GPT-6.1 Sol vs GLM-5.5: ศึกที่ Z.ai ยังไม่เปิดตัว และบิลที่คุณต้องจ่ายระหว่างรอ

การเปรียบเทียบที่คุณค้นหานั้นขาดไปหนึ่งฝั่ง GPT-6.1 Sol วางจำหน่ายตั้งแต่ 29 กันยายน 2026 ในราคา 2.00 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต และ 10.00 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเค็นเอาต์พุต GLM-5.5 ไม่มีอยู่จริงในฐานะผลิตภัณฑ์: Z.ai ไม่ได้เผยแพร่การ์ดโมเดล ตัวระบุ API ราคา น้ำหนัก หรือผลการรันเบนช์มาร์กใด ๆ ภายใต้ชื่อนั้น และแค็ตตาล็อกของบริษัทเองยังสูงสุดอยู่ที่ GLM-5.3 ซึ่งเปิดตัวในเดือนสิงหาคม ดังนั้นสิ่งที่ตามมาจึงไม่ใช่การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวระหว่างสองโมเดล แต่เป็นการเปรียบเทียบที่ผู้ซื้อสามารถรันได้จริงในวันนี้ พร้อมคำอธิบายอย่างตรงไปตรงมาว่าต้องมีอะไรเปลี่ยนแปลงบ้างเพื่อให้การจับคู่ในหัวข้อกลายเป็นเรื่องจริง — และการรอคอยนั้นมีค่าใช้จ่ายอะไรในระหว่างนี้

ข้อเท็จจริงในที่นี้มาจากเอกสารเผยแพร่เกี่ยวกับโมเดลและราคาของ Z.ai และ OpenAI, Artificial Analysis และบันทึกสาธารณะของการประกาศของ Z.ai ซึ่งทั้งหมดอ่านเมื่อวันที่ 27 ตุลาคม 2026 ความแตกต่างระหว่างคำกล่าวอ้างของผู้ให้บริการกับผลการวัดที่เป็นอิสระยังคงถูกเก็บไว้ในทุกประโยคที่มีตัวเลข เพราะเรื่องราวทั้งหมดของ GLM-5.5 จนถึงตอนนี้ประกอบด้วยตัวเลขที่ยังไม่มีใครตรวจสอบยืนยัน

สี่วันที่ผ่านมาแล้ว

ข่าวลือเกี่ยวกับ GLM-5.5 มีร่องรอยที่น่าเชื่อถือ และเป็นสิ่งที่มีประโยชน์ที่สุดที่ใครก็บอกคุณเกี่ยวกับมันได้ ในช่วงปลายเดือนมิถุนายน 2026 บันทึกงานวิจัยที่รายงานโดย Reuters ระบุว่าโมเดลเรือธงรุ่นถัดไปของ Z.ai จะเปิดตัวในเดือนสิงหาคม โดยมีน้ำหนักแบบเปิดและมีพารามิเตอร์มากกว่าหนึ่งล้านล้าน เดือนสิงหาคมผ่านไปแล้ว Z.ai เปิดตัว GLM-5.3 เมื่อวันที่ 14 สิงหาคม และ GLM-5.3-Flash เมื่อวันที่ 26 สิงหาคม และไม่เคยใช้ชื่อ 5.5 ในประกาศทั้งสองครั้ง จากนั้นวงจรการรั่วไหลก็เลื่อนวันไปเป็นเดือนกันยายน เดือนกันยายนก็ผ่านไปในลักษณะเดียวกัน

ในสัปดาห์สุดท้ายของเดือนตุลาคม รายงานภาษาจีนได้นำเรื่องราวกลับมาอีกครั้งพร้อมช่วงเวลาใหม่ — ปลายเดือนตุลาคมถึงต้นเดือนพฤศจิกายน — และจำนวนพารามิเตอร์ใหม่ ซึ่งอยู่ระหว่าง 2.5 ถึง 3.5 ล้านล้าน ปัจจุบันจำนวนดังกล่าวถูกรายงานว่าเป็นหนึ่งล้านล้าน 1.6 ล้านล้าน และ 3.5 ล้านล้าน ณ จุดเวลาที่ต่างกันในปีเดียวกัน ซึ่งเป็นลักษณะของข่าวลือเมื่อมันถูกขยายต่อมากกว่าที่จะมีแหล่งที่มา ชื่อรุ่นเจเนอเรชันถัดไปเพียงชื่อเดียวที่ Z.ai ใช้ในที่สาธารณะไม่ใช่ GLM-5.5 เลย: ในการประชุมผลประกอบการวันที่ 31 สิงหาคม บริษัทได้กล่าวถึง GLM-6.0 โดยไม่ได้ระบุวันที่

