
Kimi K3.1 Pro กับ Qwen 4 Max: มีเพียงตัวเดียวเท่านั้นที่มีเรทการ์ด
- Orcaใหม่OrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated2026-10-26$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 124 tok/s
- Moonshotใหม่MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2455ความฉลาด
- Orcaใหม่OrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated2026-10-23$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 166 tok/s
- minimaxใหม่MiniMax: M3.1 Flash2026-10-1943ความฉลาด
- Orcaใหม่Orca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 42 tok/s
- deepseekใหม่DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1745ความฉลาด
- DeepSeekใหม่DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 130 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952ความฉลาด
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856ความฉลาด
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 663 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248ความฉลาด
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258ความฉลาด
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Flash2026-09-21$0.14 / $0.28 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 31 tok/s
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Pro2026-09-21$0.43 / $0.87 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 44 tok/s
- xAIGrok 4.72026-09-2146ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 228 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 1906 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453ความฉลาด77การเขียนโค้ด
คุณสามารถเรียกใช้ Kimi K3.1 Proได้ตอนนี้เลย ในราคา 2.00 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ 10.00 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต บน model ID ที่ resolve ได้ คุณไม่สามารถเรียกใช้ Qwen 4 Maxได้เลย สามสิบสี่วันหลังจากที่ Alibaba เปิดตัวมันบนเวทีงานประชุมแล้ว ยังไม่มี endpoint ไม่มี model card ไม่มีราคา ไม่มีตัวเลข context และไม่มี benchmark ที่เผยแพร่ — มีเพียงชื่อ ตำแหน่งระดับ และคำว่า "training"
