GPT-6.1 Terra vs GPT-5.6 Terra: การเปลี่ยนผ่านที่คุณต้องเจอ ไม่ว่าคุณจะวางแผนไว้หรือไม่

มีประกาศเรื่องการย้ายโมเดลสองฉบับเผยแพร่ออกมาในเดือนนี้ และทั้งสองชี้ไปในทิศทางที่ต่างกัน ตารางการเลิกใช้งานของ OpenAI ระบุ GPT-5.6 Terraเป็นตัวแทนที่แนะนำสำหรับโมเดลรุ่นเก่า ซึ่งรวมถึง gpt-5-mini และ o4-mini ในขณะเดียวกัน GitHub Copilot จะเลิกใช้ GPT-5.6 Terra ในวันที่ 16 พฤศจิกายน 2026 และระบุ GPT-6.1 Solหรือ GPT-6 Luna เป็นเป้าหมายในการย้าย โดยข้าม GPT-6.1 Terraไปเลยทั้งหมด พูดอีกอย่างคือ OpenAI ยังคงผลักดันทราฟฟิก เข้าสู่โมเดลที่หนึ่งในพันธมิตรด้านการกระจายรายใหญ่ที่สุดของตนกำลังผลักดันทราฟฟิกออกจาก การเปิดตัวของ Terra เองเมื่อวันที่ 26 ตุลาคมเป็นประกาศฉบับที่สาม และเป็นฉบับเดียวที่ให้เหตุผลว่าควรอยู่ตรงกลาง

หน้านี้ว่าด้วยการอัปเกรดโดยตรง: อะไรเปลี่ยนไประหว่าง Terra สองรุ่น การเปลี่ยนแปลงนั้นมีมูลค่าเป็นเงินเท่าไร และการย้ายระบบจริง ๆ เกี่ยวข้องกับอะไรบ้างนอกเหนือจากการสลับสตริงชื่อโมเดล ไม่ใช่บทสรุปการเปิดตัว — โมเดลเปิดตัวเมื่อวานนี้ และข่าวการเปิดตัวก็มีอยู่ทุกหนแห่งแล้ว คำถามที่น่าสนใจคือ ทีมที่ใช้ GPT-5.6 Terra ในโปรดักชันควรย้ายไป GPT-6.1 Terra ไป Sol หรือรอดี

เดลต้า ทีละมิติ

ทุกอย่างด้านล่างนี้มาจากเอกสารประกอบโมเดลของ OpenAI สำหรับทั้งสองโมเดล ซึ่งอ่านเมื่อวันที่ 27 ตุลาคม 2026

• ราคา — GPT-6.1 Terra อินพุต $1 / เอาต์พุต $5 ต่อล้านโทเคน เทียบกับ $2 / $12 ส่วนอินพุตแบบแคชลดจาก $0.20 เหลือ $0.05

• บริบท — 1,050,000 โทเค็นทั้งสองฝั่ง, อินพุตสูงสุด 922,000, เอาต์พุตสูงสุด 128,000 ไม่เปลี่ยนแปลง

• วันตัดขอบเขตความรู้ — 1 มิถุนายน 2026 เทียบกับ 16 กุมภาพันธ์ 2026 ประมาณสามเดือนครึ่งของโลกเพิ่มเติม

• ระดับความพยายามในการให้เหตุผล — การตั้งค่าเดียวกันหกระดับบนทั้งสองระบบ: none, low, medium (ค่าเริ่มต้น), high, xhigh, max นี่เป็นจุดหนึ่งที่ Terra สืบทอดข้อได้เปรียบของ Sol มา: GPT-6.1 Sol ไม่มีการตั้งค่า "none"

• รูปแบบข้อมูลและเอนด์พอยต์ — เหมือนกันทุกประการ รับข้อความและรูปภาพเข้า ส่งข้อความออก; Chat Completions, Responses และ Batch; การเรียกใช้เครื่องมือทำได้ผ่าน Responses เท่านั้น; ไม่มีการปรับแต่งละเอียด (fine-tuning) ทั้งสองฝั่ง

• ตัวปรับต้นทุน — โครงสร้างเหมือนกันทั้งสองฝ่าย: batch และ flex ต่ำกว่ามาตรฐาน 50%, fast ที่ 2×, regional ที่ +10% และเกณฑ์อินพุต 272K ที่เพิ่มอัตราอินพุตและแคชเป็นสองเท่า พร้อมคูณเอาต์พุตด้วย 1.5 สำหรับคำขอทั้งหมด

