MiniMax M3.1 Flash กับ DeepSeek V4.1 Flash: เปิดทั้งคู่ แต่มีเพียงตัวเดียวที่เป็น MIT

จนถึงสัปดาห์นี้ การถกเถียงระหว่าง MiniMax M3.1 Flash กับ DeepSeek V4.1 Flash เป็นการถกเถียงกันบนตาราง benchmark เพราะนั่นคือทั้งหมดที่ทั้งสองแล็บเคยให้ใคร ๆ ใช้เป็นประเด็นถกเถียง เรื่องนี้จบลงเมื่อวันที่ 23 ตุลาคม 2026 เมื่อ MiniMax เผยแพร่น้ำหนักของ M3.1 Flash บน Hugging Face สี่วันหลังจากโมเดลเปิดตัวเมื่อวันที่ 19 ตุลาคม DeepSeek V4.1 Flash ดาวน์โหลดได้ตั้งแต่เปิดตัวเมื่อวันที่ 10 กันยายน และเช็กพอยต์ 1017 ของมันอยู่บน Hugging Face ภายใต้ MIT มาตั้งแต่วันที่ 17 ตุลาคม ตอนนี้ทั้งสองโมเดลเป็นน้ำหนักแบบเปิดแล้ว มีเพียงหนึ่งในสองเท่านั้นที่เป็นโอเพนซอร์ส และความแตกต่างนี้ไม่ใช่เรื่องทางวิชาการ: มันตัดสินว่าบริษัทหนึ่งจะสร้างผลิตภัณฑ์บนเช็กพอยต์โดยไม่ต้องขออนุญาตใครได้หรือไม่

ช่องว่างด้านความสามารถมีอยู่จริงแต่แคบ Artificial Analysis จัดให้ DeepSeek V4.1 Flash 1017 อยู่ที่ 45 บน Intelligence Index ของตน และ MiniMax M3.1 Flash อยู่ที่ 43 บนชุดทดสอบ v4.3.2 เดียวกัน ช่องว่างด้านเศรษฐกิจกลับสวนทาง: $0.26 สำหรับการทำภารกิจในดัชนีให้เสร็จบน DeepSeek เทียบกับ $0.22 บน MiniMax ช่องว่างด้านใบอนุญาตไม่ได้เป็นไปในทางใดทางหนึ่ง มันเป็นความแตกต่างเชิงประเภท และเป็นสิ่งแรกที่ต้องตัดสินให้ชัดก่อนที่แถวผลการทดสอบมาตรฐานจะมีความหมาย

มีอะไรเปลี่ยนแปลงไปบ้างในวันที่ 23 ตุลาคม

ก่อนที่น้ำหนักโมเดลจะเปิดตัว การเปรียบเทียบที่สมเหตุสมผลคือการเปรียบเทียบที่เราเผยแพร่บนตารางของผู้จำหน่าย: สองแล็บ มีชื่อ benchmark ที่ทับซ้อนกัน และมีเพียงไม่กี่แถวที่วัดด้วยวิธีเดียวกัน การเปรียบเทียบนั้นยังใช้ได้ และยังชี้ว่า DeepSeek นำอยู่ในแถวการเขียนโค้ดและเอเจนต์ที่มีร่วมกัน สิ่งที่การเปรียบเทียบนี้ตอบไม่ได้คือคำถามด้านการจัดซื้อ เพราะ MiniMax สัญญาว่าจะปล่อยน้ำหนักโมเดล "ภายหลัง" โดยไม่มีวันที่ ไม่มีสัญญาอนุญาต และไม่มีจำนวนพารามิเตอร์ระบุไว้

