DeepSeek V4.1 Pro vs GPT-6.1 Sol: Fem gånger så högt utpris och fyra gånger så hög hastighet

GPT-6.1 Sol kostar 2,00 USD per miljon indatatoken och 10,00 USD per miljon utdatatoken, har ett kontextfönster på 1M med en utdatagräns på 128K och returnerar sin första token på 1,36 sekunder – den snabbaste siffran i någon jämförelse på den här webbplatsen. DeepSeek V4 Pro kostar 0,66 USD och 1,98 USD utanför högtrafik, med en utdatagräns på 384K och 6,22 sekunder till första token. DeepSeek V4.1 Pro, namnet i rubriken, har inget kort, inget pris och ingen endpoint.

Så den ärliga jämförelsen är Sol mot DeepSeeks riktiga flaggskepp, och dess upplägg är ovanligt: den billigare modellen är fyra och en halv gånger långsammare i början av varje förfrågan. Det är hela beslutet, och det kostar inget att testa.

Korten

• GPT-6.1 Sol — $2,00 in, $10,00 ut; 1M kontext; max 128K utdata; indata: text, bild och fil; 1,36 sekunder till första token.

• DeepSeek V4 Pro — 0,66 $ in, 1,98 $ ut utanför högtrafik; 0,022 $ cachat; 1,32 $ och 3,96 $ under de två vardagliga högtrafikfönstren; 1M kontext; 384K utdata; endast text; 6,22 sekunder.

• DeepSeek V4.1 Pro —nämndes en gång den 10 september; inget publicerat sedan dess.

Vad varje kort ger vid en verklig uppgift

En miljon indatatoken och 100 000 utdatatoken. {{1}}Sol: $2.00 plus $1.00 — $3.00{{/1}}. {{2}}DeepSeek lågtrafik: 86 cent{{/2}}. {{3}}I ett högtrafikfönster: $1.72{{/3}}. Så prisskillnaden är 3,5× under lågtrafik och 1,7× under högtrafik — mindre än vad enbart utdataraden antyder, eftersom utdata bara utgör en tiondel av den här uppgiftens token.

För avkodningstungt arbete ökar kvoten till fem i utdatakolumnen, och det är där Sols premium ligger. För läsningstungt arbete – långa dokument, kodgranskning, hämtning – avgör indataraden och gapet är måttligt.

Sedan den omvända kolumnen: 1,36 sekunder mot 6,22. Sol börjar svara medan DeepSeek fortfarande läser, fyra och en halv gånger så snabbt. I en agentloop som kör tjugo turer är det mer än nittio sekunder av ren väntan per uppgift — en kostnad som ingen prislista visar och som varje användare känner.

Där 384K-taket ändrar svaret

Sols utdatatak på 128K är en tredjedel av DeepSeeks 384K. För generering av ett långt dokument i ett enda anrop gör DeepSeek-sidan jobbet, medan Sol vägrar. Det är den enda arbetsbelastningen där den långsamma, billiga modellen också är den enda modellen, och det är värt att känna till innan latensargumentet avgör beslutet.

Varför finns V4.1 Pro i titeln och inte i tabellen

Eftersom det inte finns något att lägga där. DeepSeek namngav nivån en gång, i versionsmeddelandet som släpptes med V4.1 Flash, i en mening om att dirigera Pro-förfrågningar till Flash "tills V4.1-Pro lanseras" – en plan som drogs tillbaka efter att utvecklare protesterade. Inget kort, inget kodarkiv, ingen tredje priskolumn har dykt upp.

Den ersättare som används genomgående är V4 Pro, märkt som sådan. När nivån lanseras blir den intressanta frågan om den behåller schemat för toppfönstret och 384K-taket, eftersom det är dessa två funktioner – inte priset – som gör den här jämförelsen intressant i dag.

Vad ska köras

GPT-6.1 Sol och DeepSeek V4 Pro finns båda på OrcaRouter till sina leverantörers publicerade priser, på en OpenAI-kompatibel slutpunkt med automatisk failover. Routningsregeln: latenskänslig och bildbärande trafik till Sol, textgenerering i hög volym och långa dokument i ett enda anrop till DeepSeek under lågtrafik.

Och en kommentar till antagandet som ligger bakom allt detta: DeepSeeks högtrafikfönster är 01:00–04:00 och 06:00–10:00 UTC på vardagar. Om din arbetsbelastning inte kan schemaläggas kring dem halveras prisfördelen på den här sidan innan något annat räknas in.