การ์ดชื่อที่สร้างขึ้นสำหรับ 'Claude Haiku 5.5 vs Xiaomi MiMo-V2.6-Flash' โดยมีชื่อโมเดลทั้งสองอยู่คนละข้างของเส้นแบ่ง และคำบรรยาย 'ถูกกว่าต่อโทเค็น ถูกกว่าต่องาน และก็ยังไม่ใช่การตัดสินใจเดียวกัน' เหนือส่วนท้าย 'ตารางราคาที่ผู้ขายเผยแพร่; ต้นทุนต่องานตาม Artificial Analysis' โลโก้ OrcaRouter ตัวจริงถูกคอมโพสิตไว้มุมขวาล่าง
Guides & Insights

Claude Haiku 5.5 กับ Xiaomi MiMo-V2.6-Flash: เมื่อเรทการ์ดกับบิลที่วัดได้ไม่ตรงกัน

ผู้เขียน

Magnus Corvin

วันที่เผยแพร่

โมเดลล่าสุด · 20ดูโมเดลทั้งหมด →
เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
กลับไปยังโพสต์ทั้งหมด

ถ้ามองตารางราคาสองตารางตามตัวเลขที่ระบุ Claude Haiku 5.5 เทียบกับ Xiaomi MiMo-V2.6-Flash ดูเหมือนเป็นชัยชนะขาดของโมเดล Xiaomi: $0.14 และ $0.28 ต่อล้านโทเค็น เทียบกับ $0.10 และ $0.50 ซึ่งเป็นความได้เปรียบ 1.8 เท่าที่ด้านเอาต์พุตบนอัตราคงที่ ไม่ใช่อัตราที่เพิ่มขึ้นเมื่อเกิน 100,000 โทเค็น จากนั้นลองดูว่าการรันงานจริงแบบอิสระมีค่าใช้จ่ายเท่าไร แล้วลำดับก็กลับกัน — MiMo-V2.6-Flash ใช้เงิน $0.06231 เพื่อทำงานหนึ่งให้เสร็จ ซึ่ง Haiku ทำเสร็จด้วยเงิน $0.2128 แต่ Haiku กลับได้คะแนนสูงกว่า 15 เปอร์เซ็นต์บนกระดานเดียวกัน และทำงานนั้นเสร็จในเวลาจริงเพียงหนึ่งในสาม ไม่มีข้อความใดในสี่ข้อนั้นผิด พวกมันกำลังวัดสิ่งที่แตกต่างกัน บทความนี้ว่าด้วยว่าข้อใดในนั้นทำนายบิลของคุณ และแต่ละข้อหมดความมีประโยชน์ตรงจุดไหน

เรทการ์ดทั้งสองใบ

เริ่มจากตัวเลขที่ผู้ขายแต่ละรายเผยแพร่ เพราะตัวเลขเหล่านั้นคือสิ่งที่ถูกนำมาเปรียบเทียบ และโดยส่วนใหญ่แล้วไม่ใช่ตัวเลขที่สำคัญ:

• ราคา — Claude Haiku 5.5 $0.10 / $0.50 ต่อล้านโทเคน ต่ำกว่า 100K โทเคน, $0.50 / $2.50 เมื่อเกิน (ตามรายการ Anthropic); Xiaomi MiMo-V2.6-Flash $0.14 / $0.28 แบบคงที่ (ตามรายการผู้จำหน่าย)

• หน้าต่างบริบท — 1,000,000 โทเค็นสำหรับ Claude Haiku 5.5, 1,000,000 สำหรับ MiMo-V2.6-Flash ทั้งคู่เผยแพร่โดยผู้จำหน่าย

• เอาต์พุตสูงสุด — 128,000 โทเค็นบน Haiku (300,000 บน Batch) ไม่ได้ระบุว่าเป็นเพดานแยกต่างหากสำหรับ MiMo-V2.6-Flash

• สถาปัตยกรรม — ไม่เปิดเผยสำหรับ Haiku; พารามิเตอร์ทั้งหมด 309B โดยมี 15B ที่ใช้งานอยู่, Mixture-of-Experts, สำหรับ MiMo-V2.6-Flash (เผยแพร่โดยผู้จำหน่าย)

• สัญญาอนุญาต — แบบปิดและใช้งานผ่าน API เท่านั้นสำหรับ Haiku; MIT สำหรับ MiMo-V2.6-Flash (เผยแพร่โดยผู้จำหน่าย)

