
GPT-6 vs GLM-5.5: หนึ่งในโมเดลเหล่านี้มีอยู่จริง และมันได้บ้านใหม่ในสัปดาห์นี้
- openaiใหม่OpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952ความฉลาด
- anthropicใหม่Anthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856ความฉลาด
- typesafeใหม่TypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 128 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248ความฉลาด
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258ความฉลาด
- xAIGrok 4.72026-09-2146ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 67 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 320 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153ความฉลาด82การเขียนโค้ด
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 54 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 360 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 232 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845ความฉลาด75การเขียนโค้ด
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534ความฉลาด68การเขียนโค้ด
GLM-5.5 ไม่มีอยู่จริง มันไม่มีการ์ดโมเดล ไม่มีตัวระบุ API ไม่มีแถวราคา ไม่มีเช็กพอยต์บน Hugging Face ไม่มีไฟล์ใบอนุญาต และไม่มีหน้าใดบนเว็บไซต์ของ Z.ai เองที่ใช้ชื่อนี้ นั่นไม่ใช่ข้อกล่าวอ้างเกี่ยวกับความไม่เป็นที่รู้จัก — วันนี้ผมตรวจห้าจุด และทุกจุดล้วนให้ผลเป็นลบ สิ่งที่มีอยู่จริงคือ GPT-6 Sol ซึ่ง OpenAI เปิดตัวเมื่อวันที่ 22 กันยายน 2026 และเมื่อวันที่ 7 ตุลาคม 2026 ได้จัดให้อยู่ในแพ็กเกจแบบเสียเงินของ ChatGPT สำหรับผู้ใช้รายสัปดาห์มากกว่า 1.2 พันล้านคน และ GLM-5.3 โมเดลที่ Z.ai เปิดตัวจริงเมื่อวันที่ 18 สิงหาคม 2026 โดยมีเวตตามมาในวันที่ 25 สิงหาคม
ดังนั้นนี่จึงไม่ใช่การเปรียบเทียบอย่างที่ชื่อเรื่องสัญญาไว้ และการเขียนให้เป็นเช่นนั้นก็เท่ากับเป็นการกุสเปกชีตสำหรับโมเดลที่ยังไม่มีใครวางจำหน่าย สิ่งที่มันเป็นได้คือการเปรียบเทียบที่คุณสามารถรันได้ในวันนี้ — GPT-6 Sol กับ GLM-5.3 ซึ่งทั้งคู่หาซื้อได้ และทั้งคู่อยู่บนบอร์ดอิสระ — บวกกับคำอธิบายที่แม่นยำว่าชื่อ "GLM-5.5" มาจากไหน และอะไรจะต้องปรากฏขึ้นก่อนที่มันจะกลายเป็นโมเดลที่คุณเรียกได้
การตรวจสอบทั้งห้าครั้ง ที่ดำเนินการวันนี้
