การ์ดไฮไลต์สำหรับการเปรียบเทียบ Ideogram 4.5 กับ HY Image 3.5 พาดหัวว่า 'Ideogram 4.5 vs HY Image 3.5' เหนือบรรทัดที่ว่า 'ราคาสูงกว่าเก้าเท่า แต่อันดับตามหลังอยู่สองอันดับ' การ์ดด้านซ้ายแสดง 'อันดับการแก้ไข 23, Elo 1,064', '2,459 ตัวอย่าง' และ '$0.22 ต่อภาพ 2K ที่โหมด High' ส่วนการ์ดด้านขวาแสดง 'อันดับการแก้ไข 15, Elo 1,087', '5,598 ตัวอย่าง' และ '$0.024 ต่อภาพ' ส่วนท้ายระบุว่า 'ข้อมูลทั้งสองแถวมาจาก Artificial Analysis, ตุลาคม 2026'
Guides & Insights

Ideogram 4.5 vs HY Image 3.5: ราคาสูงกว่าเก้าเท่า แต่ตามหลังอยู่สองอันดับ

ผู้เขียน

Rowan Sterling

วันที่เผยแพร่

โมเดลล่าสุด · 20ดูโมเดลทั้งหมด →
เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
กลับไปยังโพสต์ทั้งหมด

บนกระดานแก้ไขภาพของ Artificial Analysis HY Image 3.5อยู่อันดับ 1,087 Elo และราคา 24.00 ดอลลาร์ต่อภาพหนึ่งพันภาพ Ideogram 4.5 อยู่อันดับ 1,064 Elo และราคา 220.00 ดอลลาร์ต่อพันภาพ พรีวิวของเทนเซนต์นำอยู่ยี่สิบสามคะแนน บนขนาดตัวอย่างมากกว่าสองเท่า ในราคาหนึ่งในเก้า นั่นคือการเปรียบเทียบทั้งหมด และทุกสิ่งอื่นในบทความนี้เป็นเพียงเชิงอรรถของมัน — เพราะเชิงอรรถคือที่ที่การตัดสินใจอยู่จริง สองโมเดลนี้ถูกสร้างขึ้นเพื่องานที่ต่างกัน ขายให้ผู้ซื้อที่ต่างกัน และตั้งราคาบนทฤษฎีที่ต่างกันโดยสิ้นเชิงเกี่ยวกับว่าภาพหนึ่งภาพมีต้นทุนเท่าไร

พรีวิวสองครั้ง ห่างกันห้าสัปดาห์

HY Image 3.5 เปิดตัวเมื่อวันที่ 22 กันยายน 2026 ในฐานะพรีวิวที่ให้บริการผ่าน T​encent Cloud ภายใต้ตัวระบุ hy-image-v3.5-preview ซึ่งเข้าถึงได้ผ่านพื้นผิว API TokenHub ของบริษัท โดยรองรับการแปลงข้อความเป็นภาพและภาพเป็นภาพ รองรับการแก้ไขแบบหลายรอบและอินพุตอ้างอิงหลายรายการ และโพสต์ของ T​encent เองระบุว่าจำกัดไว้ที่ 2K

Ideogram 4.5 เปิดให้บริการจริงแปดวันต่อมา ในวันที่ 30 กันยายน 2026 ผ่านแอปของ Ideogram, API ของตัวเอง, การผสานรวม MCP และคอลเลกชันแอปของ Ideogram รวมถึงแพลตฟอร์มพันธมิตร ขณะที่ Tencent นำด้วยราคา Ideogram นำด้วยคำกล่าวอ้างเรื่องความเที่ยงตรง นั่นคือการแก้ไขเฉพาะจุดซ้ำ ๆ จะไม่ทำให้คุณภาพเสื่อมลงอีกต่อไป ขอบของภาพที่ครอปและแก้ไขจะยังคงถูกรักษาไว้ และทั้งหมดนี้ทำงานบนต้นฉบับขนาด 4,016 × 6,016 โดยไม่ต้องลดขนาด

ในความหมายที่เคร่งครัดแล้ว ทั้งสองอย่างต่างก็เป็นตัวอย่างหรือเกือบจะเป็นตัวอย่าง

A generated two-column comparison scoreboard for Ideogram 4.5 and HY Image 3.5. The Ideogram column reads 'Released: Sep 30, 2026', 'Price: $0.22 per 2K at High', 'Editing rank: 23', 'Editing score: Elo 1,064', 'Samples: 2,459' and 'Output: edits at 24.2 MP'; the HY Image 3.5 column reads 'Released: Sep 22, 2026', 'Price: $0.024 per image', 'Editing rank: 15', 'Editing score: Elo 1,087', 'Samples: 5,598' and 'Output: up to 2K'. The footer reads 'Both rows per Artificial Analysis, October 2026; prices from vendor cards.'

