GPT-6 กับ Grok 4.7: คอลัมน์เอาต์พุตเป็นตัวตัดสิน

GPT-6 Sol และ Grok 4.7 คิดราคาเท่ากันสำหรับโทเคนอินพุต — 2.00 ดอลลาร์ต่อล้าน โทเคน ทั้งคู่ — ซึ่งทำให้คอลัมน์อินพุตไร้ประโยชน์ในการเลือกระหว่างสองตัวนี้ การตัดสินใจอยู่ที่คอลัมน์ถัดไปทางขวา GPT-6 Sol คิดค่าบริการ 10.00 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต ส่วน Grok 4.7 คิด 6.00 ดอลลาร์ และทั้งสองโมเดลขัดแย้งกันเรื่องปริมาณเอาต์พุตที่อนุญาตให้สร้างในการเรียกครั้งเดียว โดยต่างกันถึงสามเท่าครึ่ง: GPT-6 Sol จำกัดที่ 128,000 โทเคน ขณะที่ Grok 4.7 — เรือธงของ SpaceXAI ที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 21 กันยายน 2026 ในฐานะผู้สืบทอดของ Grok 4.6 — ไปได้ถึง 450,000

ทุกอย่างอื่นในการเปรียบเทียบนี้เป็นผลสืบเนื่องมาจากข้อเท็จจริงสองข้อนั้น บวกกับอีกข้อหนึ่ง: GPT-6 Sol มีหน้าต่างบริบทที่ใหญ่กว่า โดยมี 1,050,000 โทเคน เทียบกับ 500,000 ของ Grok 4.7 ดังนั้นนี่จึงไม่ใช่เรื่องราวของโมเดลหนึ่งที่เหนือกว่า แต่เป็นเรื่องราวของสองโมเดลที่มีรูปร่างต่างกัน และเป็นเรื่องของว่างานของคุณมีรูปร่างแบบไหน

จัดรูปแบบคำขอของคุณให้ถูกต้องก่อน

วิธีที่มีประโยชน์ในการตัดสินใจเลือกระหว่าง GPT-6 กับ Grok 4.7 คือดูว่าจริง ๆ แล้วงานของคุณใช้ทรัพยากรใด สามกรณีครอบคลุมทราฟฟิกในโปรดักชันส่วนใหญ่

อินพุตยาว เอาต์พุตสั้น คุณกำลังป้อนเอกสารขนาดใหญ่ ฐานโค้ด หรือบทสนทนาของเอเจนต์ที่ยาว และได้สรุป ผลต่าง หรือการตัดสินใจกลับมา ในกรณีนี้ หน้าต่างบริบทคือข้อจำกัดที่ผูกมัด และ 1,050,000 โทเคนของ GPT-6 Sol นั้นประมาณสองเท่าของ 500,000 ของ Grok 4.7 แต่สังเกตเส้นระดับชั้นบนการ์ดทั้งสองใบ: อัตรา $2.00 ของ Grok 4.7 ใช้ได้ถึง 200,000 โทเคนอินพุต และปรับเป็น $4.00 เมื่อเกินกว่านั้น ขณะที่อัตรา $2.00 ของ GPT-6 Sol ใช้ได้ถึง 272,000 และปรับเป็น $4.00 หลังจากนั้น ที่ 200,001 โทเคน Grok ได้ปรับราคาแล้วและ GPT-6 Sol ยังไม่ปรับ ดังนั้นเอกสาร 250,000 โทเคนมีค่าใช้จ่าย $4.00 ต่อล้านบน Grok 4.7 และ $2.00 ต่อล้านบน GPT-6 Sol — เป็นสองเท่า ก่อนที่คุณจะนับเอาต์พุต

