
Meta Watermelon efter Meta Connect: Keynoten kom och gick utan det
- typesafeNYTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 per 1M tokens · 397 tok/s
- OpenAINYOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2237Intelligens
- OpenAINYOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Intelligens
- AnthropicNYAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Intelligens
- xAINYGrok 4.72026-09-2146Intelligens
- OrcaNYOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $5.00 per 1M tokens · 195 tok/s
- OrcaNYOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 per 1M tokens · 1129 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040Intelligens
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Intelligens77Kodning
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Intelligens76Kodning
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Intelligens76Kodning
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Intelligens82Kodning
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 per 1M tokens · 51 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 per 1M tokens · 106 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Intelligens72Kodning
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 per 1M tokens · 220 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845Intelligens75Kodning
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534Intelligens68Kodning
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1236Intelligens69Kodning
- xAISpaceXAI: Grok 4.62026-08-1244Intelligens77Kodning
Meta Watermelon skulle ha varit anledningen att hålla koll på Meta Connect 2026. Keynoten hölls den 23 september i Menlo Park, och modellen – en arbetskod för Metas nästa system i frontlinjeskala, som Mark Zuckerberg retades med den 2 september med en enda vattenmelonsemoji – fanns inte med. Ingen ny frontlinjemodell tillkännagavs överhuvudtaget. Inte heller den andra halvan av det där löftet från den 2 september infriades: de öppna vikterna för Muse Spark 1.2 finns fortfarande inte på Hugging Face, nu fyrtiofem dagar efter att Zuckerberg sade att de skulle komma "inom de närmaste veckorna". Vad Connect faktiskt levererade var Muse-produktyta snarare än en ny hjärna – en Muse Realtime Avatar-modell för videosamtal i realtid, en anpassningsbar Muse Voice och en Connectors-plattform som öppnades för utvecklare den 19 september – medan Muse Spark 1.3, Metas nuvarande frontlinje-checkpoint, fortfarande är den nyaste frontlinjemodell som Meta faktiskt levererar.
Det här är fortfarande en lägesartikel om vad vi vet så här långt, men dess första kontrollpunkt har nu passerat. Teasern den 2 september skapade två förväntningar och ett tillfälle; tillfället har passerat och båda förväntningarna är fortfarande öppna. Allt nedan om Watermelons kapacitet, tidsplan och distribution är fortfarande antingen uppgivet av leverantörer eller företagsledare, eller hämtat från pressrapporter om interna Meta-möten som Meta aldrig har bekräftat. Det som förändrades den här veckan är inte modellen. Det är kalendern: det mest sannolika fönstret för ett offentligt avslöjande har stängts utan att något sådant har skett, vilket gör det rapporterade oktobermålet från en fotnot till nästa daterade sak att bevaka.
Vad retstickan faktiskt sa
Avslutningsraden, som återgavs på X av kontot @scaling01, lyder: "Härnäst: 🍉 och Muse Sparks släpp av öppna vikter kommer snart." Bokstavligt läst namnger den två kommande saker: en modell vars offentliga platshållare är en vattenmelonsemoji, och släppet av Muse Spark-linjen med öppna vikter. Kontexten spelar roll. Inlägget som den avslutade var en lansering – Muse Spark 1.3, Metas fjärde Muse Spark-checkpoint under 2026, med oförändrat pris på 1,25 USD per miljon indata-tokens och 4,25 USD per miljon utdata-tokens, där Meta hävdar ungefär 25 % färre tokens per uppgift än Muse Spark 1.2. Alla dessa siffror kommer antingen från Meta eller från Artificial Analysis; inget av detta var det som gjorde teasern nyhetsvärdig.