• ดัชนีอิสระ — 43.395 สำหรับ Claude Haiku 5.5 เทียบกับ 37.884 สำหรับ MiMo-V2.6-Flash (Artificial Analysis)

สามในบรรทัดเหล่านั้นเป็นตัวตัดสินการซื้อจริงส่วนใหญ่ และชี้ไปในสามทิศทางที่ต่างกัน ในแง่ราคาเอาต์พุต โมเดล Xiaomi ถูกกว่า — $0.28 เทียบกับ $0.50 ในช่วงบริบทสั้น ในราคาอินพุต Haiku ถูกกว่าเมื่อต่ำกว่า 100,000 โทเค็น และแพงกว่ามากเมื่อสูงกว่านั้น ในหน้าต่างบริบท โมเดล Xiaomi อ้างว่ามีความจุเป็นสองเท่า มีเพียงหนึ่งในสามข้อนั้น — ข้อสุดท้าย — เท่านั้นที่เป็นการอ้างขีดความสามารถเลย และขั้นอัตราคงที่ของ Haiku ที่ 100,000 โทเค็น หมายความว่าการเปรียบเทียบราคานั้นมีรอยต่ออยู่ ซึ่งตัวเลขเพียงคู่เดียวซ่อนไว้

A generated two-column scoreboard titled 'Claude Haiku 5.5 vs Xiaomi MiMo-V2.6-Flash — the scoreboard'. Left column Claude Haiku 5.5: input price (short) $0.10 per million, output price (short) $0.50 per million, context window 1,000,000 tokens, weights closed and API-only, cost per task $0.2128, seconds per task 426. Right column Xiaomi MiMo-V2.6-Flash: input price (flat) $0.14 per million, output price (flat) $0.28 per million, context window 1,000,000 tokens, weights open under MIT, cost per task $0.0623, seconds per task 1,320. Footer reads 'Task costs and timings per Artificial Analysis; prices vendor-published.' The real OrcaRouter logo is composited bottom-right.

บิลที่วัดแล้ว

ตารางราคากำหนดราคาต่อโทเคน งานมีค่าใช้จ่าย Artificial Analysis รันโมเดลทั้งสองผ่านชุดงานเดียวกัน และเผยแพร่ว่าต้องใช้จ่ายจริงเท่าไรจึงจะทำงานแต่ละงานได้สำเร็จ ซึ่งเป็นปริมาณที่แตกต่างจากราคาต่อโทเคน และบ่อยครั้งก็ให้อันดับที่แตกต่างกัน:

• ค่าใช้จ่ายต่องาน — MiMo-V2.6-Flash $0.06231 เทียบกับ Claude Haiku 5.5 $0.2128

• โทเค็นเอาต์พุตต่องาน — MiMo-V2.6-Flash 77,792 เทียบกับ Claude Haiku 5.5 162,164

เวลาตามนาฬิกาจริงต่องาน — MiMo-V2.6-Flash 1,320.08 วินาที เทียบกับ Claude Haiku 5.5 426.26 วินาที

• ดัชนีสติปัญญา — Claude Haiku 5.5 43.395 เทียบกับ MiMo-V2.6-Flash 37.884

• Terminal-Bench Hard — Claude Haiku 5.5 0.329 เทียบกับ MiMo-V2.6-Flash 0.227

ตัวเลขทั้งห้ารายการเป็นของ Artificial Analysis โดยนำมาจากหน้าของโมเดลบนบอร์ดเองในช่วงต้นเดือนตุลาคม 2026 และเป็นตัวเลขที่ควรใช้เมื่อการตัดสินใจต้องผ่านการตรวจสอบจากผู้อื่น

ช่องว่างของต้นทุนต่องานนั้นใหญ่กว่าที่ตารางราคาบอกไว้ และเหตุผลก็คือบรรทัดที่สอง Claude Haiku 5.5 ใช้โทเคนเอาต์พุต 162,164 โทเคนในการทำงานหนึ่งงาน ซึ่ง MiMo-V2.6-Flash ทำงานนั้นเสร็จใน 77,792 โทเคน — ประมาณ 2.1 เท่าของจำนวนโทเคน ส่วนใหญ่เป็นเพราะมันใช้เหตุผลยาวโดยค่าเริ่มต้น โมเดลที่ถูกกว่าต่อโทเคนเอาต์พุต 1.8 เท่า และปล่อยโทเคนออกมาน้อยกว่าครึ่งหนึ่งต่อหนึ่งงาน ไม่ได้ลงเอยที่ถูกกว่า 1.8 เท่า แต่ลงเอยที่ถูกกว่าเกือบหนึ่งหลักเต็มบนชุดทดสอบนี้โดยเฉพาะ นั่นคือสิ่งสำคัญที่สุดเพียงสิ่งเดียวในหน้านี้ และไม่มีตารางราคาที่ไหนเผยแพร่เรื่องนี้

