DeepSeek V4 Pro เทียบกับ GPT-5.6 Sol: ช่องว่างราคาต่อเอาต์พุต 34 เท่า ที่วัดได้
- Orcaใหม่Orca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 54 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952ความฉลาด
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856ความฉลาด
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 818 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248ความฉลาด
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258ความฉลาด
- xAIGrok 4.72026-09-2146ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 41 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 2230 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153ความฉลาด82การเขียนโค้ด
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 57 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 125 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 205 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845ความฉลาด75การเขียนโค้ด
เริ่มจากรายการต้นทุนนี้ เพราะมันคือประเด็นทั้งหมด: GPT-5.6 Sol คิดค่าใช้จ่าย 30 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต ขณะที่ DeepSeek V4 Pro คิดค่าใช้จ่าย 0.87 ดอลลาร์ ซึ่งเป็นช่องว่าง 34 เท่าบนตัวเลขที่ครอบงำค่าใช้จ่าย AI จริงทุกรายการ ทั้งคู่เป็นโมเดลระดับเรือธงในปี 2026 ที่มีหน้าต่างบริบทประมาณล้านโทเคน ทั้งคู่เก่งด้านการเขียนโค้ด และแทบจะแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิงในด้านอื่น ๆ ทั้งหมด GPT-5.6 Sol ของ OpenAI เป็นเรือธงแบบปิด ระดับพรีเมียม มัลติโมดัลที่ใช้เหตุผล ซึ่งเป็นผู้นำในเบนช์มาร์กที่ยากที่สุด DeepSeek V4 Pro ในบิลด์ GA 0813 เป็นโมเดลโอเพนเวตภายใต้สัญญาอนุญาต MIT ที่ทีมพัฒนาสามารถโฮสต์เองได้ และมีความใกล้เคียงกับ Sol ในการทำงานวิศวกรรมทั่วไป จนทำให้ช่องว่างด้านราคากลายเป็นตัวตัดสินใจ
นี่ไม่ใช่บทความแนว "โมเดลราคาถูก vs โมเดลราคาแพง" เพราะกรอบความคิดแบบนั้นกลับปิดบังคำถามที่แท้จริง คำถามจริงๆ แคบกว่านั้น: ส่วนต่างราคา 34 เท่า ไปซื้อความสามารถจริงๆ ตรงไหน และตรงไหนที่ไม่ได้ซื้ออะไรเลย? คำตอบที่ตรงไปตรงมาก็คือ ส่วนต่างราคาของ Sol กระจุกตัวอยู่ในจุดจำเพาะไม่กี่จุด — การใช้เหตุผลที่ยากที่สุด, ขอบเขตการทำงานแบบ agentic ที่ยาวที่สุด, การ orchestrating เครื่องมือที่ demanding ที่สุด — และสำหรับงานส่วนใหญ่ที่ทีมวิศวกรรมเรียกใช้ LLM นั้น DeepSeek V4 Pro แทบใช้แทนกันได้ในเชิงฟังก์ชัน ในราคา output ที่เป็นแค่หนึ่งในสามสิบ
สองปรัชญา หนึ่งหน้าต่างบริบท