Det som gjorde det nyhetsvärt var att en vd lade till ett osläppt flaggskepp och ett ouppfyllt open source-löfte i ett lanseringsinlägg — en implicit färdplan, offentligt, utan datum. Inför keynoten publicerade det utvecklarbevakande kontot @testingcatalog en förväntanslista inför evenemanget som angav en ny modell i Watermelon-klassen, open source-släpp av Muse Spark, en lansering av Muse Video med API-tillgänglighet samt nya röstmodeller och röstskapandefunktioner som det man kunde förvänta sig. Den listan var en förväntan, inte ett schema, och keynoten levde inte upp till sin modellhalva. En sådan här teaser är inte ett specifikationsblad, men den är fortfarande den starkaste offentliga signalen om att Watermelon är verklig och står näst på tur.
Meta Watermelon: modellen bakom emojin
Meta Watermelon är ett arbetsnamn, inte ett produktnamn som Meta har bekräftat. Det som är känt kommer från fyra nivåer av rapportering, ingen av dem ett officiellt modellkort.
För det första rapporterade The Information den 25 augusti 2026 att Meta siktar på en lansering i oktober 2026 för Watermelon, med hänvisning till interna dokument. Samma rapportering kopplade Watermelon till en bredare konsumentsatsning – en AI-agentplattform för följeslagare som uppges ha kodnamnet Hatch, med en premiumprenumeration som rapporteras kosta upp till 199,99 dollar i månaden – och noterade att de interna dokumenten inte klargjorde huruvida Watermelon skulle lanseras inom Muse-familjen, som en efterträdare till Muse Spark, eller som ett fristående system. För det andra: Vid ett all-hands-möte den 2 juli 2026, först rapporterat av Business Insider, sade Alexandr Wang – Metas AI-chef och chef för Meta Superintelligence Labs – till anställda att Watermelon hade "kommit ikapp" OpenAIs GPT-5.5 i viktiga benchmarktester, med vad han beskrev som en storleksordning mer beräkningskraft än den föregående generationen. Benchmarkarna namngavs inte, Meta avböjde att kommentera, och ingen oberoende utvärdering finns. För det tredje har CNBC sedan dess rapporterat att Meta pausade en förträningsfas i juli och senare återupptog den, vilket sköt upp lanseringen till tidigast oktober. För det fjärde, den 23 september, medan keynoten pågick, förmedlade bevakningen att Wang sade att Meta snart skulle släppa sin hittills mest kapabla modell, där den lanserade Muse Spark-serien beskrevs som en "aptitretare" – uttalat av en chef och rapporterat i andra hand, även om mediet inte daterade uttalandet, och i vilket fall som helst inte ett produktmeddelande.
Arbetsnamn — Meta Watermelon; ingen bekräftad produktnamn, parametrar eller arkitektur.
• Rapporterat mål — oktober 2026, enligt The Informations rapport den 25 augusti som hänvisar till interna dokument; CNBC:s rapportering före träningspausen pekar i samma riktning.
• Beräkningskapacitet – "en storleksordning" mer än föregående generation, enligt vad som rapporterats från Wangs allmöte den 2 juli; inte oberoende verifierat. Träningsklustret uppges vara Prometheus, Metas anläggning i New Albany, Ohio, på cirka 1 gigawatt, med omkring 500 000 GPU:er.
• Kapacitetspåstående — uppges matcha GPT-5.5 på namnlösa interna benchmarks; ingen extern körning finns.
• Härstamning — oklar: Muse-familjens efterföljare, Llama-familjens utgivning, eller fristående; interna dokument uppges inte säga det.
• Distribution — okänd, inklusive huruvida den kommer att släppas med öppna vikter. Inget på Connect ändrade det.
Uppskattningen av beräkningskraften i "storleksordningen" förtjänar en skeptisk not. Tio gånger träningsberäkningen för en redan stor modell innebär inte en tio gånger bättre modell — skalningslagarna är sublinjära, och en tiofaldig ökning av beräkningskraften ger vanligtvis bara en bråkdel av kapacitetsvinsten. Behandla påståendet om GPT-5.5-paritet som ett riktningsangivande uttalande om Metas beräkningsposition, inte ett verifierat resultat.