ดังนั้นเอกสารข้อมูลจำเพาะจึงระบุว่า รูปทรงเดิม ราคาครึ่งเดียว และมีความรู้เพิ่มขึ้นอีกสามเดือน ที่เหลือทั้งหมดเป็นเพียงคำกล่าวอ้างจากการทดสอบมาตรฐาน

สิ่งที่ OpenAI บอกว่าคนรุ่นนั้นซื้อไป

ตัวเลขการเปิดตัวถูกจัดทำโดยผู้ขาย และยังไม่มีตัวเลขใดที่ถูกทำซ้ำโดยอิสระจนถึงตอนนี้ ระบุเป็นข้อกล่าวอ้าง ไม่ใช่ผลการค้นพบ:

• Terminal-Bench 4.0 — GPT-5.6 Terra ทำได้ 21.5% เมื่อใช้ความพยายามสูงสุด ขณะที่ GPT-6.1 Terra ทำได้ 50.3% นี่คือการเพิ่มขึ้นแบบสัมพัทธ์ที่มากที่สุดในรุ่นที่เปิดตัวนี้ และเป็นสิ่งที่มีแนวโน้มจะสำคัญที่สุดสำหรับใครก็ตามที่ใช้ Terra ทำงานกับเชลล์หรืองานในรีโพซิทอรี

• พรอมต์ที่กระตุ้นให้เกิดข้อผิดพลาด — อัตราข้อผิดพลาดเมื่อใช้ความพยายามต่ำลดลงจาก 53.6% เหลือ 16.7% และลดลงเหลือ 4.3% เมื่อใช้ความพยายามสูงสุด การทดสอบนี้เป็นของ OpenAI เอง ยังไม่เผยแพร่ และถูกสร้างขึ้นเพื่อกระตุ้นให้เกิดข้อผิดพลาด; โดยวัดขีดจำกัดล่าง ไม่ใช่ขีดจำกัดบน

{{1}}Agents' Last Exam{{/1}} — สูงกว่า {{2}}GPT-5.6 Terra{{/2}} 15 คะแนน ที่ระดับความพยายามปานกลาง ด้วยต้นทุนประมาณหนึ่งในสาม

• MMMU-Pro — นำหน้า GPT-5.6 Terra ในทุกระดับความพยายาม เข้าใกล้ Astra และ Sol โดยไม่มีการเผยแพร่คะแนนแบบสัมบูรณ์

• Terminal-Bench-Science 0.1 — ห่างจาก Claude Opus 5.5 ไม่เกิน 5 คะแนน ด้วยต้นทุนประมาณการต่ำกว่าหนึ่งในห้า

เมื่ออ่านรวมกัน สิ่งเหล่านี้บ่งบอกถึงโมเดลที่ทำได้ดีขึ้นมากในงานที่ Terra ถูกวางตำแหน่งไว้ตั้งแต่แรกอยู่แล้ว — การใช้งานคอมพิวเตอร์ สกรีนช็อต เอกสาร งานเทอร์มินัล — มากกว่าที่จะเป็นโมเดลที่ขยับเข้าไปในอาณาเขตของ Sol ซึ่งสอดคล้องกับวิธีที่ OpenAI วางตำแหน่งโมเดลนี้ไว้ นั่นคือโมเดลที่เร็วและมีประสิทธิภาพสำหรับการให้เหตุผลเชิงภาพและการใช้งานคอมพิวเตอร์ที่แม่นยำ ไม่ใช่เรือธงด้านการให้เหตุผล

การตรวจสอบโดยอิสระนั้นดูลดความหวือหวาลง

Artificial Analysis ปัจจุบันจัดอันดับ GPT-5.6 Terra ไว้ที่ Intelligence Index 42 อยู่อันดับที่ 53 จากทั้งหมด 221 โมเดล ในราคา 1.40 ดอลลาร์ต่อภารกิจดัชนี และ 2/12 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคน ส่วน GPT-6.1 Terra อยู่ที่ 48 อยู่อันดับที่ 25 ในราคา 0.40 ดอลลาร์ต่อภารกิจ และ 1/5 ดอลลาร์ นั่นคือการเพิ่มขึ้น 6 คะแนน และต้นทุนต่อภารกิจที่ทำสำเร็จลดลง 71% — เป็นการอัปเกรดที่ดี และน้อยกว่าที่ตัวเลข Terminal-Bench ของผู้ขายสื่อไว้

