
GPT-Live-1.1 เปิดตัวเมื่อวันที่ 15 ตุลาคม: ภาษาใหม่หกภาษา โมเดลใหม่สองตัว และเอกสารชวนอึดอัดหนึ่งฉบับ
- Orcaใหม่Orca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 71 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952ความฉลาด
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856ความฉลาด
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 738 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248ความฉลาด
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258ความฉลาด
- xAIGrok 4.72026-09-2146ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 35 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 821 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153ความฉลาด82การเขียนโค้ด
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 52 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 109 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 184 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845ความฉลาด75การเขียนโค้ด
สิ่งที่น่าสนใจน้อยที่สุดเกี่ยวกับ GPT-Live-1.1 คือสิ่งที่ OpenAI ยกมาเปิดประเด็น โพสต์บน X เมื่อวันที่ 15 ตุลาคม 2026 ประกาศ "เสียงใหม่ สำเนียงดีขึ้น และการพูดว่า 'กำลังตรวจสอบ...' น้อยลง" — สามข้อกล่าวอ้างเกี่ยวกับเสียงของโมเดลเสียง สิ่งที่น่าสนใจจริง ๆ อยู่ที่เอกสารประกอบที่แทบไม่มีใครอ่านในวันเปิดตัว: การ์ดระบบ GPT-Live-1.1 ซึ่งเผยแพร่วันเดียวกัน ระบุชื่อโมเดลรุ่นสืบทอดสำหรับระดับ mini (GPT-Live-1.1 Quip) กำหนดใหม่ว่า ChatGPT แต่ละระดับจะได้โมเดลใดเป็นค่าเริ่มต้น และรายงานผลลัพธ์ที่ลดลงเล็กน้อยแต่มีนัยสำคัญทางสถิติเมื่อเทียบกับ GPT-Live-1 ในกลุ่มการประเมินเฉพาะกลุ่มหนึ่ง
นั่นเป็นโครงสร้างมากมายที่ซ่อนอยู่หลังโพสต์เกี่ยวกับสำเนียง
ส่งอะไรไป และส่งถึงใคร
การเปิดตัวนี้เป็นการเปลี่ยนแปลงที่ผู้บริโภคเห็นก่อน GPT-Live-1.1 และ GPT-Live-1.1 Quip กำลังทยอยเปิดให้ผู้ใช้ทุกคนใน ChatGPT Voice ตั้งแต่วันที่ 15 ตุลาคม 2026 บันทึกประจำรุ่นและหน้าช่วยเหลือเกี่ยวกับเสียงตรงกันถึงรูปแบบของการเปิดตัวนี้: ตัวเลือกเสียงใหม่ 13 แบบ โดยมีภาษาละ 2 เสียงสำหรับภาษาฝรั่งเศส เยอรมัน ฮินดี ญี่ปุ่น เกาหลี และสเปนเม็กซิกัน บวกกับ Bubbie ในภาษาอังกฤษ Live ยังเลือกใช้วลีสั้นที่หลากหลายขึ้นเพื่อบ่งบอกว่ากำลังค้นหา ซึ่งเป็นการแก้ไขที่อยู่เบื้องหลังคำว่า "ตรวจสอบน้อยลง…" ในประกาศ หน้าช่วยเหลือเพิ่มข้อควรระวังที่สำคัญสำหรับฝ่ายสนับสนุน: เสียงที่คุณเห็นอาจแตกต่างกันไปตามภูมิภาคและบัญชี และคุณเลือกเสียงเหล่านั้นได้ภายใต้ การตั้งค่า → เสียง แล้วเลือกเสียง
API ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของเรื่องนี้อย่างชัดเจน คำประกาศบอกว่า "เร็ว ๆ นี้จะมาใน API" และเอกสารประกอบก็ยืนยันเช่นนั้น: หน้า models แสดงรายการ gpt-live-1 และ gpt-live-transcribe และไม่มีอย่างอื่นอีกในตระกูล Live และ gpt-live-1.1 เป็น 404 ไม่มี model ID ไม่มีราคา ไม่มี rate limit ใครก็ตามที่บอกคุณว่า GPT-Live-1.1 ราคาเท่าไรต่อนาที กำลังอ้างตัวเลข $0.05 ต่อนาทีเสียงของ GPT-Live-1 และหวังว่าคุณจะไม่ตรวจสอบ

ส่วนที่สำคัญสำหรับทุกคนที่กำลังสร้าง: การแบ่งระดับ
การ์ดระบบอธิบายสถาปัตยกรรมไว้อย่างชัดเจน GPT-Live-1.1 เป็นรุ่นสืบทอดของ GPT-Live-1 GPT-Live-1.1 Quip เป็นรุ่นสืบทอดของ GPT-Live-1 mini และการกำหนดค่าเริ่มต้นได้เปลี่ยนไป: GPT-Live-1.1 เป็นโมเดลเสียงเริ่มต้นสำหรับผู้ใช้ระดับ Plus ขึ้นไป — รวมถึงสำหรับ Codex และ Dots — ในขณะที่ GPT-Live-1.1 Quip เป็นค่าเริ่มต้นสำหรับผู้ใช้คนอื่น ๆ ทั้งหมด
อ่านสิ่งนั้นอีกครั้ง เพราะมันหมายความว่าผลิตภัณฑ์ที่คนส่วนใหญ่จะได้สัมผัสไม่ใช่โมเดลที่อยู่ในพาดหัวข่าว ผู้ใช้ระดับฟรีและระดับที่ต่ำกว่านั้นกำลังได้รับ Quip หากคุณกำลังประเมิน "GPT-Live-1.1" จากบัญชีฟรี คุณกำลังประเมินโมเดลที่แตกต่างจากที่ผู้ใช้ Plus ได้รับ และการ์ดระบบปฏิบัติกับทั้งสองในฐานะระบบที่ถูกประเมินแยกจากกันตลอดทั้งฉบับ
การ์ดยังกล่าวซ้ำข้อเท็จจริงเชิงโครงสร้างที่ทำให้ทั้งตระกูลนี้มีรูปร่าง: {{1}}GPT-Live เป็นระบบสองโมเดล{{/1}} และผู้เขียนตั้งสมมติฐานว่าโมเดล GPT-Live "{{2}}จะสืบทอดพฤติกรรมการจัดแนวของพวกมันจากโมเดล 'การคิด' ของพวกมัน{{/2}}" — โมเดลข้อความที่พวกมันมอบหมายให้ นั่นไม่ใช่เชิงอรรถ มันเป็นสมมติฐานหลักที่รองรับการประเมินความปลอดภัย และเป็นเหตุผลที่การ์ดเปรียบเทียบผลลัพธ์กับโมเดลพื้นฐานที่ใช้สำหรับการประเมินเหล่านั้น {{3}}GPT-5.6 Terra{{/3}}
ส่วนไหนที่หลักฐานการประเมินหนักแน่น และส่วนไหนที่ยังไม่หนักแน่น
ผลลัพธ์ด้านความปลอดภัยที่เป็นประเด็นหลักนั้นน่าอุ่นใจจริง ๆ และมันเป็นผลที่จำกัดขอบเขตเฉพาะเจาะจง ในการประเมินแบบเสียงโดยกำเนิดด้วยพรอมป์ต์จากการใช้งานจริง ซึ่งเป็นรูปแบบการรับส่งข้อมูลจริง GPT-Live-1.1 และ GPT-Live-1.1 Quip "มีประสิทธิภาพทัดเทียมกับรุ่นก่อนหน้า โดยไม่มีการถดถอยที่มีนัยสำคัญทางสถิติ" นั่นคือตัวเลขที่สะท้อนถึงสิ่งที่ผู้ใช้จะพบเจอจริง ๆ
ในการประเมินด้วยพรอมป์ต์สังเคราะห์ ภาพกลับแตกต่างออกไป และการ์ดก็ระบุไว้ตรง ๆ ว่า ทั้งสองโมเดลแสดงการถดถอยที่มีนัยสำคัญทางสถิติในหมวดทางเพศ สุขภาพจิต การพึ่งพาทางอารมณ์ และความรุนแรงเลือดสยอง (gore) เมื่อเทียบกับ GPT-Live-1 นอกจากนี้ยังมีการถดถอยเล็กน้อยในด้าน Respecting Warnings ในด้าน Blocker Deception GPT-Live-1.1 ทำได้ดีขึ้นเล็กน้อย และ Quip ทำได้แย่ลงเล็กน้อย ในสถานการณ์เครื่องมือค้นหาที่เสีย GPT-Live-1.1 ทำได้แย่ลงเล็กน้อย และ Quip ทำได้ดีขึ้นเล็กน้อย
