Nemotron 3.5 Super กับ GLM-5.5: หนึ่งในโมเดลเหล่านี้มีอยู่จริง

มีการเปรียบเทียบจริงระหว่าง NVIDIA Nemotron 3.5 Super กับ GLM-5.5 และมันไม่ใช่การเปรียบเทียบที่ผลการค้นหาสัญญาไว้ Nemotron 3.5 Super — พารามิเตอร์รวม 120 พันล้านตัว โดยเปิดใช้งาน 12 พันล้านตัวต่อโทเค็น เป็นส่วนผสมของ Mamba-2 และ Transformer แบบ MoE ที่มีตัวเข้ารหัสภาพ C-RADIO เผยแพร่ภายใต้ชื่อเต็มว่า NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL และเผยแพร่บน Ollama ในชื่อ code>nemotron-3.5-super/code> — เป็นชุดน้ำหนักที่เปิดตัวบน Hugging Face เมื่อวันที่ 12 ตุลาคม 2026 ถูกประกาศโดย NVIDIA เมื่อวันที่ 15 ตุลาคม และสามารถดาวน์โหลดและรันได้คืนนี้ภายใต้สัญญาอนุญาต OpenMDW-1.1 GLM-5.5 เป็นโมเดลที่ Z.ai ยังไม่ได้เปิดตัว ไม่มีที่เก็บโค้ด ไม่มีการ์ดโมเดล ไม่มีเอนด์พอยต์ ไม่มีราคา และไม่มีจำนวนพารามิเตอร์ มีรายงานย้อนกลับไปถึงเดือนมิถุนายน 2026 เกี่ยวกับการเปิดตัวที่มีพารามิเตอร์ล้านล้านตัว มีบทความรั่วไหลในเดือนตุลาคมอ้างว่าเหนือกว่าโมเดลแนวหน้าสองตัว และความเงียบจากห้องแล็บ

ซึ่งหมายความว่าการเทียบตรง ๆ ระหว่างสองตัวนี้จะเป็นการนำสเปกของโมเดลจริงรุ่นหนึ่งมาเทียบกับชื่อเสียงของอีกรุ่นหนึ่ง นั่นไม่ใช่การเปรียบเทียบ มันคือการดูดวงที่มีเบนช์มาร์กประกอบ ดังนั้นหน้านี้จึงทำสิ่งที่มีประโยชน์จริง ๆ: โดยระบุว่า Z.ai ได้เปิดตัวอะไรไปแล้ว อะไรที่รู้เกี่ยวกับสิ่งที่ยังไม่ได้เปิดตัว และจากนั้นก็ทำการเปรียบเทียบที่ผู้อ่านซึ่งมี GPU และมีเวิร์กโหลดสามารถนำไปใช้ได้จริงตั้งแต่วันนี้

Z.ai เปิดตัวอะไรไปจริงๆ แล้วบ้าง

สายผลิตภัณฑ์เรือธงที่ Z.ai เปิดตัวครอบคลุมถึง GLM-5, GLM-5.1, GLM-5.2, GLM-5.3 และ GLM-5.3-Flash ในแค็ตตาล็อกของเราเอง ตัวระบุ GLM ที่สูงที่สุดที่เราให้บริการคือ code>z-ai/glm-5.3/code> พร้อมกับ code>z-ai/glm-5.3-flash/code> และเวอร์ชันฟรีของระดับ flash ไม่มี id GLM-5.5 และรายการโมเดลสิ้นสุดตรงที่บันทึกของแล็บสิ้นสุด