Vad Meta Connect faktiskt levererade
Meta Connect 2026 ägde rum den 23–24 september i Menlo Park. Keynoten handlade om Muse, Metas personliga agent, och om hårdvara: kamerafria Ray-Ban Meta Audio-glasögon för 349 dollar, en Ray-Ban Meta i tredje generationen från 449 dollar, cirka 100 gram tunga Meta VR Glasses för 1 299 dollar till våren 2027, och den handflatsstora Muse Charm-enheten. På modellsidan var det som levererades snävare än förväntningarna inför evenemanget.
• Tillkännagavs på Connect — Muse Realtime Avatar, en modell som styr en avatars ansikte, kropp och röst under ett videosamtal i realtid. Meta beskrev den som kommande "under de kommande månaderna", inte som allmänt tillgänglig.
• Tillkännagavs på Connect — Muse Voice, ett anpassningslager som låter en användare ändra assistentens röst, accent och talthastighet genom att beskriva vad de vill.
• Öppnades före Connect – Muse Connectors släpptes till utvecklare den 19 september. Meta uppger att man fick fler än 1 500 ansökningar på mindre än en vecka, med GitHub, Notion och Granola bland de namngivna partnerna.
• Inte släppt – Muse Video. Förhandsvisades den 7 juli 2026 tillsammans med Muse Image och utlovades "snart till skapare och i Meta AI", men har fortfarande inget releasedatum, inget publikt API, ingen prissättning, ingen upplösning och ingen klipplängd. Den enda signalen om utvecklaråtkomst är fortfarande en icke-lanserad "Video Playground"-sektion som upptäckts i Metas utvecklarplattform, och som inte innehåller någon slutpunkt, något schema eller någon modellidentifierare.
• Inte släppt – en röstgenereringsmodell eller ett API. Spåret "Voice Playground" är fortfarande inte släppt, och röstmodellen som Meta faktiskt har släppt, Muse Voice Transcribe, är en transkriberingsmodell snarare än en röstskapande.
• Inte levererad – någon ny frontier-modell, och något avslöjande i Watermelon-klass.
Den distinktion som med störst sannolikhet går förlorad i bevakningen är den mellan Muse Voice och Muse Voice Transcribe: den första anpassar hur Metas assistent låter, den andra omvandlar tal till text. Ingen av dem är ett API för röstkloning, och ingenting på Connect gjorde något sådant tillgängligt.
Öppenviktshalvan är nu sex veckor gammal.
Den andra klausulen — "Muse Spark open weights releases coming soon" — är inte ny. Den 10 augusti 2026 meddelade Zuckerberg att Meta skulle släppa vikterna för Muse Spark 1.2 "inom de kommande veckorna", en omkastning av den stängda, inbjudningsbaserade strategi som Meta hade använt vid Muse Sparks lansering i april. Samma dag släppte Meta Muse Glimmer, en open-weight-modell med 30 miljarder parametrar under en Apache 2.0-licens, destillerad från Muse Sparks utdata och avsedd för en enda konsument-GPU eller en hårdvaruprofil i laptopklass. Muse Glimmer levererades; Muse Spark 1.2:s vikter uteblev.
Från och med den 24 september 2026 – fyrtiofem dagar efter löftet den 10 augusti och tre veckor efter att teasern återigen bekräftades – finns det inget Muse Spark 1.2-repository på Hugging Face. En direktkontroll av Metas modellorganisation på Hubben i dag ger fyra repositories, alla varianter av Muse Glimmer: det finns ingen Muse Spark-checkpoint av någon version, ingen licens, ingen hårdvaruspecifikation och inget datum. Vid lanseringen den 2 september uppgav Meta separat att man inte har beslutat om Muse Spark 1.3:s vikter kommer att följa, och inget vid Connect ändrade på det. Den praktiska situationen för en utvecklare som beslutar huruvida den ska planera kring en självhostad Muse Spark är oförändrad: tidsfönstret uppges hela tiden vara ”snart”, och den enda öppenviktsmodellen i Muse-familjen som faktiskt går att ladda ner är Muse Glimmer.