เพราะข้ออ้างว่าโมเดลหนึ่งไม่มีอยู่จริงนั้นเป็นข้ออ้างที่เสื่อมคลายไปตามกาลเวลา นี่คือหลักฐานพร้อมวิธีการของมัน เพื่อให้คุณรันซ้ำได้เองแทนที่จะเชื่อมัน
• เอกสารสำหรับนักพัฒนาของ Z.ai (docs.z.ai และ docs.bigmodel.cn) ไม่ได้ระบุ GLM-5.5 ไว้ที่ใดเลย — หน้า release-notes ของมันขึ้นต้นด้วย GLM-5.3-Flash และ GLM-5.3 ส่วนรายการโมเดลที่แนะนำของมันเริ่มต้นที่ GLM-5.3
• zai-org รีโพซิทอรีใหม่ล่าสุดขององค์กร Hugging Face คือซีรีส์ GLM-5.3 ซึ่งสร้างเมื่อ 2026-08-25 — อายุหกสัปดาห์ โดยไม่มีอะไรที่หมายเลข 5.4 หรือ 5.5 อยู่เหนือขึ้นไป
• Artificial Analysis ไม่มีหน้า GLM-5.5 และการ grep ในเพย์โหลดของ leaderboard โมเดลทั้งหมดของมันให้ผลตรงกันเป็นศูนย์สำหรับสตริงนี้
• แคตตาล็อกของ OrcaRouter คืนค่า {"message":"model not found"} สำหรับ z-ai/glm-5.5 และเช่นเดียวกันสำหรับการสะกดแบบมีจุดและขีด z-ai/glm-5-5 และ zai/glm-5.5
• รายการการ์ด model-api ของ .ai สำหรับ Z.ai ไม่มีโมเดลนี้ และ Z.ai ไม่เคยใช้ชื่อนี้ในการประกาศใด ๆ
ลำดับที่มาอธิบายว่าชื่อนั้นหลุดไปได้อย่างไร การคาดการณ์ของนักวิเคราะห์ที่ถูกส่งต่อในช่วงกลางปี 2026 ระบุว่าเรือธงรุ่นถัดไปของ Z.ai จะมาในเดือนสิงหาคม 2026 และหมายเลขก็ถูกสันนิษฐานให้ไล่ขึ้นไป เดือนสิงหาคมกลับเปิดตัว GLM-5.3 แทน การประชุมแจ้งผลประกอบการของ Z.ai เมื่อวันที่ 31 สิงหาคม 2026 จึงระบุชื่อ GLM-6.0 เป็นฐานรุ่นถัดไป — ข้าม 5.4 และ 5.5 ไปทั้งหมด — และนักวิเคราะห์ก็เลื่อนการคาดการณ์เรือธงรุ่นถัดไปไปสู่ช่วงเดือนตุลาคม–พฤศจิกายน 2026 โดยคาดว่าจะใช้หมายเลข GLM-5.4 ไม่ว่าโมเดลนั้นจะออกมาเมื่อใด มันจะไม่ถูกเรียกว่า GLM-5.5

การพบเห็นเพียงหนึ่งเดียวที่ควรค่าแก่การรู้ เพราะมันจะปรากฏขึ้นอีกครั้ง: เมื่อวันที่ 25 กันยายน 2026 สตริง "GLM 5.5 Flash" และ "GLM-5.4" ปรากฏขึ้นชั่วครู่บนหน้าข้อมูลของเครื่องมือเขียนโค้ดของบุคคลที่สาม และหายไปภายในวันที่ 29 กันยายน โดยมีจำนวนผู้ใช้เป็นศูนย์ สตริงการลงทะเบียนล่วงหน้าภายในผลิตภัณฑ์ของคนอื่นไม่ใช่การเปิดตัว และมันเป็นอาร์ติแฟกต์ประเภทที่ถูกแคปหน้าจอไปเป็น "การรั่วไหล"
การเปรียบเทียบที่คุณรันได้จริง