GLM-5.3 คืออะไร จากตัวเลขที่เราตรวจสอบได้: โมเดลผสมผู้เชี่ยวชาญ (mixture of experts) ขนาด 753 พันล้านพารามิเตอร์ ที่มีค่าแอ็กทีฟ 40 พันล้านต่อโทเคน หน้าต่างบริบท 1,000,000 โทเคน พร้อมขีดจำกัดเอาต์พุต 128,000 โทเคน อินพุตข้อความ สัญญาอนุญาตที่ Z.ai เผยแพร่ภายใต้ชื่อของตนเองโดยอนุญาตให้ใช้เชิงพาณิชย์ และอัตราคิดค่าบริการตามการใช้งานแบบส่งผ่านที่ $1.26 ต่อล้านโทเคนอินพุต และ $3.96 ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต ระดับ flash อยู่ต่ำกว่านั้นที่ $0.15 และ $0.50 พร้อมบริบท 1M และอินพุตข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ

ในแง่หนึ่งที่เจาะจง ระดับ flash ถือเป็นคู่แข่งที่น่าสนใจกว่าสำหรับการเปิดตัวของ NVIDIA ครั้งนี้ เมื่อเทียบกับรุ่นเรือธง และมีหน้าพี่น้องในชุดเดียวกันนี้ที่ไล่เรียงเรื่องนั้นอย่างละเอียด สำหรับจุดประสงค์ของบทความนี้ ประเด็นนั้นแคบกว่า: หากคุณต้องการเปรียบเทียบ Nemotron 3.5 Super กับสิ่งที่ Z.ai ได้เปิดตัว คุณกำลังเปรียบเทียบมันกับ GLM-5.3และการเปรียบเทียบนั้นมีให้ดูแล้ววันนี้

ทำไมรายงานของ GLM-5.5 จึงไม่ใช่ตัวเลขที่ใช้งานได้

การรายงานเกี่ยวกับ GLM-5.5 แบ่งออกเป็นสามประเภท และไม่มีประเภทใดที่จะนำไปสู่การตัดสินใจซื้อได้

ประการแรกคือกำหนดการ การรายงานข่าวเมื่อกลางปี 2026 บรรยายถึงแผนเปิดตัวในเดือนสิงหาคมที่มุ่งเป้าไปที่ ChatGPT และ Claude โดยมีแหล่งที่มาจากคำกล่าวของบุคลากรของ Zhipu และเสียงซุบซิบในวงการ วันที่ดังกล่าวผ่านไปโดยไม่มีการเปิดตัว ช่วงเวลาการเปิดตัวที่พลาดไปแล้วไม่ใช่หลักฐานเกี่ยวกับโมเดล

ประการที่สองคือจำนวนพารามิเตอร์ มีรายงานเผยแพร่ตัวเลขหนึ่งล้านล้านพารามิเตอร์ ยังไม่มีใครเผยแพร่ดัชนี safetensors ไฟล์คอนฟิก หรือจำนวนเอ็กซ์เพิร์ตต่อเลเยอร์ ซึ่งโดยปกติแล้วข้ออ้างเรื่องจำนวนพารามิเตอร์จะถูกตรวจสอบเทียบกับสิ่งเหล่านี้ ตัวเลขนั้นอาจกลายเป็นว่าถูกต้องก็ได้ แต่ในตอนนี้มันเป็นเพียงข้ออ้างที่ไม่มีหลักฐานรองรับ

ประการที่สามคือคำกล่าวอ้างเกี่ยวกับเบนช์มาร์ก บทความเมื่อเดือนตุลาคมอ้างว่า GLM-5.5 เอาชนะโมเดลแนวหน้าสองตัวที่ระบุชื่อไว้ ในคำกล่าวอ้างนั้นไม่มีฮาร์เนส ไม่มีชุดพรอมป์ต์ ไม่มีการกำหนดค่าการให้คะแนน และไม่มีเส้นทางสู่การทำซ้ำได้ ซึ่งเป็นช่องว่างแบบเดียวกับที่ NVIDIA — ไม่ว่าผู้ใดจะพูดอะไรเกี่ยวกับการประเมินที่ผู้ขายจัดทำเอง — ปิดลงด้วยการเผยแพร่สูตร NeMo Gym พร้อมคอนเทนเนอร์เฉพาะเบนช์มาร์กและพารามิเตอร์การอนุมานเคียงข้างตารางของตน เบนช์มาร์กจากผู้ขายที่มีสูตรกำกับเป็นหลักฐานที่อ่อน ส่วนเบนช์มาร์กแบบรั่วไหลที่ไม่มีสูตรดังกล่าวก็ไม่นับเป็นหลักฐาน