ช่องว่างทั้งสามช่องได้รับการเติมเต็มแล้วตอนนี้ MiniMax M3.1 Flash เป็นโมเดล mixture-of-experts ขนาดรวม 428B ที่มีพารามิเตอร์ที่ใช้งาน 23B มีบริบท 1,000,000 โทเคน เพดานเอาต์พุต 524,288 โทเคน และรีโพซิทอรีขนาด 252.4 GB กระจายอยู่บน 48 shard พร้อมดราฟเตอร์สำหรับ speculative decoding สัญญาอนุญาตคือ MiniMax Community Licence ส่วน DeepSeek V4.1 Flash 1017 ยังคงเป็นโมเดลขนาดรวม 552B ที่มีพารามิเตอร์ที่ใช้งาน 16B ระหว่างการถอดรหัส มีบริบท 1M โทเคน เพดานเอาต์พุต 384,000 โทเคน และรีโพซิทอรีขนาด 510.3 GB ภายใต้ MIT

วางสองประโยคนั้นไว้ข้างกัน แล้วรูปร่างของการตัดสินใจก็ชัดเจนขึ้น MiniMax เป็นไฟล์ดาวน์โหลดที่เล็กกว่าและเป็นโมเดลที่จัดวางบน GPU สี่ตัวได้ง่ายกว่า DeepSeek เป็นไฟล์ดาวน์โหลดที่ใหญ่กว่า เป็นโมเดลที่แข็งแกร่งกว่าบนเบนช์มาร์กที่ใช้ร่วมกันส่วนใหญ่ และเป็นตัวที่มาพร้อมสัญญาอนุญาตที่ทีมกฎหมายเคลียร์ได้ภายในบ่ายเดียว

ใบอนุญาตทั้งสองฉบับ เทียบกันแบบเคียงข้าง

MIT เป็นสัญญาอนุญาตโอเพนซอร์สที่เรียบง่ายที่สุดในบรรดาที่ใช้กันทั่วไป: ใช้ได้ แก้ไขได้ แจกจ่ายต่อได้ ขายได้ โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบและไม่มีเกณฑ์รายได้ DeepSeek V4.1 Flash เผยแพร่ภายใต้ MIT และรีโพซิทอรี Hugging Face มีไฟล์สัญญาอนุญาตนี้ หากรผลิตภัณฑ์ของคุณฝังน้ำหนักโมเดลไว้ MIT ขอเพียงให้คุณเก็บประกาศลิขสิทธิ์ไว้เท่านั้น

สัญญาอนุญาตชุมชน MiniMax เป็นสัญญาเชิงพาณิชย์ที่แต่งกายเป็นสัญญาอนุญาตแบบเปิด ใช้ฟรีสำหรับการใช้งานที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ การใช้งานเชิงพาณิชย์มีเงื่อนไขสองข้อ ทุกการนำไปใช้งานเชิงพาณิชย์ต้องแสดง "Built with MiniMax M3" อย่างเด่นชัด — บนเว็บไซต์ ในส่วนติดต่อผู้ใช้ ในบทความบล็อก บนหน้าเกี่ยวกับ หรือในเอกสารผลิตภัณฑ์ และระดับรายได้จะเป็นตัวกำหนดว่าต้องชำระสิ่งอื่นใดเพิ่มเติมอีก

• เมื่อมีรายได้ต่อปี 20 ล้านดอลลาร์หรือต่ำกว่า — แจ้งครั้งเดียวถึง MiniMax ทางอีเมล โดยใช้หัวข้ออีเมลตามที่ระบุไว้ในสัญญาอนุญาต

• รายได้ต่อปีเกิน 20 ล้านดอลลาร์สหรัฐ — ต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรล่วงหน้าจาก MiniMax ก่อนใช้งานเชิงพาณิชย์

• การโฮสต์เชิงพาณิชย์ — ถูกครอบคลุมอย่างชัดเจนตามนิยามในสัญญาอนุญาต ดังนั้นธุรกิจการอนุมาน (inference) ที่สร้างขึ้นบนน้ำหนักของโมเดลจึงอยู่ภายในข้อสัญญานี้ ไม่ใช่ภายนอก

• เวอร์ชันที่ผ่านการปรับแต่งละเอียดและการฝึกหลังการฝึก — ได้รับความคุ้มครองเช่นกันเมื่อนำไปใช้งานเชิงพาณิชย์

