
Jais 3 vs Jais 2: แล็บเดียวกัน สิบเดือน และโมเดลที่ต่างออกไปโดยสิ้นเชิง
- Orcaใหม่Orca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 71 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952ความฉลาด
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856ความฉลาด
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 740 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248ความฉลาด
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258ความฉลาด
- xAIGrok 4.72026-09-2146ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 35 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 821 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153ความฉลาด82การเขียนโค้ด
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 52 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 110 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 184 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845ความฉลาด75การเขียนโค้ด
ตระกูล Jais 3 และ Jais-2-70B-Chat มาจากห้องแล็บเดียวกัน ห่างกันสิบเอ็ดเดือน และถ้าคุณอ่านแค่จำนวนพารามิเตอร์ ก็คงสรุปได้ว่าเวอร์ชันที่ใหม่ออกมาเดินถอยหลัง Jais-2-70B-Chat เป็นโมเดลแบบ dense ขนาด 70B ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 9 ธันวาคม 2025 เรือธงของ Jais 3 คือ Jais-3-375B-A23B จัดเก็บพารามิเตอร์ 375B และเรียกใช้ 23B จากจำนวนนั้นต่อหนึ่งโทเคน ส่วน Jais-3-32B แบบ dense นั้นมีขนาดไม่ถึงครึ่งหนึ่งของ 70B ใน Jais 2 นั่นไม่ใช่การถดถอย — มันคือจุดมุ่งหมายทั้งหมดของการเปลี่ยนรุ่น และการยืนยันเรื่องนี้ใช้เวลาราวสองนาทีบน Hub Jais 2 เป็นโมเดลแชตที่มีไฟล์สัญญาอนุญาตแบบ gated และมีตัวระบุบทความอยู่ในแท็กของมัน Jais 3 เป็นตระกูลของเช็กพอยต์เปิดเจ็ดตัว พร้อมสูตรการให้บริการที่เผยแพร่ก่อนข่าวประชาสัมพันธ์ของตัวเองสิบวัน คำถามที่มีประโยชน์ไม่ใช่ว่าตัวไหนได้คะแนนสูงกว่า แต่คือตัวไหนที่คุณสร้างงานต่อยอดได้ และทุกแถวของคำตอบนั้นชี้ไปทางเดียวกัน
การ gating คือความแตกต่างแรก และมันไม่ใช่เพียงเรื่องผิวเผิน