ทั้งหมดนั้นไม่ได้หมายความว่า Z.ai ไม่ได้กำลังทำอะไรบางอย่างอยู่ แต่หมายความว่าชื่อในแถบค้นหาของคุณเป็นเพียงตัวแทน และหน้าเว็บใดก็ตามที่ให้คะแนน benchmark ของ GLM-5.5 หรือราคาของ GLM-5.5 แก่คุณ กำลังกุข้อมูลเหล่านั้นขึ้นมา ไม่มีแหล่งข้อมูลปฐมภูมิให้ตรวจสอบ เพราะไม่มีแหล่งข้อมูลปฐมภูมิอยู่จริง

Z.ai ขายอะไรจริง ๆ และราคาเท่าไร

GLM-5.3 เป็นโมเดลแบบเปิดน้ำหนัก (open-weight) ที่มีอยู่จริงและพร้อมใช้งาน โดย Z.ai เปิดตัวเมื่อวันที่ 14 สิงหาคม 2026 และเปิด API ในอีกสี่วันถัดมา เป็นโมเดลแบบ mixture-of-experts ในระดับ 750 พันล้านพารามิเตอร์ โดยมีพารามิเตอร์ที่ทำงานอยู่ประมาณ 40 พันล้านพารามิเตอร์ — Artificial Analysis ระบุว่ามีทั้งหมด 753 พันล้านพารามิเตอร์ และทำงานอยู่ 40 พันล้านพารามิเตอร์ — มีหน้าต่างบริบทขนาดหนึ่งล้านโทเคน และรับข้อมูลเข้าเป็นข้อความเท่านั้น การคิด (thinking) เป็นสิ่งบังคับ: ฟิลด์ thinking.type ยอมรับเฉพาะค่า enabled และการส่งค่า disabled จะทำให้คำขอล้มเหลวในตอนนี้ ความลึกควบคุมได้ด้วย reasoning_effort ที่ค่า low, high หรือ max โดยค่าเริ่มต้นคือ max

ราคาตามรายการคือ $1.40 ต่ออินพุตหนึ่งล้านโทเค็น และ $4.40 ต่อเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเค็น ในแคตตาล็อกของเรา ราคาที่ส่งผ่านคือ $1.26 และ $3.96 ซึ่งเป็นโมเดลเดียวกันในอัตราผู้ให้บริการที่ต่ำกว่า ไม่ใช่ส่วนลดที่เราจัดโปรโมชันอยู่ อินพุตแบบแคชได้รับส่วนลดมากในทั้งสองกรณี สำหรับงานเขียนโค้ดแบบข้อความล้วน นั่นคิดเป็นประมาณหนึ่งในสามของค่าเอาต์พุตของ GPT-6.1 Sol และเป็นตัวเลขที่ทำให้การรอมีต้นทุนสูง

การเปรียบเทียบที่คุณรันได้คืนนี้: GPT-6.1 Sol กับ GLM-5.3

นี่คือการจับคู่ที่มีอยู่จริง ทั้งสองโมเดลพร้อมให้ใช้งานทั่วไป ทั้งคู่อยู่ในแคตตาล็อกของเรา และทั้งคู่มีคะแนนที่เป็นอิสระบนเวอร์ชันเดียวกันของชุดทดสอบเดียวกัน

• ดัชนีอิสระ — GPT-6.1 Sol 52 เทียบกับ GLM-5.3 45 บน Artificial Analysis v4.3.2 ห่างกัน 7 คะแนน