DeepSeek V4 Pro เป็นโมเดล mixture-of-experts ที่มีพารามิเตอร์ 1.6 ล้านล้านตัว โดยมีพารามิเตอร์ที่ทำงานจริง 49 พันล้านตัว เปิดเผยน้ำหนักโมเดลภายใต้สัญญาอนุญาต MIT รองรับบริบท 1 ล้านโทเคน เพดานเอาต์พุต 384,000 โทเคน และ — ใหม่ในบิลด์ GA — ความสามารถเข้าใจภาพแบบเนทีฟบนแกนหลักข้อความและโค้ด ส่วน GPT-5.6 Sol คือโมเดลเรือธงของ OpenAI ที่ไม่เปิดเผยสถาปัตยกรรม เปิดตัวเมื่อวันที่ 9 กรกฎาคม 2026 เป็นรุ่นสูงสุดในตระกูลสามระดับ (Sol, Terra, Luna) เป็นระบบปิด ใช้งานผ่าน API เท่านั้น มีบริบทประมาณ 1.05 ล้านโทเคน ขีดจำกัดเอาต์พุต 128,000 โทเคน รองรับอินพุตภาพแบบเนทีฟ และมีโหมดการให้เหตุผล "Ultra" อันเป็นเอกลักษณ์ที่ประสานเอเจนต์ย่อยสี่ตัวแบบขนาน ขยายได้ถึงสิบหกตัว โมเดลหนึ่งคุณรันได้ในศูนย์ข้อมูลของคุณเอง ส่วนอีกตัวหนึ่งทำได้แค่เช่าใช้เท่านั้น
สิ่งที่พรีเมียมมอบให้จริงๆ
ความได้เปรียบ 34 เท่าของ Sol ไม่ใช่เพียงการตลาด — มันปรากฏในเกณฑ์วัดที่ใช้วัดช่วงที่ยากที่สุดของเส้นขอบฟ้า และความต่างนั้นมีอยู่จริง:
• การให้เหตุผลแบบยาก — บนระบบประเมินแบบ single-pass อิสระสำหรับโจทย์ IMO 2026 GPT-5.6 Sol ทำคะแนนได้ 39 จาก 42 ที่ระดับความพยายาม xhigh เทียบกับ DeepSeek V4 Pro ที่ได้ 19 จาก 42 นี่คือช่องว่างที่ใหญ่ที่สุดเพียงรายการเดียวในการเปรียบเทียบนี้ และเป็นโจทย์ประเภทที่แยกโมเดลงานวิจัยออกจากโมเดลสำหรับการผลิต
• การเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ — Sol ทำคะแนน 88.8 บน Terminal-Bench 2.1 (91.9 ในโหมด Ultra) เทียบกับ DeepSeek V4 Pro ที่ได้ 87.9; บน SWE-bench Pro Sol ทำได้ 64.6 และผลลัพธ์ระดับ DeepSWE ของมันอยู่ในอันดับสูงสุดของฟรอนเทียร์แบบปิด
• การจัดการเครื่องมือ — Sol ทำคะแนน 58 ในการวัดประสิทธิภาพ Toolathlon เทียบกับ DeepSeek V4 Pro ที่ได้ 46.3 (51.8 ที่ความพยายามสูงสุด) การใช้เครื่องมือแบบลูกโซ่ยาวที่มีรูปแบบเข้มงวดคือจุดที่ความได้เปรียบของ Sol เห็นได้ชัดที่สุด
• Agents' Last Exam — Sol 53.6% นำหน้าโมเดลโอเพนเวตทุกรุ่นอย่างขาดลอย
หากภาระงานของคุณคือ "การใช้เหตุผลเกี่ยวกับปัญหาที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข หรือการรันเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือที่ยาวนานซึ่งไม่สามารถล้มเหลวกลางคันได้" นั่นคือสิ่งที่ 34× มอบให้ Sol ยังได้เปรียบอย่างเด็ดขาดในด้านความน่าเชื่อถือและความสม่ำเสมอในสภาพแวดล้อมแบบ agentic ที่ยากเหล่านี้ ซึ่งเป็นจุดที่ข้อผิดพลาดเล็กน้อยของโมเดลมีค่าใช้จ่ายสูง ไม่ใช่แค่สร้างความรำคาญเท่านั้น
สิ่งที่มันไม่ได้ซื้อ