GPT-6 Sol เป็นโมเดล GPT-6 ระดับกลางของ OpenAI: เปิดตัวเมื่อ 22 กันยายน 2026 ราคา 2.00 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเคนอินพุต และ 10.00 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเคนเอาต์พุต หน้าต่างบริบท 1,050,000 โทเคน เพดานเอาต์พุต 128,000 โทเคน รองรับอินพุตข้อความ/รูปภาพ/ไฟล์ และความพยายามในการให้เหตุผลตั้งแต่ระดับต่ำถึงสูงสุด ตั้งแต่ 7 ตุลาคม 2026 เป็นระดับโมเดลที่ให้บริการภายใต้ ChatGPT Plus, Pro, Business และ Enterprise ทั่วโลก
GLM-5.3 เป็นเรือธงรุ่นปัจจุบันของ Z.ai สำหรับงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์และงานเอเจนต์ระยะยาว เปิดตัวเมื่อวันที่ 18 สิงหาคม 2026 โดยเผยแพร่น้ำหนักโมเดลบน Hugging Face ตั้งแต่วันที่ 25 สิงหาคม มันสร้างบนฐาน mixture-of-experts เดียวกับ GLM-5.2 โดยความสามารถที่เพิ่มขึ้นมาจาก post-training มากกว่าการใช้โมเดลที่ใหญ่ขึ้น มันรับข้อความเข้าและส่งข้อความออกเท่านั้น ไม่มีความสามารถด้านภาพในทุกระดับราคา และโหมดคิดเปิดอยู่ตลอดเวลา — ไม่มีโหมดไม่คิดวิเคราะห์ ซึ่งเป็นข้อจำกัดที่เข้มงวดสำหรับงานใดก็ตามที่ไวต่อความหน่วง Z.ai ตั้งราคาไว้ที่ $1.40 สำหรับอินพุต และ $4.40 สำหรับเอาต์พุตต่อหนึ่งล้านโทเคน
หนึ่งบรรทัดต่อมิติ โดยเปิดทั้งสองด้านในแต่ละบรรทัด:
• อินพุต — GPT-6 Sol $2.00 ต่อ 1M เทียบกับ GLM-5.3 $1.40; GLM ถูกกว่า 30%
• เอาต์พุต — GPT-6 Sol $10.00 ต่อ 1M เทียบกับ GLM-5.3 $4.40; GLM ถูกกว่า 56%
• ดัชนีความฉลาด (Intelligence Index) v4.3.2 — GPT-6 Sol 47.6 เทียบกับ GLM-5.3 44.8; ห่างกันเกือบสี่จุด
• ต้นทุนต่องานดัชนีที่ทำเสร็จ — GPT-6 Sol $1.04 เทียบกับ GLM-5.3 $2.01; เรตการ์ดที่ถูกกว่ากลับเป็นของโมเดลที่แพงกว่าเป็นสองเท่าต่อคำตอบที่เสร็จหนึ่งคำตอบ
• โทเคนเอาต์พุตทั้งชุด — GPT-6 Sol 76.8M เทียบกับ GLM-5.3 208.6M; GLM-5.3 เขียนมากกว่า 2.7 เท่าเพื่อทำงานเดียวกันให้เสร็จ
• หน้าต่างบริบท — GPT-6 Sol 1,050,000 เทียบกับ GLM-5.3 1,000,000 โดยทั้งคู่มีเพดานเอาต์พุต 128,000 โทเคน
• น้ำหนักโมเดล — GLM-5.3 ดาวน์โหลดได้บน Hugging Face เทียบกับ GPT-6 Sol ที่ปิด
• วิชัน — GPT-6 Sol รับรูปภาพและไฟล์ เทียบกับ GLM-5.3 ที่รับเฉพาะข้อความ