ความไม่สมมาตรนั้นไม่ใช่เหตุผลที่จะข้ามการเปรียบเทียบไป มันคือการเปรียบเทียบเอง ใครก็ตามที่กำลังตัดสินใจว่าจะสร้างบนสิ่งใดในช่วงปลายเดือนตุลาคม 2026 กำลังเลือกระหว่างโมเดลที่มีตารางอัตราค่าบริการ กับคำสัญญา และงานที่มีประโยชน์คือการบอกให้ชัดเจนว่าคำสัญญานั้นประกอบด้วยอะไร จะต้องเอาชนะอะไร และในสองสิ่งนั้น สิ่งใดที่คุณสามารถนำไปใช้งานจริงในไตรมาสนี้ได้
ประกาศอะไรไปแล้ว และอะไรยังไม่ได้ประกาศ
Alibaba ได้เปิดตัวอย่างไม่เป็นทางการให้เห็นตระกูล Qwen 4 เมื่อวันที่ 22 กันยายน 2026 ในการประชุม Apsara ที่หางโจว โดยระบุชื่อสี่ระดับ ได้แก่ Qwen 4 Max ในฐานะรุ่นเรือธง, Qwen 4 Plus ในฐานะรุ่นกลางที่สมดุล, Qwen 4 Flash สำหรับปริมาณงานสูง และ Qwen 4 27B สำหรับการติดตั้งใช้งานในเครื่อง หัวหน้าทีม Qwen LLM กล่าวว่ากลุ่มผลิตภัณฑ์นี้อยู่ระหว่างการฝึกโมเดล และกล่าวเพียงว่าจะเปิดตัว "เร็ว ๆ นี้"
ทุกอย่างที่เหลือถูกเว้นว่างไว้ และช่องว่างเหล่านั้นคือข้อกำหนด ไม่มีจำนวนพารามิเตอร์ ไม่มีหน้าต่างบริบท ไม่มีราคา ไม่มีตัวระบุ API ไม่มีคะแนนเบนช์มาร์ก ไม่มีวันเปิดตัว ตัวเลขเดียวในประกาศคือ 27 ในชื่อระดับ open-weight ซึ่งบอกอะไรบางอย่างเกี่ยวกับขนาดของโมเดลนั้น และไม่บอกอะไรเกี่ยวกับเรือธงเลย
ตัวเลขหนึ่งรายการควรเลิกใช้ เพราะมันถูกพูดซ้ำเป็นข้อเท็จจริงกันไปแล้ว โรดแมปพารามิเตอร์ 5 ถึง 10 ล้านล้านตัวที่แพร่กระจายไปพร้อมกับ Qwen 4 นั้นเป็นของรุ่น Qwen 4.5 และ Qwen 5 ไม่ใช่สเปกของ Qwen 4 Max และไม่มีแหล่งข่าวใดภายใน Alibaba ที่เชื่อมโยงมันเข้ากับโมเดลนี้ เอกสารสเปกใดก็ตามที่คุณพบซึ่งมีจำนวนพารามิเตอร์ บริบท 1M และคะแนน SWE-bench สำหรับ Qwen 4 Max ล้วนเป็นการคาดการณ์ ไม่ใช่ค่าที่วัดได้จริง
แต่ก็มีตัวอย่างการออกแบบที่น่าอ่านอยู่ Qwen3.8-Flash-Next ซึ่งเปิดซอร์สในปลายเดือนสิงหาคม 2026 ถูกนำเสนออย่างชัดเจนว่าเป็นมุมมองเชิงสถาปัตยกรรมของรุ่น Qwen 4: พารามิเตอร์หลักราว 125B บวกพารามิเตอร์การฝัง N-gram 51B, เปิดใช้งานประมาณ 6B ต่อขั้นตอน, คอนเท็กซ์เนทีฟ 262K ที่ขยายได้ถึง 1M และมีรายงานว่าต้นทุนการฝึกต่ำกว่า Qwen3.7-Plus ราว 90% สิ่งนี้บอกทิศทางให้คุณ — เบาบาง (sparse), เสริมด้วยการดึงข้อมูล (retrieval-augmented), ฝึกได้ถูก — โดยไม่บอกขนาดหรือราคาของเรือธง
ครึ่งหนึ่งของการเปรียบเทียบนี้ที่มีอยู่