ทั้ง Jais-2-70B-Chat และ Jais-2-8B-Chat มีสถานะ gated: auto บน Hub การ gated อัตโนมัติหมายถึงการอนุมัติแบบอัตโนมัติ — คุณยอมรับข้อกำหนดและได้รับสิทธิ์เข้าถึง — แต่การยอมรับก็ยังคงเป็นขั้นตอนหนึ่ง และการ์ดโมเดลของ 70B ส่งคืน HTTP 401 เมื่ออ่านโดยไม่ผ่านการยืนยันตัวตน คุณไม่สามารถเห็นสิ่งที่โมเดลอ้างเกี่ยวกับตัวเองได้โดยไม่ตกลงอะไรบางอย่างก่อน
• เช็กพอยต์พื้นฐานของ Jais 3 ไม่มีการจำกัดการเข้าถึง inception42/Jais-3-375B-A23B, Jais-3-32B, Jais-3-7B, Jais-3-3.7B, Jais-3-0.9B และ Jais-3-MoVA-36B-A4Bทั้งหมดอ่านได้โดยไม่ต้องยืนยันตัวตน ทั้งหมดใช้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 ทั้งหมดมีตาราง benchmark อยู่ในการ์ด
• บิลด์แบบควอนไทซ์และแบบ edge ก็ไม่มีการกั้นการเข้าถึงเช่นกัน เช็กพอยต์ FP8, GGUF สำหรับ llama.cpp และ Ollama รวมถึงบิลด์ MLX แบบ 4-bit, 8-bit และ bf16 ทั่วทั้งองค์กร IFM บิลด์ MLX ขนาด 32B เปิดตัวเมื่อวันที่ 1 ตุลาคม ส่วน GGUF ขนาด 3.7B และ 7B เปิดตัวเมื่อวันที่ 13 ตุลาคม
• การเข้าถึงของ Jais 2 หลังจากสิบเอ็ดเดือนยังน้อย รุ่น 70B มีการดาวน์โหลดสะสมราว 1,752 ครั้งบน Hub และบิลด์ GGUF ของรุ่น 8B มีราว 340 ครั้ง นั่นไม่ใช่ตัวเลขที่บ่งบอกถึงโมเดลที่ใช้งานจริงในโปรดักชัน — แต่บ่งบอกถึงโมเดลที่ถูกเผยแพร่ ถูกจำกัดการเข้าถึง และไม่ค่อยได้รับการใช้งานหรือทดสอบมากนัก
• ข้อความสัญญาอนุญาต — Apache 2.0 ถูกระบุไว้ในเมทาดาทาการ์ดของ Jais 2 เช่นกัน ดังนั้นสัญญาอนุญาตจึงไม่เคยเป็นอุปสรรค สิ่งที่กั้นต่างหาก

การออกแบบโมเดลที่แตกต่างกันสองแบบ ไม่ใช่สองขนาดของแบบเดียวกัน
การเปลี่ยนแปลงทางสถาปัตยกรรมนั้นใหญ่กว่าที่ชื่อเรียกบ่งบอก
• Jais 2 ประกาศ model_type: jais2 ด้วย Jais2ForCausalLM และเทมเพลตแชทที่สืบทอดมาจาก Llama — <|start_header_id|> และ <|eot_id|>โทเค็น โดยมีaiเป็นบทบาทสำหรับเทิร์นของผู้ช่วย ถือเป็นดีโคดเดอร์แบบเดนส์ทั่วไปที่มีชื่อสถาปัตยกรรมของตัวเองบนการออกแบบที่คุ้นเคย
• Jais 3 ประกาศ model_type: k2_horizon ด้วย K2HorizonForCausalLM — เป็นสายพันธุ์ที่แตกต่างออกไปโดยสิ้นเชิง ใช้ชื่อร่วมกับโมเดลวิจัย K2-Horizon ของ IFM และต้องใช้ --trust-remote-code ในทุกคำสั่งให้บริการ เนื่องจากการนำไปใช้เป็นแบบกำหนดเอง
• โมเดลเรือธงเป็นแบบ mixture-of-experts ที่มี 192 ผู้เชี่ยวชาญ โดยจัดเส้นทางผู้เชี่ยวชาญ 8 รายต่อโทเคน Jais 2 ไม่มีเวอร์ชัน MoE เลย; checkpoint ของ Jais 2 ที่เผยแพร่ทั้งสองตัวเป็นแบบ dense
