นคำขอเดียวกันจึงสามารถตอบได้โดยไม่ต้องผ่านขั้นตอนการใช้เหตุผลที่ $10.00 ต่อโทเคนเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเคน หรือหนึ่งในสี่ของอัตราของ Muse Wonder ทางด้านอินพุตที่ $2.00 เทียบกับ $4.00 สี่จุดของดัชนีอิสระแยกทั้งสองออกจากกัน และประมาณ 4.3× แยกต้นทุนต่องานที่วัดได้ของทั้งสองออกจากกัน ตัวเลขใดในนั้นเป็นตัวกำหนดบิลของคุณขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์ที่คุณตั้งค่า

มีความแตกต่างประการที่สองที่ทำให้การจับคู่นี้คมชัดกว่าหน้าเปรียบเทียบทั่วไป GPT-6 Sol เป็นโมเดลระดับกลางที่นิ่งแล้ว ถูกนำไปใช้งานอย่างแพร่หลาย มีการวัดผลอิสระสามสัปดาห์ และมีประกาศเลิกใช้งานที่เผยแพร่แล้วซึ่งชี้ไปยังรุ่นสืบทอดของตัวเอง Muse Wonder เพิ่งมีอายุสองวัน มีข้อมูลแถวจากผู้ประเมินเพียงรายเดียว และมีสองเช็กพอยต์ โดยเช็กพอยต์ที่ได้คะแนนสูงกว่าไม่มีราคาต่อโทเคนเลย ด้านหนึ่งของการเปรียบเทียบนี้คุณสามารถทำ benchmark ได้วันนี้อย่างมั่นใจ ส่วนอีกด้านคุณเรียกใช้ได้วันนี้ แต่ยังคาดการณ์ไม่ได้

แต่ละรุ่นอยู่ตรงไหน

• GPT-6 Sol — ระดับกลางของสแต็ก GPT-6 อยู่ระหว่าง GPT-6 Astra รุ่นเรือธงและ GPT-6 Luna รุ่นราคาประหยัด เปิดให้ใช้บริการทั่วไปตั้งแต่ 22 กันยายน 2026 ในราคา $2.00 ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ $10.00 ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต

• Muse Wonder — การเปิดตัวระดับแนวหน้าของ Meta Superintelligence Labs เมื่อวันที่ 12 ตุลาคม 2026 ให้บริการในชื่อ muse-wonder-1.0 บน Meta Model API และภายใน Muse Code ในราคา $4.00 สำหรับอินพุต และ $20.00 สำหรับเอาต์พุต เช็กพอยต์ตัวที่สองอย่าง Muse Wonder Full ทำคะแนนได้สูงกว่าในตารางของ Meta เอง และมีให้เฉพาะแบบสมัครสมาชิกเท่านั้น

• บริบท — GPT-6 Sol 1,050,000 โทเค็น; Muse Wonder 1,048,576 ระดับเดียวกันจนถึงขั้นเป็นตัวเลขเดียวกันที่พิมพ์ออกมาสองแบบ

• เพดานเอาต์พุต — GPT-6 Sol 128,000 โทเค็นในหนึ่งคำตอบ; Muse Wonder 943,718 นี่คือมิติเดียวที่ Muse Wonder ไม่ได้แข่งขันด้วยซ้ำ แต่อยู่ในหมวดหมู่ที่แตกต่างออกไป และมันสำคัญทันทีที่คุณขอชิ้นงานยาว ๆ ในเทิร์นเดียว

• ราคาอินพุต — GPT-6 Sol 2.00 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็น สำหรับการใช้งานที่ต่ำกว่า 272,000 โทเค็นอินพุต; Muse Wonder ราคาคงที่ 4.00 ดอลลาร์ ครึ่งราคา แต่มีเงื่อนไขขอบเขตกำกับอยู่

• ราคาเอาต์พุต — GPT-6 Sol $10.00 ต่อล้าน; Muse Wonder $20.00 อัตราส่วน 2 เท่าเท่าเดิม และเป็นรายการที่มีมูลค่าสูงสุดในบิลการใช้งานแบบเอเจนต์ใด ๆ