ทั้งคู่ยังเรียกใช้ได้และกำหนดราคาแล้วในวันนี้ ซึ่งมากกว่าที่จะพูดได้กับ大多數สิ่งที่แข่งขันกับพวกมันในฤดูใบไม้ร่วงนี้

เอกสารข้อมูลจำเพาะแบบเคียงข้างกัน

• ราคา — $0.024 ต่อภาพบนปลายทางระหว่างประเทศ (¥0.15 ต่อภาพ 2K บน T​encent Cloud) เทียบกับ $0.03 ที่ Low, $0.06 ที่ Medium และ $0.22 ที่ High

• ตัวกระตุ้นการเรียกเก็บเงิน — HY Image 3.5 คิดค่าบริการเฉพาะภาพที่ส่งคืนเท่านั้น; Ideogram คิดค่าบริการต่อการสร้างและการแก้ไข ตามระดับที่คุณเลือก

• เอาต์พุต — สูงสุด 2K ตามถ้อยคำของ Tencent เอง เทียบกับ 2K แบบเนทีฟ พร้อมการแก้ไขที่สาธิตที่ 24.2 ล้านพิกเซล

• การดำเนินการ — ข้อความเป็นภาพ ภาพเป็นภาพ และการแก้ไขแบบหลายรอบบนทั้งสอง; อินพุตแบบอ้างอิงหลายภาพสูงสุดห้าภาพบน HY Image 3.5 ซึ่งเป็นตัวเลขที่อ้างอิงได้จากเอกสารของผู้จำหน่าย

• คะแนนการแก้ไขภาพ — 1,087 Elo จาก 5,598 ตัวอย่าง อันดับ 15 ที่ราคา $24.00 ต่อ 1,000 ภาพ เทียบกับ 1,064 Elo จาก 2,459 ตัวอย่าง อันดับ 23 ที่ราคา $220.00 ต่อ 1,000

• คะแนนการสร้างภาพจากข้อความ — 1,013 Elo จาก 2,278 ตัวอย่าง อยู่อันดับที่ 34 ของบอร์ดสำหรับ Ideogram 4.5; ไม่มีแถวการสร้างภาพจากข้อความของ HY Image 3.5 ปรากฏในมุมมองบอร์ดที่อ่านสำหรับชิ้นงานนี้ ดังนั้นแถวการแก้ไขภาพด้านบนจึงเป็นค่าที่อ่านได้อย่างเป็นอิสระเพียงรายการเดียวที่มีให้สำหรับมัน

คำถามเก้าครั้ง

คอลัมน์ราคาควรค่าแก่การพิจารณาให้ละเอียดยิ่งขึ้น เพราะเป็นจุดเดียวที่ผู้ขายทั้งสองรายสอดคล้องกับแหล่งข้อมูลอิสระ อัตราค่าบริการระหว่างประเทศที่ T​encent ประกาศไว้คือ 0.024 ดอลลาร์ต่อภาพ เมื่อคูณด้วยหนึ่งพันก็จะได้ 24.00 ดอลลาร์ ซึ่งตรงกับที่คอลัมน์ราคาของกระดานแก้ไขภาพรายงานไว้สำหรับ HunyuanImage 3.5 (Preview) พอดี การที่ผลการแปลงค่าจากแหล่งอิสระและตารางอัตราค่าบริการของผู้ขายออกมาเป็นตัวเลขเดียวกัน ถือเป็นสัญญาณที่ดีว่าทั้งสองแหล่งถูกอ่านอย่างถูกต้อง

ราคา 220.00 ดอลลาร์ต่อพันภาพของ Ideogram คือการแปลงค่าของบอร์ดจากแพ็กเกจ High: 0.22 ดอลลาร์ต่อภาพ ช่องว่างอยู่ที่ 196 ดอลลาร์ต่อพันภาพ — คิดเป็น 9.2 เท่า

ใน規模ระดับนั้น มันไม่ใช่แค่ความแตกต่างเล็กน้อยจากการปัดเศษอีกต่อไป การรีเฟรชแคตตาล็อกรูปสินค้า 5,000 ภาพมีค่าใช้จ่าย 120 ดอลลาร์บน HY Image 3.5 และ 1,100 ดอลลาร์บน Ideogram 4.5 ที่โหมด High การดำเนินงานคอนเทนต์รายเดือนที่ปล่อยแอสเซ็ต 20,000 ชิ้นมีค่าใช้จ่าย 480 ดอลลาร์ เทียบกับ 4,400 ดอลลาร์

A screenshot of the Tencent Cloud international documentation landing page, captured in English with a throwaway browser profile, showing the documentation index for the platform HY Image 3.5 preview is served from, including the AI and Machine Learning category and the Tencent Big Model product card. The page is a documentation index and does not itself name HY Image 3.5.