มีบทความเวอร์ชันหนึ่งที่ถือว่าตัวเลขที่รั่วไหลออกมาเป็นของจริง นำตัวเลขเหล่านั้นไปใส่ในสกอร์บอร์ดสองคอลัมน์ และปล่อยให้ผู้อ่านสันนิษฐานว่าการแข่งขันได้ข้อสรุปแล้ว บทความแบบนั้นจะไม่มีคุณค่าอะไรเลยสำหรับใครก็ตามที่ต้องตัดสินใจ และจะล้าสมัยภายในหนึ่งสัปดาห์หลังการประกาศจริงใด ๆ

การเปรียบเทียบที่สามารถทำได้ เมื่อดำเนินการอย่างถูกต้อง

Nemotron 3.5 Super VL เมื่อเทียบกับ GLM-5.3 เรือธงที่ Z.ai เปิดตัวออกมาจริง ๆ แล้ว

• พารามิเตอร์ทั้งหมดและพารามิเตอร์ที่ใช้งาน — 120B ทั้งหมด โดยมี 12B ที่ใช้งาน, ผู้เชี่ยวชาญแบบ routed 512 รายต่อชั้น MoE · GLM-5.3 มีขนาดรวม 753B โดยมี 40B ที่ใช้งาน เมื่อพิจารณาจากพารามิเตอร์ที่ใช้งาน โมเดลของ NVIDIA มีขนาดเป็นหนึ่งในสาม และควรมีต้นทุนต่อโทเค็นในการรันถูกกว่าอย่างมากบนฮาร์ดแวร์ที่เทียบเท่า ซึ่งเป็นเจตนาในการออกแบบทั้งหมด

• บริบท — 1,000,000 โทเค็นทั้งสองรุ่น พร้อมข้อกำหนดประกอบที่สำคัญ การ์ดของ NVIDIA ระบุว่าหน่วยความจำที่ใช้งานได้และการตั้งค่าการทำงานเป็นตัวกำหนดตัวเลขที่ใช้ได้จริง และพรอมต์ รูปภาพ ประวัติ ผลลัพธ์จากเครื่องมือ และโทเค็นที่สร้างขึ้นต่างใช้โควตาร่วมกัน Z.ai ประกาศเพดานเอาต์พุตไว้ที่ 128,000 โทเค็นสำหรับ GLM-5.3 ส่วน NVIDIA ไม่ได้ประกาศเพดานเอาต์พุตเลย ซึ่งทำให้ GLM-5.3 เป็นโมเดลที่คาดเดาได้มากกว่าสำหรับการสร้างข้อความยาว ๆ และเช็กพอยต์ของ NVIDIA เป็นแบบที่เปิดกว้างกว่า

• โมดัลลิตี — ข้อความ รูปภาพ และวิดีโอขาเข้า พร้อมข้อความขาออกสำหรับโมเดล NVIDIA ผ่านตัวเข้ารหัสภาพและตัวเชื่อมต่อ โดยมีโปรเจกเตอร์ขนาด 1.6 GiB ในทุกแท็กที่เผยแพร่ · ข้อความเท่านั้นสำหรับ GLM-5.3 โดยเส้นทางมัลติโมดัลอยู่ในระดับ flash ที่ถูกกว่าแทน หากอินพุตของคุณเป็นหน้าเอกสาร GLM รุ่นเรือธงจะไม่ถูกนำมาพิจารณา

• ราคาคิดตามการใช้งาน — ไม่มีสำหรับเช็กพอยต์ของ NVIDIA ซึ่งเป็นแบบโฮสต์เองเท่านั้น · 1.26 ดอลลาร์สำหรับขาเข้า และ 3.96 ดอลลาร์สำหรับขาออก ต่อหนึ่งล้านโทเคนสำหรับ GLM-5.3 โดยคิดตามราคาที่ผู้ให้บริการประกาศไว้ ไม่มีการบวกเพิ่มใด ๆ