Kimi K3.1 Pro เปิดตัวเมื่อวันที่ 23 ตุลาคม 2026 โดยเป็นผู้สืบทอดที่ผ่านการ post-train ต่อจาก Kimi K3 มากกว่าที่จะเป็นสถาปัตยกรรมใหม่ ยังใช้แกนหลัก mixture-of-experts ขนาด 2.8 ล้านล้านพารามิเตอร์แบบเดิม มีพารามิเตอร์ที่ทำงานอยู่ราว 104 พันล้านตัว หน้าต่างบริบท 1,048,576 โทเค็นแบบเดิม และรองรับอินพุตรูปภาพและวิดีโอแบบเนทีฟเหมือนเดิม คำกล่าวอ้างของ Moonshot AI ไม่ได้อยู่ที่โมเดลที่ใหญ่กว่า แต่เป็นโมเดลที่มีพฤติกรรมดีกว่า ซึ่งฝึกด้วยการเรียนรู้แบบเสริมกำลังขนาดใหญ่ในโดเมนของเอเจนต์และโดเมนวิชาชีพ
• ราคา — $2.00 อินพุต / $10.00 เอาต์พุต ต่อโทเค็นหนึ่งล้าน โดยมีอินพุตที่แคชไว้ที่ $0.20 และการเขียนแคชที่ $2.00 และ $4.00 สำหรับ TTL ห้านาทีและหนึ่งชั่วโมง
• ตัวแปรความเร็วสูง — $4.00 / $20.00 สำหรับความเร็วเอาต์พุตที่เป็นสองถึงสามเท่า โดยอัตราแคชฮิตยังคงไม่เปลี่ยนแปลง
• บริบท — อินพุต 1,048,576 โทเค็น, เอาต์พุตสูงสุด 943,718 โทเค็น, รับข้อความ รูปภาพ และวิดีโอเป็นอินพุต, ส่งออกเป็นข้อความ
• เวต — สัญญาไว้ว่าภายในวันที่ 4 พฤศจิกายน 2026 ซึ่งจะทำให้เป็นโมเดล open-weight ที่ได้คะแนนสูงสุดที่เปิดตัวจนถึงปัจจุบัน
เกณฑ์มาตรฐานของผู้ขายเองระบุว่ามันได้ 65.7% บน Terminal-Bench 4.0, 92.7 บน BenchCAD เมื่อใช้เครื่องมือ, 64.4 บน OfficeQA Pro v2 และ 51.7 บน SWE Marathon โดยข้อกล่าวอ้างที่ฮัลลูซิเนตลดลงจาก 23.4% เหลือ 8.3% เมื่อมีเครื่องมือให้ใช้ ตัวเลขเหล่านั้นเป็นตัวเลขของ Moonshot บนฮาร์เนสของ Moonshot เอง และควรอ่านเป็นข้อกล่าวอ้าง ไม่ใช่ผลการวัด สิ่งที่ใกล้เคียงกับความเป็นอิสระมากกว่าคือ Intelligence Index ของ Artificial Analysis ซึ่งจัดให้มันอยู่ที่ 55 — เป็นอันดับสี่โดยรวม ตามหลัง Claude Opus 5.5 ที่ 58 และเป็นค่าที่สูงที่สุดที่โมเดลใด ๆ ที่ใกล้จะเปิดได้บันทึกไว้เทียบกับฟรอนเทียร์

แมตช์ที่คุณลงเล่นได้บ่ายวันนี้
หากคำถามที่แท้จริงคือ “Kimi หรือ Qwen” การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวที่ตรงไปตรงมาก็ไม่ใช่การเทียบกับสไลด์ แต่คือ Kimi K3.1 Pro กับ Qwen3.8-Max ซึ่งเป็น flagship ของ Alibaba ที่เปิดให้ใช้งานทั่วไปตั้งแต่ 3 สิงหาคม 2026 และเป็นโมเดลที่ลูกค้า Qwen ใช้งานอยู่ในปัจจุบัน
• ราคา — Kimi K3.1 Pro $2.00 / $10.00 เทียบกับ Qwen3.8-Max $2.00 / $6.00 โดยมีอินพุตที่แคชไว้ในราคา $0.20 และ $0.25 ตามลำดับ อินพุตเท่ากัน แต่เอาต์พุตของ Kimi สูงกว่า 67%
• บริบท — 1,048,576 โทเคน เทียบกับ 1,000,000 ถือว่าเสมอกันในปลายทางเชิงพาณิชย์ และไม่เสมอกันในโมเดลน้ำหนักเปิด ซึ่งเช็กพอยต์ Qwen3.8-2.4T-A95B ที่เผยแพร่มีบริบทประมาณ 262K และรองรับเฉพาะข้อความ