• ต้นทุนต่องานจัดทำดัชนี — GPT-6.1 Sol $0.72 เทียบกับ GLM-5.3 $2.01 ดังนั้นโมเดลที่ถูกกว่าต่อโทเคนกลับมีต้นทุนแพงกว่าเกือบสามเท่าต่องานที่ทำเสร็จ

• ความเร็วในการส่งออก — GPT-6.1 Sol 69.2 โทเค็นต่อวินาที เทียบกับ GLM-5.3 94.3 ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบที่แท้จริงสำหรับโมเดลแบบเปิดน้ำหนัก

• ราคา — $2.00 / $10.00 ต่อล้าน เทียบกับราคาปกติ $1.40 / $4.40 หรือ $1.26 / $3.96 เมื่อซื้อผ่านเรา

• บริบท — อินพุต 1,050,000 และเอาต์พุต 128,000 สำหรับ Sol; 1,000,000 สำหรับ GLM-5.3

• รูปแบบอินพุต — Sol รับข้อความ รูปภาพ และไฟล์; GLM-5.3 รองรับเฉพาะข้อความ

• น้ำหนักโมเดล — GLM-5.3 เป็นแบบโอเพนเวต; ส่วน Sol เป็นแบบกรรมสิทธิ์เฉพาะ

บรรทัดต่องานคือสิ่งที่ทำให้ต้องมองตารางราคาใหม่ GLM-5.3 ถูกกว่าต่อโทเคนและเร็วกว่าต่อวินาที แต่การคิดต้นทุนของ Artificial Analysis ระบุว่าต้องใช้ $2.01 เพื่อทำงานดัชนีหนึ่งงาน เทียบกับ $0.72 ของ Sol ช่องว่างนี้มาจากปริมาณ: โมเดลที่ถูกกว่าเขียนโทเคนมากกว่ามากเพื่อให้ได้คำตอบ ทีมที่ตั้งงบจากอัตราต่อโทเคนและไม่ได้วัดอย่างอื่นจะประหลาดใจกับใบแจ้งหนี้ และความประหลาดใจนั้นมากกว่าส่วนลด

ในแง่ความสามารถตามที่ผู้ขายรายงาน ทั้งสองรุ่นใกล้กันกว่าที่ดัชนีบ่งชี้ โดยมีข้อแม้หนึ่งข้อที่สำคัญสำหรับใครก็ตามที่ซื้อ GLM ไปใช้งานด้านความปลอดภัย เอกสารประเมินของ Z.ai เองรายงานว่า Terminal-Bench 3.0 อยู่ที่ 28.3, Terminal-Bench 2.1 อยู่ที่ 88.2, DeepSWE v1.1 อยู่ที่ 66.9 และ CyberGym อยู่ที่ 84.5 — ทั้งหมดเป็นการรันโดยผู้ขาย ไม่มีการทำซ้ำโดยอิสระ CyberGym ที่ 84.5 คือตัวเลขที่ Z.ai ยกขึ้นมาเป็นจุดขายหลัก และเป็นการอ้างความสามารถที่แท้จริงเกี่ยวกับงานด้านความปลอดภัยเชิงรุก (offensive security) ส่วนข้ออ้างเชิงเปรียบเทียบของ OpenAI สำหรับ Sol นั้นต่างกันโดยธรรมชาติ: มีความเท่าเทียมกับ GPT-6 Astra ของตัวเองบน DeepSWE v1.1 ในต้นทุนประมาณหนึ่งในห้า ซึ่งเป็นข้อความเกี่ยวกับเศรษฐศาสตร์มากกว่าจะเป็นเพดานความสามารถใหม่

สี่การทดสอบที่ GLM-5.5 จะต้องผ่าน

แทนที่จะคาดเดาเกี่ยวกับโมเดลที่ยังไม่มีใครเคยเห็น การเขียนระบุว่าอะไรจะทำให้ชื่อเรื่องของหน้านี้เป็นจริงกลับมีประโยชน์มากกว่า สี่ข้อ โดยเรียงตามลำดับว่าข้อใดจะช่วยให้ได้ข้อสรุปได้เร็วเพียงใด

• ตัวระบุโมเดลในเอกสาร API ของ Z.ai — สตริงที่ผู้เรียกสามารถใส่ในคำขอ นี่คือสัญญาณที่ต้นทุนต่ำที่สุดและปลอมแปลงได้ยากที่สุด