เส้นเวลาจริงวิ่งไปในทางตรงกันข้าม และเป็นเรื่องที่ควรพูดกันตามตรง MiMo-V2.6-Flash ใช้เวลา 1,320 วินาทีต่องาน เทียบกับ 426 วินาทีของ Haiku — นานกว่าถึงสามเท่า แม้จะวัดความเร็วเอาต์พุตได้สูงกว่าที่ 56.69 โทเคนต่อวินาที เพราะการใช้เหตุผลของ Haiku ไม่ใช่คอขวดของชุดทดสอบนี้ในแบบที่อัตราโทเคนดิบจะทำนายไว้ หากภาระงานถูกจำกัดด้วยความหน่วงมากกว่าถูกจำกัดด้วยต้นทุน โมเดลราคาถูกก็ไม่ได้เป็นตัวเลือกที่ถูกต้องโดยอัตโนมัติ และคณะกรรมการอิสระคือที่เดียวที่ตัวเลขเหล่านี้แต่ละตัวปรากฏอยู่

A screenshot of the Artificial Analysis model page for MiMo-V2.6-Flash, marked 'Open weights model' and 'Released September 2026', showing its Intelligence Index rank of #8 of 117, a speed measured at 56.7 output tokens per second, and the comparison summary.

สิบห้าจุดอยู่ที่ไหนจริง ๆ

43.395 เทียบกับ 37.884 คือช่องว่าง 15 เปอร์เซ็นต์บน Intelligence Index และนี่คือข้อโต้แย้งที่แข็งแกร่งที่สุดสำหรับ Haiku ในการจับคู่ครั้งนี้ ว่ามันสำคัญหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับงานทั้งหมด บน Terminal-Bench Hard ทั้งสองทำได้ 0.329 และ 0.227 — เป็นช่องว่างสัมพัทธ์ที่กว้างกว่า และเป็นช่องว่างที่อยู่ในฝั่ง agentic แบบหลายขั้นตอนของกระดาน ซึ่งความต่างของดัชนี 15 เปอร์เซ็นต์มักทบเป็นความต่างที่ใหญ่กว่ามากในการทำงานให้สำเร็จ ใน sub-benchmark ด้านการให้เหตุผลทั่วไปและความรู้ ทั้งสองใกล้กันกว่าที่ดัชนี headline บ่งชี้ และ MiMo-V2.6-Flash นำอยู่ในหลายรายการ

การตีความเชิงปฏิบัติ: ที่ปลายล่างของเส้นโค้งความยาก สองโมเดลใช้แทนกันได้ และความต่างของต้นทุนควรเป็นตัวตัดสิน ที่ปลายบน — เอเจนต์ที่ทำงานระยะยาว ฐานโค้ด อะไรก็ตามที่งานซึ่งล้มเหลวต้องถูกรันใหม่ — สิบห้าจุดของ Haiku คือความแตกต่างระหว่างงานที่เสร็จสิ้น กับงานที่ต้องเสียเงินเท่าเดิมสองครั้ง และข้อได้เปรียบด้านต้นทุนต่องานของโมเดลราคาถูกอาจพลิกกลับในแบบที่ค่าเฉลี่ยบนกระดานคะแนนไม่สามารถแสดงให้คุณเห็นได้ นี่คือกรณีที่คุณต้องรันการประเมินของคุณเองแทนที่จะอ่านดัชนีของคนอื่น เพราะไม่มีค่าเฉลี่ยที่เผยแพร่ใดแก้ปัญหานี้ได้

สัญญาอนุญาต MIT มีค่าเพียงใด

MiMo-V2.6-Flash เผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT ซึ่งเป็นสัญญาอนุญาตแบบเปิดที่จำกัดน้อยที่สุด ไม่มีเพดานการใช้งานเชิงพาณิชย์ และไม่มีข้อกำหนดเรื่อง share-alike นี่เป็นการให้สิทธิ์ที่กว้างขวางกว่าสัญญาอนุญาต Qwen Community Licence และหมายความว่าเวตโมเดล MoE ขนาด 309B/15B สามารถโฮสต์เอง ไฟน์จูน และเผยแพร่ต่อได้โดยใครก็ตามที่ต้องการ สำหรับทีมที่มีข้อจำกัดว่าการอนุมานต้องเกิดขึ้นบนฮาร์ดแวร์ของตัวเอง หรือทีมที่มีปริมาณการใช้งานสูงพอที่การเป็นเจ้าของ GPU คุ้มค่ากว่าการเช่าโทเคน สิ่งนี้ไม่ใช่รายละเอียดเล็ก ๆ น้อย ๆ — มันเป็นบรรทัดเดียวในการเปรียบเทียบที่สำคัญ เพราะคุณไม่สามารถรัน Claude Haiku 5.5 ได้เลย