โมเดลที่ถูกกว่าไม่ได้ถูกเพราะมันแย่กว่าในสิ่งที่บอร์ดใช้วัด — จริง ๆ แล้วมันดีกว่าเล็กน้อยด้วยซ้ำ มันถูกกว่าเพราะ Tencent ตั้งราคาเพื่อการกระจายแบบเน้นปริมาณในตลาดที่ Ideogram ตั้งราคาสำหรับเวิร์กโฟลว์เฉพาะทาง

A screenshot of the Artificial Analysis image editing leaderboard, captured in English, showing HunyuanImage 3.5 (Preview) at rank 15 with 1,087 Elo from 5,598 samples at $24.0 per 1,000 images, above Ideogram 4.5 (High) at rank 23 with 1,064 Elo from 2,459 samples at $220.0 per 1,000.

นี่คือคำตอบที่แท้จริงสำหรับพาดหัวข่าว หากภาระงานของคุณคือการผลิตภาพจำนวนมาก ซึ่งมาตรฐานคือ “ดีพอแล้ว ผ่านการตรวจสอบโดยมนุษย์” ความแตกต่างเก้าเท่าไม่ใช่เรื่องที่ต้องนำมาพิจารณา แต่มันคือตัวชี้ขาด คุณกำลังซื้อทรูพุต และโมเดลที่ให้ทรูพุตสูงกว่าก็ชนะ

เงินส่วนเกินควรจะไปที่ไหน

จุดยืนของ Ideogram ตั้งอยู่บนคุณสมบัติหนึ่งที่ทั้งสองบอร์ดไม่ได้วัด สนามทดสอบการแก้ไขภาพแสดงภาพต้นฉบับและผลลัพธ์สองชิ้นจากคำสั่งเดียวให้ผู้โหวตดู พวกเขาไม่ได้แสดงให้ผู้โหวตเห็นการแก้ไขครั้งที่สิบในลำดับเทียบกับครั้งแรก ซึ่งเป็นรูปแบบความล้มเหลวที่ Ideogram สร้าง 4.5 ขึ้นมาเพื่อแก้ไข ใบหน้าที่คลาดเคลื่อนไปไม่กี่มิลลิเมตรในแต่ละรอบ เม็ดเกรนและแสงที่เปลี่ยนไป ตัวอักษรที่คมชัดในรอบแรกและนุ่มเบลอในรอบที่สี่

ถ้างานของคุณคือการแก้ไขเล็ก ๆ สิบจุดบนไฟล์ขนาดใหญ่ไฟล์เดียว — การปรับชุดสี การสลับป้าย การบูรณะภาพถ่ายโดยไม่ระบายทับสิ่งที่ยังหลงเหลืออยู่ — ความเที่ยงตรงระดับนั้นคุ้มค่าหลายเท่า เดโม 24.2 เมกะพิกเซลคือหลักฐานจากผู้ขายว่าขอบเขตของการแก้ไขยังคงรักษาไว้ได้ที่ความละเอียดระดับงานพิมพ์ และมันเป็นการสาธิตมากกว่าการวัด

หลักฐานด้านคุณภาพของ Tencent เองนั้นดูอ่อนกว่าบนผิวเผิน บริษัทกล่าวว่าการประเมินแบบปกปิดโดยมนุษย์ภายในองค์กรพบว่า HY Image 3.5 นำหน้า Hy Image3.0 อยู่สามสิบเปอร์เซ็นต์ ข้อกล่าวอ้างนั้นเป็นข้อมูลที่ผู้ขายรายงานเอง ดำเนินการภายในบริษัท และยังไม่มีการทำซ้ำที่ใดต่อสาธารณะ — แต่ทิศทางอย่างน้อยก็ได้รับการยืนยันจากบอร์ดภายนอก ซึ่ง HunyuanImage 3.5 (Preview) ที่ 1,087 อยู่นำหน้า HunyuanImage 3.0 (Tencent Cloud) ที่ 1,029 อย่างชัดเจนบนบอร์ดเดียวกัน ตัวเลขของผู้ขายไม่มีการทำซ้ำ ส่วนของบอร์ดนั้นมี