• การใช้งานที่ต้องห้าม — เนื้อหาผิดกฎหมาย, เพื่อวัตถุประสงค์ทางทหาร, การทำอันตรายต่อผู้เยาว์, การเผยแพร่ข้อมูลเท็จโดยรู้อยู่แล้ว, และการเลือกปฏิบัติหรือคำพูดแสดงความเกลียดชังต่อกลุ่มที่ได้รับการคุ้มครอง

บรรทัดรายได้คือส่วนที่ทำให้พฤติกรรมเปลี่ยนไป สตาร์ทอัพสองคนสามารถปฏิบัติตามได้ด้วยอีเมลฉบับเดียวและลิงก์ท้ายเว็บไซต์ บริษัทที่มีรายได้ 30 ล้านดอลลาร์ไม่สามารถปล่อยโมเดลออกมาได้โดยไม่มีการเจรจา และการเจรจานั้นทำกับแล็บจีนที่ข้อกำหนดอาจเปลี่ยนในฉบับแก้ไขถัดไป นั่นคือโปรไฟล์ความเสี่ยงที่แตกต่างจาก MIT แม้ว่าปุ่มดาวน์โหลดจะดูเหมือนกันก็ตาม นอกจากนี้ยังอธิบายว่าทำไมนักวิจารณ์บางคนจึงเริ่มเรียกการเผยแพร่ในลักษณะนี้ว่า “pseudo-open”: เวตเปิด แต่สิทธิ์การอนุญาตไม่เปิด

252 GB เทียบกับ 510 GB และเหตุใดสิ่งนี้จึงไม่ใช่เรื่องราวทั้งหมดของการให้บริการ

ขนาดดาวน์โหลดคือความแตกต่างที่เป็นรูปธรรมอย่างแรกที่ทีมที่โฮสต์โมเดลเองจะพบ รีโพซิทอรีของ MiniMax มีขนาด 252.4 GB เพราะโมเดลถูกฝึกให้ทำงานกับ routed experts แบบ NVFP4 และ KV cache แบบ NVFP4 ตั้งแต่ต้น; checkpoint ที่จัดส่งมานั้นถูกควอนไทซ์ไว้แล้ว ไม่ใช่ไฟล์ BF16 ที่คุณต้องบีบอัดเอง รีโพซิทอรี 1017 ของ DeepSeek มีขนาด 510.3 GB หรือประมาณสองเท่าของจำนวนไบต์ สำหรับโมเดลที่มีพารามิเตอร์รวมมากกว่า 124 พันล้านตัว แต่มีพารามิเตอร์ที่ใช้งานน้อยกว่า

ตัวเลขเหล่านั้นไม่ได้เทียบกันแบบ like-for-like — ทั้งสองแล็บเลือกใช้ความแม่นยำที่แตกต่างกัน และไฟล์ที่เล็กกว่าไม่ได้หมายความว่า deployment จะถูกกว่าโดยอัตโนมัติ — แต่สิ่งเหล่านั้นคือสิ่งที่คุณย้าย จัดเก็บ และโหลดจริง ๆ ผลกระทบด้านการให้บริการ (serving) มีประโยชน์กว่าขนาดดาวน์โหลด โพสต์ day-0 ของ vLLM รายงานว่า M3.1 Flash รองรับ 76 ลำดับ 256K โทเคนพร้อมกันบน GPU NVIDIA B300 สี่ตัว เทียบกับ 28 สำหรับ MiniMax-M3 เมื่อใช้ FP8 KV cache โดยรายงานว่า 418.9 โทเคนเอาต์พุตต่อวินาทีต่อผู้ใช้บน GB300 AgentX ที่ปลายด้านที่ไวต่อ latency และ 153.8K โทเคนรวมต่อวินาทีต่อ GPU ที่ปลายด้าน throughput