บรรทัดที่สี่คือบทความทั้งหมดในฉบับย่อ GLM-5.3 ถูกกว่าที่อินพุต 30% และถูกกว่าที่เอาต์พุต 56% และการสร้างคำตอบที่สมบูรณ์บนชุดทดสอบเดียวกันมีค่าใช้จ่ายเป็น 1.9 เท่า เพราะมันสร้างโทเคนเอาต์พุตเป็น 2.7 เท่าในการทำเช่นนั้น บนกระดานของ Artificial Analysis สิ่งนี้ทำให้ GLM-5.3 เป็นโมเดลที่ตอบยาวที่สุดในชุดเปรียบเทียบอย่างห่างชั้น — โทเคนเอาต์พุต 208.6M ของมันทั่วทั้งชุด เมื่อเทียบกับ 76.8M ของ GPT-6 Sol และ 108.8M ของ GPT-6 Astra ความยาวของคำตอบเป็นตัวคูณต้นทุนที่ไม่เคยปรากฏบนหน้าตาราคา

อะไรจะทำให้ GLM-5.5 กลายเป็นจริง
นี่คือส่วนที่มีประโยชน์ของบทความเกี่ยวกับโมเดลที่ไม่มีอยู่จริง: รายการของสิ่งต่างๆ ที่จะทำให้ชื่อนั้นกลายเป็นสิ่งที่เรียกได้ แต่ละข้อเหล่านี้ตรวจสอบได้อย่างอิสระ ดังนั้นการทดสอบจึงไม่ใช่เรื่องของความคิดเห็น
การ์ดโมเดลบน z.ai/model-api — รายการการ์ดของ Z.ai เองในตอนนี้มีทั้งหมดสามรายการพอดี ได้แก่ GLM-5.3, GLM-5.3-FlashX และ GLM-5.2 และรายการที่สี่ซึ่งมีหมายเลข 5.5 จะทำให้เรื่องนี้จบลงได้ทันที ตัวระบุ API ใน docs.z.aiซึ่งเป็นรายการโมเดลที่แนะนำ แถวราคา ที่เก็บ Hugging Face ภายใต้ zai-org พร้อมไฟล์ใบอนุญาตและจำนวนพารามิเตอร์ — นั่นคือสิ่งที่แยกโมเดลที่ดาวน์โหลดได้ออกจากระดับการให้บริการ และเป็นการตรวจสอบที่จับกรณีที่สับสนได้ เพราะระดับความเร็ว GLM-5.3-FlashX ของ Z.ai และ SKU ของบุคคลที่สามอย่าง GLM 5.3 Prime ต่างก็มีอยู่โดยไม่ใช่โมเดลของ Z.ai เลย และสุดท้าย หน้าบน Artificial Analysis ที่มีคะแนน เพราะนั่นคือที่ที่ทุกโมเดลในชุดการเปรียบเทียบนี้มีคะแนนอยู่
ในบรรดาห้าสิ่งนี้ ยังไม่มีสิ่งใดมีอยู่จริง เมื่อมีสักหนึ่ง การเปรียบเทียบก็จะเขียนขึ้นมาได้เอง และบทความนี้จะกลายเป็นการอัปเดตมากกว่าจะเป็นการคาดการณ์
ทำไมจังหวะเวลาของ Z.ai จึงสำคัญตรงนี้
มีเหตุผลที่ควรคาดว่าเรือธงรุ่นถัดไปของ Z.ai จะเปิดตัวในไม่ช้า และเหตุผลนั้นไม่ใช่ข่าวหลุด การประชุมผลประกอบการของ Z.ai เองระบุชื่อ GLM-6.0 ว่าเป็นฐานรุ่นถัดไป ซึ่งหมายความว่าบริษัทได้ข้ามตัวเลข 5.4 และ 5.5 ไปอย่างเปิดเผย — โมเดลที่เปิดตัวในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้าภายใต้ชื่อ GLM-6 จะเป็นการก้าวกระโดดข้ามรุ่นมากกว่าการเพิ่มขึ้นทีละนิด เรือธงปัจจุบันมีอายุหกสัปดาห์ และเวตของมันมียอดดาวน์โหลดเกิน 1.5 ล้านครั้งแล้ว ดังนั้นสายรุ่นนี้จึงไม่เก่าพอที่จะเรียกร้องให้เปลี่ยนรุ่นใหม่ และก็ไม่ใหม่พอที่จะอธิบายความสนใจที่ "GLM-5.5" ได้รับอย่างต่อเนื่อง