• ดัชนีจากบุคคลที่สาม ซึ่งเป็นแถวเดียวในรายการนี้ที่ผ่านการตรวจสอบ — คณะกรรมการที่ให้คะแนนโมเดลเหล่านี้จัดอันดับเช็กพอยต์ของ NVIDIA ไว้ที่ราว 26 และ GLM-5.3 ไว้ที่ราว 45 นั่นคือช่องว่าง 18 คะแนนที่เป็นผลดีต่อเรือธงของจีน โดยวัดจากบุคคลที่สาม而不是จากผู้จำหน่ายรายใดรายหนึ่ง และเป็นตัวเลขที่สำคัญที่สุดเพียงหนึ่งเดียวในที่นี้

• สถานะการเปิดตัว — น้ำหนักโมเดลเปิดเผยต่อสาธารณะเมื่อวันที่ 12 ตุลาคม 2026 ประกาศเมื่อวันที่ 15 ตุลาคม ประวัติการใช้งานจริงสี่วัน · GA โดยมีสายการแก้ไขที่ส่งมอบแล้วรองรับอยู่เบื้องหลัง

ช่องว่างบนดัชนีนี้ควรถูกกล่าวถึงอย่างตรงไปตรงมาโดยไม่ต้องทำให้ดูเบาลง ตารางที่ NVIDIA เผยแพร่เองก็ใช้โต้แย้งให้เรื่องนี้หมดไปไม่ได้ เพราะผู้ขายไม่ได้รัน GLM-5.3 เป็นเส้นฐาน — คอลัมน์ GLM ในตารางนั้นคือ GLM-5.3-Flash ซึ่งเป็นระดับที่ถูกกว่า และแม้แต่ตรงนั้น โมเดลของ NVIDIA ก็ยังตามหลังในแถวส่วนใหญ่ที่เป็นงานแบบเอเจนต์ เช็กพอยต์แบบเปิดที่มีพารามิเตอร์แอ็กทีฟ 12B ไม่ได้แข่งขันกับเรือธงที่มีพารามิเตอร์แอ็กทีฟ 40B ในด้านความสามารถทั่วไป และหน้าใดก็ตามที่บอกคุณเป็นอย่างอื่นกำลังขายอะไรบางอย่างอยู่

สิ่งที่การเลือกสถาปัตยกรรมให้คุณได้จริง ๆ

คำถามที่น่าสนใจไม่ใช่ว่า 12B active จะเอาชนะ 40B active ได้หรือไม่ มันไม่เอาชนะ คำถามที่น่าสนใจคือเกิดอะไรขึ้นเมื่อคุณนอร์มัลไลซ์กับฮาร์ดแวร์ที่คุณสามารถจ่ายได้

ที่ค่าเริ่มต้นซึ่งเป็นแท็ก 4-bit เช็กพอยต์ของ NVIDIA มีน้ำหนัก 82.3 GiB บวกกับ vision projector อีก 1.6 GiB — อยู่ในการ์ด 96 GB ใบเดียว โดยมีพื้นที่เหลือสำหรับ KV cache ที่จะลดน้อยลงเมื่อคุณเพิ่มบริบทขึ้น GLM-5.3 ซึ่งมีพารามิเตอร์รวม 753 พันล้าน ไม่สามารถใส่ลงในเครื่องเดียวได้ที่การควอนไทเซชันใดก็ตามที่ยังรักษาพฤติกรรมของมันไว้ และการดีพลอยที่ถูกต้องในราคาถูกที่สุดก็คือคลัสเตอร์ของคนอื่นผ่าน API ในราคา $1.26 และ $3.96

