MiniCPM-V 4.7 1B บน iPhone ที่ใช้ในชีวิตประจำวัน: “ทำงานได้เกินกว่า Pro Max” หมายความว่าอย่างไรกันแน่

MiniCPM-V 4.7 1B เป็นโมเดลภาษาและภาพขนาด 1.55 พันล้านพารามิเตอร์ ซึ่ง OpenBMB อัปโหลดขึ้น Hugging Face เมื่อวันที่ 6 ตุลาคม 2026 และระบุวันที่ 12 ตุลาคมไว้ในบันทึกการเปิดตัวของตัวเอง มีการ์ดโมเดล โมเดลพี่น้องแบบควอนไทซ์ 11 รุ่น แท็กบน Ollama และแอปเดโมบนอุปกรณ์ สิ่งที่มันไม่มีคือเรื่องเล่าฉบับที่ยังคงสมเหตุสมผลเมื่อคุณคิดราคาฮาร์ดแวร์ ข้ออ้างที่แพร่ในหมู่นักพัฒนา — ว่าโมเดลนี้ตอนนี้รันในแอป OnDeviceLLM บน iPhone ทั่วไป ไม่ใช่แค่บน 12GB Pro Max — คือส่วนที่ควรตรวจสอบอย่างละเอียด เพราะ "รันบนโทรศัพท์" กับ "รันบนโทรศัพท์ของคุณ" ถูกคั่นด้วยพื้นที่หน่วยความจำที่เหลือประมาณ 3 GB ที่ iPhone ส่วนใหญ่ไม่มี ความล้มเหลวของ AI และเหตุการณ์เกี่ยวกับเอเจนต์ที่ได้รับการบันทึกไว้เบื้องหลังการเปิดตัวลักษณะนี้ ถูกรวบรวมไว้ใน the OrcaRouter AI Incident Archive โดยแต่ละรายการมีแหล่งที่มา ระดับความรุนแรง ระดับความเชื่อมั่น และสถานะถูกโต้แย้งของตัวเอง

นี่คือสถานะล่าสุดโดยเผยให้เห็นรอยต่ออยู่ ทุกสิ่งด้านล่างนี้อ่านได้โดยตรงจากไฟล์น้ำหนัก จากเอกสารของ OpenBMB เอง หรือจากข้อกำหนดจำเพาะที่ Apple เผยแพร่ ในกรณีที่ตัวเลขหนึ่งมาจากโพสต์ของนักพัฒนาแทนที่จะมาจากอาร์ติแฟกต์ที่ทำซ้ำได้ บทความนี้จะระบุไว้เช่นนั้น

สิ่งใดที่รู้กันจริง และสิ่งใดที่เป็นเพียงข้อกล่าวอ้าง

โมเดลนี้มีอยู่จริงและดาวน์โหลดได้ เช็กพอยต์ BF16 มีจำนวน 1,554,476,272 พารามิเตอร์ ซึ่งคิดเป็นพื้นที่ดิสก์ประมาณ 3.1 GB รีโพซิทอรีมีโมเดลการ์ดฉบับเต็ม — ซึ่งเป็นของหายากในประวัติศาสตร์ช่วงล่าสุดของตระกูลนี้ — โดยระบุแกนข้อความ Q​wen3.5, หอภาพ SigLIP2 ที่มี 27 เลเยอร์ ความกว้างของชั้นซ่อน 1152, ไทล์อินพุตขนาด 980 พิกเซล, หน้าต่างบริบท 262,144 โทเคน และสัญญาอนุญาต Apache 2.0 รายการ README ของ OpenBMB เองระบุวันที่เผยแพร่เป็น 2026-10-12; รีโพซิทอรี Hugging Face ถูกสร้างขึ้นเมื่อ 2026-10-06 ช่องว่างหกวันคือความล่าช้าระหว่างการอัปโหลดกับการประกาศที่ตระกูลนี้เป็นที่รู้จัก และเป็นเหตุผลที่บทความในเดือนตุลาคมยังเรียกชื่อรีโพซิทอรีอายุหกวันได้ว่าเป็นการเปิดตัวแบบเงียบ ๆ