• การใช้เหตุผล — ระดับความพยายามของ GPT-6 Sol มีตั้งแต่ ไม่มี, ต่ำ, กลาง (ค่าเริ่มต้น), สูง, สูงมาก, สูงสุด ส่วนของ Muse Wonder มีตั้งแต่ ต่ำสุด, กลาง (ค่าเริ่มต้น) ไปจนถึงสูงสุด โดยไม่มีตำแหน่งปิด โทเคนการคิดจะถูกคิดค่าใช้จ่ายเป็นเอาต์พุตทั้งสองระบบ

• รูปแบบอินพุต — GPT-6 Sol รับข้อความ รูปภาพ และไฟล์; Muse Wonder รับข้อความ รูปภาพ เสียงพูด และวิดีโอ ทั้งคู่ส่งออกเป็นข้อความเท่านั้น

• ดัชนีอิสระ — GPT-6 Sol 48 ที่ความพยายามสูงสุด อยู่ในอันดับประมาณที่ 18 จาก 212 โมเดล อยู่ที่ประมาณ $1.05 ต่อภารกิจดัชนี โดยมีส่วนลดแคช 90%; Muse Wonder 52 ที่ความพยายามสูงสุด อันดับที่ 9 จาก 219 อยู่ที่ประมาณ $4.52 ต่อภารกิจดัชนี โดยมีส่วนลด 95%

เส้น 272,000 โทเค็น และเหตุใดจึงเป็นราคา GPT-6 Sol ที่แท้จริง

การ์ดราคาของ GPT-6 Sol มีขั้นบันไดที่ 272,000 โทเคนอินพุต และไม่คิดเป็นค่าใช้จ่ายส่วนเกินเฉพาะส่วนที่เกินเกณฑ์ เมื่อเกินเกณฑ์ดังกล่าว ทั้งคำขอจะถูกคิดราคาใหม่: อินพุตเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าเป็น $4.00 อินพุตแบบแคชเป็น $0.40 และเอาต์พุตเพิ่มขึ้น 1.5 เท่าเป็น $15.00 คำขอขนาด 300,000 โทเคนจะถูกคิดค่าบริการทั้ง 300,000 โทเคนในอัตราบริบทแบบยาว

เมื่อเทียบกับราคาคงที่ของ Muse Wonder ที่ $4.00 และ $20.00 สิ่งนี้เปลี่ยนการเปรียบเทียบ ณ จุดที่หากไม่ใช่เช่นนี้แล้วจะไม่สมดุลที่สุดพอดี ต่ำกว่า 272K GPT-6 Sol มีราคาอินพุตครึ่งหนึ่งและเอาต์พุตถูกกว่า 40% เหนือระดับนั้นขึ้นไป โมเดลทั้งสองมีราคาต่างกันไม่เกินหนึ่งดอลลาร์ในทั้งสองบรรทัด — และ Muse Wonder เป็นตัวที่ถูกกว่าสำหรับเอาต์พุต โดยอยู่ที่ $20.00 เทียบกับตัวคูณ 1.5× ของ $15.00 ที่ถูกนำมาใช้กับคำขอซึ่งบริบททั้งหมดเพิ่งมีราคาเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า

ผู้ขายทั้งสองรายขายแคชชิงเป็นมาตรการบรรเทา และทั้งคู่ก็ซื่อสัตย์เกี่ยวกับส่วนลดที่ใกล้เคียงกันโดยประมาณ: 90% สำหรับ GPT-6 Sol, 95% สำหรับ Muse Wonder โดยมีการอ่านแคชที่ $0.20 ต่อล้านบนแต่ละตัวภายในระดับราคาถูกของพวกเขา ความสมมาตรนี้เองที่ทำให้ช่องว่างต้นทุนต่องานให้ข้อมูลได้มากขนาดนั้น โมเดลทั้งสองมีราคาต่างกันภายใน 2× บนตารางราคา และต้นทุนที่วัดได้ต่องานทำดัชนีของพวกมันต่างกัน 4.3× ซึ่งหมายความว่าความแตกต่างนั้นเกิดจากจำนวนโทเค็นที่แต่ละโมเดลใช้ ไม่ใช่จากราคาที่มันเรียกเก็บ GPT-6 Sol รับโทเค็นเข้าและปล่อยโทเค็นออกมาน้อยกว่าเพื่อไปให้ถึงคำตอบที่ใกล้เคียงกัน — ต่ำกว่าสี่จุดดัชนี ด้วยค่าใช้จ่ายประมาณหนึ่งในห้า