ดังนั้นสองโมเดลนี้จึงไม่ใช่สิ่งทดแทนกัน อันหนึ่งคือความสามารถแบบคิดค่าตามการใช้งานที่คุณเช่าใช้อีกอันหนึ่งคือต้นทุนคงที่ที่คุณเป็นเจ้าของ และสิ่งเดียวที่กำหนดว่าจะเลือกระหว่างสองอย่างนี้คือคุณใช้งานมันต่อเนื่องแค่ไหน เมื่ออัตราการใช้งานต่ำกว่าระดับหนึ่ง โมเดลเรือธงที่ราคา $1.26 ต่อล้านโทเค็นก็ถูกกว่าการ์ด 96 GB และค่าไฟฟ้าที่ใช้กับมันอยู่แล้ว เมื่ออัตราการใช้งานสูงกว่าระดับหนึ่ง การ์ดจะเป็นฝ่ายชนะ และมันชนะโดยไม่จำเป็นต้องเป็นโมเดลที่ดีกว่า

อีกสิ่งหนึ่งที่การออกแบบของ NVIDIA มอบให้ และไม่ใช่เรื่องเล็กน้อยเลย นั่นคือเส้นทางด้านวิชัน (vision) ภายใต้สัญญาอนุญาตแบบเปิดกว้าง GLM-5.3 รองรับข้อความเท่านั้น ส่วน GLM-5.3-Flash รับภาพและวิดีโอในราคาสิบห้าเซนต์และห้าสิบเซนต์ต่อล้านโทเคน ซึ่งถูกมากอย่างน่าทึ่ง และนั่นคือเหตุผลที่ระดับ flash — ไม่ใช่รุ่นเรือธง — เป็นสิ่งที่เหมาะจะนำมาเทียบกับ Z.ai สำหรับไปป์ไลน์เอกสาร โมเดลวิชันที่โฮสต์เองด้วยต้นทุนคงที่ เมื่อเทียบกับโมเดลวิชันแบบโฮสต์ที่ราคาสิบห้าเซนต์ ถือเป็นคำถามจริงจังที่มีจุดตัดที่ต้องพิจารณาจริง ๆ และควรคำนวณจากจำนวนหน้าของคุณเอง มากกว่าจะอ้างอิงจากตารางจัดอันดับ

สามเรื่องเกี่ยวกับเช็กพอยต์ของ NVIDIA ที่ยังไม่มีข้อยุติ

การวางตัวเป็นกลางในอีกทางหนึ่ง เพราะความเปิดกว้างของการเปิดตัวของ NVIDIA ไม่ได้ทำให้ข้อกำหนดของมันสมบูรณ์

แท็กเริ่มต้นที่คนส่วนใหญ่จะดึงมาใช้คือการควอนไทเซชัน 4 บิต และตัวเลขการประเมินที่เผยแพร่ทุกตัว — ทั้งตารางของ NVIDIA เองและคะแนนจากคณะผู้ประเมินบุคคลที่สาม — เป็นของ BF16 หรือ NVFP4 เวอร์ชันที่ใช้งานจริงไม่มีการประเมินที่เผยแพร่ นี่คือปริมาณที่ยังไม่ได้วัดที่ใหญ่ที่สุดในทั้งสองด้านของหน้านี้

ค่าเริ่มต้นการสุ่มที่มาพร้อมกับรันไทม์คือการตั้งค่าข้อความของการ์ด ได้แก่ temperature 1.0 กับ top_p 0.95 ส่วนการตั้งค่า vision ของการ์ดคือ temperature 0.6 โมเดล vision ที่การกำหนดค่าเริ่มต้นถูกจูนมาสำหรับส่วนที่เป็นข้อความของมัน ย่อมสร้างความประทับใจแรกที่น่าผิดหวังเมื่อใช้กับหน้าสแกน และวิธีแก้คือการเปลี่ยนการตั้งค่า ไม่ใช่การเปลี่ยนไปใช้โมเดลอื่น