ทีนี้มาดูอีกทิศทางหนึ่ง ซึ่งก็สำคัญไม่แพ้กัน ในเกณฑ์มาตรฐานที่ดูเหมือนงานวิศวกรรมทั่วไป — ไม่ใช่งานวิจัยแนวหน้า ไม่ใช่โอลิมเปียด 42 ข้อ — DeepSeek V4 Pro ปิดช่องว่างส่วนใหญ่ได้:
• SWE-bench Verified — DeepSeek V4 Pro ได้ 80.6% ซึ่งเป็นคะแนนที่เทียบเท่าหรือสูงกว่ารุ่นเรือธงแบบปิดส่วนใหญ่ และห่างจากอันดับสูงสุดของตารางเพียงไม่กี่คะแนน
• LiveCodeBench — DeepSeek V4 Pro 93.5% ถูกจัดอันดับโดยผู้ติดตามผลอิสระว่าเป็นคะแนนสูงสุดทั่วโลก
• Terminal-Bench 2.1 — DeepSeek V4 Pro ทำได้ 87.9 คะแนน ตามหลัง Sol พื้นฐาน 1 คะแนน และห่างจากโหมด Ultra ภายใน 3 คะแนน
สำหรับชุดงานวิศวกรรมมาตรฐาน — การรีแฟกเตอร์ การสร้างเทสต์ การรีวิวโค้ด โบยเลอร์เพลต การแยกส่วน การจัดทำเอกสาร และงานท้ายยาวที่ว่า "ทำให้โค้ดเบสดีขึ้น" — ความแตกต่างเหล่านั้นแปลได้ว่า "งานเดียวกันได้ทำสำเร็จ ผลลัพธ์มีความละเอียดน้อยลงเล็กน้อยในจุดที่ยากที่สุด และค่าใช้จ่ายน้อยลง 34 เท่า" การเปรียบเทียบที่ถูกอ้างถึงอย่างกว้างขวางได้ข้อสรุปแบบนั้นพอดี: สำหรับงานวิศวกรรมทั่วไปประมาณ 80% DeepSeek V4 Pro สามารถใช้แทนรุ่นเรือธงได้ในเชิงฟังก์ชันในราคาเพียงเศษเสี้ยว Sol คุ้มค่ากับราคาพรีเมียมสำหรับงานเอเจนต์ระยะยาวที่ยากที่สุด งานวิจัยเฉพาะทาง และงานที่การพลาดคำสั่งเพียงครั้งเดียวทำให้ไม่ผ่าน
ต้นทุนเมื่อขยายขนาด
ทำให้เป็นรูปธรรม. ฝูงเอเจนต์ที่เขียนโทเค็นเอาต์พุต 200,000 ตัวต่อวัน — การปรับใช้ที่พอประมาณแต่เป็นจริง — มีค่าใช้จ่าย $6.00 ต่อวันสำหรับโทเค็นเอาต์พุตบน GPT-5.6 Sol ($30 × 0.2M) และ ประมาณ $0.17 ต่อวันบน DeepSeek V4 Pro ($0.87 × 0.2M). เพิ่มโทเค็นอินพุต 2 ล้านตัวต่อวัน: Sol เพิ่ม $10.00 แบบไม่แคช (หรือ $1.00 ที่อัตรา cache-hit $0.50), DeepSeek เพิ่ม $0.87 แบบไม่แคช (หรือ $0.007 ที่อัตรา cache-hit เกือบฟรี $0.0036). ภายในหนึ่งเดือน ฝูงเอเจนต์เดียวกันนี้มีค่าใช้จ่ายประมาณ $500 บน Sol และประมาณ $30 บน DeepSeek V4 Pro. เมื่อขยายขนาด ช่องว่างนี้ไม่ใช่การประหยัด แต่เป็นบรรทัดงบประมาณที่แตกต่าง — แบบที่ใช้สนับสนุนโปรเจกต์ถัดไป
มีเรื่องหนึ่งในฝั่งของ Sol ที่น่าพูดถึงอย่างยุติธรรม: OpenAI ลดราคากลุ่มผลิตภัณฑ์ GPT-5.6 ลงอย่างมีนัยสำคัญในเดือนกรกฎาคม 2026 (ราคา input ของ Sol ลดลงจากราคาในช่วง preview) และ Sol ได้เพิ่ม "Fast mode" ที่แลกกับราคา 2 เท่าเพื่อความเร็วในการอนุมานที่เพิ่มขึ้นถึง 2.5 เท่า ดังนั้นส่วนต่างพรีเมียมจึงแคบลงเมื่อเร็ว ๆ นี้ แต่ก็ยังอยู่ที่ 34 เท่าสำหรับ output และบนแพลตฟอร์มอย่าง OrcaRouter ที่ส่งผ่านราคารายการของผู้ให้บริการตรง ๆ โดยมีมาร์กอัป 0% การลดราคาเหล่านั้นมีผลจริงในวันที่ OpenAI ประกาศ — ไม่ต้องเจรจาใหม่ ไม่มีบิลราคาเก่าตกค้าง