ความสนใจนี่แหละคือส่วนที่น่าสนใจ ชื่อนี้ยังคงอยู่เพราะ GLM-5.3 แข่งขันได้จริงในระดับแนวหน้าของวงการโมเดลน้ำหนักเปิด และคำถามที่ชัดเจน — อะไรจะมาถัดไป และมันจะไล่ทันโมเดลปิดระดับแนวหน้าได้หรือไม่ — กำลังจะมีคำตอบจริง ๆ คำถามนั้นคุ้มค่าที่จะถาม เพียงแต่มันมีชื่อที่ต่างออกไป
การรันสองตัวที่มีอยู่
ทั้ง GPT-6 Sol และ GLM-5.3 อยู่ในแคตตาล็อกของ OrcaRouter โดยมีปลายทางที่เข้ากันได้กับ OpenAI เพียงหนึ่งจุดและคีย์เดียวรองรับอยู่ โดยบวกเพิ่ม 0% เหนือราคาตามรายการของผู้ให้บริการ การส่งผ่านราคานี้เองที่ทำให้การคำนวณความละเอียดของคำตอบข้างต้นเข้าใจได้จริงในทางปฏิบัติมากกว่าเป็นทฤษฎี: $1.40 และ $4.40 บนการ์ดของ GLM-5.3 เป็นของ Z.ai และ $2.00 กับ $10.00 บนการ์ดของ GPT-6 Sol เป็นของ OpenAI และไม่มีราคาใดถูกบวกเพิ่มระหว่างทาง
การแบ่งงานที่คู่นี้ได้รับคือการแบ่งหน้าที่กันทำมากกว่าจะเป็นทางเลือก จุดแข็งของ GLM-5.3 คือวิศวกรรมซอฟต์แวร์และงานเอเจนต์ระยะยาวบนน้ำหนักเปิด และจุดอ่อนของมันคือทุกการเรียกใช้จะคิด ซึ่งทำให้ไม่เหมาะกับเส้นทางความถี่สูงที่ไวต่อความหน่วง และเหมาะกับงานแบบแบตช์ที่คำตอบแต่ละครั้งช้าลงอีกไม่กี่วินาทีก็ไม่มีต้นทุนอะไร GPT-6 Sol เป็นฝั่งมัลติโมดัลและถูกกว่าต่อคำตอบที่เสร็จสมบูรณ์ ด้วยกฎการจัดเส้นทาง คุณสามารถส่งงานแบบแบตช์และงานบริบทขนาดยาวไปที่ GLM-5.3 เก็บทราฟฟิกแบบโต้ตอบและที่มีภาพไว้ที่ GPT-6 Sol และให้ การสลับไปใช้ระบบสำรองอัตโนมัติครอบคลุมกรณีที่ตัดสินว่าสิ่งนี้ปลอดภัยหรือไม่เลย: เส้นทางใดเส้นทางหนึ่งไม่ตอบสนอง การหลอมรวมโมเดลไปอีกขั้น โดยรันคณะโมเดลบนคำถามเดียวกัน — ซึ่งเป็นวิธีที่สมเหตุสมผลในการค้นหาว่าโมเดลเรือธงแบบน้ำหนักเปิดอยู่ในระดับทัดเทียมสำหรับงานของคุณจริงหรือไม่ก่อนที่คุณจะสร้างบนมัน
สิ่งที่คุณไม่ควรทำคือรอ GLM-5.5 ชื่อนี้วนเวียนมาตั้งแต่ก่อน GLM-5.3 จะเปิดตัว Z.ai ข้ามหมายเลขนั้นไปอย่างเปิดเผย และผลิตภัณฑ์ที่เป็นรูปธรรมที่ชื่อนี้อาจบ่งชี้ถึง — เรือธงของ Z.ai ที่มีการ์ดโมเดล, API id, แถวราคา และเวตที่ดาวน์โหลดได้ — ไม่ปรากฏอยู่บนพื้นผิวทั้งห้าจุดที่โมเดลที่เปิดตัวแล้วจะปรากฏ วันนี้จงสร้างบน GLM-5.3 หรือ GPT-6 Sol เมื่อเรือธง Z.ai ตัวถัดไปมาถึงภายใต้ชื่อใดก็ตามที่มันใช้จริง มันจะประกาศตัวเองชัดเจนพอที่คุณจะไม่ต้องอาศัยข่าวลือเพื่อค้นหามัน
การเปรียบเทียบในบทความนี้4
ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