• ราคาที่ประกาศพร้อมอัตราแคชและขอบเขตบริบท โพสต์เปิดตัวที่ไม่มีตารางราคาเป็นเพียงประกาศ ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์

• รายการ Artificial Analysis ที่มีการกำหนดค่า เพื่อให้คะแนนสามารถเปรียบเทียบกับ 52 ของ Sol ที่ระดับความพยายามสูงสุด แทนที่จะถูกอ้างอิงแบบแยกเดี่ยว

• น้ำหนักโมเดลบน Hugging Face หาก Z.ai ทำตามรูปแบบของตัวเอง GLM-5.3 เปิดตัวพร้อมน้ำหนักโมเดลหลังจากความล่าช้าเพื่อความปลอดภัยช่วงสั้น ๆ และความล่าช้านั้นเองก็เป็นสัญญาณที่ควรจับตา: Z.ai เก็บน้ำหนักโมเดลไว้ในช่วงระยะเวลาประเมินก่อนจะเผยแพร่ในเดือนสิงหาคม

จนกว่าอย่างน้อยสองรายการนั้นจะเปิดตัวจริง หน้า "GLM-5.5 vs" ก็ทำได้เพียงเปรียบเทียบโมเดลที่วางจำหน่ายแล้วกับข่าวลือเท่านั้น การทดสอบทั้งสี่ยังเป็นเช็กลิสต์สำหรับจับตาราง benchmark ปลอม ได้แก่ คะแนนที่ไม่มีรายละเอียดการกำหนดค่า ราคาที่ไม่มีอัตราแคช และจำนวนพารามิเตอร์ที่เปลี่ยนไประหว่างโพสต์ สิ่งเหล่านี้คือสัญญาณที่บ่งบอก

การรอคอยมีต้นทุนเท่าไร เมื่อคิดเป็นดอลลาร์

สมมติว่าปริมาณงานของคุณคือ 30 ล้านโทเค็นอินพุตและ 6 ล้านโทเค็นเอาต์พุตต่อเดือน เป็นข้อความล้วน ไม่มีการแคช บน GPT-6.1 Sol นั่นคืออินพุต $60 ในอัตรา $2.00 และเอาต์พุต $60 ในอัตรา $10.00: $120 ต่อเดือน บน GLM-5.3 ที่อัตราแบบส่งผ่านของเรา นั่นคืออินพุต $37.80 ในอัตรา $1.26 และเอาต์พุต $23.76 ในอัตรา $3.96: $61.56 ส่วนต่างคือ $58.44 ต่อเดือน หรือต่ำกว่าครึ่งหนึ่งของบิลเล็กน้อย

ตอนนี้สมมติว่าคุณรอ GLM-5.5 ก่อนตัดสินใจ โดยอิงทฤษฎีว่าโมเดลถัดไปจะดีกว่าและถูกกว่า ทุกเดือนที่รอใช้ Sol แทน GLM-5.3 จะเสียไป $58.44 สี่เดือนคือ $233.76 หากการรอลากไปจนถึงช่วงเปิดตัวถัดไปที่เป็นไปได้ของ Z.ai แล้วยังเลื่อนออกไปแบบเดียวกับที่ช่วงเดือนสิงหาคมและกันยายนเคยเป็น ส่วนต่างต้นทุนสะสมอาจเกินกว่าต้นทุนของการรันทั้งสองโมเดลเป็นเวลาหนึ่งไตรมาสแล้ววัดว่าเวิร์กโหลดของคุณชอบตัวไหนจริง ๆ

นี่คือข้อโต้แย้งต่อการรอคอยข่าวลือ: ออปชันที่คุณถืออยู่มีต้นทุนการถือครองรายเดือน และสิ่งที่คุณกำลังรอไม่มีวันที่จัดส่ง ข้อโต้แย้งที่สนับสนุนการรอเป็นเรื่องจริงแต่แคบกว่า — หากงานของคุณขึ้นอยู่กับความสามารถที่ GLM-5.3 ขาดโดยเฉพาะ และคุณเชื่อว่าโมเดลถัดไปของ Z.ai จะมอบความสามารถนั้นให้ แล้วส่วนเพิ่มที่จ่ายไปคือการเดิมพันที่มีขาดทุนสูงสุดชัดเจนและผลตอบแทนที่ไม่มีขีดจำกัด นั่นเป็นการเดิมพันที่ชอบธรรม ควรทำโดยมีตัวเลขอยู่ตรงหน้าคุณ