สิ่งที่ยังไม่ได้รับการยืนยันจากอาร์ติแฟกต์ใด ๆ คือข้ออ้างเฉพาะที่ว่าโมเดล 1B ทำงานใน OnDeviceLLM บน "iPhone รุ่นใช้งานทั่วไปนอกเหนือจาก 12GB Pro Max" โพสต์ของนักพัฒนาเป็นต้นกำเนิดของการวางกรอบแบบนั้น รีโพซิทอรีสาธารณะของโปรเจกต์ OnDeviceLLM — ซึ่งเป็นชุดเริ่มต้นสำหรับแอปแชทและแปลแบบออฟไลน์ ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ที่วางจำหน่ายบน App Store — มีดาวเป็นศูนย์ และถูกพุชครั้งล่าสุดเมื่อวันที่ 27 กรกฎาคม 2026 รีโพซิทอรีนี้มีมาก่อนเวตของ MiniCPM-V 4.7 สิบสัปดาห์ ดังนั้นการรองรับโมเดลนี้ในรีโพซิทอรีจึงเป็นของใหม่และไม่มีเอกสารกำกับ ให้ถือว่า "รันอยู่ใน OnDeviceLLM แล้ว" เป็นรายงานจากคนที่ทำสิ่งนั้น ไม่ใช่เส้นทางการติดตั้งใช้งานที่ผู้จำหน่ายสนับสนุน

ความแตกต่างนั้นสำคัญ เพราะตัวเลขบนอุปกรณ์ของผู้ขายเองไม่ได้เกี่ยวกับ 1B เลย

ตัวเลข 3 GB เป็นของ 35B ไม่ใช่ 1B

คำกล่าวอ้างหลักของ OpenBMB — "13+ โทเคน/วินาที ด้วยหน่วยความจำเพียง 3 GB บน iPhone 17 Pro Max" — ถูกผูกกับ35B-A3B รุ่น Mixture-of-Experts ซึ่งทำงานบน iPhone รุ่นใหญ่ที่สุดที่ Apple จำหน่าย เทคนิคเบื้องหลังคือ Lookahead Expert Scheduling ซึ่งเก็บน้ำหนักของ expert ส่วนใหญ่ไว้บน SSD และพรีเฟตช์รายการที่เลเยอร์ถัดไปมีแนวโน้มจะต้องใช้ นี่เป็นงานวิศวกรรมระบบที่น่าประทับใจ และเป็นเหตุผลที่ชื่อ 35B ยังคงปรากฏในข่าวที่เกี่ยวข้องกับโทรศัพท์อยู่เสมอ

1B ไม่จำเป็นต้องมีสิ่งเหล่านั้นเลย มันเป็นโมเดลแบบ dense ที่ใส่ในหน่วยความจำได้ทั้งหมดตั้งแต่ต้น ในทางทฤษฎี สิ่งนี้ทำให้มันเป็นตัวที่เข้าถึงได้ง่ายกว่าจากสองตัว และนี่คือเหตุผลที่มุมมอง "iPhone ในชีวิตประจำวัน" มีเค้าจะไปได้ แต่การคำนวณตัวเลขกลับไม่ได้เป็นมิตรอย่างที่กรอบความคิดนั้นชวนให้คิด:

• น้ำหนัก BF16 — 3.1 GB บนดิสก์ และใช้หน่วยความจำคงอยู่ประมาณเท่ากันเมื่อโหลดแล้ว ก่อนจะมี KV cache หรือการทำงานของวิชันใด ๆ • Q8_0 GGUF — น้ำหนัก 1.08 GB บวกวิชันโปรเจกเตอร์ 0.90 GB ที่การตั้งค่าบีบอัด 4× หรือ 1.11 GB ที่ 16× • Q4_K_M GGUF — น้ำหนัก 0.67 GB โดยมีค่าใช้จ่ายหน่วยความจำของโปรเจกเตอร์เหมือนกัน • วิชันโปรเจกเตอร์ — นี่คือส่วนที่คนมักลืม; มันไม่ลดขนาดตามการควอนไทซ์โมเดลภาษา และถูกนับหน่วยความจำครั้งเดียวต่อโมเดลที่โหลด • คอนเท็กซ์ — ตามสเปกสูงสุด 262,144 โทเคน; KV cache แต่ละโทเคนเป็นหน่วยความจำเพิ่มเติมที่การ์ดโมเดลไม่ได้เผื่อไว้

บิลด์ Q4 ที่ใช้โปรเจกเตอร์ 16× จะมีเวตประมาณ 1.8 GB เมื่อเพิ่ม KV cache ที่ใช้งานได้สำหรับบทสนทนาสองสามพันโทเคนและตัวยึดตำแหน่งรูปภาพ คุณก็กำลังขอให้แอปใช้หน่วยความจำในช่วง 2.2–2.8 GB บน Pro Max ขนาด 12GB ถือว่าสบาย แต่บน iPhone ขนาด 8GB ที่ระบบปฏิบัติการและแอปอื่นๆ ที่ทำงานอยู่แข่งขันกันใช้พูลเดียวกันอยู่แล้ว แอปที่ขอ 2.5 GB ก็กำลังขอสัดส่วนใหญ่ของหน่วยความจำที่เหลืออยู่ iOS จะอนุญาตให้ หรือไม่ก็จะ jetsam แอปทิ้งเมื่อมีแรงกดดัน

ทำไมบรรทัด RAM บน iPhone ถึงเป็นสเปกที่แท้จริง

Apple ไม่ได้เผยแพร่ข้อมูล RAM ของ iPhone ในสเปกทางการตลาด และไม่เคยสนับสนุนให้นักพัฒนามองโทรศัพท์เป็นคอมพิวเตอร์ที่เข้าถึงหน่วยความจำตามที่อยู่ได้ นั่นคือข้อจำกัดที่ข้อกล่าวอ้าง “เกินกว่า 12GB Pro Max” ต้องเผชิญ ระดับ Pro Max หลายรุ่นที่ผ่านมามีหน่วยความจำมากกว่ารุ่นมาตรฐาน และช่องว่างระหว่าง “โทรศัพท์ในวิดีโอรีวิว” กับ “โทรศัพท์ในกระเป๋าของผู้อ่าน” ก็คือช่องว่างที่เรื่องราวการประมวลผลบนอุปกรณ์ของรุ่นนี้ต้องพึ่งพาโดยตรง

เวอร์ชันที่ตรงไปตรงมาของข้อกล่าวอ้างนี้แคบลงแต่ก็ยังน่าสนใจ: โมเดลวิชันขนาด 1B ที่เคยต้องใช้แล็ปท็อปหรือโทรศัพท์เรือธง ตอนนี้พอดีอยู่ในงบหน่วยความจำของโทรศัพท์ระดับกลาง ถ้าคุณใช้การควอนไทซ์แบบ 4 บิตและยอมรับบริบทที่สั้นลง นั่นคือการลดระดับชั้นฮาร์ดแวร์ลงจริง ๆ มันไม่เหมือนกับ "รันได้บน iPhone ทุกเครื่อง" และความแตกต่างนี้ควรพูดให้ตรงไปตรงมา เพราะมันเป็นตัวตัดสินว่าผู้อ่านจะนำสิ่งนี้ไปปล่อยใช้งานจริงได้หรือไม่