• โอเพนเวตส์ — ของ Kimi มีกำหนดในวันที่ 4 พฤศจิกายน; ของ Qwen3.8-Max ดาวน์โหลดได้ตั้งแต่ 12 สิงหาคม 2026 ภายใต้สัญญาอนุญาตแบบกำหนดเองที่มีเกณฑ์รายได้และจำนวนผู้ใช้
• สถาปัตยกรรม — ขนาดรวม 2.8T โดยมีพารามิเตอร์ที่ใช้งานจริงประมาณ 104B บน Kimi; ขนาดรวม 2.4T โดยมีพารามิเตอร์ที่ใช้งานจริงประมาณ 95B บน Qwen3.8-Max ใกล้เคียงกันมากพอที่ตัวเลขทั้งสองจะไม่สามารถบ่งชี้ผู้ชนะได้
• การให้เหตุผล — โดยค่าเริ่มต้น Kimi จะให้เหตุผลด้วยระดับความพยายามที่เลือกได้ ส่วน Qwen3.8-Max เปิดให้เข้าถึงตัวควบคุมการคิดของตนเองผ่าน API ของ Alibaba
ยังไม่มีการเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวที่มีการควบคุมระหว่างทั้งสองบนฮาร์เนสเดียวกัน ซึ่งเป็นช่องว่างที่ใหญ่ที่สุดเพียงจุดเดียวในหลักฐานสาธารณะ และเป็นสิ่งที่ควรจับตา สิ่งที่มีอยู่แทนคือชุดผลการวัดทางอ้อมที่ขัดแย้งกันเอง Artificial Analysis ให้คะแนน Qwen3.8-Max อยู่ระหว่าง 40 ถึง 56 ขึ้นอยู่กับว่าดัชนีฉบับใดมีผลบังคับใช้ในขณะนั้น ซึ่งเป็นเครื่องเตือนใจที่มีประโยชน์ว่าตัวเลขเพียงตัวเดียวจากกระดานนั้นเป็นภาพ ณ จุดหนึ่ง ไม่ใช่คำตัดสิน คะแนน 55 ของ Kimi K3.1 Pro ถูกวัดภายใต้ฉบับปัจจุบัน การนำทั้งสองมาเปรียบเทียบราวกับว่าผลการวัดเกิดขึ้นในเวลาเดียวกันก็จะเป็นการฟอกผลแบบที่การเปรียบเทียบนี้กำลังพยายามหลีกเลี่ยง

สิ่งที่ Qwen 4 Max จะต้องผ่าน
การทดสอบสามอย่างจะตัดสินว่าการรอคอยนั้นคุ้มค่าหรือไม่ และไม่มีข้อใดเลยที่เป็นกราฟเบนช์มาร์ก
ประการแรกคือการส่งมอบ ผลงานล่าสุดของ Qwen เองเป็นตัวกำหนดมาตรฐาน: Qwen3.8 ผ่านจากพรีวิวเมื่อวันที่ 19 กรกฎาคม 2026 สู่ความพร้อมใช้งานทั่วไปในวันที่ 3 สิงหาคม และเปิดเวตโมเดลในวันที่ 12 สิงหาคม — ทั้งเจนเนอเรชันจากพรีวิวจนดาวน์โหลดได้ในเวลาไม่ถึงสี่สัปดาห์ หาก Qwen 4 Max ทำตามรูปแบบนั้น ช่องว่างระหว่าง “ประกาศแล้ว” กับ “ใช้งานได้” ก็สั้น หากไม่เป็นเช่นนั้น ความเงียบตั้งแต่วันที่ 22 กันยายนคือสัญญาณ
ข้อที่สองคือราคา Qwen3.8-Max อยู่ที่ $2.00 / $6.00 และ Kimi K3.1 Pro อยู่ที่ $2.00 / $10.00 ดังนั้น Alibaba จึงชนะในฝั่งราคาเอาต์พุตอยู่แล้วเมื่อเทียบกับโมเดลที่กำลังแข่งขันด้วยจริง ๆ การที่ Qwen 4 Max จะมีราคาแพงกว่ารุ่นก่อนโดยไม่มีความสามารถที่กระโดดขึ้นอย่างชัดเจนจะขายยากกว่าที่การรายงานข่าวเปิดตัวคาดไว้ และการอัปเกรดในราคาเดิมจะเป็นผลลัพธ์ที่อันตรายที่สุดสำหรับคนอื่น ๆ ในตลาด