การคงทางเลือกทั้งสองไว้โดยไม่ต้องมีการโยกย้าย

วิธีปฏิบัติจริงในการดำเนินการตัดสินใจนี้ คือเลิกมองว่ามันเป็นความผูกพัน GPT-6.1 Sol และ GLM-5.3 ต่างก็อยู่บน OrcaRouter, ด้วยคีย์เดียว โดยบวกเพิ่ม 0% จากราคาตามรายการของผู้ให้บริการแต่ละราย — Sol ที่ $2.00 และ $10.00, GLM-5.3 ที่ $1.26 และ $3.96 — ดังนั้นการเปรียบเทียบจึงมีต้นทุนเพียงสตริงโมเดลหนึ่งเส้น แทนสัญญาที่สองและความสัมพันธ์ด้านการเรียกเก็บเงินที่สอง นี่ยังเป็นวิธีที่ถูกที่สุดในการเตรียมพร้อมสำหรับ GLM-5.5: ในวันที่ Z.ai เผยแพร่ตัวระบุและราคา การสลับก็คือการเปลี่ยนเส้นทาง ไม่ใช่การย้ายแพลตฟอร์มใหม่

สองฟีเจอร์นี้ทำงานเฉพาะเจาะจงในบริบทนี้而非แบบทั่วไป DSL สำหรับการกำหนดเส้นทางสามารถแยกทราฟฟิกตามประเภทงาน — ส่งงานแบตช์ข้อความล้วนที่มีปริมาณสูงไปยัง GLM-5.3 และส่งคำขอแบบมัลติโหมดที่มีบริบทยาวไปยัง Sol — โดยไม่ต้องทำไคลเอนต์ซ้ำ การสลับไปใช้ระบบสำรองอัตโนมัติครอบคลุมกรณีที่สำคัญที่สุดในช่วงการเปลี่ยนผ่านโมเดล: เหตุขัดข้องของผู้ให้บริการบนโมเดลที่คุณเพิ่งย้ายไป ซึ่งเป็นจังหวะที่ทีมค้นพบว่าตนไม่มีเส้นทางที่สองเลย

อะไรจะทำให้หน้านี้เปลี่ยนไป

มีตัวกระตุ้นสามอย่าง และแต่ละอย่างสามารถตรวจสอบได้โดยไม่ต้องเชื่อบล็อกใดบล็อกหนึ่ง ตัวระบุ glm-5.5 ที่ปรากฏในเอกสารอ้างอิง API ของ Z.ai จะทำให้การจับคู่นี้เป็นเรื่องจริง และทำให้หน้านี้ล้าสมัยในรูปแบบปัจจุบัน รายการใน Artificial Analysis ที่มีการเผยแพร่การกำหนดค่าจะทำให้การเปรียบเทียบมีเกณฑ์วัดร่วมกัน ตารางราคาจะช่วยตอบคำถามเดียวที่สำคัญสำหรับผู้ซื้อ ซึ่งก็คือรุ่นถัดไปมีต้นทุนต่องานถูกกว่า หรือเพียงแค่ถูกกว่าต่อโทเค็น

จนถึงตอนนั้น คำตอบที่ตรงไปตรงมาต่อคำถาม "GPT-6.1 Sol หรือ GLM-5.5" ก็คือ หนึ่งในนั้นคือผลิตภัณฑ์ที่มีราคาและคะแนนดัชนี ส่วนอีกชื่อหนึ่งคือชื่อที่พลาดช่วงเวลาการเปิดตัวที่คาดการณ์ไว้ถึงสองครั้ง โมเดลที่คุ้มค่าจะนำมาเปรียบเทียบกับ Sol ในวันนี้คือ GLM-5.3 และมันถูกพอที่การทดสอบจะมีต้นทุนต่ำกว่าการโต้แย้งเสียอีก