• Jais-3-MoVA-36B-A4Bเพิ่ม attention แบบ Mixture-of-Values เข้าไปบน MoE/strong> — จัดเก็บ 36B เปิดใช้งาน 4B ต่อโทเคน การออกแบบนี้ไม่มีอยู่ใน Jais 2
• บริบทคือจุดแบ่งเชิงโครงสร้างเช็กพอยต์ของ Jais 3 ทุกตัวยกเว้น 0.9B รองรับได้ถึง 524,288 โทเค็น ข้อมูลเมตาการ์ดของ Jais 2 ไม่ได้เผยแพร่ความยาวบริบทเลย และเอกสารการให้บริการของตระกูลนี้ก็ไม่มีอยู่ในรูปแบบเดียวกับที่ Jais 3 มี

สิ่งที่ Jais 3 เพิ่มเข้ามาที่ Jais 2 ทำไม่ได้
นี่คือเวอร์ชันสั้นที่อธิบายว่าทำไมตระกูลใหม่กว่าจึงเป็นผลิตภัณฑ์คนละหมวดหมู่
• การแยกการให้เหตุผล --reasoning-parser k2_horizon จะวางร่องรอยการคิดไว้ใน reasoning_content และคำตอบไว้ใน content จากนั้นความลึกจึงเป็นค่าตั้งต่อคำขอ — reasoning_effort: high หรือ low — แทนที่จะเป็นสิ่งที่ถูกฝังไว้ในเช็กพอยต์
• การเรียกใช้เครื่องมือด้วยตัวแยกวิเคราะห์ และรูปแบบการรับส่งข้อมูลสามแบบ --tool-call-parser k2_horizon พร้อมกับ --enable-auto-tool-choice โดยมี json, xml และ xml_typed ที่สามารถเลือกได้ตามคำขอ การ์ดของ Jais 2 ระบุการใช้งานเชิงสนทนา; การใช้เครื่องมือไม่ใช่ส่วนหนึ่งของชุดความสามารถที่ระบุไว้
• เช็กพอยต์แบบแบ่งระยะที่คุณตรวจสอบได้ Jais 3 เผยแพร่สาขา CPT, Cooldown, FTPO และ SFT แยกกันบนรีโพซิทอรีหลัก สำหรับการวิจัยด้านพลวัตของการฝึกอบรม นั่นคือความแตกต่างระหว่างโมเดลกับกรณีศึกษา
• บันทึกการเทรนแบบเปิดเผย IFM ลิงก์โปรเจกต์ W&B สำหรับโมเดลเรือธง ส่วน Jais 2 ระบุเพียงรหัสเอกสารวิชาการ และไม่มีข้อมูลเชิงปฏิบัติการอื่นใดเลย
• ขนาดที่ไล่ระดับ โมเดลข้อความที่เผยแพร่ของ Jais 2 มีขนาด 70B และ 8B ส่วน Jais 3 ครอบคลุมตั้งแต่ 0.9B, 3.7B, 7B, 32B, 36B-A4B และ 375B-A23B จึงมีเช็กพอยต์ที่พอดีกับ GPU ตัวเดียว และเช็กพอยต์ที่เหมาะกับความทะเยอทะยาน ตัวแปร Adapter และ -Uno อยู่เคียงข้างโมเดลเหล่านี้
โมเดล I/O ภาษาอาหรับเป็นจุดเดียวที่ Jais 2 ยังคงชนะในด้านขอบเขต
มีอยู่สิ่งหนึ่งที่ Jais 2 ทำได้ แต่ไม่มี text checkpoint ตัวใดของ Jais 3 ที่ทำได้ และบทความนี้จะไม่ซื่อสัตย์เลยหากไม่กล่าวถึงเรื่องนี้: สายของ Jais 2 ได้รับการบันทึกไว้อย่างเป็นทางการว่ามีความสามารถสองภาษาอาหรับและอังกฤษโดยการออกแบบ พร้อมกับตัวระบุงานวิจัยarxiv:2608.13580ที่แนบอยู่กับทั้งสอง repository ของ Jais 2 การ์ดของ Jais 3 ก็ระบุว่ามีทั้งภาษาอาหรับและอังกฤษเช่นกัน และชุด benchmark ของมันเน้นภาษาอาหรับเป็นหลักอย่างท่วมท้น — Arabic MMLU, AraSTEM, Arabic GSM8K, การระบุภาษาเฉพาะถิ่น, IslamicQA, วัฒนธรรมอาหรับ, การใส่เครื่องหมายการออกเสียง (diacritisation), การแยกวิเคราะห์ (parsing)
