Images 2.6 vs MAI-Image 2.7 Preview: Den ena är rankad tvåa, den andra går att anropa

Det finns en version av den här jämförelsen som en benchmarktabell får att se enkel ut: MAI-Image-2.7 Preview får 1 196 Elo på AA-Image-Editing v2.1-tavlan från Artificial Analysis, vilket ger en andraplats, medan Images 2.6 – OpenAIs lansering av GPT-Image-2.6 Sunburst och GPT-Image-2.6 Flare den 4 november 2026 – inte har någon rad på den tavlan alls. Rangordnad modell kontra icke rangordnad modell. Problemet är att den rangordnade modellen inte kan anropas. MAI-Image-2.7 Preview har inget offentligt API, ingen listning i Azure AI Foundry, inget publicerat pris och inga öppna vikter. Den finns i Microsofts MAI Playground, på Arena och som ett namn i en leaderboard-kolumn.

Så den användbara frågan är inte "vilken som är bättre". Den är "vilken av dessa kan du få in i en produkt den här veckan, och vad ger du upp genom att välja den som svarar i telefonen". Det svaret är ensidigt, men inte i den riktning som Elo-siffrorna antyder.

Tre saker som är sanna den 5 november 2026

• MAI-Image-2.7 Preview är en redigerare och endast en redigerare. Den kräver en källbild. Text-till-bild beskrivs av Microsoft som "kommer snart", utan något datum angivet — vilket är anledningen till att du inte hittar någon MAI-Image-2.7 Preview-rad på AA-Image-T2I-tavlan och till att siffran 1 196 är en redigeringspoäng som inte säger något om generering.

• Images 2.6 gör båda och lägger till en tredje utdatatyp. Generering, redigering och – nytt den 4 november – skapande av animerade GIF:ar i ett enda steg inuti ChatGPT från en prompt eller ett uppladdat foto, plus SVG-export och markup-styrda redigeringar i API:et. Det är en bredare produkt som i dag inte har något oberoende betyg av något slag.

• Tvåpoängsgapet i toppen är inte riktigt två poäng. MAI-Image-2.7 Preview ligger på 1 196 (±15), tre Elo under GPT Image 2.5 Sunbursts 1 199 (±11). Båda konfidensintervallen är bredare än skillnaden. Statistiskt sett är de jämbördiga, och OpenAIs 2.6-efterföljare är den modell Microsoft faktiskt skulle mätas mot om någon hade benchmarkat den.

Vad 1,196 egentligen mäter

Redigerings-Elo är ett genomsnitt över en fördelning av redigeringsförfrågningar, och genomsnitt döljer det som köpare bryr sig om. Microsofts egen uppdelning är mer informativ än siffran i rubriken: den säger att modellen leder inom fyra av sju redigeringsåtgärder – förbättring och restaurering, resonemangsbaserade redigeringar, scen och stil samt text- eller symbolredigering – med sin största marginal inom scen och stil på 24 poäng över den näst bästa modellen.

Den förlorar de andra tre. Komposition, redigering av enskilda objekt och identitetsbevarande stannar hos OpenAI. Om man läser det som en beskrivning av beteende snarare än en resultattavla är det en tydlig uppdelning: ge MAI-Image-2.7 Preview en bild och säg åt den att få hela bilden att kännas som skymning, eller restaurera en skadad skanning, eller skriva om texten på butiksfasaden så att den smälter in i scenen, och den är det starkaste på tavlan. Ber man den flytta ett objekt två fot åt vänster utan att förändra personen som håller i det, har OpenAI:s modeller historiskt gjort det bättre.

Ökningen jämfört med dess egen föregångare är också värd att notera, eftersom den är stor enligt Elo-standard: +45 över MAI-Image-2.6, som ligger på 1 151 med nästan 17 000 prover. Det är inte brus. Microsoft levererade en verklig förbättring den 27 oktober, nio dagar innan OpenAI levererade 2.6.

Prissättningsasymmetrin är hela beslutet

Du kan inte köpa MAI-Image-2.7 Preview. Det finns ingen prislista, och Microsoft har inte sagt när det kommer att finnas en. Den närmaste uppskattningen är vad den föregående generationen kostar på Foundry: MAI-Image-2.6 debiterar 5 USD per miljon textinmatningstokens, 8 USD per miljon bildinmatningstokens och 38 USD per miljon bildutmatningstokens, vilket motsvarar ungefär 3,9 cent för en typisk bild; Artificial Analysis listar den på 38,9 USD per tusen bilder och Flash-varianten på 19,5 USD.

Images 2.6 har däremot ett aktuellt pris idag. Det debiteras per token och är oförändrat från 2.5-generationen: $5 per miljon textindata (cachat $1,25), $8 per miljon bildindata (cachat $2), $30 per miljon bildutdata. Eftersom OpenAI inte publicerar något fast pris per bild måste den praktiska uppskattningen komma från budgeten för utdatatokens – ungefär $0,053 vid hög kvalitet, $0,094 vid xhigh och $0,21 vid max, med batchpriser som är ungefär hälften. Dessa budgetar ärvdes från 2.5, så behandla priserna per bild som en uppskattning och priserna per token som kontraktet.

Lägg märke till vad det gör med jämförelsen. Den billigare modellen på papperet – MAI-Image-2.7 Preview, som förmodligen prissätts nära sin föregångares fyra cent – är oändligt dyr just nu, eftersom det enda sättet att använda den är att öppna en playground och arbeta för hand. Modellen med det högre taket per bild är den som har en faktura du faktiskt kan få.