อินพุตสั้น เอาต์พุตยาว คุณกำลังสร้าง: เอกสารแบบยาว ไฟล์โค้ดขนาดใหญ่ ชิ้นงานที่มีโครงสร้าง หรือสายการเรียกเครื่องมือซึ่งโมเดลต้องเขียนผลลัพธ์ออกมา นี่คือกรณีที่ Grok 4.7 ถูกสร้างมาเพื่อรองรับ เพดานเอาต์พุต 450,000 โทเค็นนั้นสูงเกินกว่าที่โมเดลส่วนใหญ่ยอมให้มากกว่าหนึ่งหลัก และในราคา $6.00 ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต เทียบกับ $10.00 คุณจ่ายน้อยลง 40% สำหรับแต่ละโทเค็นเหล่านั้น หากการสร้างของคุณเกิน 128,000 โทเค็นเอาต์พุตเป็นประจำ GPT-6 Sol ไม่สามารถให้บริการคำขอนั้นได้เลยในครั้งเดียว ขณะที่ Grok 4.7 ทำได้

สมดุลและหนักทั้งสองด้าน อินพุตยาวและเอาต์พุตยาวรวมกันคือกรณีที่การ์ดทั้งสองมีปฏิสัมพันธ์กัน อินพุต 400,000 โทเคนพร้อมเอาต์พุต 200,000 โทเคนมีราคาอยู่ที่ $4.00 ขาเข้า และ $12.00 ขาออกบน Grok 4.7 (ทั้งคู่อยู่เหนือเกณฑ์ของมัน) และ $4.00 ขาเข้า และ $15.00 ขาออกบน GPT-6 Sol นั่นคือการตั้งค่าเดียวที่ GPT-6 Sol เป็นโมเดลที่แพงกว่าต่อโทเคน และควรค่าแก่การตรวจสอบค่าเฉลี่ยของคุณเองเทียบกับมันก่อนที่จะสรุปว่าค่าเริ่มต้นในยุค ChatGPT นั้นถูกกว่า

OpenAI เปลี่ยนอะไรไป และทำไมมันถึงสำคัญตรงนี้

GPT-6 เป็นตระกูลโมเดลสามรุ่น และเมื่อวันที่ 7 ตุลาคม 2026 OpenAI ได้เปิดตัวรุ่นตรงกลางต่อสาธารณะ GPT-6 ใน ChatGPT — การเปิดตัว Intelligent UI — ขับเคลื่อนด้วย GPT-6 Sol สำหรับ Plus, Pro, Business และ Enterprise และด้วย GPT-6 Luna สำหรับ Free และ Go ครอบคลุมผู้คนกว่า 1.2 พันล้านคนที่ใช้ ChatGPT ทุกสัปดาห์ นั่นเป็นข้อเท็จจริงด้านการกระจายมากกว่าข้อเท็จจริงด้านความสามารถ และมันเปลี่ยนความหมายของ "GPT-6" ในการเปรียบเทียบ: เมื่อมีคนบอกว่า GPT-6 เอาชนะหรือแพ้โมเดลอื่นในเบนช์มาร์กบางรายการ โดยปกติแล้วพวกเขาหมายถึง GPT-6 Sol โดยเฉพาะ หรือไม่ก็ GPT-6 Astra รุ่นเรือธงในราคา $10.00 / $50.00

สำหรับการจับคู่นี้ การเปิดตัว ChatGPT มีความสำคัญในแง่หนึ่งที่ชัดเจน Grok 4.7 เปิดตัวเมื่อวันที่ 21 กันยายน 2026 สี่วันก่อน GPT-6 Sol และเป็นโมเดลแบบ API และแอปเพียว ๆ โดยไม่มีโมเดลผู้บริโภคเริ่มต้นที่มีผู้ใช้พันล้านเทียบเท่า คำอธิบายของ SpaceXAI เองเกี่ยวกับมันนั้นแคบและเจาะจง นั่นคือเรือธงสำหรับงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ใช้เวลานาน เวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ที่ใช้เครื่องมือและการตรวจสอบตนเอง และงานองค์ความรู้ นั่นเป็นข้อความเกี่ยวกับงานที่เน้นผลลัพธ์เป็นหลัก ซึ่งเป็นรูปแบบที่การ์ดของ Grok แข็งแกร่งกว่า