ประการที่สามคือความเปิดกว้าง รุ่น 27B ได้รับสัญญาว่าจะเป็น open weights ส่วนสัญญาอนุญาตของรุ่น Max ยังไม่ได้รับการยืนยัน คำมั่นเมื่อวันที่ 4 พฤศจิกายนของ Kimi คือสิ่งที่ Qwen 4 Max จะถูกนำมาวัดเทียบด้วย เพราะเรือธงระดับแนวหน้าที่ดาวน์โหลดได้จะเปลี่ยนการตัดสินใจด้านการจัดซื้อในแบบที่โมเดลที่ให้บริการผ่าน API เท่านั้นทำไม่ได้
สิ่งที่ Qwen 4 Max ไม่จำเป็นต้องพิสูจน์ให้กระจ่างคือข้อสงสัยว่ามันเป็นเพียงภาพลวง ตระกูล Qwen 3.8 ออกตามกำหนดพร้อมเวต สถาปัตยกรรมตัวอย่างเปิดเผยต่อสาธารณะ และ Alibaba มีขีดความสามารถในการฝึกโมเดล ข้อสันนิษฐานตั้งต้นที่สมเหตุสมผลคือ Qwen 4 Max จะเปิดตัวและมีความสามารถในการแข่งขัน จุดยืนที่ไม่สมเหตุสมผล — และเป็นจุดยืนที่เนื้อหา SEO จำนวนมากกำลังใช้ — คือการเผยแพร่สเปกชีตของมันก่อนที่ Alibaba จะเผยแพร่
ต้นทุนของการรอคอย โดยผู้อ่าน
หากคุณกำลังเริ่มการสร้างใหม่ในเดือนนี้ และภาระงานของคุณคือการวิเคราะห์เอกสารยาว การเขียนโค้ดแบบเอเจนติก หรือสิ่งใดก็ตามที่ต้องใช้หน้าต่างหนึ่งล้านโทเคนในวันนี้ Kimi K3.1 Pro คือตัวเลือกที่สมเหตุสมผลที่สุดในการป้องกันความเสี่ยง มันเรียกใช้งานได้ มีราคากำหนดไว้ และน้ำหนักของมันจะพร้อมในอีกสิบเอ็ดวัน ณ เวลาที่เขียน การรอโมเดลที่ไม่มีกำหนดวันเปิดตัวไม่ใช่กลยุทธ์ แต่เป็นความเสี่ยงด้านกำหนดการที่ไม่มีข้อดีใด ๆ ที่คุณสามารถวัดปริมาณได้
หากคุณอยู่ในระบบนิเวศของ Alibaba อยู่แล้ว — Qwen3.8-Max ในสภาพแวดล้อมโปรดักชัน เครื่องมือที่สร้างขึ้นรอบ API ของมัน และความสัมพันธ์ด้านการจัดซื้อ — คำตอบก็จะแตกต่างออกไป Qwen3.8-Max มีต้นทุนเอาต์พุตที่ถูกกว่า น้ำหนักโมเดลเปิดเผยต่อสาธารณะแล้ว และการย้ายไปยัง Qwen 4 Max จะเป็นเพียงการเปลี่ยนสตริงชื่อโมเดล ไม่ใช่การย้ายแพลตฟอร์มใหม่ การเคลื่อนไหวที่สมเหตุสมผลคือการสร้างต่อบนสิ่งที่มีอยู่แล้ว และมองว่าการเปิดตัวครั้งนี้เป็นการอัปเกรด ไม่ใช่จุดตัดสินใจ
หากคุณกำลังเลือกผู้ให้บริการแทนที่จะเลือกโมเดล ความไม่สมดุลนั้นสำคัญน้อยกว่าที่ดูเหมือน ทั้งสองแล็บออกเวอร์ชันใหม่ในรอบประมาณไตรมาสละครั้ง ทั้งคู่เผยแพร่น้ำหนักโมเดล และทั้งคู่ลดราคาเมื่อถูกกดดัน ความเสี่ยงจากการผูกติดกับผู้ให้บริการอยู่ที่การเชื่อมต่อ ไม่ใช่ชื่อโมเดล — ซึ่งเป็นเหตุผลที่ควรวางชั้นกำหนดเส้นทางระหว่างแอปพลิเคชันของคุณกับแล็บใดแล็บหนึ่ง
ใช้ถ้อยคำเลี่ยงแทนการเดา
