Mistral Large 4 vs Muse Spark 1.2: En prisskillnad på 25 cent och en latensskillnad på 3 sekunder

Det här är den jämnaste prisjämförelsen på sajten, och den gör beslutet ovanligt enkelt. Mistral Large 4 listas till $1.36 per miljon inputtokens och $4.18 i output; Muse Spark 1.2 kostar $1.25 och $4.25. På input är Mistral 9 % dyrare; på output är den 2 % billigare. Det är en avrundningsskillnad i båda riktningarna, vilket innebär att priset inte kan avgöra saken och att det måste vara de andra kolumnerna som gör det.

De skiljer sig omedelbart. Muse returnerar sin första token på 3,03 sekunder; Mistral Large 4 är en MoE med en biljon parametrar utan någon jämförbar mätning i drift, och enligt vad som gäller för alla modeller i den klassen är den långsammare. Muse tar emot text, bild, video, fil och ljud; Mistral tar emot text och bild. Mistral publicerar sina vikter; det gör inte Muse.

Korten

• Mistral Large 4 — $1,36 in, $0,14 cachat, $4,18 ut; kampanjpris till halva priset, inget slutdatum publicerat. 1,05 biljoner parametrar, 52 miljarder aktiva, en visionskodare med 1,6 miljarder parametrar. 1 M kontext uppges, 524 288 uppmätt. Vikterna är offentliga, 1 060,6 GB bf16, under Mistral Ecosystem Open-Weight License.

• Muse Spark 1.2 — $1,25 in, $4,25 ut; 1M kontext; indata text, bild, video, fil och ljud; utdata text; 3,03 sekunder till första token. Inget tak för utdata anges på sidan vi läste, och inga vikter.

Två asymmetrier förtjänar att namnges precist. Muse tar video, ljud och filer där Mistral tar bilder och text – en bredare ingångsyta, inte en med högre upplösning. Och Mistral har ett uppmätt utdatafönster på 524 288 token medan Muses maximala utdata inte anges, vilket är en lucka i jämförelsen snarare än ett bevis för en sådan.

Det enda numret som inte är nära

Latens. En första token på 3,03 sekunder jämfört med en modell vars klass vanligtvis är flera sekunder långsammare är skillnaden mellan en produkt som känns omedelbar och en som känns eftertänksam. I en agentloop på tjugo turer blir det tiotals sekunder per uppgift; i ett chattgränssnitt är det hela den upplevda kvaliteten.

Motargumentet är volymen: Mistrals rad för cachad indata på $0.14 ger rabatt på upprepade prefix som Muse inte publicerar på sitt kort. För en agent som skickar en stabil systemprompt varje tur kan den raden vara värd mer än vad 4-sekunderslatensgapet kostar – och det går att mäta på en eftermiddag i stället för att diskutera i en tråd.

Licensen, igen

Mistrals vikter kan laddas ner under en licens som tillåter kommersiell användning, modifiering, distribution och vidare träning, och som endast förbehåller model-as-a-service åt ett separat avtal. Muse Spark 1.2 har ingen checkpoint att ladda ner. Om kravet är att köra modellen inom din egen perimeter är prisskillnaden på 25 cent irrelevant, och Mistral vinner genom att helt enkelt existera.

Om det inte är ett krav är licensen en kolumn du kan ignorera, och beslutet kokar ner till latens och inmatningsyta.

Per uppgift

En miljon indatatokens och 100 000 utdatatokens. Muse: 1,25 $ plus 0,425 $ – 1,68 $. Mistral enligt listpris: 1,78 $. På kampanj: 89 cent.

På listpris skiljer de sig alltså med 6 %, och kampanjen gör Mistral till halva priset mot Muse. Det är den enda versionen av den här jämförelsen där prislappen avgör något – och den bygger på en rabatt utan slutdatum.

Vad ska köras

Muse Spark 1.2 finns på OrcaRouter till leverantörens publicerade pris, på en OpenAI-kompatibel endpoint med automatisk failover, tillsammans med 223 andra modeller. Mistral Large 4 finns inte i den katalogen; den körs via Mistrals eget API och tredjepartsvärdar.

Routningsregeln: ljud- och videindata går till Muse, medan bild- och textarbete går till den av de två som din egen mätning säger slutför en uppgift med färre tokens. Vid en prisskillnad på 2 % är den mätningen det enda som återstår som kan avgöra saken.