สถาปัตยกรรมของ DeepSeek ชี้ไปอีกทางหนึ่ง ยอดรวม 552B ของมันใหญ่กว่า แต่มีเพียงพารามิเตอร์ 16B ที่ทำงานระหว่าง decode และ 8B ระหว่าง prefill ดังนั้นคอมพิวต์ต่อโทเคนที่สร้างจึงต่ำกว่าที่ยอดรวมบ่งชี้ ข้อแลกเปลี่ยนคือความจุหน่วยความจำและการเชื่อมต่อระหว่างกัน: checkpoint ขนาด 510 GB ชี้ไปที่การติดตั้งแบบหลายโหนด ขณะที่ MiniMax เผยแพร่สูตรสี่ GPU แล้ว MiniMax ติดตั้งบนคลัสเตอร์เล็กได้ง่ายกว่า DeepSeek เร็วกว่าต่อโทเคนที่สร้างเมื่อมีคลัสเตอร์อยู่แล้ว และอัตราช่วงออฟพีกของมันตรงกับอัตราคงที่ของ MiniMax

ความสามารถ: 45 ต่อ 43 และแถวที่อยู่ด้านล่าง

บนดัชนีอิสระ ช่องว่างสองคะแนนนั้นมีจริงแต่ยังไม่ถึงขั้นเป็นเหวใหญ่ ทั้งสองโมเดลอยู่ในกลุ่มโมเดล open-weight ชั้นนำเพียงไม่กี่ตัว ทั้งคู่มีบริบทหนึ่งล้านโทเคน และทั้งคู่เป็นโมเดลให้เหตุผลที่ใช้โทเคนเอาต์พุตจำนวนมากก่อนจะตอบ ความแตกต่างอยู่ที่รูปร่างของความสามารถ ไม่ใช่ตัวเลขพาดหัว

• ดัชนีความฉลาด — 45 สำหรับ DeepSeek V4.1 Flash 1017, 43 สำหรับ MiniMax M3.1 Flash ทั้งคู่อยู่บน Artificial Analysis v4.3.2

• ต้นทุนต่องานจัดทำดัชนี — $0.26 เทียบกับ $0.22 โดย MiniMax ได้เปรียบ 15%

• ความเร็วเอาต์พุต — 206.1 โทเคนต่อวินาที เทียบกับ 92.5 ถือเป็นความได้เปรียบ 2.2 เท่าของ DeepSeek

• เวลาถึงโทเคนแรก — 1.01 วินาที เทียบกับ 1.52 วินาที

• เอาต์พุตสูงสุด — 384,000 โทเค็น เทียบกับ 524,288

• บริบท — 1,000,000 โทเค็น ทั้งสองฝั่ง

• อินพุต — ข้อความและภาพบน DeepSeek; ข้อความ ภาพ และวิดีโอบน MiniMax

benchmark ของผู้จำหน่ายบอกเล่าเรื่องราวที่เจาะจงกว่า และทุกรายการเป็นข้อมูลที่ผู้จำหน่ายรายงานเอง ในสองแถวที่ทั้งสองแล็บวัดบนฮาร์เนสที่มีชื่อและเทียบเคียงกันได้ DeepSeek นำหน้า: DeepSWE v1.1 อยู่ที่ 77.0% เทียบกับ 73.7% และ Agents' Last Exam อยู่ที่ 35.4 เทียบกับ 29.6 บน Terminal-Bench 4.0 DeepSeek รายงาน 42.3 ในฮาร์เนส Claude Code เทียบกับ 38.1 ของ MiniMax MiniMax ชนะ Automation-Bench v1.0.6 ที่ 62.8 เทียบกับ 60.5 และเฉือนชนะ Humanity's Last Exam แบบไม่ใช้เครื่องมือที่ 43.4 เทียบกับ 42.6 ส่วนที่เหลือของแต่ละตารางวัดบนระบบทดสอบที่แตกต่างกัน ตัดสินโดยโมเดลที่แตกต่างกัน หรือเผยแพร่โดยฝ่ายเดียวเท่านั้น