ความแตกต่างอยู่ที่ว่างานไปลงตรงไหน ข้ออ้างของ Jais 2 คือความเท่าเทียมกันในการสนทนาสองภาษา ส่วนข้ออ้างของ Jais 3 คือความลึกแบบเจ้าของภาษาอาหรับ ทั้งภาษาถิ่น วัฒนธรรม ความรู้ด้านอิสลาม เครื่องหมายสระ และพฤติกรรมแบบเอเจนต์ในภาษาอาหรับ นั่นคือการเดิมพันที่ต่างกัน และทีมที่มีภาระงานเป็นภาษาอังกฤษจริง ๆ ครึ่งหนึ่งควรอ่านเอกสารของ Jais 2 ก่อนที่จะสรุปว่า Jais 3 เข้ามาแทนที่มันในแกนนั้น
สิ่งที่ Jais 3 มีแต่ Jais 2 ไม่มี ในด้านเสียงพูด คือโมเดลพี่น้องมากกว่าจะเป็นรุ่นสืบทอด: Jais-ASR เป็นโมเดลแยกต่างหากที่สร้างบนแกนหลัก Jais-3-4B ครอบคลุมภาษาอาหรับมาตรฐานสมัยใหม่รวมถึงภาษาถิ่นจาก 19 ประเทศอาหรับ โดยมีการสลับภาษาไปเป็นภาษาอังกฤษ ฝรั่งเศส สเปน และอิตาลี เผยแพร่ภายใต้ Apache 2.0 พร้อมปลั๊กอิน vLLM ของตัวเองและชุด benchmark ของตัวเอง หากไปป์ไลน์ของคุณรับเสียงเข้าและส่งข้อความออก นั่นคืออาร์ติแฟกต์รุ่น Jais-3 ที่คุณต้องการ และไม่มีสิ่งใดเทียบเท่าใน Jais 2

การเปรียบเทียบที่ไม่มีใครสามารถทำได้อย่างซื่อสัตย์
ยังไม่มีการเผยแพร่การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวระหว่าง Jais 3 กับ Jais 2 และบทความนี้จะไม่สร้างการเปรียบเทียบดังกล่าวขึ้นมา การ์ดของ Jais 3 รายงานผลเทียบกับโมเดลอ้างอิง — Qwen 3.5, MiniMax M3, Gemma 4, Falcon-H1, Muse-Glimmer, Fanar 2 — ไม่ใช่เทียบกับ Jais 2 ตัวเลขเบนช์มาร์กของ Jais 2 เองอยู่ในการ์ดที่ถูกจำกัดการเข้าถึง ซึ่งสร้างขึ้นบนฮาร์เนสเก่ากว่า และชุดข้อมูลทั้งสองชุดไม่สามารถเทียบเคียงกันได้ ตัวเลขทุกตัวในตารางของ Jais 3 เป็นของ IFM เอง ไม่ได้รับการตรวจสอบยืนยันจากบุคคลที่สามใด ๆ และเช่นเดียวกันกับทุกสิ่งทุกอย่างที่ Jais 2 เผยแพร่
สิ่งที่พูดได้โดยไม่มีฮาร์เนสคือค่าใช้จ่ายจริงของการย้ายระบบ และนั่นคือส่วนที่ผู้ปฏิบัติงานต้องการ Jais 3 ต้องการ --trust-remote-code ซึ่งเป็น k2_horizon ตัวแยกวิเคราะห์การให้เหตุผล k2_horizon ตัวแยกวิเคราะห์การเรียกเครื่องมือ และการสุ่มตามภาษา — อุณหภูมิ 1.0 สำหรับภาษาอังกฤษ และ 0.7 สำหรับภาษาอาหรับในโหมดคิด เทียบกับค่าเริ่มต้น 0.2 นอกโหมดนั้น นอกจากนี้ยังต้องการงบอย่างน้อย 32,768 โทเคนเอาต์พุต ทั้งหมดนั้นไม่ใช่การแทนที่แบบใช้ได้ทันทีสำหรับการรวม Jais 2 และการคัดลอกบอดี้คำขอของ Jais 2 มาจะให้ผลลัพธ์ที่ไม่ดีด้วยเหตุผลที่ดูเหมือนคุณภาพของโมเดลแต่เป็นการตั้งค่า