Det här är fallet där ett routningslager inte är en kostnadsoptimering utan ett sätt att hålla beslutet reversibelt. OrcaRouter tillhandahåller OpenAIs bildlinje till leverantörens listpris med 0 % påslag – GPT-Image-2.6 Sunburst och Flare finns sida vid sida med GPT-Image-2.5 Sunburst och Flare, GPT Image 2, Imagen 4 och Geminis flash-bildmodeller på en enda nyckel, utan ett andra avtal och utan ett andra SDK. När Microsoft väl publicerar en 2.7-endpoint innebär det att lägga till den bara en katalogändring hos oss och en ändring av modellsträngen hos dig, inte en migrering. Failover, å andra sidan, är det som förhindrar att en nio dagar gammal förhandsversion blir ett produktionsberoende samma dag som den når sin anropsgräns.

Vad du kan och inte kan dra för slutsatser idag

Du kan inte dra slutsatsen att MAI-Image-2.7 Preview slår Images 2.6 på redigering, eftersom ingen har poängsatt 2.6. Du kan inte heller dra den motsatta slutsatsen. Det enda försvarbara sättet att tolka tabellerna är att Microsoft har krympt avståndet till OpenAI:s tidigare generation på redigering till en nivå inom statistiskt brus, och att OpenAI:s nuvarande generation inte är mätt.

Du kan dra tre mer avgränsade slutsatser, och de räcker för att agera utifrån.

Först och främst: om ditt problem handlar om transformation av en hel scen – relighting, omstyling, restaurering, att få text att ligga inuti ett fotografi i stället för ovanpå det – är MAI-Image-2.7 Preview, enligt Microsofts egen genomgång, det mer ändamålsenliga verktyget, och det är den enda platsen där ett test i en playground är värt eftermiddagen. Det kostar inget att utvärdera det, vilket är ovanligt och användbart.

För det andra, om ditt problem är en bokstavlig instruktion som tillämpas på en specifik region – flytta det här, ta bort det där, behåll ansiktet identiskt – säger uppdelningen i sju åtgärder att OpenAI:s linje är där det arbetet hör hemma, och GPT-Image-2.6 Sunburst är den aktuella versionen av den.

För det tredje, om du behöver generering, animering, SVG eller ett API, faller jämförelsen. MAI-Image-2.7 Preview erbjuder inget av de fyra.

Vad skulle förändra detta

Två händelser, varav endera skulle göra den här artikeln föråldrad inom en månad.

En Foundry-listning med ett pris. Microsoft har redan släppt 2.6 och 2.6-Flash till Foundry, så mönstret är etablerat och fördröjningen av 2.7 ser ut som en lucka mellan förhandsversion och GA snarare än en policy. Om en 2.7-slutpunkt landar på ungefär samma prislista som 2.6 blir den standardrekommendationen för scenredigering över en natt – ett redigeringsbetyg i topp två till fyra cent per bild, utan tillägg för referensbilder, ligger långt under Krea 3:s baspris på $0.06 och dess tillägg på $0.07 per referens för jobb med flera referenser.

En AA-rad för Images 2.6. Bildtavlorna lägger till modeller i omgångar snarare än dag för dag – flera anslöt under de trettio dagarna innan detta skrevs – så fördröjningen är normalt veckor snarare än månader. När 2.6 dyker upp är siffran som spelar roll huruvida den klarar 1 199 – sin egen föregångare – eftersom en efterföljare som försämras på redigering medan den lägger till GIF-filer skulle vara en funktionsutgåva, inte en redigeringsutgåva, och de 1 196 som MAI-Image-2.7 Preview publicerar skulle sluta vara den näst bästa poängen och börja vara den bästa tillgängliga.

Tills ett av dessa inträffar är den ärliga sammanfattningen kort. Den bästa redigeringsmodell du kan benchmarka är inte den bästa redigeringsmodell du kan köpa, och modellen du kan köpa har inte benchmarkats. Den som säger vilken av dessa två som vinner gissar.

Den praktiska sekvensen

Om du utvärderar det här paret för riktigt arbete är sekvensen som slösar minst tid: kör dina tio svåraste redigeringar av hela scener genom MAI-Image-2.7 Preview i playground, eftersom det inte kostar något och det är genuint bra på den typen av uppgift; kör sedan samma tio genom GPT-Image-2.6 Sunburst via API:et, där kostnaden för testet är ungefär femtio cent; kör dem sedan genom GPT-Image-2.5 Sunburst som kontroll, eftersom det är modellen med 18 300 prover bakom sina 1 199 och den enda av de tre vars position du kan lita på. Om 2.6 slår sin föregångare på dina tio är det förmodligen en verklig förbättring. Om den inte gör det har du lärt dig något som topplistorna ännu inte kan berätta för dig, för under två dollar.

Det enda man inte ska göra är att skjuta upp beslutet tills benchmarkresultaten kommer. Microsofts förhandsversion har inget annonserat slutdatum och OpenAIs efterföljare har ingen annonserad poäng, och båda luckorna skulle kunna täppas igen nästa vecka eller nästa kvartal. Modellerna är tillräckligt tillgängliga för att testas nu, vilket är mer än man kan säga om bevisen.