โมเดลการ์ดไม่ได้ให้คำตอบที่ชัดเจนในเรื่องนี้ โดยเอกสารระบุการรองรับ iOS, Android และ HarmonyOS รวมถึงการรองรับชิปตั้งแต่วันแรกจาก Rockchip, Houmo, Intel, AMD และ Arm พร้อมลิงก์ไปยังรีโพซิทอรีสำหรับการติดตั้งใช้งานบน edge ซึ่งมีแอปและซอร์สโค้ด แต่ไม่มีส่วนใดระบุหน่วยความจำขั้นต่ำของอุปกรณ์ เมทริกซ์อุปกรณ์ที่ผ่านการทดสอบ หรืออัตราโทเคนต่ออุปกรณ์สำหรับรุ่น 1B อุปกรณ์เดียวที่ระบุชื่อไว้ในแอสเซตสาธิตของรุ่น 1B เองคือ iPhone 17 Pro Max ซึ่งเป็นอุปกรณ์เดียวกับพาดหัวข่าวของรุ่น 35B

สิ่งที่โมเดลนี้ทำได้ดีจริง ๆ ที่ขนาด 1B

เหตุผลที่เรื่องนี้คุ้มค่าต่อการคำนวณหน่วยความจำก็คือ โมเดลขนาด 1B ที่ทำหน้าที่ทำความเข้าใจเอกสารและหน้าจอบนโทรศัพท์นั้นจัดเป็นผลิตภัณฑ์คนละประเภทกับแชตบอต โดยหมายความว่าสลิป ใบฟอร์ม เมนู ฉลาก หรือภาพหน้าจอสามารถเปลี่ยนเป็นข้อความที่มีโครงสร้างได้โดยไม่ต้องรับส่งข้อมูลผ่านเครือข่าย — ไม่มีการอัปโหลด ไม่มีค่าใช้จ่ายต่อภาพ และไม่มีพื้นความหน่วงขั้นต่ำที่ถูกกำหนดโดยเสาสัญญาณมือถือ

ตัวเลข 1B ที่ OpenBMB เผยแพร่ ซึ่งทั้งหมดเป็นข้อมูลที่ผู้จำหน่ายรายงานเอง และ ณ เวลาที่เขียนนี้ยังไม่มีตัวเลขใดถูกทำซ้ำโดยอิสระ ระบุว่า OCRBench อยู่ที่ 86.1, MathVista อยู่ที่ 74.3, CharXiv Reasoning อยู่ที่ 48.8, LongVideoBench อยู่ที่ 53.4 และ MotionBench อยู่ที่ 54.55 การเปรียบเทียบหลักของผู้จำหน่ายคือการเทียบกับ Qwen3.5 0.8B ซึ่งระบุว่าเอาชนะได้ทั้งคะแนนโดยรวมและประสิทธิภาพการอนุมาน และเทียบกับ MiniCPM-V 4.6 ซึ่งระบุว่ามีการปรับปรุงในความสามารถหลักต่างๆ เหล่านี้เป็นเบนช์มาร์กของผู้จำหน่ายเอง ดำเนินการโดยผู้จำหน่าย และการ์ดโมเดลนำเสนอเป็นแผนภูมิแทนที่จะเป็นตารางที่มีรายละเอียดของฮาร์เนส

สำหรับใครก็ตามที่นำสิ่งนี้ไปใช้งานจริง รายละเอียดด้านสถาปัตยกรรมสองประการสำคัญกว่าคะแนน:

• การบีบอัดโทเคนภาพแบบผสม 4×/16× — ผู้เรียกเลือกได้ในแต่ละคำขอว่าภาพจะกลายเป็นลำดับโทเคนแบบละเอียดหรือแบบประหยัด เพื่อให้การสแกนใบเสร็จและภาพขนาดย่อใช้การติดตั้งเดียวกันได้ • การบีบอัดระยะต้นภายใน ViT (Intra-ViT) ซึ่งยืมมาจาก LLaVA-UHD v4 — โทเคนภาพถูกตัดภายในตัวเข้ารหัสภาพแทนที่จะตัดหลังจากนั้น ซึ่งเป็นสิ่งที่ทำให้เส้นทาง 4× มีต้นทุนที่จับต้องได้ตั้งแต่แรก • การแบ่งภาพเป็นชิ้น (Slicing) — ภาพความละเอียดสูงถูกแบ่งเป็นไทล์ 448×448 พร้อมภาพรวมความละเอียดต่ำ โดยจำนวนชิ้นเป็นพารามิเตอร์ขณะรัน (การ์ดแนะนำ 36 สำหรับภาพ, 1 สำหรับวิดีโอ) • การสุ่มตัวอย่างวิดีโอ — max_num_framesมีค่าเริ่มต้นที่ 128 และ stack_framesจะประกอบเฟรมย่อยเป็นตาราง ซึ่งเป็นวิธีที่โทรศัพท์ประมวลผลการบันทึกหน้าจอได้โดยไม่ต้องเก็บทุกเฟรมไว้ในหน่วยความจำ

