GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol Pro: ตัวหนึ่งคือโมเดล อีกตัวคือการตั้งค่า
- typesafeใหม่TypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 397 tok/s
- OpenAIใหม่OpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2237ความฉลาด
- OpenAIใหม่OpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248ความฉลาด
- Anthropicใหม่Anthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258ความฉลาด
- xAIใหม่Grok 4.72026-09-2146ความฉลาด
- Orcaใหม่Orca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $5.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 195 tok/s
- Orcaใหม่Orca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 1141 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153ความฉลาด82การเขียนโค้ด
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 54 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 106 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 220 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845ความฉลาด75การเขียนโค้ด
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534ความฉลาด68การเขียนโค้ด
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1236ความฉลาด69การเขียนโค้ด
- xAISpaceXAI: Grok 4.62026-08-1244ความฉลาด77การเขียนโค้ด
คำตอบแบบสั้นคือ GPT-6.1 Sol กับ GPT-6 Sol Pro ไม่ใช่สองโมเดลที่แย่งชิงตำแหน่งเดียวกัน และการนำคะแนน benchmark ของทั้งสองมาเทียบกันถือเป็นความผิดพลาดเชิงหมวดหมู่: GPT-6 Sol Pro ไม่ใช่โมเดลแยกต่างหากเลยreasoning.modeตั้งเป็นproใน Responses API — ใช้ตัวระบุเดียวกันคือgpt-6-sol อัตราค่าบริการเดียวกัน หน้าต่าง 1,050,000 โทเคนเท่ากัน เพียงแต่ทำงานของโมเดลมากขึ้นก่อนจะคืนคำตอบสุดท้าย และคิดค่าบริการโทเคนส่วนเพิ่มในอัตราปกติ GPT-6.1 Sol เป็น deployment แยกต่างหากจริง ๆ ที่มีตัวระบุของตัวเองคือgpt-6.1-sol พร้อมอัตราค่าอินพุตที่แคชไว้เป็นครึ่งหนึ่งของ GPT-6 Sol ดังนั้นคำถามที่แท้จริงจึงไม่ใช่ว่าตัวไหนฉลาดกว่า แต่คือว่าโมเดลใหม่เอี่ยมที่ได้ส่วนลดแคช 50% จะเอาชนะโหมดการทำงานบนโมเดลรุ่นเก่าที่ OpenAI ยังไม่ได้จัดทำเอกสารประกอบการตั้งค่า pro สำหรับระดับใหม่นี้ได้หรือไม่
สิ่งที่แตกต่างกันสองประเภท
เริ่มจากสิ่งที่แต่ละชื่อจะ resolve ไปเป็นจริง ๆ เมื่อคุณใส่ชื่อนั้นในคำขอ "GPT-6 Sol Pro" จะ resolve ไปที่ gpt-6-sol พร้อมพารามิเตอร์โหมด "GPT-6.1 Sol" จะ resolve ไปที่ gpt-6.1-sol — สแนปช็อตที่แตกต่างบนหน้าโมเดลที่แตกต่าง โดยไม่มีพารามิเตอร์โหมดถูกกล่าวถึงที่ใดเลยบนหน้านั้น ความไม่สมมาตรนี้คือการเปรียบเทียบทั้งหมด และนี่คือเหตุผลว่ารายการสเปกด้านล่างแทบจะไม่มีอะไรที่เทียบกันได้อย่างยุติธรรมเลย
• คืออะไร — GPT-6.1 Sol เป็นการดีพลอยโมเดลแยกต่างหาก ขณะที่ GPT-6 Sol Pro คือ gpt-6-sol ที่มี reasoning.mode: "pro"