การตีความอย่างตรงไปตรงมาไม่ใช่ว่า "โมเดลเหล่านี้ปลอดภัยน้อยลง" แต่เป็นว่าโหมดการประเมินทั้งสองให้ผลไม่ตรงกัน และการ์ดนี้บอกคุณว่าทำไมผู้เขียนจึงยังถือว่าผลจากพรอมต์แบบโปรดักชันเป็นผลที่ใช้อ้างอิงจริง: พรอมต์สังเคราะห์จะตรวจสอบมุมต่าง ๆ ที่ทราฟฟิกเสียงทั่วไปไปไม่ถึง แต่สิ่งนี้เป็นรายละเอียดแบบที่มักไม่รอดเมื่อถูกนำไปรายงานข่าวตอนเปิดตัว และมันคุ้มค่าที่จะยึดไว้ — การเพิ่มเวอร์ชันภายในตระกูลโมเดลหนึ่ง ๆ ไม่ได้เป็นเหตุการณ์ที่เป็นกลางต่อความปลอดภัยโดยอัตโนมัติ และในกรณีนี้ ทิศทางของการเปลี่ยนแปลงในการทดสอบแบบปรปักษ์ (adversarial probes) เป็นลบ

ในเรื่องขีดจำกัดด้านความสามารถ การ์ดนี้ระบุอย่างเป็นรูปธรรมอย่างผิดปกติ ไม่ว่าโมเดลใด เมื่อทำงานโดยไม่มีการมอบหมายงานต่อ ไม่น่าจะถือได้ว่าอยู่ในระดับ High ในหมวดหมู่ที่ติดตามของ Preparedness Framework ของ OpenAI และเหตุผลที่ให้ไว้เป็นเรื่องสถาปัตยกรรม มากกว่าจะเป็นเรื่องของการยับยั้ง: โมเดลเหล่านี้ขาดการเข้าถึงเครื่องมืออย่างกว้างขวางโดยเป็นอิสระจากโมเดลที่พวกมันมอบหมายงานให้ และไม่มีความสามารถในการรันโค้ด ข้อโต้แย้งด้านความปลอดภัยและเพดานความสามารถคือข้อเท็จจริงเดียวกันที่ถูกกล่าวถึงสองครั้ง
หกภาษาให้ผลประโยชน์อะไรจริง ๆ บ้าง
กรอบการนำเสนอของ OpenAI คือสำเนียงในภาษาที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษนั้นเป็นธรรมชาติมากกว่า แต่ไม่มีเกณฑ์มาตรฐานสาธารณะที่ทำซ้ำได้รองรับข้ออ้างนั้น — ไม่มีแถวดัชนี ไม่มีตัวเลขจากผู้ขายที่แนบวิธีมาให้ มีเพียงข้ออ้าง และตอนนี้ก็มีชุดเสียงที่คุณฟังได้ด้วยตัวเอง
เมื่อมีการวัดผลที่เป็นอิสระ การวัดผลนั้นมีอยู่สำหรับรุ่นก่อนหน้า บนดัชนี Artificial Analysis Speech to Speech Index นั้น GPT-Live-1 ปรากฏสองครั้ง — ครั้งหนึ่งที่ 83.2 ด้วยแบ็กเอนด์ Astra ที่ความพยายามในการใช้เหตุผลระดับปานกลาง และอีกครั้งที่ 80.1 ด้วยแบ็กเอนด์ Sol ที่ความพยายามระดับต่ำ — เทียบกับ Gemini 3.8 Live Extended Thinking ที่ 82.6 และ Grok Voice 3.0 ที่ 86.9 ไม่มีแถวของ GPT-Live-1.1 บนกระดานนั้น ดัชนีนี้เป็นค่าผสมจากความสามารถในการใช้เหตุผลด้านเสียง พลวัตการสนทนา ประสิทธิภาพแบบเอเจนต์ ความชื่นชอบในอารีนา และความสำเร็จของงาน และดัชนีจะถูกปรับปรุงเมื่อมีการเพิ่มโมเดลและรันใหม่ ตัวเลขข้างต้นมาจากการเก็บข้อมูลในวันถัดจากวันเปิดตัว

ดังนั้นในตอนนี้ ข้ออ้างเรื่องสำเนียงจึงเป็นข้ออ้างของผู้ขาย และหลักฐานอิสระเพียงอย่างเดียวที่มีอยู่ก็เป็นของรุ่นที่มันเข้ามาแทนที่ นั่นไม่ใช่การวิจารณ์ — มันเป็นเพียงสถานะของข้อมูลในวันแรก และมันจะเปลี่ยนไปเมื่อบอร์ดตามทัน
• สิ่งที่ได้รับการยืนยันแล้ว — การทยอยเปิดตัว, ตัวเลือกเสียงใหม่สิบสามแบบ, ค่าเริ่มต้นของแต่ละระดับ, ผลการประเมินการ์ดระบบ, การไม่มีรหัสโมเดล API
• สิ่งที่ผู้ขายรายงานเท่านั้น — สำเนียงที่ดีขึ้น การมอบหมายที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น และวลีที่ใช้บ่งชี้การค้นหาที่หลากหลายขึ้น
• สิ่งที่ยังไม่มีในตอนนี้ — ยังไม่มีแถวข้อมูล GPT-Live-1.1 ใด ๆ บนลีดเดอร์บอร์ดที่เป็นอิสระ ไม่มีราคาต่อนาที และไม่มีการวัดความหน่วงหรือค่าใช้จ่ายต่อชั่วโมงโดยบุคคลที่สาม