สิ่งที่ Muse Wonder ซื้อเพิ่มด้วยเงิน $3.47 ต่องาน

สี่จุดดัชนีและราคาที่สูงขึ้นไม่ถือเป็นข้อเสนอด้านคุณค่าโดยตัวมันเอง ดังนั้นจึงควรระบุให้ชัดเจนว่าเงินที่ต้องจ่ายเพิ่มนั้นแลกมาด้วยอะไร

เพดานเอาต์พุตคือคำตอบที่ชัดเจนที่สุด 943,718 โทเคนในการตอบกลับครั้งเดียว เทียบกับ 128,000 ของ GPT-6 Sol นับเป็นความแตกต่างถึงเจ็ดเท่า และนี่คือเหตุผลที่งานสร้างเนื้อหารูปแบบยาวซึ่งต้องอาศัยการเย็บต่อกันบน Sol กลับไม่ต้องเย็บต่อกันบน Muse Wonder หากภาระงานของคุณสร้างชิ้นงานขนาดใหญ่ — โมดูลเต็มหนึ่งโมดูล แผนการย้ายระบบ เอกสารวิจัยฉบับยาว — การเปรียบเทียบต้นทุนข้างต้นก็ไม่ใช่ประเด็นที่เกี่ยวข้อง เพราะโมเดลที่ถูกกว่าไม่สามารถทำภารกิจนี้ให้เสร็จในการเรียกใช้ครั้งเดียวได้เลย

อินพุตเสียงพูดและวิดีโอเป็นข้อที่สอง Muse Wonder รองรับสิ่งเหล่านี้โดยตรง ส่วน GPT-6 Sol รับข้อความ รูปภาพ และไฟล์ ดังนั้นเสียงจึงต้องกลายเป็นข้อความก่อนที่จะไปถึงโมเดล สำหรับไปป์ไลน์ที่มีอินพุตเป็นไฟล์บันทึกเสียง สิ่งนี้เป็นการตัดองค์ประกอบหนึ่งออกไป มากกว่าการย่อพรอมป์ต์ให้สั้นลง

ตัวที่สามคือชุดทดสอบแบบเอเจนติก และมันมาพร้อมข้อควรระวังที่หนักที่สุด ในตารางที่ Meta รายงานเองในฐานะผู้ขาย Muse Wonder ทำคะแนนได้ 85.6 บน Terminal-Bench 4.0-AA และ 78.8 บน SWE-Marathon และตารางของ Meta จัดให้ GPT-6 Astra — ซึ่งเป็นระดับที่สูงกว่า Sol ไม่ใช่ตัว Sol เอง — อยู่ที่ 81.4 และ 74.1 นั่นคือตัวเลขจากฮาร์เนสของ Meta ที่ยังไม่มีใครจำลองซ้ำได้ และเป็นการเปรียบเทียบโมเดลที่ Meta เพิ่งเปิดตัวกับโมเดลที่มันไม่ได้เลือกเอง พวกมันเป็นเหตุผลให้คุณรันการประเมินเอเจนต์เขียนโค้ดด้วยตัวเอง ไม่ใช่เหตุผลที่จะย้ายเส้นทางโปรดักชัน

ทั้งสองโมเดลมีข้อแม้เรื่องการบังคับให้ใช้การให้เหตุผลในรูปแบบที่แตกต่างกัน และฝั่ง GPT-6 Sol ก็ควรพูดให้ชัดเจน เพราะเป็นเรื่องที่ทำให้เข้าใจผิดได้ง่าย Sol เป็นโมเดลเดียวในชุด GPT-6 ที่ยอมรับค่า ไม่มี ส่วนบันไดของ GPT-6 Astra ซึ่งเป็นเรือธงนั้นเริ่มที่ low ดังนั้นคันโยกด้านต้นทุนในการเปรียบเทียบนี้จึงไม่ใช่ "GPT-6 กับ Muse Wonder" — แต่คือการที่โมเดลหนึ่งในชุดสามารถข้ามการคิดได้ทั้งหมด แต่อีกโมเดลหนึ่งข้ามไม่ได้เลย