• ตัวระบุที่คุณส่ง — gpt-6.1-sol เทียบกับ gpt-6-sol
• ราคาอินพุต — 2.00 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคน เทียบกับ 2.00 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคน เหมือนกันทุกประการ และโหมด pro ไม่มีค่าธรรมเนียมเพิ่มในเรตการ์ดราคาของ Sol
• ราคาเอาต์พุต — 10.00 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนสำหรับทั้งสองแบบ โทเคนการให้เหตุผลเพิ่มเติมของโหมด pro คิดค่าบริการในอัตรานี้
• อินพุตที่แคชไว้ — 0.10 ดอลลาร์ต่อล้านบน 6.1 Sol เทียบกับ 0.20 ดอลลาร์ต่อล้านบน Sol ไม่ว่าจะโหมดใด — เป็นบรรทัดเดียวที่การเลือกไม่มีข้อแลกเปลี่ยน
• การเขียนแคช — 2.50 ดอลลาร์ต่อล้านสำหรับทั้งสองแบบ
• บริบท — 1,050,000 โทเคน และเอาต์พุตสูงสุด 128,000 สำหรับทั้งสองแบบ
• ระดับความพยายามในการให้เหตุผล — low, medium (ค่าเริ่มต้น), high, xhigh, max โดยที่ none ไม่รองรับบน 6.1 Sol เทียบกับระดับเดียวกันบวก none บน Sol และโหมด pro ไม่ขึ้นกับระดับความพยายาม
• การเรียกใช้เครื่องมือ — ใช้ Responses API ทั้งสองแบบ ส่วน Chat Completions แบบไม่ใช้เครื่องมือบน 6.1 Sol ขณะที่ Sol รองรับการเรียกฟังก์ชันใน Chat Completions เฉพาะเมื่อตั้งระดับความพยายามเป็น none
• เวลาแฝง — ไม่มีตัวเลขเผยแพร่สำหรับทั้งสองแบบ โหมด pro ช้ากว่าโดยตัวมันเองอยู่แล้ว เพราะทำงานมากกว่าก่อนจะได้คำตอบสุดท้าย
• ค่าใช้จ่ายต่องาน — ไม่มีการเผยแพร่สำหรับโหมด pro และก็ไม่สามารถเปรียบเทียบกันได้อย่างมีความหมายอยู่ดี เพราะขึ้นอยู่กับว่าโหมด pro ทำงานเพิ่มมากแค่ไหนกับงานของคุณ
อ่านรายการนั้นและสังเกตโครงสร้างของมัน: ทุกแถวล้วนเหมือนกันทั้งหมด หรือไม่ก็เป็นการเปรียบเทียบระหว่างค่าที่มีเอกสารกำกับกับค่าที่ไม่มีเอกสารกำกับ
โหมด Pro ให้อะไรจริง ๆ และต้องแลกกับอะไร
คำอธิบายโหมด pro ของ OpenAI นั้นสั้นและควรค่าแก่การยกมาอ้างตรง ๆ มากกว่าการถอดความ เพราะความคลุมเครือคือประเด็นสำคัญ: มันคือ "โหมดการทำงานของ Responses API ที่นำงานของโมเดลมาประมวลผลกับคำขอมากขึ้นก่อนจะคืนคำตอบสุดท้ายเพียงคำตอบเดียว" มันสามารถเพิ่มความน่าเชื่อถือในงานที่ยากขึ้น เพิ่มเวลาหน่วง และมัน "รวบรวมโทเค็นจากงานนั้นไว้ในการใช้งานที่รายงาน" โดยคิดค่าบริการตามอัตราโทเค็นมาตรฐานของโมเดลที่เลือก คำแนะนำของผู้ขายเองเกี่ยวกับเวลาที่ควรใช้โหมดนี้ค่อนข้างอนุรักษ์นิยมอย่างผิดปกติสำหรับเอกสารเปิดตัว — โหมด pro ใช้สำหรับกรณีที่ "การปรับปรุงคุณภาพเพียงเล็กน้อยส่งผลต่อผลลัพธ์อย่างมีนัยสำคัญ" และควรเลือกใช้โหมดมาตรฐาน "สำหรับงานประจำ งานที่ไวต่อความหน่วง หรืองานปริมาณมาก และเมื่อใดก็ตามที่การประเมินของคุณไม่แสดงให้เห็นถึงประโยชน์ที่มีนัยสำคัญจากโหมด pro"