การเลือกระหว่างพวกมัน

เลือก HY Image 3.5 หากคุณผลิตภาพในปริมาณมาก หากผู้ตรวจทานของคุณเป็นมนุษย์และมาตรฐานของคุณคือ "ship it" หรือหากคุณกำลังสร้างสำหรับตลาดที่ T​encent Cloud เป็นโฮสต์ตามธรรมชาติ และราคา ¥0.15 ต่อภาพความละเอียด 2K คือเรตที่ทีมการเงินของคุณคาดไว้อยู่แล้ว

เลือก Ideogram 4.5 ถ้าส่วนที่แพงที่สุดในเวิร์กโฟลว์ของคุณไม่ใช่การสร้างภาพ แต่เป็นการซ่อมภาพที่ผ่านการอนุมัติแล้ว และถ้าขอบที่หลุดหายหรือใบหน้าที่เพี้ยนไปมีต้นทุนสูงกว่ายี่สิบสองเซนต์ นี่คือหมวดหมู่งานที่มีอยู่จริง และตอนนี้ไม่มีโมเดลอื่นใดบนบอร์ดทั้งสองที่กล้าอ้างแบบนั้นพร้อมการสาธิตความละเอียด 24 ล้านพิกเซลแนบมาด้วย

อย่าตัดสินใจเลือกอันใดจากตัวเลขสัปดาห์เปิดตัวเพียงอย่างเดียว แถวของ HY Image 3.5 มี 5,598 โหวต และของ Ideogram มี 2,459 โหวต บนกระดานที่ผู้นำมี 12,000 ถึง 18,000 คะแนน; ตัวเลขทั้งสองเป็นเพียงชั่วคราวและทั้งคู่จะเปลี่ยนแปลง

การรันการทดสอบผ่านคีย์เดียว

ทั้งสองโมเดลนี้ไม่ได้อยู่ในแคตตาล็อกของ OrcaRouter — HY Image 3.5 ให้บริการผ่านคลาวด์ของ T​encent เอง, Ideogram 4.5 ผ่าน API ของผู้ขายเองและแพลตฟอร์มบุคคลที่สามหลายแห่ง และเราไม่ได้จัดเส้นทางให้ทั้งสองตัว สิ่งที่เราให้บริการจากมุมนี้ของตลาดคือกลุ่มผลิตภัณฑ์ภาพของ G​oogle ซึ่งรวมถึงตัวระบุ Gemini 3.1 Flash Image และตระกูล Imagen 4 รวมทั้งโมเดล GPT-Image ของ O​penAI

ซึ่ง matters here สำหรับเหตุผลเฉพาะอย่าง: ช่องว่างราคาเก้าเท่าเป็นข้ออ้างแบบที่คุณไม่ควรเชื่อจากบทความ รวมถึงบทความนี้ด้วย การทดสอบคือใช้ภาพของคุณเองยี่สิบภาพ คำสั่งเดียวกันกับทั้งสองโมเดล และผู้ตรวจที่ไม่รู้ว่าผลลัพธ์ใดมาจากโมเดลใด เลเยอร์การจัดเส้นทางคือสิ่งที่ทำให้การทดสอบนั้นรันได้อย่างถูกต้นทุน — คีย์เดียว คิดราคาต่อการเรียกตามราคาที่ผู้ให้บริการประกาศไว้ โดยไม่มีอะไรบวกเพิ่ม และการสลับอัตโนมัติเมื่อเกิดข้อขัดข้อง เพื่อให้ปลายทางที่ตอบช้าไม่ทำให้การรันหยุดชะงัก หากโมเดลราคาถูกทำได้ดีกับภาพของคุณ คุณก็เพิ่งลดค่าใช้จ่ายด้านภาพลง 89 เปอร์เซ็นต์ และคุณรู้เรื่องนี้ภายในบ่ายเดียว ไม่ใช่ทั้งไตรมาส

© 2026 OrcaRouter

สำหรับผู้ให้บริการ

ให้บริการแพลตฟอร์มการอนุมานอยู่หรือไม่ นำโมเดลของคุณขึ้น OrcaRouter

providers@orcarouter.ai

เข้าร่วมคอมมูนิตี้ของเรา

Discordsupport@orcarouter.aiXGitHubYouTube