ทั้งสองรายการเป็นข้อมูลล่าสุด ณ วันที่ 27 ตุลาคม และสามารถเปรียบเทียบกันได้เฉพาะบนสเกลเดียวกันเท่านั้น ดัชนีจะถูกปรับฐานใหม่เป็นระยะ และบทความเก่า ๆ อ้างอิงค่าสัมบูรณ์ที่แตกต่างกันสำหรับโมเดลเหล่านี้ หน้าเดียวกันระบุว่า GPT-5.6 Terra ถูกทำเครื่องหมายว่าล้าสมัยแล้ว และมีเพียงเกณฑ์ทดสอบมาตรฐาน 10k-token ค่าเริ่มต้นของมันเท่านั้นที่ยังคงอัปเดต ซึ่งเป็นสัญญาณเงียบ ๆ ว่าคะแนนที่เผยแพร่ของรุ่นก่อนหน้ากำลังกลายเป็นสแนปชอตมากกว่าการวัดแบบเรียลไทม์

ความเร็วคือคอลัมน์ที่ยังไม่มีข้อสรุป GPT-5.6 Terra วัดได้ที่ 137 โทเค็นเอาต์พุตต่อวินาที โดยใช้เวลา 111.75 วินาทีถึงโทเค็นแรก Artificial Analysis ยังไม่มีตัวเลขอัตราการประมวลผลสำหรับ GPT-6.1 Terra OpenAI อธิบายว่าโมเดลใหม่เร็วกว่าอย่างมีนัยสำคัญ และหากข้อกล่าวอ้างนี้เป็นจริง การโยกย้ายก็จะช่วยปรับปรุงทั้งความหน่วงและต้นทุน — แต่บนเครื่องนี้ ณ วันนี้ นั่นเป็นข้อกล่าวอ้างที่ไม่มีตัวเลขอิสระรองรับ

เขียนบรรทัดต้นทุนใหม่ สี่วิธี

พาดหัวคือ “ครึ่งราคา” และในระดับมาตรฐานก็ตรงเป๊ะ: อินพุต $1 เทียบกับ $2 เอาต์พุต $5 เทียบกับ $12 ส่วนเอาต์พุตคือจุดที่ประหยัดได้มากกว่า — ลดลง 58% — งานที่เน้นเอาต์พุตจึงได้ผลดีกว่าที่พาดหัวบอก

คำขอที่มีอินพุต 100,000 และเอาต์พุต 5,000: $0.26 บน GPT-5.6 Terra, $0.125 บน GPT-6.1 Terra คำขอที่มีอินพุต 400,000 และเอาต์พุต 4,000 ซึ่งทำให้ตัวคูณบริบทแบบยาวทำงานกับทั้งสองโมเดล: $1.67 เทียบกับ $0.83 ตัวคูณเป็นแบบสัดส่วน จึงไม่เคยกลืนส่วนลด เพียงแต่ทำให้ทั้งสองโมเดลมีราคาแพงกว่าที่อัตราที่ประกาศไว้บ่งชี้

Batch และ flex ลดลงครึ่งหนึ่งทั้งคู่: $1/$6 สำหรับโมเดลเก่า และ $0.50/$2.50 สำหรับโมเดลใหม่ สำหรับไปป์ไลน์ใดก็ตามที่ยอมรับช่วงเวลารอผลได้ นี่คือการตั้งค่าที่ถูกที่สุดในการเปรียบเทียบ และเป็นสิ่งแรกที่ควรทดสอบ

โหมดเร็วพลิกเรื่องราวทั้งหมด ที่ความเร็ว 2 เท่าของมาตรฐาน GPT-6.1 Terra มีราคาอยู่ที่ $2/$10 ซึ่งเท่ากับราคาปลีกมาตรฐานของ GPT-6.1 Sol พอดี ทั้งที่เป็นโมเดลที่อ่อนกว่าอยู่สี่จุดดัชนี หากงานของคุณจำเป็นต้องใช้การตั้งค่าแบบเร็ว เหตุผลด้านราคาที่จะเลือก Terra แทน Sol ก็พังทลายลง และการตัดสินใจก็เหลือเพียงเรื่องคุณภาพของผลลัพธ์เท่านั้น นั่นคือประโยคที่สำคัญที่สุดเพียงประโยคเดียวในการเปรียบเทียบนี้ และมันไม่ปรากฏอยู่บนหน้าราคาของโมเดลทั้งสองตัวเลย