ยังมีตัวเลขอีกตัวที่โพสต์เปิดตัวทั้งสองไม่ได้ยกขึ้นมาเป็นจุดนำ การประเมิน AA-Omniscience ของ Artificial Analysis ให้ MiniMax M3.1 Flash อยู่ที่คะแนนรวม 16 พร้อมอัตราการหลอน 93%: เมื่อมันไม่รู้ คำตอบก็ตอบออกไปแทนที่จะบอกว่าไม่รู้เกือบทุกครั้ง การ์ดของ DeepSeek มีคำเตือนของตัวเองเกี่ยวกับข้อผิดพลาดจากการเลือกแบบ sparse ใน attention แบบบีบอัดและการสร้างสถานะขึ้นใหม่เมื่อบริบทยาวมาก คำเตือนเหล่านี้ไม่ปรากฏในตาราง benchmark ของผู้จำหน่าย และทั้งสองเรื่องสำคัญกว่าในเอเจนต์ที่ลงมือทำ มากกว่าหน้าต่างแชทที่ปิดทิ้งได้

ราคา: ทรงตัวเมื่อเทียบกับเวลา

การ์ดราคาดูเหมือนกันทุกประการในราคาหลัก และแตกต่างกันทันทีเมื่อคุณอ่านรายละเอียดชั่วโมง MiniMax คิด $0.15 ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ $0.60 ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต แบบคงที่ โดยอินพุตที่แคชไว้คิด $0.015 DeepSeek คิด $0.15 และ $0.60 เท่ากันนอกช่วงพีค แต่จะเพิ่มเป็นสองเท่าคือ $0.30 และ $1.20 ระหว่าง 01:00 ถึง 04:00 UTC และอีกครั้งระหว่าง 06:00 ถึง 10:00 UTC ในวันธรรมดา ราคาแคชฮิตของมันคือ $0.003 นอกช่วงพีค และ $0.006 ในช่วงพีค ซึ่งเป็นส่วนลด 98%

สำหรับเวิร์กโหลดที่ทำงานในเวลาของสหรัฐฯ ช่วงพีคของ DeepSeek แทบจะไม่ตรงกับเวลาใช้งาน และการ์ดทั้งสองก็ใกล้เคียงกัน สำหรับทีมยุโรปที่ CI รันตอน 07:00 เวลาลอนดอน ทุกวันทำการมีสี่ชั่วโมงที่คิดราคาเป็นสองเท่า และการ์ดแบบเหมาจ่ายของ MiniMax ชนะโดยไม่ต้องเถียงเรื่องความสามารถ สำหรับลูปเอเจนต์ที่ใช้แคชหนัก ๆ กับรีโพซิทอรีที่เสถียร การอ่านแคชที่ $0.003 ของ DeepSeek ถูกกว่าการอ่านแคชที่ $0.015 ของ MiniMax ถึงห้าเท่า ซึ่งอาจกลบความแตกต่างต่อโทเคนได้ การเปรียบเทียบที่ถูกต้องคือทราฟฟิกจริงของคุณหนึ่งเดือน ไม่ใช่อัตราแบบเฉลี่ยรวม

คุณควรดาวน์โหลด checkpoint ตัวไหน

ดาวน์โหลด MiniMax M3.1 Flash หากคุณต้องการอาร์ติแฟกต์ที่เล็กกว่า สูตรการติดตั้งแบบสี่ GPU เพดานความยาวเอาต์พุตที่สูงกว่า อินพุตแบบวิดีโอ หรือสัญญาอนุญาตที่คุณปฏิบัติตามได้ด้วยอีเมลหนึ่งฉบับและบรรทัดระบุที่มา มันเป็นโมเดลที่ติดตั้งบนฮาร์ดแวร์ที่คุณมีอยู่แล้วได้ง่ายกว่า และต้นทุนต่องานจัดทำดัชนีที่ทำเสร็จสมบูรณ์นั้นต่ำกว่าในบรรดาสองรุ่นนี้

ดาวน์โหลด DeepSeek V4.1 Flash 1017 หากคุณต้องการ MIT, แถว benchmark ที่แชร์กันซึ่งแข็งแกร่งกว่า, ความเร็วเอาต์พุตประมาณสองเท่า หรือส่วนลดแคชที่ลึกพอจะเปลี่ยนเศรษฐศาสตร์ของลูปเอเจนต์ มันเป็นการดีพลอยที่ยากกว่าแต่การจัดซื้อจัดหาง่ายกว่า ซึ่งเป็นการแลกเปลี่ยนที่ตรงข้ามกับของ MiniMax