สำหรับกรณีการใช้งานใบเสร็จที่พรอมป์ต์กล่าวถึง ขั้นตอนในไปป์ไลน์คือ: ถ่ายภาพ, ลดขนาดลงเหลือประมาณ 980 พิกเซลที่ด้านยาว, รันที่ 4× ด้วยจำนวนสไลซ์ที่สูง, และขอเอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง เส้นทาง 4× ที่ 36 สไลซ์คือการตั้งค่าที่มีค่าใช้จ่ายสูง ส่วนเส้นทาง 16× ใช้โทเค็นประมาณหนึ่งในสี่ และเป็นจุดที่โทรศัพท์ยังตอบสนองได้ลื่น การที่ 16× จะพอสำหรับอ่านใบเสร็จแบบความร้อนหรือไม่นั้นเป็นคำถามที่ตอบได้ด้วยภาพของคุณเองเท่านั้น และไม่มีเบนช์มาร์กที่เผยแพร่ในการ์ดรายงานความแม่นยำ OCR แยกตามโหมดดาวน์แซมเปิล

ช่องว่างระหว่าง "demo" กับ "app"

มีสามสิ่งขวางกั้นระหว่างเดโมที่ใช้งานได้กับแอป iOS ที่พร้อมวางจำหน่าย และไม่มีสิ่งใดในนั้นเป็นเวตของโมเดล

อย่างแรกคือการแพ็กเกจ โมเดลมีให้ใช้งานในรูปแบบ Transformers, GGUF, AWQ, GPTQ และ int4 มีเพียง GGUF เท่านั้นที่มีตัวรันบนอุปกรณ์สำหรับ iOS ที่สมบูรณ์ — llama.cpp และโครงการที่เกี่ยวข้อง — และมีเพียงรีโพซิทอรี GGUF เท่านั้นที่บรรจุ vision projector แยกต่างหาก (mmproj) ไฟล์ที่เส้นทางมัลติโมดัลต้องใช้ หากคุณเริ่มจากเช็กพอยต์ BF16 โดยคาดว่าจะวางไฟล์เดียวแล้วใช้งานได้เลย คุณจะพบว่าโปรเจกเตอร์เป็นอาร์ติแฟกต์ที่สองซึ่งมีขนาดของตัวเอง

ประการที่สองคืองบประมาณความร้อน (thermal budget) โมเดล 1B ที่สร้างโทเคนไม่กี่ร้อยโทเคนเป็นงานแบบระเบิดชั่วคราว (burst workload) ส่วนโมเดล 1B ที่ทำ OCR หน้าแบบ 36 สไลซ์เป็นงานแบบต่อเนื่อง (sustained) GIF สาธิตของผู้ขายเป็นการบันทึกหน้าจอ ไม่ใช่ร่องรอยความร้อน (thermal trace) ไม่มีตัวเลขที่เผยแพร่ในการ์ดสินค้าที่ให้จำนวนโทเคนต่อวินาทีแบบต่อเนื่องบนโทรศัพท์รุ่นใด ซึ่งเป็นตัวเลขที่ตัดสินว่าแอปสแกนจะรู้สึกได้ทันทีในเอกสารฉบับที่สามหรือฉบับที่สามสิบ