OrcaRouter ให้บริการ kimi/kimi-k3.1-pro และ qwen/qwen3.8-max ภายใต้คีย์เดียวในราคาตามรายการของผู้ให้บริการโดยไม่มีการบวกเพิ่ม ดังนั้นราคาที่ระบุไว้ข้างต้นจึงเป็นราคาที่เรียกเก็บจริง ไม่ใช่ราคาเวอร์ชันของผู้ขายต่อ Qwen 4 Max ยังไม่อยู่ในแคตตาล็อก และจะไม่ปรากฏจนกว่าอลีบาบาจะเปิดตัว — จึงยังไม่มีอะไรให้เราเตอร์เส้นทางไป
สิ่งที่เลเยอร์การกำหนดเส้นทางให้คุณได้ในระหว่างนี้ คือวิธีจดบันทึกการตัดสินใจไว้แทนที่จะเถียงกันเรื่องนี้ นโยบายหนึ่งสามารถส่งงานเอกสารที่มีบริบทยาวไปยัง Kimi K3.1 Pro ส่งงานสร้างปริมาณมากไปยัง Qwen3.8-Max และสลับไปมาระหว่างทั้งสองโดยอัตโนมัติเมื่อผู้ให้บริการจำกัดอัตราการเรียกใช้หรือประสิทธิภาพลดลง เมื่อ Qwen 4 Max เปิดตัวจริง การเปลี่ยนแปลงก็คือรายการโมเดลในนโยบายนั้น ไม่ใช่การผสานรวมใหม่ และเนื่องจากราคาถูกส่งต่อตามราคาป้าย การลดราคาในวันเปิดตัวจึงมีผลทันทีภายใต้เงื่อนไขเดิม ไม่ใช่หลังรอบการปรับราคา
นั่นเป็นข้อกล่าวอ้างที่พอประมาณ และเป็นข้อเดียวที่ควรค่าแก่การกล่าวถึงตรงนี้: การป้องกันความเสี่ยงอย่างซื่อตรงต่อโมเดลที่ยังไม่ถูกประกาศ ไม่ใช่การคาดการณ์ แต่เป็นสถาปัตยกรรมที่ไม่สนใจว่าตัวใดในสองตัวจะชนะ

สามวันที่ต้องจับตา
4 พฤศจิกายน 2026 — น้ำหนักของ Kimi K3.1 Pro นี่เป็นวันที่แรกที่โมเดลสามารถได้รับการประเมินโดยไม่ต้องใช้งบประมาณ API และเป็นวันแรกที่คำกล่าวอ้างเรื่อง open-weight กลายเป็นสิ่งที่ตรวจสอบได้ แทนที่จะเป็นเพียงการโฆษณา
การเปิดตัว Qwen 4 Max — ยังไม่มีการระบุวันที่ ให้จับตาดู model card มากกว่าการแถลงเปิดตัวบนเวที: พารามิเตอร์, context, ราคา และ API identifier ที่อยู่ในเอกสารเดียวกันคือสัญญาณว่าโมเดลนี้มีอยู่จริง จนกว่าสิ่งนั้นจะมีขึ้น ให้ถือว่าตารางสเปกทุกฉบับเป็นการคาดเดา รวมถึงฉบับที่ดูน่าเชื่อถือด้วย
การเปรียบเทียบโดยใช้ฮาร์เนสเดียวกันเป็นครั้งแรก — ช่วงเวลาที่มีคนรัน Kimi K3.1 Pro, Qwen3.8-Max และ Qwen 4 Max ผ่านสแคฟโฟลด์เดียวกันบนงานชุดเดียวกัน ทุกสิ่งทุกอย่างที่เผยแพร่มาจนถึงตอนนี้ล้วนเป็นตัวเลขจากผู้ขายหรือการอ่านค่าแบบทางอ้อม และความแตกต่างระหว่างสองสิ่งนี้คือเหตุผลทั้งหมดที่ทำให้บทความนี้มีส่วนว่าด้วยข้อควรระวัง
จนกว่าสามวันนั้นจะมาถึง คำตอบสั้น ๆ หนึ่งบรรทัดที่ถูกต้องคือคำตอบที่หลักฐานสนับสนุน: Kimi K3.1 Pro คือโมเดลที่คุณรันได้ Qwen 4 Max คือโมเดลที่คุณรอได้ และ Qwen3.8-Max คือโมเดลที่ลูกค้า Qwen ส่วนใหญ่จะเปรียบเทียบด้วยจริง ๆ ในไตรมาสนี้
การเปรียบเทียบในบทความนี้2
ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