สิ่งที่ OpenAI ไม่ได้เปิดเผยก็คือตัวคูณ ไม่มีตัวเลขต่องาน ไม่มีช่วง และไม่มีรายการโหมดโปรในตารางราคาของ Sol ค่าใช้จ่ายนั้นมาทั้งหมดในรูปของปริมาณ ซึ่งมองเห็นได้ในออบเจ็กต์ usage ภายใต้ reasoning tokens ที่ถูกคิดค่าใช้จ่ายเป็นเอาต์พุตและไม่ถูกส่งกลับมาในบอดี้ของคำตอบ ที่ราคา $10.00 ต่อหนึ่งล้านโทเคนเอาต์พุต โทเคนเพิ่มเติม 10,000 โทเคนต่องานมีค่าใช้จ่ายหนึ่งเซนต์ ดังนั้นการตัดสินใจจึงแทบไม่เกี่ยวกับตัวเลขพาดหัว แต่เกี่ยวกับว่าการทำงานเพิ่มเติมนั้นเปลี่ยนผลลัพธ์ของคุณหรือไม่ นั่นคือการวัด ไม่ใช่การค้นหา และเป็นสิ่งเดียวเกี่ยวกับการจับคู่นี้ที่ผู้อ่านสามารถตัดสินได้โดยไม่ต้องรอเบนช์มาร์กของใครสักคน
ช่องว่างในเอกสารที่ชี้ขาดการแข่งขันคู่นี้
หน้าโมเดลของ GPT-6.1 Sol — หน้าที่บอกขนาดคอนเท็กซ์ บล็อกราคา ขั้นบันไดความพยายาม รายการเครื่องมือ และรายการสแนปช็อต — ไม่ได้ระบุถึงreasoning.mode โหมด pro หรือโหมด standard ไว้ที่ใดเลย คู่มือแบบความเรียงที่ครอบคลุมโหมด pro ยังคงวางกรอบฟีเจอร์นี้ว่าทำงานกับ "โมเดล GPT-5.6 ใดก็ได้" และบอกนักพัฒนาให้คงโมเดลที่เลือกไว้และตั้งค่าreasoning.mode เป็น pro แทนที่จะสลับไปใช้สลัก Pro แยกต่างหาก เราได้ตรวจสอบทั้งสองหน้าแล้ว และเราไม่สามารถยืนยันได้จากเอกสารของ OpenAI ว่ามีการกำหนดค่าโหมด pro สำหรับระดับ 6.1 อยู่จริง มันอาจได้ผลก็ได้ คู่มือ GPT-6 แม่ซึ่งเป็นรุ่นต้นตระกูลระบุโหมด pro ไว้ในบรรดาความสามารถที่ตระกูลนี้สืบทอดต่อไป แต่ "อาจได้ผล" ไม่ใช่สิ่งที่ควรเอาไปวางเป็นเส้นทางโปรดักชัน และนี่คือสถานะตามจริงของบันทึก ณ วันที่ 30 กันยายน 2026
ช่องว่างนั้นก่อให้เกิดการตัดสินใจที่เอนเอียงไปข้างหนึ่งอย่างแท้จริง หากคุณต้องการโหมด pro ในวันนี้ ที่ที่ระบุไว้ในเอกสารสำหรับมันคือ GPT-6 Sol — และค่าใช้จ่ายในการเลือกมันคือคุณจ่าย $0.20 แทนที่จะเป็น $0.10 สำหรับอินพุตที่แคชไว้ในทุกคำนำหน้าที่ใช้ซ้ำ บวกกับค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมจากการทำงานพิเศษของโหมด pro ไม่ว่าจะมากแค่ไหน เมื่อเทียบกับโมเดลที่คะแนนซึ่งผู้ขายรายงานอยู่ตามหลังคะแนนของ 6.1 Sol ในทุกตระกูลงานที่ OpenAI เผยแพร่ หากคุณต้องการอัตราแคชของระดับ 6.1 และตำแหน่ง benchmark ของมันในวันนี้ คุณกำลังสละการกำหนดค่า pro ที่ระบุไว้ในเอกสาร ไม่มีแถวใดที่คุณจะได้ทั้งสองอย่าง เพราะไม่มีใครบอกเราว่าอันที่สองมีอยู่จริงหรือไม่
จัดการให้เสร็จด้วยทราฟฟิกของคุณเองภายในบ่ายเดียว
การวัดนี้ไม่หวือหวา และใช้การทดลองเพียงครั้งเดียว ไม่ใช่ชุดทดสอบ benchmark เอางานชุดหนึ่งที่เป็นตัวแทนงานยาก ๆ ของคุณ รันมันสามครั้ง แล้วอ่านออบเจ็กต์ usage ทุกครั้ง: ครั้งหนึ่งบน gpt-6-solที่ความพยายามระดับกลางในโหมดมาตรฐาน ครั้งหนึ่งบน gpt-6-solที่ความพยายามระดับกลางโดยเปิดโหมด pro และครั้งหนึ่งบน gpt-6.1-solที่ความพยายามระดับกลาง รักษาระดับความพยายามให้คงที่ทั้งสามครั้ง — ประเด็นทั้งหมดคือการแยกตัวแปรทีละตัว เปรียบเทียบความสำเร็จของงาน ความหน่วง และจำนวนโทเคนที่ถูกคิดเงินทั้งหมด ยอดโทเคนรวมของการรันในโหมด pro เทียบกับยอดรวมในโหมดมาตรฐาน คือตัวคูณของคุณบนทราฟฟิกของคุณ มันจะไม่ตรงกับของใครคนอื่น เพราะการออกแบบเป็นเช่นนั้นว่า ปริมาณงานที่เพิ่มขึ้นจะแปรผันตามความยากของคำขอ