Vad är bekräftat och vad är en gissning?
Att skilja de två åt är hela uppgiften för detta stycke.
• Bekräftat — att retelsen finns: Zuckerbergs inlägg från 2 september om Muse Spark 1.3 avslutades med raden "Next up 🍉 and Muse Spark open weights releases coming soon", och @scaling01 vidarebefordrade det.
• Bekräftat — att Muse Spark 1.3 släpptes den 2 september för $1,25/$4,25 med ett kontextfönster på 1 miljon tokens, och att den fortfarande är Metas nyaste släppta modell efter Connect. I Artificial Analysis Intelligence Index per den 24 september får Muse Spark 1.3 (max) 48 poäng — bakom den slutna frontlinjen (Claude Opus 5.5 på 58, Claude Fable 5.1 och GPT-6 Astra på 53) och före de ledande öppenviktsmodellerna (Qwen3.8 Max på 45, GLM-5.3 på 45, Kimi K3 på 44). Artificial Analysis har lagt om basen för detta index mer än en gång sedan september, så ögonblicksbilden av resultattavlan längre ner i den här artikeln är en avläsning från den 6 september på en tidigare revision, och dess siffror är inte direkt jämförbara med dagens.
• Bekräftat — att Meta lovade vikterna för Muse Spark 1.2 den 10 augusti 2026, och att vikterna per den 24 september inte har dykt upp på Hugging Face; detta kan vem som helst kontrollera.
• Bekräftat — att Muse Glimmer (30B, Apache 2.0) släpptes som en öppen-viktmodell den 10 augusti 2026.
• Bekräftat — att Meta Connect 2026 ägde rum den 23–24 september och inte tillkännagav någon ny frontier-modell; keynotens sammanfattningar är offentliga.
• Obekräftat — att "Watermelon" överhuvudtaget är namnet på den retade modellen; det är ett arbetsnamn från pressrapporter, och Meta har inte bekräftat att emojin motsvarar det.
• Obekräftat – målet i oktober 2026, påståendet om paritet med GPT-5.5, siffran om tio gånger beräkningskraften och den rapporterade pausen i förträningen i juli; allt vilar på anonyma källor eller pressrapporter.
• Overifierat — att Watermelon kommer att vara öppen vikt, eller att Muse Spark 1.2 öppna vikter kommer att anlända vid något specifikt datum; "snart" är inte ett datum.
Den enskilt mest troliga feltolkningen av teasern – att Meta är på väg att släppa sin nuvarande frontier-modell som open-weight – är den som bevisen stöder minst. Meta har förbundit sig att släppa den tidigare checkpointen (Muse Spark 1.2) som open-weight, uttryckligen lämnat frågan om 1.3 öppen och inte sagt något alls om distributionen av Watermelon.

Om båda halvorna landar, vad förändras egentligen?
Det är värt att vara konkret kring varför detta lockbete har betydelse för den som väljer en modell, eftersom de två löftena pekar mot olika beslut.
En Muse Spark 1.2 med öppna vikter skulle vara den första Meta-modellen nära fronten som ett team kan självhosta – ingen API-avgift per token, full kontroll över data, vikter under vilken licens Meta än till slut väljer. På den intelligensbräda för september 2026 som spelar roll utgörs toppen av Artificial Analysis Intelligence Index av en skara slutna modeller – Anthropics Claude Opus 5.5 på 58, Anthropics Claude Fable 5.1 och OpenAIs GPT-6 Astra på 53 – med Muse Spark 1.3 (max) på 48, över de nuvarande ledande modellerna med öppna vikter i mitten av 40. En Muse Spark 1.2 med öppna vikter skulle vara konkurrenskraftig mot toppen av dagens självhostbara fält snarare än klart över den – det mer betydelsefulla scenariot är Watermelon. Om Watermelon släpps med öppna vikter och ligger någonstans i närheten av den kapacitet Meta internt har hävdat, skulle den placera sig i eller över toppen av hela fältet med öppna vikter, och det är just därför distributionsfrågan är den man bör hålla ögonen på, inte benchmark-påståendet.