ชั้นที่อยู่ด้านล่าง และใครที่ถูกเปิดเผยต่อมัน
ทุกอย่างข้างต้นอธิบายถึงฟรอนต์เอนด์ด้านเสียง การให้เหตุผลในเซสชันเหล่านี้ทำงานบนโมเดลข้อความ และทั้งการ์ดระบบและเอกสาร API ระบุชัดเจนว่าชั้นเสียงและชั้นการให้เหตุผลถูกคิดค่าบริการแยกกันและสามารถทดแทนแยกกันได้ การ์ดระบุชื่อ GPT-5.6 Terra เป็นโมเดลพื้นฐานที่ใช้สำหรับการประเมินของตน นั่นคือชั้นที่ความแปรปรวนของต้นทุนอยู่ ที่ซึ่งความแตกต่างด้านคุณภาพระหว่างการกำหนดค่าต่าง ๆ ปรากฏขึ้น และที่ซึ่งการสลับเปลี่ยนมีต้นทุนต่ำเพราะไม่ได้แตะต้องส่วนผสานรวมเสียง
OrcaRouter รองรับโมเดลมากกว่า 200 รายการผ่านคีย์เดียว ในราคาตามรายการของผู้ให้บริการโดยไม่บวกเพิ่ม ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงราคาจากต้นทางจึงมาถึงฝั่งเราในวันเดียวกัน แทนที่จะรอถึงการต่อสัญญาครั้งถัดไป เพื่อให้ชัดเจนว่าบทความนี้คืออะไรและไม่ใช่อะไร: เราไม่ได้โฮสต์ GPT-Live-1.1, GPT-Live-1.1 Quip หรือ GPT-Live-1 — เอนด์พอยต์เสียงเหล่านั้นมาจาก API ของ OpenAI เอง และเวอร์ชัน 1.1 ยังไม่มีอยู่ใน API ใดเลย โมเดลข้อความที่ระบบเหล่านี้ส่งงานต่อไปให้เป็นอีกเรื่องหนึ่ง และนั่นคือจุดที่การ failover อัตโนมัติและ routing DSL สร้างผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรม: คุณสามารถชี้การมอบหมายงานไปยังแบ็กเอนด์ที่เลือกไว้ สลับมันได้บนทราฟฟิกจริง และทำให้การเรียกทำงานต่อไปได้เมื่อผู้ให้บริการรายหนึ่งเกิดข้อผิดพลาด
ดูอะไรดี
มีสองวันที่สำคัญยิ่งกว่าการเปิดตัว วันแรกคือเมื่อใดก็ตามที่ gpt-live-1.1ได้รับ model ID และราคา — นั่นคือช่วงเวลาที่เรื่องนี้จะเลิกเป็นเรื่องราวของผู้บริโภคและกลายเป็นการตัดสินใจด้านการจัดซื้อจัดหา และตัวเลขนั้นจะถูกนำไปเปรียบเทียบกับ 0.05 ดอลลาร์ต่อนาทีเสียงของ GPT-Live-1 นับตั้งแต่วินาทีที่มันปรากฏขึ้น วันที่สองคือการปรับปรุงครั้งถัดไปของ Speech to Speech Index เพราะนั่นคือเวลาที่ข้อกล่าวอ้างเรื่องสำเนียงและการมอบหมายงานจะได้รับหลักฐานสนับสนุนที่เป็นอิสระ หรือไม่ก็ไม่ได้รับ
จนถึงตอนนั้น จุดยืนที่มีประโยชน์คือจุดยืนที่น่าเบื่อ: ถ้าคุณใช้ Plus หรือสูงกว่า คุณมีโมเดลใหม่แล้วและสามารถตัดสินรายละเอียดปลีกย่อยได้ด้วยตัวเอง; ถ้าคุณอยู่ในแพ็กเกจระดับล่าง คุณมี Quip และความแตกต่างระหว่างสองสิ่งนี้คือข้อเท็จจริงที่ถูกพูดถึงน้อยที่สุดเพียงข้อเดียวของการเปิดตัวครั้งนี้ และถ้าคุณกำลังพัฒนา ไม่มีอะไรในสแต็กของคุณเปลี่ยนไปในวันที่ 15 ตุลาคม 2026 — ซึ่งนั่นเองก็เป็นข้อมูลอย่างหนึ่ง
ผลลัพธ์แบบนี้ยังเป็นเครื่องเตือนใจว่าความผิดพลาดของโมเดลได้รับการบันทึกไว้แล้ว: เหตุการณ์ AI และความล้มเหลวของเอเจนต์ที่อยู่เบื้องหลังโมเดลระดับนี้ ถูกรวบรวมไว้ใน OrcaRouter AI Incident Archive ซึ่งแต่ละรายการมีแหล่งที่มาของตนเอง ระดับความรุนแรง เกรดความเชื่อมั่น และสถานะถูกโต้แย้ง
การเปรียบเทียบในบทความนี้1
ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