กระดานคะแนนที่ติดป้ายอย่างตรงไปตรงมา

การประเมินindependentของสองสิ่งนี้มาจาก Artificial Analysis และสรุปคือทั้งสองใกล้เคียงกันในดัชนีรวม แต่แตกต่างกันในการทดสอบรายบุคคลในลักษณะที่สอดคล้องกับผลิตภัณฑ์

• AA Intelligence Index: Grok 4.7 46.4 (อันดับ 16 ของโมเดลที่ประเมิน), GPT-6 Sol 47.6 — GPT-6 Sol นำอยู่ประมาณหนึ่งจุด
• Humanity's Last Exam: Grok 4.7 43.1%, GPT-6 Sol 47.9%
• SciCode: Grok 4.7 57.4%, GPT-6 Sol 57.6% — พอ ๆ กัน
• Long-Context Recall: Grok 4.7 76.7%, GPT-6 Sol 83.7% — GPT-6 Sol นำอยู่ สอดคล้องกับหน้าต่างบริบทที่ใหญ่กว่า
• Terminal-Bench (v4.0 บนการ์ดของ Grok): Grok 4.7 25.8%, GPT-6 Sol 43.9% บนตระกูลฮาร์เนสเดียวกัน
• การเขียนโค้ด: Grok 4.7 อยู่ในสิบเปอร์เซ็นต์อันดับแรกของดัชนีการเขียนโค้ด อยู่ในกลุ่มเดียวกับโมเดลที่แข็งแกร่งที่สุดบนกระดาน

ข้อแม้สองประการ และไม่ได้มีไว้ประดับเฉย ๆ ค่าดัชนีของทั้งสองโมเดลถูกประเมินในวันเวลาที่ต่างกัน ดังนั้นนี่จึงไม่ใช่การวัดกันแบบวันต่อวัน และความต่างเพียงหนึ่งจุดนั้นอยู่ในช่วงความเคลื่อนไหวที่การปรับปรุงเวอร์ชันหนึ่งอาจทำให้เกิดขึ้น และตัวเลข Grok 4.7 ทุกตัวข้างต้นเป็นตัวเลขที่ผู้ให้บริการเผยแพร่เองตามที่มีอยู่ในแค็ตตาล็อก ไม่ใช่คะแนนที่เราเรียกทดสอบซ้ำเอง — การตีความอย่างตรงไปตรงมาคือ Grok 4.7 เป็นโมเดลเขียนโค้ดระดับท็อป 10% ที่ตามหลัง GPT-6 Sol อยู่ราวหนึ่งจุดในคะแนนคอมโพสิตด้านการให้เหตุผลทั่วไป และช่องว่างของ terminal-bench ถือเป็นสัญญาณเดี่ยวที่ใหญ่ที่สุดในชุดนี้

ความหน่วงและความน่าเชื่อถือ ซึ่งสเปกชีตซ่อนไว้

ทั้งเรตการ์ดที่เผยแพร่และตารางเปรียบเทียบมาตรฐานต่างก็ละเว้นสิ่งที่เป็นตัวกำหนดคุณภาพการให้บริการจริง ดังนั้นจึงคุ้มค่าที่จะดูตัวเลขที่วัดได้จริงมากกว่าตัวเลขทางการตลาด

ในการวัดบน playground ของ OrcaRouter เองในช่วงสัปดาห์แรกของเดือนตุลาคม 2026 Grok 4.7 ให้ค่ามัธยฐานความหน่วงของโทเคนแรกที่ 3,825 มิลลิวินาที และสร้างเอาต์พุตด้วยอัตราประมาณ 147 โทเคนต่อวินาที โดยมีอัตราข้อผิดพลาดประมาณ 8% ส่วน GPT-6 Sol ที่วัดได้ในช่วงเวลาเดียวกันมีค่ามัธยฐานความหน่วงสูงกว่า — 6,363 มิลลิวินาที — พร้อมอัตราข้อผิดพลาดที่สูงกว่ามาก สิ่งเหล่านี้เป็นข้อสังเกตจาก playground บนเส้นทางที่ใช้ร่วมกัน ไม่ใช่ SLA จากผู้ขาย และอัตราข้อผิดพลาด 39% บนเส้นทางของโมเดลหนึ่งเป็นปัญหาด้านการกำหนดเส้นทางมากกว่าปัญหาของโมเดล; มันเป็นช่องว่างแบบที่ failover มีไว้เพื่อรองรับพอดี ประเด็นสำหรับการเปรียบเทียบคือ เส้นทางของ Grok 4.7 ดูตอบสนองได้ดีกว่าและเชื่อถือได้มากกว่าเส้นทางของ GPT-6 Sol อย่างมีนัยสำคัญในช่วงเวลานั้น และการ์ดที่เผยแพร่ของทั้งสองผู้ขายก็ไม่ได้บอกคุณเช่นนั้น