ประการที่สามคือส่วนที่เหลือของสแตกคุณ การอนุมานบนอุปกรณ์จัดการกับภาพ แต่ไม่ได้จัดการกับส่วนที่คุณต้องกระทบยอดใบเสร็จที่สกัดออกมากับบัญชีแยกประเภท การส่งบรรทัดที่กำกวมไปยังโมเดลที่ใหญ่กว่า หรือการถอยไปใช้ทางเลือกอื่นเมื่อโทรศัพท์รุ่นเก่าพอที่แอปจะไม่ยอมโหลดเวต นั่นคือเส้นแบ่งที่เราเตอร์เข้ามามีบทบาท ไม่ใช่เข้าไปแทนที่สิ่งใด: OrcaRouter วางโมเดลที่โฮสต์ไว้กว่า 200 โมเดลไว้เบื้องหลังปลายทางเดียวที่เข้ากันได้กับ OpenAI โดยไม่บวกกำไร ส่งต่อราคาตามรายการของผู้ให้บริการแต่ละรายไปโดยตรง พร้อมการสลับไปใช้ทางสำรองอัตโนมัติและ DSL สำหรับกำหนดเส้นทางสำหรับการตั้งค่าหลักและทางสำรอง ตัวสกัดข้อมูลฝั่งโทรศัพท์สามารถส่งเคสที่ไม่แน่ใจไปยังโมเดลวิชันที่โฮสต์ไว้ได้ และคีย์เดียวก็รองรับทั้งสองเส้นทาง MiniCPM-V 4.7 1B เองไม่ได้อยู่ในแคตตาล็อกนั้น — มันคือเช็กพอยต์ที่คุณรันเอง — เราเตอร์จึงเป็นเส้นทางการยกระดับ ไม่ใช่วิธีเรียกโมเดลนี้

รูปแบบการเปิดตัวแบบเงียบ และเหตุใดจึงยังคงก่อให้เกิดความสับสนนี้อยู่เสมอ

MiniCPM-V 4.7 เปิดตัวโดยไม่มีงานเปิดตัว รีโพซิทอรี 35B-A3B ปรากฏขึ้นเมื่อวันที่ 6 ตุลาคม 2026 โดยไม่มีโมเดลการ์ดเลย — การ์ดมาถึงหกวันต่อมา พร้อมกับบันทึกการเผยแพร่ที่ระบุวันที่ รุ่น 1B ก็เป็นไปในรูปแบบเดียวกัน: รีโพซิทอรีมาก่อน เอกสารตามมาทีหลัง และชุมชนเป็นผู้ค้นพบตลอดทั้งกระบวนการ ในช่วงช่องว่างนั้น การรายงานข่าวจึงเติมเต็มจากสิ่งที่เผยแพร่ออกมาเท่าที่มีอยู่ ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมบทความช่วงแรกจึงอธิบายว่าเป็นโมเดล 35B MoE และจากนั้นจึงต้องแก้ไขเมื่อรุ่น 1B และการ์ดของมันปรากฏขึ้น

นี่ไม่ใช่การวิจารณ์งานวิศวกรรมของ OpenBMB แต่เป็นคำอธิบายว่าข้อมูลเกี่ยวกับโมเดลนี้แพร่กระจายอย่างไร และเป็นเหตุผลที่คำกล่าวอ้างอย่าง "รันบน iPhone ทั่วไปในชีวิตประจำวันได้" สามารถแพร่ไปได้เร็วกว่าตัวเลขหน่วยความจำที่เป็นเงื่อนไขกำกับข้อกล่าวอ้างนั้น Repository คือแหล่งข้อมูลหลัก การ์ดคือแหล่งข้อมูลหลัก ภาพหน้าจอของนักพัฒนาที่แสดงแอปทำงานบนโทรศัพท์ของตนเป็นเพียงจุดข้อมูลหนึ่ง ไม่ใช่ข้อกำหนดสเปก