หมายเหตุหนึ่งข้อเกี่ยวกับ Sol ที่คุณกำลังประเมินราคา

หน้าเพจของ Artificial Analysis สำหรับ GPT-6 Sol มีแบนเนอร์แจ้งการเลิกใช้ ซึ่งระบุว่าผู้ให้บริการได้เปิดตัว GPT-6.1 Sol ในภายหลังแล้ว และจัดอันดับโมเดลเก่าที่ดัชนี 48 เทียบกับ 51.8 ของโมเดลใหม่กว่า ซึ่งมีต้นทุนต่องานต่ำกว่า นั่นไม่ใช่เหตุผลที่จะไม่สนใจการเปรียบเทียบในบทความนี้ — GPT-6 Sol ยังคงพร้อมใช้งานทั่วไป ยังคงมีราคาตามที่ประกาศไว้ และยังคงเป็นโมเดลที่อยู่ตรงข้ามกับ Muse Wonder โดยตรงในด้านระดับและราคา มันเป็นเหตุผลให้ตรวจสอบว่าคุณกำลังชี้ไปที่ตัวระบุใดกันแน่ก่อนที่คุณจะสร้างการประเมินโดยอิงจากมัน เพราะการเปิดตัว Sol สองครั้งไม่ใช่โมเดลเดียวกัน และคะแนนดัชนีของทั้งสองต่างกันเกือบสี่จุด

นอกจากนี้ยังเป็นเครื่องเตือนใจที่มีประโยชน์เกี่ยวกับตารางของผู้ขายโดยทั่วไป เอกสารเปิดตัวของ Meta รายงานว่า Muse Wonder ที่เรียกใช้ได้อยู่ที่ 56 บน Artificial Analysis Index ขณะที่ Artificial Analysis เผยแพร่ 52 และรายงาน Muse Wonder Full ที่ 59.0 เทียบกับ 56 ของผู้ประเมิน ผู้ขาย ในหน้าของตนเอง เผยแพร่ประกาศการเลิกใช้งานที่ชี้ประเด็นเดียวกันจากอีกทิศทางหนึ่ง ตัวเลขที่ควรใช้ในการวางแผนคือตัวเลขบนบอร์ดอิสระพร้อมการแก้ไขที่แนบมาด้วย

จุดที่ OrcaRouter เข้ามาเกี่ยวข้อง

GPT-6 Sol พร้อมใช้งานบน OrcaRouter ในชื่อ openai/gpt-6-sol ในอัตราตามรายการของผู้ขาย — 2.00 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนอินพุต และ 10.00 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนเอาต์พุตเมื่อต่ำกว่า 272,000 โทเคน, 4.00 และ 15.00 ดอลลาร์เมื่อสูงกว่านั้น, อินพุตแคช 0.20 และ 0.40 ดอลลาร์, โดยมีหน้าต่าง 1,050,000 โทเคนและเพดานเอาต์พุต 128,000 โทเคนที่ส่งผ่านตามที่ประกาศไว้ กฎการปรับราคาเดินทางไปพร้อมกับมันโดยไม่เปลี่ยนแปลง ซึ่งเป็นความตั้งใจ: การส่งผ่านที่ปรับขอบเขตระดับชั้นของผู้ขายให้เรียบเนียนอย่างเงียบ ๆ จะแย่กว่าไม่มีประโยชน์ต่อการจัดทำงบประมาณ

Muse Wonder ไม่ได้อยู่บน OrcaRouter และเราจะไม่แนะนำเป็นอย่างอื่น ไม่มีรายการ meta/muse-wonder ในแค็ตตาล็อกของเรา โมเดลนี้ทำงานบน API ของ Meta เองและภายใน Muse Code สิ่งที่เรามีจากแล็บเดียวกันคือ Muse Spark 1.2 และ Muse Spark 1.1 ดังนั้นสาย reasoning ของ Meta จึงเข้าถึงได้จากคีย์เดียวกัน หากคุณต้องการโมเดล Meta ที่มีราคาเผยแพร่ไว้ ในระหว่างที่ checkpoint ของ Wonder กำลังเข้าที่