บันทึกเชิงปฏิบัติสองข้อสำหรับการรันมัน ข้อแรก การรัน 6.1 กับการรัน Sol ใช้ request body เดียวกันโดยเปลี่ยนสตริงเดียว ดังนั้นการทดลองนี้จึงตั้งค่าได้อย่างประหยัดและเก็บไว้เป็น regression test ได้ง่าย ข้อสอง หากการเรียกโหมด pro บนตัวระบุ 6.1 ส่งคืนข้อผิดพลาดแทนผลลัพธ์ คุณก็ได้คำตอบเกี่ยวกับช่องว่างของเอกสารมาโดยไม่เสียค่าใช้จ่าย — และคุณได้เรียนรู้เรื่องนี้ก่อนที่จะเอาไปไว้ใกล้โปรดักชันเลย
ทั้งสองการกำหนดค่า คีย์เดียว
นี่คือการเปรียบเทียบแบบที่ต้นทุนอยู่ที่ภาระการดำเนินงานมากกว่าโทเคน ซึ่งเป็นจุดที่ routing เลิกเป็นแค่หมายเหตุท้ายเล่ม OrcaRouter ให้บริการ GPT-6 Sol ในราคาตามรายการของ OpenAI เองโดยไม่บวกราคา ดังนั้นตารางราคา $2.00 / $0.20 / $10.00 ข้างต้น — รวมถึงกฎการปรับราคาที่ 272K — จึงถูกส่งผ่านตรงตามที่ผู้ขายระบุไว้ทุกประการ นั่นหมายความว่าสามแขนของการทดลองที่อธิบายข้างต้นสามารถรันผ่าน endpoint เดียวด้วย API key เดียว และไม่ต้องมีสัญญาฉบับที่สอง: การตั้งค่า Sol สองแบบต่างกันแค่พารามิเตอร์ตัวเดียว และระดับ 6.1 ก็เข้ามาเสริมข้าง ๆ ได้ทันทีที่มัน route ได้ จนกว่าจะถึงตอนนั้น โมเดลที่คุณเรียกใช้ได้คือตัวที่มีเอกสารกำกับโหมด pro ไว้ สำหรับงานยากที่ปริมาณน้อย ซึ่งคุณภาพที่เพิ่มขึ้นเพียงเล็กน้อยเปลี่ยนผลลัพธ์ได้ โหมด pro บน Sol คือสิ่งที่คำแนะนำของผู้ขายเองแนะนำ สำหรับทุกอย่างที่มีปริมาณมากหรือไวต่อความหน่วง การตั้งค่ามาตรฐานทั้งเร็วกว่า และเมื่อใช้ prefix ซ้ำ ตอนนี้มีราคาต่อโทเคนที่แคชไว้แพงเป็นสองเท่าของระดับที่ใหม่กว่า กฎการ routing ที่แยกทราฟฟิกตามเส้นแบ่งนั้น — โหมด pro สำหรับคำขอที่คู่ควร การตั้งค่าที่ถูกกว่าสำหรับส่วนที่เหลือ — เป็นแค่การเปลี่ยนพารามิเตอร์ใน routing DSLไม่ใช่การรื้อสถาปัตยกรรมใหม่ และเป็นเวอร์ชันของการตัดสินใจนี้ที่จะอยู่รอดผ่านการรีเฟรชโมเดลครั้งถัดไป
ใครควรเลือกอันไหน อย่างเป็นรูปธรรม ถ้าคุณเคยวัดแล้วว่าโหมด pro ให้ความน่าเชื่อถือเพิ่มขึ้นในงานของคุณเอง ให้อยู่ตรงจุดที่คุณวัดไว้ และรอให้ OpenAI จัดทำเอกสารเรื่องสิ่งที่เทียบเท่ากับ 6.1 ก่อนจะย้าย — การประหยัดจากแคชเป็นของจริง แต่มันเป็นแค่ไม่กี่เซนต์ต่อพรีฟิกซ์ และการวัดใหม่ว่าคุณภาพดีขึ้นมีต้นทุนสูงกว่าส่วนลดที่คุ้มค่าเมื่องานมีปริมาณน้อย ถ้าคุณไม่เคยวัดโหมด pro เลย ระดับ 6.1 เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีกว่า: มันเป็นโมเดลใหม่กว่า ผลลัพธ์ที่ผู้ขายรายงานนำในทุกตระกูลงานที่ OpenAI เผยแพร่ อินพุตที่แคชไว้มีราคาครึ่งเดียว และคำถามเรื่อง pro สามารถกลับมาพิจารณาใหม่ได้เมื่อเอกสารตามทัน วันนี้ไม่มีตัวเลือกไหนผิด สิ่งที่ผิดคือการสมมติว่ามันเป็นทางเลือกแทนกัน ทั้งที่อันหนึ่งเป็นเพียงเช็กบ็อกซ์บนอีกอัน