สิ่งที่คุณต้องเปลี่ยนจริง ๆ

การย้ายระบบส่วนใหญ่เป็นการสลับสตริง แต่มีสี่จุดที่ควรตรวจสอบก่อนปล่อยใช้งาน

• ตัวระบุโมเดลและสแนปช็อต — ID ใหม่คือ gpt-6.1-terra และมีสแนปช็อตหนึ่งรายการซึ่งมี alias ชี้ไปยังชื่อฐาน หากคุณปักหมุดสแนปช็อตที่ระบุวันที่ในขณะนี้ คุณกำลังเปลี่ยนไปใช้ alias แบบลอยตัว ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงนโยบายพอๆ กับการเปลี่ยนแปลงโมเดล

• เส้นทางการเรียกใช้เครื่องมือ — ทั้งสองโมเดลต้องใช้ Responses API สำหรับการเรียกใช้เครื่องมือ หากคุณเคยเรียกใช้เครื่องมือผ่าน Chat Completions บน GPT-5.6 Terra การทำเช่นนั้นไม่ได้รับการรองรับอยู่แล้ว; การย้ายระบบครั้งนี้เป็นจังหวะดีที่จะยืนยันว่า SDK ของคุณกำลังเรียกปลายทางใดอยู่จริง

• ค่าเริ่มต้นของ effort — medium เป็นค่าเริ่มต้นในทั้งสองแบบ และข้อกล่าวอ้างเรื่องอัตราข้อผิดพลาดนั้นวัดที่ effort ระดับ low หากคุณรันที่ none หรือ low เพื่อประหยัดเงิน ให้รัน eval ของคุณใหม่ก่อนถือว่าการปรับปรุง 37 จุดนั้นใช้กับการตั้งค่าของคุณ เพราะตัวเลขของ OpenAI เปลี่ยนแปลงไปมากระหว่างระดับ effort

• การคิดค่าบริการบริบทแบบยาว — เกณฑ์ 272K ยังไม่เปลี่ยนแปลง แต่พรอมต์ของคุณอาจยาวขึ้นแล้ว พรอมต์ที่เคยข้ามเกณฑ์นี้บนโมเดลเดิมจะเสียค่าปรับเชิงสัมพัทธ์เท่าเดิมบนโมเดลใหม่ ดังนั้นส่วนลดนั้นมีอยู่จริง แต่หน้าผายังอยู่ตรงนั้น

การย้ายครั้งนี้ไม่จำเป็นต้องเปลี่ยน modality เปลี่ยน context window หรือใช้เครื่องมือใหม่ นั่นคือข่าวดี: นี่เป็นการสลับเจนเนอเรชันที่สะอาดตาที่สุดครั้งหนึ่งที่ OpenAI ได้ปล่อยออกมา เพราะอินเทอร์เฟซเหมือนกันจริง ๆ

ใช้งานแขนเก่าและแขนทางออกด้วยคีย์เดียว

ปัญหาที่เกิดขึ้นจริงของการเปรียบเทียบนี้คือ โมเดลที่คุณกำลังจะจากไปกับโมเดลที่คุณอาจกำลังจะย้ายไปนั้นไม่จำเป็นต้องเป็นตัวเดียวกัน การย้ายระบบของ GitHub Copilot ระบุชื่อว่า GPT-6.1 Sol และ GPT-6 Luna ไม่ใช่ Terra ดังนั้นทีมที่เชื่อถือพันธมิตรด้านการจัดจำหน่ายของตนจึงลงเอยด้วยการเปรียบเทียบ GPT-5.6 Terra กับ Sol ขณะที่ทีมที่เชื่อถือคำแนะนำของผู้จำหน่ายกลับลงเอยที่ Terra