มันยังเปลี่ยนลักษณะความล้มเหลวด้วย โมเดลแบบปิดที่ให้บริการโดยผู้ขายรายเดียวและพาร์ตเนอร์คลาวด์ของผู้ขายรายนั้นจะล่มตามไปด้วยเมื่อพวกเขาล่ม ส่วนโมเดลที่ได้รับอนุญาตแบบ MIT ซึ่งมีโฮสต์อิสระหลายรายสามารถทำ failover ระหว่างกันได้ หากมีบางสิ่งคอยทำหน้าที่สลับให้ ทั้งสองข้อนี้ไม่ใช่เหตุผลให้เลือก MiMo-V2.6-Flash สำหรับทีมที่ต้องการเพียง API และไม่ต้องการอย่างอื่น แต่ทั้งสองข้อเป็นปัจจัยชี้ขาดสำหรับทีมที่ไม่ได้ต้องการเพียง API เท่านั้น

คำกล่าวอ้างของผู้ขายที่ควรตรวจสอบด้วยตัวเอง

สาย MiMo เป็นของ Xiaomi และ Xiaomi รายงานตัวเลขความเร็วและคุณภาพของตนเองในสื่อเปิดตัว ตัวเลขเหล่านั้นเป็นตัวเลขของผู้ขาย ยังไม่ถูกทำซ้ำ ณ เวลาที่เขียน และคณะกรรมการอิสระขณะนี้วัดโมเดลได้ต่ำกว่าที่กรอบของผู้ขายจะวางไว้ — 37.884 บนดัชนี และ 0.227 บน Terminal-Bench Hard เทียบกับ 0.329 ของ Haiku นั่นไม่ใช่ข้อกล่าวหาใด ๆ มันคือช่องว่างปกติระหว่างชุดทดสอบของผู้ขายเองกับของบุคคลที่สาม และนั่นคือเหตุผลที่ต้องระบุว่าอันไหนเป็นอันไหนทุกครั้งที่มีการกล่าวถึงตัวเลขซ้ำ

การตรวจสอบที่คุ้มค่าจะทำกับทราฟฟิกของคุณเอง ใช้เวลาเพียงบ่ายเดียว และตัดสินคำถามได้ดีกว่าดัชนีใด ๆ ลองรันงานชุดเดิม 20 งานผ่านทั้งสองโมเดลด้วยพรอมต์ของคุณเอง บันทึกโทเคนอินพุต โทเคนเอาต์พุต และเวลาตามนาฬิกาต่องานของแต่ละโมเดล แล้วคูณด้วยอัตราข้างต้น ตัวเลขสี่ตัวที่ใช้ตัดสินเรื่องนี้ล้วนเป็นสิ่งที่คุณวัดได้: โทเคนขาเข้า โทเคนขาออก จำนวนวินาที และว่างานนั้นสำเร็จหรือไม่ ตัวเลขต้นทุนต่องานบนบอร์ดจัดอันดับอิสระคือภาพสำหรับชุดทดสอบทั่วไป ของคุณจะแตกต่างออกไป และความต่างระหว่างสองสิ่งนี้มักอยู่ที่ความเยิ่นเย้อของคำตอบ ซึ่งเป็นสิ่งที่ตารางราคาปิดบังไว้พอดี หากการให้เหตุผลโดยค่าเริ่มต้นของ Haiku ช่วยให้คุณทำงานสำเร็จในกรณีที่ไม่อย่างนั้นคุณจะต้องจ่ายเพื่อลองใหม่ มันก็ยังถูกเมื่อเทียบที่ราคา 3.4 เท่าของราคาต่องาน หากไม่ใช่ คุณกำลังจ่ายสำหรับโทเคนที่ไม่ได้เปลี่ยนคำตอบ