จะทำอย่างไรกับสิ่งนี้ อย่างเป็นรูปธรรม

หากคุณมี Pro Max หรือ iPad ดาวน์โหลด Q8_0 GGUF และโปรเจกเตอร์ 16× รันผ่าน llama.cpp หรือ Ollama แล้วทดสอบเอกสารของคุณเองกับการตั้งค่าดาวน์แซมเปิลทั้งสองแบบ คุณจะได้เส้นทาง OCR และ image-QA ภายในเครื่องที่ใช้งานได้ภายในบ่ายเดียว และโมเดล 1B มีขนาดเล็กพอที่คุณจะเก็บไว้ในหน่วยความจำควบคู่กับแอปอื่นได้

หากคุณมี iPhone รุ่นมาตรฐาน เริ่มด้วย Q4_K_M และ projector 16× จำกัดจำนวน slice ไว้ในระดับพอประมาณ แล้ววัดผล การคำนวณหน่วยความจำบอกว่าควรจะพอดี ส่วนพฤติกรรมด้านความร้อนและ jetsam ภายใต้การใช้งานต่อเนื่องคือส่วนที่ยังไม่มีใครเผยแพร่ ทดสอบบนอุปกรณ์ที่เก่าที่สุดที่คุณตั้งใจจะรองรับ ไม่ใช่เครื่องใหม่สุด

หากคุณกำลังสร้างผลิตภัณฑ์ ให้มองโมเดลบนอุปกรณ์เป็นเส้นทางที่รวดเร็ว และโมเดลที่โฮสต์เป็นเส้นทางที่เน้นความถูกต้อง การยกระดับคือการตัดสินใจด้านการกำหนดเส้นทาง และการสร้างสิ่งนี้ตั้งแต่แรกนั้นถูกกว่าการมาเพิ่มทีหลังหลังจากมีตั๋วสนับสนุนใบแรกเกี่ยวกับใบเสร็จที่โทรศัพท์อ่านผิด

ข้อกล่าวอ้างที่จุดประกายบทความนี้ — ว่าโมเดลมัลติโหมดขนาด 1B สามารถรันบนโทรศัพท์ในรุ่นที่ต่ำกว่า Pro Max ได้แล้ว — มีความเป็นไปได้เมื่อคิดจากการคำนวณหน่วยความจำ แต่ยังไม่มีหลักฐานยืนยันในบันทึกที่เผยแพร่ นั่นเป็นสถานะปกติของโมเดลที่อายุน้อยขนาดนี้ และเป็นเหตุผลให้ทดสอบมากกว่ารอ น้ำหนักโมเดลอยู่ภายใต้ Apache 2.0 มีเวอร์ชันควอนไทซ์อยู่แล้ว และสิ่งเดียวที่ขวางระหว่างคุณกับคำตอบคือการลองใช้อุปกรณ์ของคุณเองสักบ่ายหนึ่ง

สรุปก็คือ: MiniCPM-V 4.7 1B เป็นโมเดลวิชันที่ได้รับการบันทึกไว้จริง มีสัญญาอนุญาต Apache-2.0 และเมื่อใช้ Q4 จะมีขนาดประมาณ 1.8 GB รวมโปรเจกเตอร์วิชัน ซึ่งเล็กพอที่โทรศัพท์ระดับกลางจะเป็นเป้าหมายที่เป็นไปได้จริง ไม่ใช่แค่รุ่น Pro Max หน่วยความจำ 12GB เท่านั้น ผู้จำหน่ายยังไม่ได้เผยแพร่ตารางอุปกรณ์หรือตัวเลขหน่วยความจำขั้นต่ำ และคำกล่าวอ้างเรื่อง "iPhone สำหรับใช้งานทุกวัน" มีที่มาจากรายงานของนักพัฒนา ไม่ใช่จากการ์ดโมเดล ควรทดสอบบนอุปกรณ์ของคุณเองก่อนจะวางแผนโดยอิงจากข้อมูลนี้