Den andra förändringen är subtilare och redan synlig: Meta kör om Llama-playbooken under ett år då fronten för öppna vikter har flyttat till kinesiska labb. Ledarna inom öppna vikter som Meta skulle jaga – och som en öppen Muse Spark eller Watermelon skulle behöva slå – är inte OpenAI eller Anthropic; de är de öppna viktmodellerna från labb som Alibaba, Z.ai och Moonshot som för närvarande definierar vad ett team kan self-hosta i toppsegmentet, ett steg under den slutna fronten i samma index. Connect tillförde inga nya bevis för att detta gap håller på att stängas.

Det är också ramen för hur man ska agera på teasern medan den fortfarande är en teaser. En oskickad modell och ett löfte utan datum är inget att bygga en produktionsväg kring – men den nuvarande Muse Spark-linjen är anropbar redan idag, och ett routinglager är det minst bindande sättet att testa den mot fältet. Muse Spark 1.2 finns på OrcaRouter till leverantörens listpris – 1,25 USD per miljon indatatoken och 4,25 USD per miljon utdatatoken, vidarefakturerat med 0 % påslag – så priset på vår sida är Metas eget pris, uppdaterat samma dag som Meta ändrar det. Muse Spark 1.3, Muse Glimmer, Muse Voice Transcribe, Muse Image och Muse Video är alla inte listade på OrcaRouter i skrivande stund, så den här artikeln påstår inget annat. Automatisk failover är det säkra mönstret för exakt den här situationen: peka en testväg mot den senaste checkpunkten, behåll en beprövad reserv på samma endpoint och låt routern byta in den pålitliga modellen om den nya stannar. När – och om – öppna vikter faktiskt landar är det ärliga draget att utvärdera dem på din egen hårdvara innan du binder dig; fram till dess är ett API som kan nå hela den nuvarande uppsättningen billigare än att satsa på ett datum som Meta inte har gett.

Vad du ska titta på härnäst
Med Connect-fönstret stängt skulle fyra händelser flytta detta från antydan till beslut, i grov ordning efter hur snart var och en kan inträffa:
• Ett Hugging Face-repositorium för Muse Spark 1.2:s öppna vikter – löftet från den 10 augusti infriat; kolla Metas modellorganisationer på Hubben istället för att vänta på ett tillkännagivande.
• En licens och hårdvaruspecifikation för dessa vikter, som Meta ännu inte har publicerat; licensen avgör huruvida "open weight" innebär Apache-liknande frihet eller en Llama-liknande communitylicens.
• Ett officiellt uttalande som namnger Watermelon, bekräftar att det är 🍉-modellen och fastställer dess härstamning och distribution — tills dess är kodnamnet en slutledning, inte ett faktum.
• En första oberoende utvärdering av antingen den rapporterade Watermelon-funktionen eller av Muse Spark 1.2:s vikter när de väl finns; ingenting i teasern är oberoende verifierat idag.
Det rapporterade oktoberfönstret är nu nästa daterade kontrollpunkt, och Metas resultatkonferens för Q3 i slutet av oktober ger det en naturlig arena – med förbehållet att samma resonemang sade att Connect skulle resultera i något, och det gjorde det inte. Håll ögonen på Hub först: öppna vikter tillkännages med datum betydligt mindre tillförlitligt än de tillkännages över huvud taget, och i det här fallet är löftet fyrtiofem dagar gammalt, utan att något på registret finns att visa upp för det.
Jämförda i den här artikeln1
Identifierat från den här artikeln · Benchmarks: Artificial Analysis · uppdateras dagligen