และข้อมูลจำเพาะก็ขัดแย้งกันเองในสองจุดเล็กๆ ที่สำคัญต่อเครื่องมือ: ข้อมูลการกำหนดค่าของ Ollama ประกาศว่า code>model_type: 123.6B/code> ในขณะที่ป้ายกำกับที่มนุษย์เห็นทั้งหมดบอกว่า 120B และหน้าไลบรารีโฆษณาว่ามีบริบท 1M สำหรับแท็ก GGUF แต่ไม่มีตัวเลขบริบทเลยสำหรับแท็ก MLX สามแท็ก ทั้งสองไม่ใช่ข้อบกพร่องในตัวน้ำหนัก ทั้งสองเป็นสิ่งที่สคริปต์การปรับใช้จะสะดุด

จุดที่สิ่งนี้ทิ้งผู้อ่านไว้

หากคุณมาที่นี่เพราะอยากรู้ว่า Nemotron 3.5 Super เทียบกับ GLM-5.5 เป็นอย่างไร คำตอบคือโมเดลตัวที่สองยังไม่มีอยู่จริง และหน้าเว็บใดก็ตามที่ให้ตัวเลขสำหรับมันกำลังกุตัวเลขเหล่านั้นขึ้นมา สิ่งที่มีอยู่คือข้อมูลรั่วไหลที่มีจำนวนพารามิเตอร์ ช่วงเวลาการเปิดตัวที่พลาดไป และคำกล่าวอ้างที่ไม่มีฮาร์เนสรองรับอยู่เบื้องหลัง

หากคุณกำลังเลือกระหว่างสิ่งที่มีให้ใช้จริง ทางเลือกก็คือระหว่าง Z.ai รุ่นเรือธงแบบคิดค่าบริการตามการใช้งานซึ่งแข็งแกร่งกว่าอย่างมีนัยสำคัญในด้านความสามารถทั่วไปและรองรับข้อความเท่านั้น, Z.ai รุ่น flash แบบคิดค่าบริการตามการใช้งานซึ่งราคาถูกอย่างน่าทึ่งและรับภาพได้, และ NVIDIA checkpoint ที่คุณเป็นเจ้าของได้ ซึ่งรองรับข้อความ ภาพ และวิดีโอ และตามหลังในคะแนนที่วัดอย่างอิสระเพียงหนึ่งเดียวที่มีอยู่ในบรรดาทางเลือกเหล่านี้ Nemotron 3.5 Super ไม่ได้อยู่บน OrcaRouter — เราจัดเส้นทางโมเดลมากกว่าสองร้อยรุ่นเล็กน้อย และไม่มีรายการ NVIDIA Nemotron อยู่ในนั้น — ดังนั้นหากคุณต้องการ NVIDIA checkpoint ช่องทางของผู้ขายเองและการดึงในเครื่องคือเส้นทางของคุณ

GLM-5.3 และ GLM-5.3-Flash อยู่บนคีย์ของเรา ในราคาตามรายการของผู้ให้บริการที่ส่งผ่านมาโดยไม่มีมาร์กอัปต่อโทเค็น และการเปลี่ยนแปลงราคาของ Z.ai จะมีผลฝั่งเราในวันเดียวกัน แทนที่จะรอถึงการต่อสัญญาครั้งถัดไปของคุณ นั่นคือการทดลองราคาถูก: รันเวิร์กโหลดกับโมเดลที่คุณเข้าถึงได้วันนี้ ดูว่ามันมีค่าใช้จ่ายต่อหน่วยของงานจริงเท่าไร แล้วจึงค่อยตัดสินใจว่าต้นทุนคงที่ของการ์ดที่คุณเป็นเจ้าของนั้นชนะมิเตอร์ที่คุณเช่าหรือไม่

และเมื่อ GLM-5.5 มาถึงจริง ๆ — ถ้ามันมาถึง — เวอร์ชันของหน้านี้ที่คุ้มค่าจะอ่านก็คือเวอร์ชันที่ถูกเขียนขึ้นหลังจากที่คนอื่นที่ไม่ใช่ตัวแล็บได้ทดลองใช้มันแล้ว