วิธีดำเนินการอัปเกรดในฐานะการทดลองแทนการโยกย้าย
ไม่มีใครควรเปลี่ยนเวิร์กโหลดภาษาอาหรับที่ทำงานได้ไปเป็นโมเดลที่ยังไม่ผ่านการพิสูจน์ เพียงเพราะตารางเบนช์มาร์กของผู้ขาย รูปแบบที่ถูกต้องคือการเปรียบเทียบแบบเคียงข้าง: พรอมต์เดียวกัน ทั้งสองโมเดล ให้คะแนนด้วยตัวคุณเอง แล้วจึงค่อยย้ายทราฟฟิก ไลเซนส์ของ Jais 3 ทำให้เรื่องนั้นง่ายในระดับเวต — Apache 2.0, ไม่มีเกต, สูตรสำหรับ vLLM และ SGLang พร้อมแฟล็กที่แน่นอน, และการกำหนดค่า AMD MI355X ที่ผ่านการตรวจสอบควบคู่ไปกับการกำหนดค่า NVIDIA สำหรับรุ่นเรือธง
ในระดับคำขอ สิ่งที่ทำให้การเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันมีต้นทุนต่ำ ไม่ใช่การต้องตั้งระบบอินทิเกรชันสองชุด OrcaRouter เป็น API เดียวที่ใช้ได้กับโมเดลกว่า 200 รุ่น โดยมีมาร์กอัป 0% ราคาตามรายการของผู้ให้บริการถูกส่งผ่านไปโดยตรง และ DSL สำหรับกำหนดเส้นทางของมันถูกสร้างขึ้นมาเพื่อการเปรียบเทียบแบบนี้โดยเฉพาะ — คุณประกอบทั้งสองโมเดลเข้าไว้ในการเรียกครั้งเดียวและได้คำตอบกลับมาทั้งคู่ แทนที่จะต้องดูแลไคลเอนต์สองตัวกับสคริปต์ diff การสลับไปใช้ระบบสำรองอัตโนมัติครอบคลุมปัญหาอีกครึ่งหนึ่ง: เจเนอเรชันที่ยังไม่ผ่านการพิสูจน์สามารถรับทราฟฟิกโปรดักชันบางส่วน ขณะที่สิ่งที่ถูกวัดแล้วรองรับส่วนที่เหลือ และเส้นทางตอบกลับที่มีปัญหาจะสลับไปใช้ระบบสำรองแทนที่จะทำให้คำขอล้มเหลว ทั้ง Jais 2 และ Jais 3 ยังไม่มีในแคตตาล็อกของเราวันนี้ ดังนั้น ตรวจสอบรายการโมเดลก่อนที่คุณจะออกแบบโดยอิงกับการโฮสต์เอง — และหากคุณสนใจการเปรียบเทียบมากกว่าการดีพลอย รายการนั้นคือสิ่งที่เปลี่ยนแปลงเร็วที่สุด
บทสรุปปิดท้ายที่ตรงไปตรงมาคือ: Jais 3 ไม่ใช่ Jais 2 ที่ใหญ่กว่า แต่เป็นความพยายามของทีมแล็บที่แตกต่างออกไป พร้อมสัญญาอนุญาตแบบเปิด บันไดขนาดหกระดับ และพื้นผิวการให้บริการแบบเอเจนติก และ 11 เดือนที่คั่นระหว่างทั้งสองรุ่นได้มามากกว่าการขยายขนาด ไม่ว่ามันจะทำงานของคุณได้ดีกว่าหรือไม่ เป็นคำถามที่เพียงพรอมป์ของคุณเท่านั้นที่ตอบได้ และหลักฐานที่เผยแพร่เพียงชิ้นเดียวสำหรับเรื่องนี้จนถึงตอนนี้คือหลักฐานของผู้ขายเอง