ตัวเลือก self-host เปลี่ยนทุกอย่าง
นอกเหนือจากราคาแล้ว ยังมีความแตกต่างเชิงโครงสร้าง: น้ำหนักของ DeepSeek V4 Pro อยู่ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT ดังนั้นจึงสามารถรันในสภาพแวดล้อมของคุณเองได้ สิ่งนี้มีความสำคัญสำหรับเวิร์กโหลดที่คุณไม่สามารถส่งข้อมูลไปยัง API ที่โฮสต์ในสหรัฐฯ ได้ตามกฎหมายหรือในทางปฏิบัติ เช่น อุตสาหกรรมที่ถูกควบคุม โค้ดเบสที่เป็นกรรมสิทธิ์ ไพพ์ไลน์แบบตัดขาดจากเครือข่าย (air-gapped) — และมันเปลี่ยนการคำนวณความเสี่ยงของการสร้างการพึ่งพาโมเดลในระดับโปรดักชัน GPT-5.6 Sol ออกแบบมาให้ใช้ผ่าน API เท่านั้น คุณกำลังเช่าความสามารถ โดยมีนโยบายข้อมูล อัตราจำกัด และกำหนดการเลิกใช้งานของ OpenAI เป็นเงื่อนไขของสัญญาเช่า DeepSeek V4 Pro สามารถเป็นสินทรัพย์ถาวรได้ ข้อแลกเปลี่ยนคือภาพสะท้อนกลับ: คุณต้องรับผิดชอบโครงสร้างพื้นฐาน และความลึกเชิงเอเจนต์ของ Sol เป็นสิ่งที่ยากกว่าที่จะทำซ้ำด้วยโอเพนเวตแม้จะมีเวตอยู่ในมือก็ตาม
แล้วคุณเรียกอันไหน?
หลักเกณฑ์ที่สมเหตุสมผลแบ่งตามภาระงาน ไม่ใช่ตามอุดมการณ์:
• เลือก GPT-5.6 Sol สำหรับงานเอเจนต์ระยะยาวที่ยากที่สุด คณิตศาสตร์ระดับแนวหน้าและการใช้เหตุผลเชิงงานวิจัย การประสานงานเครื่องมือหลายชนิดอย่างเข้มงวด วิทัศน์แบบเนทีฟในจุดที่มันเป็นปัจจัยชี้ขาด และทุกที่ที่ความล้มเหลวมีค่าใช้จ่ายสูงพอจนการจ่ายพรีเมียมเป็นทางเลือกที่ถูกกว่า
• เลือกใช้ DeepSeek V4 Pro สำหรับงานวิศวกรรมส่วนใหญ่ — การสร้างโค้ด การตรวจสอบ การรีแฟกเตอร์ การแยกข้อมูล งานเอกสารขนาดยาวที่มีบริบท 1M พร้อมเพดานเอาต์พุต 384K — ซึ่งหนึ่งในสามสิบของต้นทุนให้ผลลัพธ์ที่เกือบเทียบเท่าระดับเรือธง และสำหรับสิ่งใดก็ตามที่ต้องใช้ open weights เพื่อการโฮสต์เองหรือการปฏิบัติตามข้อกำหนด
• เลือกทั้งสองหากปริมาณงานเป็นแบบผสม: ทั้งสองสามารถเรียกใช้ได้ด้วยคีย์ OrcaRouter เดียวในราคารายการของผู้ให้บริการ และกฎการจัดเส้นทางที่ส่งงานปริมาณมากไปยัง DeepSeek V4 Pro และส่งต่องานที่ยากจริง ๆ ไปยัง GPT-5.6 Sol เท่านั้น จะช่วยให้ได้ความสามารถส่วนใหญ่ของ Sol ในราคาเพียงเศษเสี้ยวของต้นทุนเฉลี่ยของ Sol — พร้อมการสลับไปใช้ระบบสำรองอัตโนมัติเพื่อรองรับวันที่ API ของ Sol ทำงานช้า
ช่องว่างราคา-ผลผลิต 34 เท่าเป็นเกณฑ์มาตรฐานที่หายากซึ่งเป็นอย่างที่เห็นจริงๆ มันซื้อความได้เปรียบด้านความสามารถที่แท้จริงและวัดได้ ณ ระดับแนวหน้าสุด มันไม่ได้ซื้อทีมวิศวกรรมที่ดีกว่า 34 เท่า และสำหรับงานที่สร้างรายได้ DeepSeek V4 Pro ก็เข้าใกล้อย่างมากในราคาที่ให้คุณขยายสเกลได้โดยไม่ต้องกังวลกับมิเตอร์
การเปรียบเทียบในบทความนี้1
ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