นั่นก็เป็นรูปแบบของการประเมินที่หน้านี้แนะนำจริง ๆ ด้วย ลองนำตัวอย่างทราฟฟิกจริงของคุณผ่าน GPT-6 Sol ที่ทั้งสองด้านของขอบเขต 272,000 โทเคน หนึ่งครั้งโดยตั้งค่า reasoning เป็น none และอีกครั้งเป็น high แล้วบันทึกจำนวนโทเคนแทนที่จะดูแค่อัตราผ่าน OrcaRouter รัน โมเดลกว่า 200 รายการอยู่เบื้องหลังเอนด์พอยต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI เพียงหนึ่งเดียว โดยราคาตามรายการของผู้ให้บริการถูกส่งผ่านโดยไม่บวกเพิ่มเลย การเปลี่ยนแปลงราคาของผู้ขายจึงมาถึงเราภายในวันเดียวกับที่ถูกประกาศ และผู้ให้บริการที่ไม่ได้ใช้งานหรือล้มเหลวจะถูกจัดการด้วย failover อัตโนมัติแทนที่จะเป็นตัวจัดการข้อผิดพลาดของคุณ หากผู้ให้บริการรายที่เราจัดเส้นทางให้รับ Muse Wonder อีกครึ่งหนึ่งของการทดสอบนี้ก็จะกลายเป็นการเปลี่ยนชื่อโมเดลเพียงบรรทัดเดียว — และจำนวนโทเคนที่คุณเก็บไว้แล้วคือเส้นฐานที่มันจะถูกวัดเทียบด้วย

อันไหน สำหรับใคร

• เลือก GPT-6 Sol หากพรอมป์ของคุณอยู่ต่ำกว่า 272,000 โทเคน และทราฟฟิกของคุณมีปริมาณสูง เพราะ它有ราคาอินพุตเพียงครึ่งเดียว มีสวิตช์ปิดสำหรับการให้เหตุผล และวัดต้นทุนได้ประมาณหนึ่งในห้าของ Muse Wonder ต่องานจัดทำดัชนีบนบอร์ดเดียวกัน

• เลือกใช้ Muse Wonder หากคุณสร้างเอาต์พุตแบบยาวในรอบเดียว หรือหากอินพุตของคุณมาในรูปแบบเสียงหรือวิดีโอ GPT-6 Sol ไม่สามารถสร้างคำตอบที่มี 943,718 โทเคน และไม่สามารถฟังไฟล์บันทึกเสียงได้ สิ่งเหล่านี้เป็นข้อจำกัดด้านขีดความสามารถ ไม่ใช่ทางเลือกด้านราคา

• โปรดระวังเส้นแบ่งไม่ว่าคุณจะเอนเอียงไปทางใด การข้าม 272,000 โทเคนจะทำให้คำขอ GPT-6 Sol ทั้งหมดเพิ่มเป็นสองเท่า และ ณ จุดนั้น Muse Wonder มีราคาคงที่ และในด้านเอาต์พุตแล้วเป็นตัวที่ถูกกว่าของทั้งสอง

• ยืนยันว่าคุณกำลังเปรียบเทียบ Sol ตัวใด GPT-6 Sol และ GPT-6.1 Sol เป็นเช็กพอยต์ที่แตกต่างกัน โดยมีคะแนนดัชนีและราคาที่ต่างกัน และทั้งสองรุ่นก็มีให้ใช้งานทั่วไป

ห่างกันสี่จุดดัชนี และห่างกัน 4.3 เท่าบนบิลที่วัดได้ โดยตัวแปรชี้ขาดคือว่าโมเดลของคุณได้รับอนุญาตให้หยุดคิดหรือไม่ การรวมกันนั้น — โมเดลที่ถูกกว่าซึ่งเลือกที่จะไม่ใช้เหตุผลได้ เทียบกับโมเดลที่แพงกว่าซึ่งทำแบบนั้นไม่ได้ — เป็นวิธีคิดเกี่ยวกับการจับคู่นี้ที่มีประโยชน์มากกว่ากระดานคะแนนใด ๆ