ใช้ทั้งสองอย่างโดยไม่ต้องเลือกข้างใดข้างหนึ่ง

สิ่งที่น่าล่อใจในการเปรียบเทียบที่สูสีขนาดนี้ คือการเลือกตัวใดตัวหนึ่งล่วงหน้าจากราคา แล้วมาค้นพบในอีกสามเดือนถัดมาว่ารูปแบบทราฟฟิกของคุณเปลี่ยนไป นั่นคือปัญหาที่การจัดเส้นทางเข้ามาแก้ บน OrcaRouter ทั้ง grok/grok-4.7 และ GPT-6 Sol ต่างก็เป็น เส้นทางที่ใช้งานได้จริงในแคตตาล็อกเดียวกัน อยู่หลัง API เดียว ในราคาตามที่ผู้ให้บริการประกาศไว้โดยบวกกำไร 0% — ดังนั้นเมื่อ SpaceXAI หรือ OpenAI ปรับอัตรา การเปลี่ยนแปลงจะมีผลทันทีในวันเดียวกัน แทนที่จะรอถึงรอบกระทบยอดใบแจ้งหนี้ครั้งถัดไปของคุณ การสลับสำรองอัตโนมัติข้ามผู้ให้บริการครอบคลุมกรณีที่เส้นทางหนึ่งเสื่อมประสิทธิภาพลง ซึ่งเกี่ยวข้องโดยตรงเมื่อพิจารณาการกระจายของอัตราข้อผิดพลาดข้างต้น และDSL สำหรับการจัดเส้นทางช่วยให้คุณแยกทราฟฟิกตามลักษณะของคำขอ แทนที่จะแยกตามความชอบของโมเดล: ส่งงานที่อินพุตยาวเอาต์พุตสั้นไปยังโมเดลที่มีหน้าต่างใหญ่กว่า ส่งงานสร้างเอาต์พุตยาวไปยังโมเดลที่มีเพดาน 450K และอัตราค่าเอาต์พุตที่ถูกกว่า แล้วให้เงื่อนไขจากขนาดคำขอเป็นตัวเลือก แทนที่จะเป็นมนุษย์

การเลือก

ถ้างานของคุณคือการวิเคราะห์เอกสารยาว การใช้เหตุผลกับบริบทขนาดใหญ่ หรือสิ่งใดก็ตามที่อยู่เหนือ 200,000 โทเค็นอินพุต GPT-6 Sol เป็นการ์ดที่ดีกว่า: บริบทเป็นสองเท่า, ดัชนีอิสระที่สูงกว่า, และขีดจำกัดที่อยู่ไกลออกไป 72,000 โทเค็น ถ้างานของคุณคือการสร้าง — โค้ดอาร์ติแฟกต์ยาว, การเขียนแบบยาว, ลูกโซ่การเรียกเครื่องมือแบบยาวที่โมเดลต้องเขียนสิ่งที่พบ — Grok 4.7 เป็นการ์ดที่ดีกว่า: เพดานเอาต์พุต 450,000 โทเค็นที่ GPT-6 Sol ไปไม่ถึง, โทเค็นเอาต์พุตที่ถูกกว่า 40%, และโปรไฟล์การเขียนโค้ดระดับท็อปเดไซล์ที่เทียบเท่า ถ้าคุณทำทั้งสองอย่างจริงๆ คำตอบไม่ใช่โมเดล มันคือเส้นทาง