การได้มาซึ่งทั้งสองผ่านปลายทางเดียว

ทั้ง Claude Haiku 5.5 และ Xiaomi MiMo-V2.6-Flash ต่างก็ไม่ได้ให้บริการผ่าน OrcaRouter — สำหรับโมเดลเหล่านั้น ช่องทางที่ต้องใช้คือ API ของผู้ให้บริการเองและแพลตฟอร์มบุคคลที่สามหลายแห่ง สิ่งที่เราให้บริการจริง ๆ คือโมเดลประกอบโดยรอบ: qwen/qwen3.8-flash ในราคา $0.15 และ $0.47 ต่อล้านโทเคน และ z-ai/glm-5.3-flash ในราคา $0.15 และ $0.50 ทั้งคู่ในราคาตามประกาศของผู้ให้บริการ ใช้คีย์เดียวกันและบิลเดียวกันกับแค็ตตาล็อกโมเดลมากกว่า 200 รายการที่มีการคิดราคาแบบส่งผ่านและระบบสลับสำรองอัตโนมัติ

เรื่องนี้สำคัญต่อการเปรียบเทียบนี้ในแบบเฉพาะเจาะจง: เมื่อโมเดลสองตัวที่คุณกำลังเลือกระหว่างกันคือตัวที่คุณจัดเส้นทางไม่ได้ โดยปกติตัวตัดสินจะมาจากการรันทั้งสองตัวเคียงข้างกันบนทราฟฟิกจริง — ซึ่งหมายความว่าต้องทำให้ทั้งสองพร้อมใช้งานควบคู่ไปกับโมเดลที่คุณจัดเส้นทางอยู่ โดยไม่ต้องมีสัญญาที่สองหรือ SDK ที่สองสำหรับตัวใดเลย วางตัวผู้สมัครไว้บนเส้นทางโปรดักชันโดยมีโมเดลที่ใช้งานได้อยู่เบื้องหลังเป็นตัวสำรอง ปล่อยให้คำขอไปยังตัวที่เลเยอร์จัดเส้นทางเลือก และปล่อยให้บันทึกโทเคนของคุณเองสร้างตัวเลขต้นทุนต่องานที่เรตการ์ดไม่ยอมให้คุณ ชุดทดสอบของคณะกรรมการอิสระเป็นเพียงตัวแทน; ปริมาณงานของคุณคือการวัดที่แท้จริง

A screenshot of the OrcaRouter models index, headed 'Models — 207 models' with the line '16 providers: one API key, one bill', a filter row for input modalities, context length, input price, status, series and supported parameters, and the first steps of the 'How to call any model' walkthrough.

การโทร

หากปริมาณงานมีลักษณะเป็นงานปริมาณมาก ให้ผลลัพธ์สั้น และยอมรับการลองซ้ำเป็นครั้งคราวได้ Xiaomi MiMo-V2.6-Flash คือโมเดลที่ถูกกว่า โดยมีส่วนต่างกว้างกว่าที่เรตการ์ดของมันโฆษณาไว้ — $0.06231 ต่องาน เทียบกับ $0.2128 — และสัญญาอนุญาต MIT ก็ให้ทางออกที่ Haiku ไม่มี หากปริมาณงานเป็นแบบระยะยาวและต้องใช้เอเจนต์ คะแนนดัชนี 15 จุดของ Claude Haiku 5.5 และความเร็วในการทำงานเสร็จสิ้นที่เร็วกว่าสามเท่า ก็คุ้มค่ากับราคาที่สูงกว่า และช่องว่างด้านต้นทุนจะแคบลงหรือกลับทิศทางเมื่อนับการลองซ้ำ

สิ่งเดียวที่ไม่ควรทำคือเลือกโดยดูแค่เรตการ์ดเพียงอย่างเดียว โมเดลสองตัวนี้มีราคาต่อโทเคนต่างกันไม่เกินสองเท่า แต่ราคาต่องานที่ทำเสร็จแต่ละงานกลับห่างกันถึงหนึ่งหลัก และมีเพียงตัวเลขเดียวในนั้นเท่านั้นที่อยู่บนหน้าที่ผู้ขายแสดงให้คุณเห็น

แคตตาล็อกโมเดลมากกว่า 200 รายการ

การเปรียบเทียบในบทความนี้1

ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน

© 2026 OrcaRouter

สำหรับผู้ให้บริการ

ให้บริการแพลตฟอร์มการอนุมานอยู่หรือไม่ นำโมเดลของคุณขึ้น OrcaRouter

providers@orcarouter.ai

เข้าร่วมคอมมูนิตี้ของเรา

Discordsupport@orcarouter.aiXGitHubYouTube