อย่าดาวน์โหลดทั้งสองทางเลือกหากค่าบริการโทเค็นรายเดือนของคุณมีจำนวนน้อย ที่ราคา $0.60 ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต การใช้หนึ่งพันล้านโทเค็นต่อเดือนจะมีค่าใช้จ่าย $600 ผ่าน API ของ MiniMax; เวลาทางวิศวกรรมในการดูแลให้เช็กพอยต์ขนาด 252 GB ให้บริการได้อย่างเสถียรมีต้นทุนสูงกว่านั้นสำหรับทีมส่วนใหญ่ น้ำหนักแบบเปิดเป็นทางเลือกเชิงกลยุทธ์ ไม่ใช่การประหยัดต้นทุนโดยค่าเริ่มต้น

OrcaRouter เหมาะกับที่ใด

วันนี้ OrcaRouter ยังไม่ให้บริการโฮสต์ MiniMax M3.1 Flash และบทความนี้ไม่ได้อ้างว่าให้บริการ แต่ OrcaRouter มีการ route DeepSeek V4.1 Flash 1017 พร้อมกับ MiniMax-M3 เจนเนอเรชันก่อนหน้า ภายใต้คีย์เดียวกันกับโมเดลอื่นอีกกว่า 200 โมเดล ซึ่งเรื่องนี้สำคัญสำหรับการเปรียบเทียบแบบนี้ เพราะคุณสามารถนำ checkpoint ของ DeepSeek มาใช้กับทราฟฟิกของคุณเองได้โดยไม่ต้องทำสัญญาเพิ่มอีกฉบับ เก็บ MiniMax-M3 ไว้เป็นตัวสำรอง และปล่อยให้ระบบ failover อัตโนมัติจัดการกับเส้นทางที่มีปัญหา ราคาตามที่ผู้ให้บริการระบุไว้จะถูกส่งต่อโดยไม่บวกเพิ่ม 0% ดังนั้นอัตราค่าใช้จ่ายช่วงพีคและนอกพีคของ DeepSeek จะปรากฏบนบิลตามที่ผู้ขายเรียกเก็บจริง ไม่ใช่แบบประมาณการแบบเฉลี่ยรวม

ถ้าคุณโฮสต์ checkpoint ตัวใดตัวหนึ่งด้วยตัวเอง router จะเป็นส่วนเสริมมากกว่าตัวแทน เพราะมันมอบ fallback แบบโฮสต์ให้คุณสำหรับช่วงเวลาที่คลัสเตอร์ของคุณอิ่มตัวหรือกำลังอัปเกรด และถ้าคุณเรียกใช้ API มันคือความแตกต่างระหว่างการเปรียบเทียบที่คุณได้อ่าน กับการเปรียบเทียบที่คุณสามารถรันกับพรอมป์ของคุณเองได้ในบ่ายนี้

แบบสั้น ๆ คือ MiniMax ปิดช่องว่างด้านความสามารถได้มากพอจนใบอนุญาตและขนาดทรัพยากรที่ใช้ให้บริการกลายเป็นตัวตัดสินการเลือกแล้ว และ DeepSeek ก็ยังชนะเรื่องใบอนุญาต นี่เป็นการแข่งขันที่น่าสนใจกว่าตาราง benchmark และยั่งยืนกว่าด้วย

ข้อแตกต่างสุดท้ายที่ควรทำความเข้าใจให้ถูกต้องคือ ตัวต่อท้าย 1017 ไม่ใช่ของประดับตกแต่ง เช็กพอยต์ DeepSeek V4.1 Flash ประจำเดือนกันยายนได้ 39 คะแนนบนดัชนีเดียวกัน ซึ่งต่ำกว่า MiniMax สี่คะแนน ทุกการเปรียบเทียบในบทความนี้เทียบกับเช็กพอยต์วันที่ 17 ตุลาคม เพราะเป็นฉบับที่เวต ใบอนุญาต และแถวผล Benchmark เป็นปัจจุบัน