OrcaRouter ให้บริการทั้งสองตัวเลือกที่คุณสามารถวัดผลได้จริงในวันนี้ — GPT-5.6 Terra ในราคา $2/$12 และ GPT-6.1 Sol ในราคา $2/$10 โดยบวกเพิ่ม 0% จากราคาตามรายการของผู้ให้บริการ ภายใต้คีย์เดียว สิ่งนี้ทำให้คำถามที่แท้จริงสามารถทดสอบได้: ส่งทราฟฟิกของคุณเองผ่าน Terra ตัวเก่าและผ่าน Sol เปรียบเทียบคุณภาพต่อค่าใช้จ่าย แล้วจึงตัดสินใจว่าตำแหน่งตรงกลางของ GPT-6.1 Terra คุ้มค่าที่จะนำมาใช้หรือไม่ ตัว GPT-6.1 Terra เองยังไม่อยู่ในแคตตาล็อกของเรา ณ วันที่ 27 ตุลาคม ดังนั้นจึงต้องทดลองกับ API ของ OpenAI โดยตรง การสลับอัตโนมัติเมื่อเกิดข้อขัดข้อง (failover) ในฝั่งของเราจะช่วยให้ตัวเลือก Sol พร้อมใช้งานเป็นทางเลือกสำรองในระหว่างที่คุณทดสอบ

จุดมาร์กอัป 0% ในที่นี้ไม่ได้เป็นเพียงสิ่งประดับ การเปิดตัวของ Terra ทำให้ราคาตั้งของโมเดลที่คุณกำลังรันลดลงครึ่งหนึ่ง และบนเราเตอร์แบบส่งผ่านราคา การเปลี่ยนแปลงราคานั้นไปถึงบิลของคุณโดยไม่ต้องเจรจาใหม่ บนแพลตฟอร์มที่บวกราคาเพิ่มสำหรับการอนุมาน การลดราคาแบบเดียวกันจะมาถึงในรูปของส่วนลดที่น้อยลงและสัญญาใหม่

ใครควรเคลื่อนไหว และใครควรรอสองสัปดาห์

ย้ายเลยตอนนี้หากภาระงานของคุณคือสิ่งที่ Terra มุ่งเป้าไปที่: ภาพหน้าจอ แบบฟอร์ม การดึงข้อมูลจากเอกสาร ระบบอัตโนมัติบนเบราว์เซอร์และเดสก์ท็อป การร่างเอกสารปริมาณมาก ราคาลดลงครึ่งหนึ่ง จุดตัดองค์ความรู้เลื่อนไปข้างหน้าสามเดือนครึ่ง หน้าต่างบริบทไม่เปลี่ยนแปลง และการเพิ่มขึ้นที่ผู้ขายอ้างว่ามากที่สุด — Terminal-Bench — อยู่ในงานประเภทเดียวกับที่คุณทำพอดี การเพิ่มขึ้นหกจุดจากการวัดอิสระสนับสนุนทิศทางนี้ แม้ว่าจะทำให้ขนาดของตัวเลขดูเล็กลงก็ตาม

เดี๋ยวนะ ถ้าคุณใช้ GPT-5.6 Terra สำหรับการให้เหตุผลยาก ๆ และเลือกมันเป็น Sol ที่ถูกกว่า ในกรณีนั้น การเปรียบเทียบที่ตรงไปตรงมาคือไม่เคยเทียบกับ Terra ตัวเก่า แต่เทียบกับ Sol และ Sol ยังนำหน้า Terra ตัวใหม่อยู่สี่คะแนนดัชนี ด้วยราคาอินพุตที่แพงเป็นสองเท่า และราคาเอาต์พุตเท่ากับโหมดเร็วของ Terra จับตาการวัดความเร็วแบบอิสระครั้งแรก และจับตาว่า OpenAI จะทำอย่างไรเกี่ยวกับวันที่ปิดบริการ — วันนี้ยังไม่มีการเผยแพร่วันที่ดังกล่าวสำหรับ gpt-5.6-terra ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมวันที่ 16 พฤศจิกายนในบทความนี้จึงเป็นของ Copilot ไม่ใช่ของ OpenAI

และหากคุณเป็นหนึ่งในทีมที่ OpenAI กำลังผลักดันให้ย้ายจาก gpt-5-mini ไปสู่ GPT-5.6 Terra: ข้ามขั้นตอนนี้ไปเลย การย้ายไปยังโมเดลที่ผู้จัดจำหน่ายรายใหญ่กำลังจะปลดระวางอยู่ในอีกสามสัปดาห์ไม่ใช่การย้ายระบบ แต่เป็นการเลื่อนเวลาออกไป